前沿 | 2020年八大人工智能发展趋势

今天，极视角为大家整理了2020年人工智能发展趋势。一起来看看，2020年人工智能行业会发生什么样的变化吧！☟☟☟NO.1AI人才供不应求，科技巨头大力扶持在过去几年里，随着人工智能应用快速落地且赋能更多的行业，全球市场对AI人才的需求呈指数级增长。

据猎聘《2019年中国AI人工智能&大数据人才就业趋势报告》显示，2019年中国对AI人才的需求是4年前的12倍。

据艾瑞咨询《2019年中国人工智能产业研究报告》显示，2020年中国人工智能赋能实体经济市场规模达819.8亿元。许多企业都在实体经济中积极寻找人工智能技术的落地应用场景。要想将人工智能技术落地实际应用场景，AI中真正有用的就是“工程化能力”。

因为“AI工程化”意味着解决方案产品化，可迭代，可复用，可在大型应用场景落地部署，而不是停留在实验室里的科研成果。

所以，今后，随着智能应用的落地，工程化能力显得极为重要。NO.3算法先发优势丧失，价格下跌将成定局随着人工智能的发展，越来越多的公司将AI技术和数据集向公众开源，从谷歌、脸书、亚马逊到中国的BAT，这使得人工智能的使用门槛在逐渐降低，更多的企业可以利用人工智能技术来为场景和行业赋能。在这种情况下，无论是技术过硬的独角兽，还是华为、BAT这样的科技巨头企业，都不可能一家公司训练出所有的算法模型。

所以算法市场商业模式的兴起，是算法经济发展的必然结果，也是算法经济迈向2.0的标志性因素。算法市场商业模式即企业本身转型做基础设施和平台服务，引入开发者机制，将具体垂直的算法开发任务交给AI开发者，成为连接无数开发者和无数企业用户的算法平台企业。

NO.5“数据安全技术”将成为新一轮AI技术热点科技的发展是一把双刃剑，随着AI不断落地应用的同时，作为AI技术的关键因素——数据也成为重点保护对象。

针对硬件方面的问题，高通推出了全新一代骁龙™865移动平台，能为下一代旗舰终端提供出色的处理能力，同时内置第五代Qualcomm AI引擎，可以助力终端打造更高水平的拍摄、音频体验；英特尔推出了第二代英特尔®至强®可扩展处理器、英特尔®傲腾™数据中心内存和存储解决方案、英特尔® Nervana™ 神经网络处理器等，可助力AI硬件性能提升。未来，在算法和硬件深度结合、协同开发下，能够发挥它们最大的优势，来推进人工智能应用落地。NO.7技术更新迭代，开发者工具层出不穷人工智能技术不断更新迭代，全球人工智能领军企业也相继推出自己的专业化AI开发工具，国外的谷歌、脸书，国内的商汤、旷视，都有属于自己的专业化开发工具。

在国家层面，对AI、大数据都有明确的规划。2017年，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出到2020年，初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。有些大型央国企积极响应国家的号召，特意为AI技术设置了“研究院”，如中国电信；还有央国企加入到激烈的AI人才抢夺战中，如中化集团、中国联通等。他们希望用AI技术带动产业升级，进行智能化创新。