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低估指数基金跟踪,9种评估手段,及PE和PB历史百分位

网友发布 2022-07-29 23:12 · 头闻号投资融资

对以前的低估指数基金跟踪做了相应的改进,主要包括加入3个新估值方法,以及改进同花顺提供数据不稳定的问题

一、基本情况

指数跟踪数量为72只,几乎覆盖全市场的宽指、行业和主题,每只指数只选1只基金跟踪——评估方法:绝对估值、PE/ROE、20%估值、底部突破、回撤估值、右侧估值、基金线性回归、指数线性回归和优化DK

注:9种估值方法排列分别对应条件中的123456789

二、估值方法说明

1、绝对估值:给指数赋予固定的PE值或PB值,比如上证50赋予9.5倍的PE值,当上证50的PE值低于9.5时,便会进入筛选结果——赋予值根据历史数据和个人主观判断给出。

2、PE/ROE:ROE高的指数,其成长性较高,但并不能体现其稳定性。比如周期性行业,某些年份ROE可能非常高,不能因为很高就给指数于较高的估值,否则可能追高了。而PE/ROE类似于PEG,可以弥补PE估值和ROE估值的不足——PE/ROE即PE*PE/PB,作为保守投资者,较为理想的值是小于1,但宽指较难实现,而重资产成熟行业指数又偏低。因此,以PE估值的指数,当PE/ROE<0.9入选,以PB估值的指数,当PE/ROE<0.7入选。

3、20%估值:当PE和PB同时处于全部历史20%的百分位时,则进入筛选结果——该类估值比较适合周期性行业基金或重仓周期性股票的基金,抑或在大熊市中。

4、底部突破:该模型设想源自政策所带来的系统性风险,比如中概互联网和教育板块,系统性风险一来,底部还有底部,若相较于历史数据去评估,显然会吃大亏,买在半山腰上。所以,加入了底部突破评估,而对于突破而言,60均线是非常重要的线,5日上穿60日,往往就形成趋势。即使没有形成趋势,也是从快速下跌转向平稳,特别是在年内高点下跌30%以后——入选条件包括2个:1、年内高点下跌30%以上,并满足5日上穿60日;2、半年内高点下跌20%以上,并满足5日上穿60日。

5、回撤估值:历史会重演,但不会简单的重复,所以以最大回撤的80%来评测估值范围,以近5年数据为参考数据——近高回撤率>5年最大回撤的80%进入筛选结果。

6、右侧估值:右侧交易说白了就是追涨杀跌,但作为保守投资者,本金安全才是第一位,收益是其次。所以,该估值是以波浪理论为前提的,在上涨一波后回调后买入,然后波段止盈,跟踪市场走势——该估值包括8个触发条件:

6.1、半年最大回撤大于15%,5日均线>60日均线,半年涨幅小于15%

6.2、1年最大回撤大于20%,5日均线>60日均线,半年涨幅小于15%

6.3、半年最大回撤大于20%,现价>120均线,半年涨幅小于15%

6.4、半年最大回撤大于15%,现价>250均线,半年涨幅小于15%

6.5、1年最大回撤大于25%,现价>120均线,半年涨幅小于15%

6.6、1年最大回撤大于20%,现价>250均线,半年涨幅小于15%

6.7、30日跌幅大于15%

6.8、60日跌幅大于20%

7、基金线性回归:对指数基金进行前复权,然后取其近7年收盘价进行线性回归,求其7年线性回归期望值,然后再求其近7年的标准差。经过大量的回测,“7年线性回归期望值+1个标准差”往往是顶部,“7年线性回归期望值-1个标准差”往往是底部,所以,入选条件便是”当前价<7年线性回归期望值-1个标准差“——需要注意的是,大多数场内ETF指数基金的成立是不满足7年的,甚至有不足1年,这里不足7年的选取全部数据,这会导致预测结果不准确,需结合其他指标。

8、指数线性回归:其原理跟基金线性回归一样,其不同之处主要有两点,可以规避基金线性回归的不足——1、指数基金天生就是除息的,也就不存在复不复权的问题;2、场内指数基金有些成立时间较短,预测数据需进一步分析,但对应的指数一般成立时间较长,7年往前推的话是2015年,大多数指数都是成立了的。

9、优化DK:DK指标是东财自主研发的中短线指标,并没有公布公式,市面上所谓的东财DK指标都是模拟指标,本人将其加入同花顺自定义公式中,出现的DK点与东财的DK点是存在出入的。东财DK求而不得,所以退而求模拟DK的优化版。

9.1、模拟DK用中文excel公式表示如下:IF,,1日20的日均线<=20日均线),1,0)——OR是或的意思,即多条件只要一条件满足便可;AND是和的意思,即需要多条件同时满足;IF是”如果是,否则否“的意思。

9.2、优化DK是根据模拟DK原有公式进行改良,即加入自身的观察和回测形成,其中文excel公式表示如下:IF,OR,OR,20日均线>前1日20的日均线),买入,IF,卖出,"")

9.3、解释“20日均线>前1日20的日均线”是什么意思呢?其实就是20日均线的拐点,假设20日均线走势呈V形,前1日20的日均线在V的左侧,20日均线在V的右侧——即20日均线由原来的下跌变成开始上涨,这是该指标的精髓。

9.4、需要参考其他指标:任何单一技术指标都是存在重大缺陷,并没有一劳永逸的事,因为涨跌和指标都是资金的博弈形成的,病毒和杀毒是共存的。假设有一种指标能大小通吃,那么就有另一种指标专吃前一种指标,显然前面的假设是不成立的,并不能大小通吃——通过回测模拟DK还是优化DK,不关注市场估值或其他指标,其收益并不是很理想,也很不稳定,比如优化DK近4年回测中证500XIRR收益率是22.64%,而上证50却是-4.41%。

三、筛选结果的使用

1、回撤估值比较适合保守投资者,特别是对指数基金而言,因为指数它总体走势是震荡向上的,大回撤之后往往是入场时机。

2、右侧估值比较适合相对激进的投资者,在底部顺势而为,但风险较大,可能买在高点。

3、底部突破即守又可攻,大幅下跌之后,底部上涨买入,不会买在高点,而进一步可以顺势而为。相对而言,更适稳健投资者。

4、基金指数线性回归和指数线性回归是假设线性是其价值,价格围绕该线性上下波动,可以在长线投资中有效筛选入场时机和出场时机。

5、优化DK是中短线的入场时机和出场时机,可以做中短线择机。

6、指数提供绝对估值、PE/ROE、20%估值、底部突破、回撤估值、右侧估值、基金线性回归、指数线性回归和优化DK,共9种估值方法,分别用数字1、2、3、4、5、6、7、8和9表示。比如出现356,则表示即满足20%估值,又满足回撤估值和右侧估值,是较为合适的入场机会。

7、在基金策略跟踪中,以满足3只种条件作为筛选条件,可关注《基金策略跟踪——场外基金、网格交易、场内中短线、场内长线和右侧交易策略》

8、注:数据以年为单位选取的是250交易日,而不是具体对应的日期。比如7年线性回归,选取的是250*7个交易日进行计算;再比如5年最大回撤率,选取的是250*5个交易日进行计算——因此,与官方的一些数据是存在出入的,我们回测也是以这种形式进行回测。

四、数据来源和免责声明

1、主要数据来源于东财,不足的由乌龟补充。

2、免责声明:所有数据和筛选结果仅供参考,不作为投资建议,个人不负任何责任。

3、由于很多自媒体平台会将内容识别为荐股,所以,有兴趣的请转至WX,全网同名称。

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