未来科技的五大发展趋势图

智能对象智能对象使用人工智能和机器学习，以更智能的方式与人和环境进行交互。智能音箱、网络摄像头等。它们只是初级的智能物体，真正高级的智能物体会在一定时间内自主或半自主运行，完成一定的任务，比如打扫房间或给田地施肥。有了这些智能物件，未来的智能家居和智能家电将不再只是一种假设和奢望。更重要的是，消费设备、工业系统、医疗设备都是适合使用AI的智能对象。

下一个智能级别将是大量智能对象协同工作以实现某个目标。美国国防部正在测试Perdix微型无人机，用于空的监控，本田正在开发合作合并功能，以便自动驾驶汽车可以协调它们的活动。

数字孪生(Digital Twinning)又称数字孪生，充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据。整合多学科、多物理、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空房间内完成映射，从而反映相应物理设备的全生命周期过程。在未来，物理世界中的各种事物都可以通过数字孪生技术来复制。

在工业领域，数字孪生技术的使用将极大地促进产品设计、生产、维护和修理的变革。Twins有望通过数字呈现现实世界的实体或系统，节省数十亿美元的维护、维修和运营成本。孪生数字提供了关于现实世界对象状态的信息，并且可以响应变化或改进操作。

在物联网领域有许多数字双胞胎的例子，但数字双胞胎对于不是“物”的对象的潜力越来越大。例如，人类的数字双胞胎可以提供生物特征和医学数据，医生可以用来诊断疾病。全市数字结对可以为城市规划者提供运维信息。

从云到边缘，云计算和人工智能的应用，以及数据价值的挖掘，以全面创新驱动企业数字化转型，为各行各业带来巨大价值。同时，云服务持续加速企业数字化转型。从数据中心到云边缘，再到移动终端，有了更先进的云服务，商业世界不断被向前推动。虽然人们经常认为云计算和边缘计算是两种相互竞争的方法，但这是对这两个概念的根本性误解。边缘计算指的是一种计算拓扑:它使内容、计算和处理与用户/对象或网络的“边缘”更加紧密地联系在一起。云计算:如此灵活可扩展的功能是作为服务提供的，但它确实需要集中化。如果合并，云模型创建一个面向服务的模型，采用集中控制和协调结构，将云服务部署到中间服务器或实际边缘，从而支持分布式执行模型。Office 365和AWS Greengrass是当今这种统一概念的两个例子。

平台对话平台是一个AI开放平台，可以理解用户，也可以进行交互。平台的广泛应用将开启一场新的交互革命。随着语音识别和自然语言处理技术的快速发展，声纹识别技术逐渐进入大众视野，它将与人脸识别等生物认证技术一起，在安全和个性化服务领域越来越受欢迎。目前语音识别、声纹识别等语音技术，由于背景噪音、多人同时语音等环境因素，准确率仍有很大提高空。

对话平台将改变人们与技术的互动方式。翻译/转换意图的负担从用户转移到计算机。交互平台首先获得用户提出/发出的问题或命令，然后通过执行某些功能、呈现某些内容或要求进一步输入来做出响应。这可能是一个简单的应用场景，如天气查询，也可能是一个更复杂的应用场景，如商务预订。未来几年，交互界面将成为用户交互的一大设计目标，将通过专用硬件、操作系统的核心功能、平台和应用来实现。

沉浸式体验沉浸式体验为参与者提供了一种完全沉浸的体验，让用户仿佛置身于虚拟世界。用户的视觉和听觉可以被头盔显示器和其他设备密封，生成虚拟视觉。同时，它使用数据手套来密封用户的感觉通道，以产生虚拟触摸。在该系统中，语音识别器用于让参与者向系统主机发出操作命令。同时，通过相应的头部跟踪器、手部跟踪器和眼部视觉跟踪器对头部、手部和眼部进行跟踪，使系统尽可能具有实时性。环境系统是代替现实环境的理想模型，是一个具有最新交互手段的虚拟环境。常见的沉浸式系统包括:基于头盔显示器的系统和投影虚拟现实系统。增强现实和虚拟现实正在改变人们感知数字世界并与之互动的方式。结合AR和VR的混合现实已经成为首选的沉浸式体验。它提供了一个界面，更好地匹配人们看待世界和与世界互动的方式。结合对话平台，用户体验会发生根本改变，成为一个无形的沉浸式环境。

区块链区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。它是一个共享的、分布式的、去中心化的、有标记的账本。它独立于单个应用程序或参与者，因此消除了业务摩擦。一般来说，区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、契约层和应用层组成。其中，数据层封装了底层数据块以及相关的基础数据和数据加密、时间戳等算法。网络层包括分布式组网机制、数据传输机制和数据验证机制。共识层主要封装网络节点的各种共识算法；激励层将经济因素融入区块链技术体系，主要包括经济激励的分配机制和分配机制；契约层主要封装各种脚本、算法和智能契约，是区块链可编程特性的基础；应用层封装了区块链的各种应用场景和案例。在该模型中，基于时间戳的链块结构、分布式节点的共识机制、基于共识计算能力的经济激励和灵活可编程的智能契约是区块链技术最具代表性的创新。区块链允许不受信任的各方相互达成商业交易。虽然区块链具有长期潜力，但至少在未来两三年内，区块链的现状比区块链承诺的前景要慢。企业需要清楚地了解潜在的商业机会，以及这项技术的能力和局限性。如果没有相应的技能，包括加密技能，你应该仔细考虑是否投资区块链项目。

事件驱动(Event-driven)事件驱动(Event-driven)是指在连续事务管理过程中做出决策的一种策略，即跟踪当前时间点的事件，调动可用资源，执行相关任务，以解决反复出现的问题，防止事务的堆积。它广泛应用于计算机编程、公共关系、经济活动等领域。数字商业时代驱动数字企业。这一时刻与经历或发现重要状态或状态变化的业务活动相结合。这可能是一个简单的事件，如指示采购订单已完成的信号。代理和物联网以及其他新技术意味着这些事件可以被更快地检测到，并被更详细地分析。企业应积极推行“事件思维”作为数字化企业战略的一部分。到2020年，对事件源的实时态势感知将成为80%的数字商业解决方案的必备功能，80%的新商业生态系统将需要支持事件处理。

持续自适应风险和信任随着越来越复杂工具的使用，组织需要更紧密地应对和打击Wannacry勒索软件等威胁。通过CARTA，组织可以实时掌握风险和可信决策。在数字世界中，组织需要将安全性集成到他们的开发运维中，以提供持续的“开发运维”流程。持续的适应性风险评估是从保护的角度来看问题，并试图识别坏人。坚持是指判断风险和信任的过程是连续的、反复的；自适应是指我们在判断风险时，不仅要依靠预防措施，还要仔细监控和应对网络。信任是指身份识别和访问控制。持续自适应信任评估是从访问控制的角度看问题，试图识别“好人”。持续的自适应风险和信任评估可以实现基于风险和信任的实时决策机制，实现对安全使能的数字企业的自适应响应。随着威胁的不断发展和演变，安全社区也在不断变化。将安全融入到您公司的开发和运营工作中，以创建一个持续的开发和运营流程，以及探索陷阱技术来捕捉渗透到网络中的坏人，这是两项有望使CARTA a成为现实的新技术。