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中国科学院院士、中国科学院经济管理学院院长洪永淼教授做了题为“计量经济学与交叉学科”的讲座。
洪永淼教授
洪永淼,中国科学院数学与系统科学研究所特聘研究员,中国科学院大学经济管理学院特聘教授、院长,发展中国家科学院院士,世界计量经济学学会院士,国际应用计量经济学学会院士,里米尼经济分析中心高级研究员,教育部高等学校经济学专业教学指导委员会副主席,《计量经济学杂志》副主编。他曾任美国康奈尔大学经济学和国际研究讲座教授,美国中国经济学会会长。2018年入选东方网、美国侨报《中国留学生40年》代表。
研究领域为计量经济学、时间序列分析、金融计量学、统计学、中国经济、统计年鉴、Biometrika、计量经济学、美国统计协会杂志、政治经济学杂志、经济学如《皇家统计学会杂志B》、《经济学季刊》、《经济研究评论》、《金融研究评论》、《经济研究与管理世界》等,在《人民日报》、《中国日报》、《光明日报》、《经济日报》等主流财经统计杂志发表文章130余篇。出版了《概率论与统计》、《高级计量经济学》、《经济学家概率与统计》、《现代经济学基础:统一方法》等中英文书籍。2014-2020年连续七年入选爱思唯尔经济学中国高被引学者名单。
洪永淼教授重点介绍了计量经济学在经济学中的作用及其作为跨学科前沿的动态发展。他介绍了经济学的研究范式,计量经济学的核心理论和任务,以及与自然科学、心理学和人文科学的融合。本次讲座的内容主要分为“经济学的研究范式”、“什么是计量经济学”、“计量经济学与交叉学科”三个部分。
第一部分是经济学的研究范式。洪永淼教授从亚当·斯密的《国富论》、马克思的《资本论》、边际革命、凯恩斯革命、新古典综合、实验经济学入手,梳理了经济学研究范式的演变,得出了现代经济学研究范式的显著特征:定量分析。近40年来,现代经济学越来越强调定量分析要以数据为基础,数学推导与实证分析、定量分析相结合,任何理论假设都需要实证验证。洪教授将这一发展趋势称为现代经济学的“实证革命”。最后,洪教授以“大数据革命”为例,详细介绍了经济因果分析的五种主要定量实证研究方法:实验经济学、随机控制实验、自然实验、观察法、结构模型。洪教授认为,这些实证方法是多学科交叉的结果,已广泛应用于经济学、管理学、心理学、政治学、社会学、医学、生物统计学等学科。
第二部分,什么是计量经济学?首先,洪教授简要介绍了计量经济学的产生。20世纪30年代,经济学家开始尝试将定量方法引入经济学,由此诞生了计量经济学,并成为经济学实证研究的主要方法论。计量经济学的核心任务是检验逻辑假设和结果是否与现实相符。在此基础上,洪教授以消费函数、有效市场假说、经济与公共政策评估、“九七回归”和CEPA对香港经济的影响、高铁对沿线城市的经济影响、欧拉方程与动态资产定价模型、大数据背景下的投资者情绪指数与文本回归等具体案例,详细阐释了数据对理论、实证分析对数学推导、计量经济学对经济学整体发展的意义。
第三部分,计量经济学与交叉学科。洪永淼教授首先介绍了历史上自然科学和经济学的发展,包括牛顿的:万有引力,亚当·斯密的:看不见的手,达尔文的:自然选择,“优胜劣汰的进化论”,经济学:自由竞争,适者生存等经典命题。他认为自然科学和经济学相互影响,尤其是自然科学和数学在经济学的发展中发挥了巨大的作用。随后,洪教授通过随机游走模型、贸易引力模型、边际革命、凯恩斯革命、理性预期学派、实验经济学/行为经济学、神经经济学、有限理性模型、前景理论、比特币价格及其经济叙事、外卖骑手的人身安全与算法优化、非参数分析与傅立叶级数、经济周期的频谱分析、机器学习与经济预测等具体案例介绍了经济学中的数理和自然科学元素、心理因素、情绪/经济预测。最后老师总结了一下。他说,计量经济学是一门交叉学科,是经济学中实证研究最重要的方法论,在推动经济科学的科学化进程中发挥了重要作用。
讲座结束后,针对洪永淼教授讲座中计量经济学和交叉学科的前沿动态问题,同学们结合自己的专业背景,向洪教授提出了自己在实际研究中的想法和困惑。洪教授耐心解答了这些问题,同学们热烈讨论,讲座取得了圆满成功。
最后,感谢洪永淼教授为同学们带来的深刻、精彩、丰厚的学术盛宴!
来源:樟树经济学术圈
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