未来科学技术会给我们的生活带来怎样的变化

地理信息产业正在快速增长，这可能成为一个新的投资渠道。WGDC每年都是这个行业的风向标，今年的主题是空之间的大数据崛起。空之间的大数据不仅仅指测绘数据，还包括互联网数据、可穿戴设备数据、卫星遥感数据等等。Http://wgdc.3snews.net/将于今年一周后在国家会议中心举行。有兴趣的可以去现场看看这个行业的高科技产品。

十年后，由于空之间大数据的发展，我们的生活可能会有很多改变~

自动驾驶很可能会成为现实。想象一下，在一个美好的早晨，你洗漱完毕，把早餐带进车里，喊一声“去公司”，然后汽车自动启动，驶向公司，而你只需要看着窗外的风景，享受早餐。自动驾驶的发展与高精度地图、激光雷达、计算机视觉和空分析等地理信息技术的发展密切相关。目前自动驾驶的一个主要难点是空之间没有足够的数据，算法模型无法训练得足够精确。空之间大数据的发展或许可以解决这个问题。

送货无人机的数量可能和今天的快递员一样多。大量的无人机在天上飞。没有强大的指挥系统，可能就是一场灾难。但未来，在北斗卫星和空数据分析系统的密切配合下，无人机将实时感知气温、风速、天气状况等，有效的航线规划将使成群的无人机变得非常有序。想象一下，周末的时候，不用跑到小区门口去收快递。没有人有机会慢慢降落在客厅阳台上，然后通过手机通知你取货。

与地理相关的商业活动，如店铺选址、买房投资、广告等。可能会变得很简单。以一家店的位置为例。如果在地理信息大数据系统上点击地图上的某个地点，系统会显示出某个地点的周边环境、人们的消费能力、年龄结构、兴趣爱好、竞争对手等信息。通过分析这些数据，就可以知道这个地方是否适合开这种类型的店。以后广告会更贴近你的场景。例如，如果你在一家酒店使用搜索，它不仅会向你显示与关键词相关的广告，还会显示关于你酒店周围的食物和旅游的广告。

接近真实大脑的人造大脑

事实上，早在2009年，瑞士洛桑理工学院的科学家亨利·马克拉姆(Henri Makram)就宣称，有望在2020年左右制造出科学史上第一台思维机器，它由硅、金、铜等金属制成。

这个以复制人脑为目的的蓝脑项目，试图利用IBM拥有的超级计算机“蓝色基因”的高速，模拟人脑的认知、感觉、记忆等各种功能。

如果这个复制大脑的计划能够成功进行，那么最终我们将实现的不仅仅是治疗阿尔茨海默病和帕金森病。十年后，研究人员可能直接看到大脑感知世界的方式，人类必然进入一个新时代。

植入人脑的芯片

也和大脑有关。

南加州大学和维克森林大学的科学家致力于分析人类大脑的海马体。我们都知道这个部分负责保存大脑的长期记忆。他们指出，新的植入芯片可以帮助局部脑损伤和中风的患者，最终将用于恢复阿尔茨海默病患者的记忆。

研究人员现在正专注于海马体，它位于大脑的深层结构，可以巩固短期到长期的记忆信息。他们希望在未来，植入的芯片可以复制大脑中神经元的信息，进一步扩大治疗领域。

当然，这种猜想并不仅限于医学领域。谷歌也在大胆设想在所有天花板上安装麦克风，在人的大脑中植入芯片，让科幻作品中“想用户所想”的超级智能助手成为现实。十年后，哦不，也许五年后，我们可以看到植入大脑的芯片的应用进展。

盲人也可以搜索。

最后，我想谈谈一个经常被忽视的重要领域。

互联网正在连接一切，但盲人和其他视障群体在获取海量信息方面将受到限制，尤其是在中国，那里有多达1300万人。

最近注意到和清华合作研发盲人搜索。通过新的搜索技术，盲人可以通过触摸在显示设备上获取信息和知识。

盲人搜索的原型是底部的输入区，可以用手指输入。输入的内容将实时显示在顶部的搜索区域。盲人可以通过触摸随时检查输入是否正确，完成后点击确定。搜索结果将在显示区以盲文呈现，盲人可以通过进一步触摸来阅读。

此外，搜索图像也将成为盲人搜索的一种可能。它将搜索到的图像转换成点阵图形，直接显示在特制的触摸屏上。盲人可以通过直接触摸图像的形状来了解。

同时，语音讲解也让盲人更全面、立体地了解搜索到的图像内容。在蓝牙和无线网络的帮助下，该设备将成为一种可以实时显示环境推送内容的模式。比如在博物馆里，一个盲人可以瞬间知道眼前展品的信息，甚至触摸到它的形状。

因为科技的无限可能，搜索的无障碍可能会彻底改变盲人的生活方式，甚至是他们对世界的认知方式。相信正常的社交活动，更便捷的信息获取，便捷的生活服务，很快盲人就能触手可及。十年后，甚至更短的时间，这些都是盲人社区可以预见的科技成果。

移动互联网

中国的创新应该说已经超过了美国。中国人大量进入中产阶级后，消费升级更加注重体验性、娱乐性和多样性。在这波浪潮中，各种O2O和物流解决了最后一公里。去中心化让更多的自媒体诞生，特定场景下诞生垂直渠道的新平台。

物联网

万物互联是未来趋势，像谷歌收购Nest就是布局智能家居。与生活场景紧密相关，支持多种通信协议，如beacon、蓝牙、wifi等。你可以想象，每一个物体都被RFID和NFC跟踪感应，这样我们的行李就不会丢失。到了超市，我们会知道每一种加工食品的原料来源和营养标准。一旦家里出现异常，我们可以直接通知你或者报警。这是各种传感器硬件和软件的组合，但建立这种基础设施需要大量投资。

智能和大数据

首席科学家吴恩达表示，火箭的引擎是机器学习算法，而燃料是大数据。只有这两者结合才能产生强大的牵引力。例如，最近流行的深度学习算法在处理一些非文本信息方面有很大的潜力，如音频、视频和图片。绝对非常吃香，也充满了学习这方面技术人才的机会。当然也有关于人工智能是否危险，是否会失控的讨论。而人类会变得懒惰、愚蠢甚至灭绝吗？李彦宏与盖茨·马斯克谈论人工智能的安全性。比尔·盖茨还提到了一本书《超级智能:路线图、危险和应对策略》。我们可以考虑一下。

数据挖掘工具

硅谷有很多面向企业的数据公司，比如BI tool，一般会提出一些简单的方式，提供一些业务报表和可视化。但是国内这方面还很初级，这是一个很好的机会。我身边也有做这方面生意的人。