数据库是高效组织、存储、管理数据的软件，是构建信息世界的基础工具。从第一款商业化关系数据库诞生开始，数据库管理系统已经走过40多年的历史，起初都是单机形式，随着数字经济的到来，数据量呈现爆发式增长，传统的单机数据库在业务支撑、成本、开放性等方面挑战巨大，尤其是“双十一、618、春节抢红包”等场景下，每秒都有上百万笔支付交易，数据库的读写性能严重下降。
中国移动通信联合会数字经济产业委员会主任凌发明先生指出，传统的集中式架构数据库在很多场景下显得捉襟见肘，新型的分布式架构数据库将成为数据库技术研究和应用的热点。
分布式数据库应运而生
传统关系型数据库在核心交易等领域深耕了40多年，到目前为止，大部分纯交易场景不论从数据量还是商业模式都没有本质的变化，其业务的扩展空间也十分有限。而在企业数字化转型的过程中，数据量会随着业务发展快速膨胀，形成全新的业务需求及数据增量，为数据库带来全新的市场机遇。
相比传统关系型数据库，分布式数据库在提供ACID事务一致性的能力的同时，拥有更灵活的扩展能力，及多数据模型的处理能力。使用分布式数据库逐步迭代，伴随全新的数字化业务渐渐渗透到传统业务，成为新的数据核心场景，是分布式数据库技术在企业中最佳的落地方案。
分布式数据库
或为数字化转型进程中企业的优选项
分布式数据库的主要特点有三个：一是透明性。对于用户来说，分布式数据库相当于一个单机数据库，屏蔽了底层多节点、数据物理分散、副本一致性等细节问题;二是数据冗余性。分布式数据库通过多副本来实现系统可靠性和可用性，当某一节点中的数据不可用时，其他数据副本可以继续保证业务的连续性，还可以对数据就近计算，减少网络消耗，提升性能;三是易扩展性。分布式数据库能够通过水平扩展来提升整体的处理能力，数据可以被动态地分布到新增节点之上，消除数据倾斜。分布式数据库的核心技术包括数据复制，即不同副本之间的数据同步机制;数据分区，即如何将海量数据分布到不同节点中;分布式事务，即解决多节点面临的原子性、一致性、隔离性、持久性挑战。
凌发明先生表示分布式数据库可轻松处理海量数据模型，满足数字化转型带来的数据量大、数据异构等多元需求，或为数字化转型进程中企业的优选项。
分布式数据库技术发展趋势
目前，国内绝大部分数据库企业均推出了分布式数据库产品，我国分布式数据库发展基本与国际同步，在一些技术指标和应用层面甚至处于领先水平。在未来，分布式数据库的产品化日趋成熟，随着分布式数据库等的标准体系及评价体系的健全，分布式数据库产品的生态体系也将逐渐完善，在运维保障、数据迁移、运行监测等方面的配套工具也将逐步成熟。
另外，随着人工智能技术的发展，将人工智能技术融入分布式数据库的全生命周期，实现自运维、自管理、自调优、故障自诊断和自愈，是未来发展的必然趋势。
随着云计算、人工智能、新型硬件的发展，数据库的架构随之发生变化。为适配云的发展，计算和存储分离成为一个必然趋势，诞生了诸多云原生数据库。而人工智能技术的演进为数据库集群的运维、调优提供了新的思路。新的网络、存储、芯片的迭代更新进一步推动了数据库架构的变化，众多数据库厂商都在积极尝试利用新的硬件能力来提升性能。
总结
分布式数据库的诞生首先是为了解决传统数据库不擅长的场景，在关系型数据库做到极致的领域同样需要很长的时间才能完善。得益于高弹性、强事务一致、多模融合等特点，分布式数据库的应用领域几乎每年都会有大幅度扩展，成为支撑企业数字化改革升级中不可或缺的弹性数据基础设施。
回顾过去的10年，分布式数据库经历了从行业质疑、小规模试水、到如今在部分行业的规模化应用。我们坚信，在新的一年中我国的分布式数据库产业一定会更加蓬勃发展，未来的三到五年分布式数据库的应用规模有望超越Oracle成为核心交易业务的重要组成部分。未来，随着5G、分布式技术、云计算技术的不断发展，及各行业数字化转型的不断深入，数据库云化、数据库云原生架构已成为趋势，计算、存储分离，采用共享存储的方式是数字化转型的企业共同的选择。
凌发明先生认为，作为数字经济建设的重要基础设施，分布式存储与区块链的结合，在科技、社会等各个层面都会对未来带来深刻影响，加快推动我国数字化转型进程，促使经济社会发生深刻变革。
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