我们在关注一项技术的时候，往往会关注核心技术的突破和百花齐放的应用，却往往忽略了从技术到应用的中间环节，需要构建坚实的产业基础设施。连接技术、实现应用、包罗万象的基础设施，是技术发挥真正价值的锚，也是判断一个国家或地区核心技术发展程度的真正标志。
例如，互联网经济已经成为全球发展的奇迹。但是，没有基础设施建设的投入，这是不可能实现的。美国在90年代启动了数字高速公路计划，中国在本世纪初开始大规模投资光纤和移动网络的升级，这些都为互联网经济的转型奠定了基础。
AI时代，连接核心技术，到达产业应用的新基础设施是什么？经过多年的布局和探索，答案已经给出。
“AI深耕，万物生长”——7月21日，与央视新闻联合举办的2022世界大会在线举行，展示了AI最新的技术突破和创新应用。在大会展示的飞桨和文心大模型的技术和应用中，我们可以看到新一代AI基础设施已经初具雏形:从国之重器的前沿探索，到解决普通街道的具体问题，再到穿越时AIGC创造的完成空。所提供的人工智能基础设施展示了一幅完美的三维工业赋能图。
透过一个个应用案例，我们可以看到一个时代的划分:当世界各主要国家都在争夺AI技术的话语权时，只有中国率先开启了AI与社会经济各个层面的深度融合。只有在中国，我们才能看到这样一幅AI的图景，它可以被赋予深度空探索，进入地下，与工业和农业融合。
或许可以说，在技术模型定型之后，AI正在产业需求面前开启一场时代的大分流。
CTO王海峰认为:“人工智能已经遍地开花，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。它不仅可以支持人类对星辰大海的探索，还可以改善人们的生产生活，赋能千家万户，惠及千家万户。”
他们所代表的中国AI人，让新一代AI基础设施像定海针一样，傲然屹立在东方大地。
直上九天。
AI的上限可以有多高？这个问题很难回答，但今天至少我们可以说:大气限制不了AI。
去年12月，正式成为“中国探月航天工程人工智能全球战略合作伙伴”。从此，中国的AI技术与中国航空空航天相结合，让AI为深空空探索保驾护航，成为吸引国人目光的新赛道。
从供需角度来看，航天任务需要处理大量的数据，需要大量的仪器设备和传感装置配合，这也是AI大显身手的地方。另一方面，中国航天产业正处于快速进化的黄金时期，这是一个需要更多核心技术融入航天产业的关键时期。
提供的AI技术可以帮助实时优化飞行轨道和姿态控制，最大限度规避飞行风险；目前深空探测器主要采用遥测遥控。未来可以将AI和遥测结合起来，更好地实现探测器的自主选路和选目标。AI技术还可以在航天数据整理、sky 空智能感知、探测智能规划等领域与航天产业结合。往更高的层次说，AI技术还可以与航空航天装备制造等领域结合。可以说，AI在今天的天空可以大有作为。
如果说AI技术与航天的结合是很多航天大国都在探索的方向，那么大模型与航天的结合绝对是中国带给世界的第一个创举。
会上，王海峰与中国探月工程副总指挥、中国国家航天局探月与航天工程中心主任刘继忠共同发布了世界首个大型航天模型——“航天-文心模型”。航天-文心学习航天领域的数据和知识，能够智能收集、分析和理解航天数据，为深度空智能感知、规划和控制等技术突破做出贡献。
大模型的产业化和场景化是大模型应用的主流。而大模型能力与航天空的结合，可能真的是意料之外，情理之中。出乎意料的是，我们大概没有想到，大模型能迅速与国之重器结合，承载航天空的任务；我们对人工智能的期望可能也是如此，这是合理的。我们期待这项技术承载着家国的期待，探索人类的未知。九天之外的Tai 空，是ai的乐土。
轻轻抚摸烟花。
仰望星空空之后，我们甚至可能想低头看看身边田野里的炊烟。AI技术作为各行业的通用使能技术，可以达到提质增效的工业智能效果。这种论调我们听过太多次了，大家的疑问可能是，这种能力什么时候才能到达我的行业，我的企业，我的家乡？
默默的，飞桨已经给出了这个问题的答案。AI的落地，也许不会伴随着轰轰烈烈的噪音，却能安静而坚定地爱抚着烟火。
农业、工业、服务业是我们在中学课本上学过的三大国家支柱产业，也是我国分布最广的行业，关系到国计民生。在这些行业中，飞桨已经深入到了行业深处，带来了用智能解决问题的新可能。
国家农业智能装备工程技术研究中心PG One博士利用飞桨开展了农田地块分割和农田障碍物识别的研究。基于飞桨提供的技术帮助，即使在形状不规则、环境复杂的农田中，无人驾驶拖拉机等智能农业机械也能按照预定轨迹准确作业，提高了农业机械的智能化程度。由于研究人员和飞桨的努力，农民们可以愉快地看着智能设备带回丰收。
在电厂，设备运维是最考验经验，最注重老教师指导的工种。由于故障类型复杂，新人很难在短时间内上手。为了固化老师傅的经验，帮助电厂实现高效智能的设备运维，浙江能源集团数字科技有限公司算法工程师朱灵枫和他的团队利用飞桨开发了一套电厂设备智能故障预测系统，不仅可以智能诊断设备故障，自动分析故障原因和可能后果，还可以自动推送故障目标、检修计划和历史故障案例信息。在全国越来越多的工厂和车间里，一种叫做“飞桨”的“超级产品”可能会在未来被采用。
在内蒙古草原，小羊往往在零下30度的夜晚出生。如果没有人为干预，母羊往往会产仔或者小羊会冻死。这样一来，牧民往往需要通宵监控，费时费力。内蒙古工业大学教授秦俊平带领团队与合作伙伴内蒙古智慧畜牧信息科技集团有限公司沟通，计划研发一套母羊分娩预测预警系统，以减少母羊分娩时人工护理的工作量，降低母羊难产率和羔羊冻死的概率。
在实际开发过程中，团队发现现实中存在一些问题，如牧民居住分散，牧场网络条件差。为了更方便、更流畅地实现部署应用，秦教授团队决定设计并优化基于飞桨平台的计算机视觉模型，同时将开发的模型部署在EdgeBoard上。这样，通过在牧民家中采集现场信息的摄像头，采集后将数据直接传输到EdgeBoard，在检测的基础上，通过铃声将预警信息发送给牧民，从而非常轻便高效地完成羔羊生产预警系统。
这些案例生动展现了飞桨的产业价值，真实揭示了AI技术在中国应用的真实背景。目前，飞桨已经积累了477万开发者，根据IDC报告，中国深度学习平台综合市场份额排名第一。
AI不仅在高楼大厦，也在工厂车间、农田牧场、原野山林。艾真正的归宿是每一个普通中国人所从事的工作和热爱的生活。
穿过艺术的尘埃
《富春山居图》大家都不陌生，而这部作品之所以出名，一方面在于它杰出的艺术成就，另一方面在于它传奇的经历。这幅画在顺治年间被火烧了，从此断为两卷。前半卷单独装裱，命名为《富春山居图残山图》，现藏浙江省博物馆；后半卷名为《富春山居图无用师卷》，现藏于台北故宫博物院。围绕一个海峡两岸的故事，还产生了一系列的电影、电视和文学描述。
看到富春山居图的组合，是无数中国人的期待。其实两卷之间还有一部分被火烧过的区域。整个画面的真正组合应该是由三部分组成的。三张图的聚合恐怕就更难看了。
这个问题可以通过AI技术来克服。在2022世界大会上，王海峰展示了富春山居图，这是基于文学和心灵大模型的“完成”。根据文达模型吸收的大量山水画和艺术知识，结合上下卷的艺术语言，完成的富春山居图流畅自然，笔触灵动，还能实现高清、高质量的图像还原，充分展示了文达模型在机器视觉和知识增强方面的能力。
除了节目完成富春山居图，我们还可以通过APP搜索“富春山居图”，每个人都可以参与“虚拟还原”。借助大模型的AIGC能力，每个人都可以参与创作体验，感受与文物相遇的魅力空。
该模型完成富春山居图。一方面说明AI技术可以穿越历史的迷雾，看透艺术的想象力。在讲好中国故事的大背景下，大模特与历史、艺术等人文的耦合值得期待，另一方面也展现了大模特在AIGC带来的无限想象空间。AI绘画、写作、编辑将成为未来内容创作的核心部分，甚至构成中国AI的爆炸值空。
这是只有在中国才能看到的AI景观。
在世界大会上，大模型和飞桨的最新应用案例透露出强烈的家国情怀和时代特征。我们可以看到，现在欧美的AI技术应用更多的还是在移动端，局限于互联网行业，与行业的结合往往需要受众有非常强的数字背景。
在人工智能的发展中，中国没有再次效仿其他国家。而是通过飞桨，探索文学与心灵的大模式，走了一条自我之路。在这条路上，有代表性的中国AI核心技术系统，有让人引以为豪的民族工厂，有千千平凡却伟大的从业者，有闪耀艺术史的中国杰作。与产业融合，与地方融合，与国家发展方向荣辱与共，这是只有在中国才能看到的AI景观。
分析飞桨和文新模式的产业应用体系，可以看出AI为中国智能道路搭建了三个有效的灯塔:
1.打造支点，将其与国家战略需求和国家行动相结合，让AI成为国家发展和未来探索的支柱。
2.丰富民生，与千千万万个行业融合，让智能科技真正解决民生问题，承载经济市场。
3.应用性强。通过AI技术的发展，衍生出极具想象力的产业方向。像AIGC 空这样的行业成为创新应用的起点。
在这三点的相互作用下，AI技术不仅仅是实验室和数据集中技术。而是走向真正的田间地头和乡镇，成为发布核心技术、连接产业民生的技术支柱。
它像一根定海针，挺立在东方的崇山峻岭与平原之间。一些更精彩的故事在山河之间酝酿，在湖泊中沉淀，在中国智造的大潮中蓄势待发。
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