2020年机器学习都在研究些啥，还有哪些问题是需要学术界的研究人员认真对待的呢？
基于上面的问题，台湾大学李宏毅老师的这门课程《2020机器学习前沿技术》将会给大家做详细的讲解。
笔者打算基于自己的学习经历：分享一些学习的资料，以及学习过程中的所思所想.
总体来说： 2020年机器学习面临的问题如下：
- Anomaly Detection
2. Explainable AI
3. Adversarial Attack （防攻击）
4. Life-long Learning
5. meta-learning / Learn to learn
6. Few-shot / Zero-shot Learning
7. Reinforcement learning
8. Network Compression
9 Domain adaption(如果训练数据和测试数据很不一样）
2020机器学习前沿技术
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