为了“让更多人更懒起来”，他做成一家全球化的头部元宇宙企业

在元宇宙领域，DataMesh是一个典型的“现实主义”学派。

你能相信创始人李劼离开微软在中国创业的最大动力是“让更多人变懒”吗？这不是玩笑，而是他对制造业企业主和一线工人需求的真实洞察:

少了复杂无效的训练，不用打开图纸，用手机扫描就能得到实时的工艺布局。对于一线工人来说，真正减少了重复劳动，提高了效率，享受到了数字化的便利。

对于企业主来说，数字结对确实为一些问题提供了解决方案，例如提高生产效率和改善因低龄儿童老龄化而导致的知识和经验损失。在企业元宇宙的世界里，李劼强调用ROI说话。

这是李劼创立DataMesh时的初心和愿景，让数字双胞胎在任何地方、任何人都可以使用，最终从底层构建一个真正的企业元宇宙。八年前从西雅图起步，如今总部位于新加坡，在中国、日本等地开设子公司，收获六轮融资，发展成为全球企业元宇宙头部企业。DataMesh赋能全球20亿一线工作者的目标正在一步步实现。

接下来，我们将通过11个问题走进李劼和DataMesh的创业故事，沿着时间轴勾勒DataMesh在企业元宇宙中的探索轨迹，从文本中了解李劼创业过程中的自洽与清醒。

#创业

“让更多的人更懒”

联想创投:您早年供职于微软，是Office 365 SharePoint团队的核心成员。Office 365将办公软件与云服务相结合，旨在提高白领的协作效率。为什么直接从服务白领跳到服务蓝领一线工人？

李劼:当年，在微软，Office 365被定位为SaaS订阅服务，按年收费。其受众是全球信息工作者，他们在工作中使用Word、Excel、PPT等工具。他们可能仍然使用电子邮件、团队和Lync聊天，或者他们可能使用这些工具同时完成一件事情。赋予信息工作者权力的范围已经变得非常大和广泛。而对于非信息工作者，比如麦当劳的店员，用数据让他做报销审批流程，可以让他更好地享受数字化带来的好处。

[适用于车间指导工人]

于是就有了两个分支:一个是横向发展，如何用更简单更便宜的方法完成之前复杂的事情；一个纵向发展，如何用更好的数据来支撑一线员工的业务。一般来说，大企业更关注更普遍、更广泛的应用，垂直应用更容易出现在外部创新中。

我们当时的团队叫数据支持体验，未来人类所有的体验都要由数据和AI来决定。需要什么数据？应该是以正确的方式交付给你，能让你更快更好的完成工作，有更多的时间去钓鱼。我认为人类进步的动力是懒惰。我们想让这个世界变得更好，也就是让更多的人变得更懒。当时我们在微软的时候，看到很多数据支持和客户需求都在指向垂直发展的道路，这里面蕴含着非常大非常广的市场。创业，我们的大目标很明确:数据决定体验。

【应用场景:富士康智能工厂】

至于我为什么专注于服务一线工人，源于我后来在广联达接触建筑行业，从事BIM的经历。当时我们调研，未来在数据结合非常好的情况下，可以做“智慧工地”，比如给一个工人戴上智能头盔，在他工作的时候可以管理、可见、可控。再往更广阔的方向看，我们能做的可能不仅仅是架构，任何数据，比如经验数据、人的数据、知识数据等等，都可以放在一起。既然BIM可以放进去，那以后其他模型可以放进去吗？这些ERP工具能进来吗？这个延伸，总结为数字双胞胎。

那时候做数字结对，需要我们很大的勇气。要知道，2014年谈BIM真的和今天谈元宇宙一模一样，很多人都不知道它是什么。

联想创投:创业之初，工业领域的协作软件市场是怎样的格局？

李劼:那个时候，在中国，协作和设计领域的软件基本上是空白色的。这种类型的软件在海外有很多，在国内不是盗版就是买了不知道卖了多少次的软件。当时我们考虑到制造业是中国作为大国的基础，包括建筑业是中国GDP的重要组成部分。我们“数据决定体验”的目标，需要一个足够大的落地场景。将数字双胞胎应用到制造业中，确实可以服务更多的一线工人。

这是一个创业选择的问题。这需要耐心和耐心。至少当时有一点，我们想清楚了，那就是足够赋能数字双胞胎真正前进，让世界一点点前进。如果创业纯粹是为了赚钱，我觉得没什么意思。

#研磨产品

为客户降低成本和提高效率

联想创投:针对一线工人的实际需求，DataMesh当时做了怎样的产品规划？

李劼:我们产品的底层是FactVerse，它包含数字双胞胎。它基于数字孪生生产线或物体的数字孪生，由一线员工的XR终端添加数据，以增强快速操作能力。这是我们当时非常标准的方法。

【BIM+XR建设和运维】

很多城建公司买DataMesh Director，就是拿个手机扫一下现场。那个时候应该是什么工序，马上就出来了，比如工程在哪里，管线在哪里布置...不打开图纸，所见即所得。这种方式可以把数据和一线终端结合起来，赋能一线工人。

联想创投:我们的业务场景主要集中在培训、流程、规划和售后。对客户来说投入产出比是多少？

李劼:例如，我们有一个老龄化国家的客户，这是最大的售后支持公司。当它购买我们的产品时，它最初考虑的是企业的社会责任。因为国家老龄化问题，农村老人需要养老。赡养老人的人回到老家，可以继续工作。当时用的是数字孪生技术，让员工在家就能看到设备。对于客户来说，那个时候好像还没有出现ROI。这是一种社会责任，需要投入成本。

到了2019年底，有疫情，大家都要远程办公。事情变得有趣了。最初，该公司维持着大约30个呼叫中心，每个中心大约有1000人。每个中心点的租赁成本、运维成本、千人通勤成本、防疫成本加起来对企业来说是非常沉重的负担，会严重削减利润，扩张到30个中心就很难扩张，实际利润率很低。未来如果能以企业元宇宙的方式进行混合办公，可能就不需要建那么多集中式的办公室了，可能会变成动态发布。如果有必要，人们可以临时聚集在一起，而不是要求员工一直在同一个地方。作息可能更加灵活，更多的人会通过灵活就业参与到这项工作中来，打破这个企业的扩张边界。

[适用于在职培训和指导场景]

对于客户来说，使用我们的产品后，成本控制立竿见影。而且与原有的使用方式相比，给企业带来了新的积极变化。此外，我们在这四个领域的应用在某种程度上是可互操作的。比如这家公司用超宇宙的方式谈培训，同行业的其他公司也会用这种方式培训。它被广泛传播，尤其是在工业和建筑业。

联想创投:场景落地过程中最难啃的骨头是什么？

李劼:实现这些场景的最大挑战是不完整的数据。有时候企业以为自己的数据是完整的，实际数据是不完整的。我们在为一家汽车公司配对生产线时遇到了这个问题。

第二，数据是有的，但是不知道怎么连接。比如平台已经搭建好了，客户说我的数据可以连上了，才发现网络断了。村子没有网络怎么连接？产业元宇宙和企业元宇宙都会遇到“村村通”的问题。近年来，随着5G的普及，数据连接的问题正在逐步解决，数据已经逐步在很多场景下运行。

联想创投:目前超宇宙的底层技术还不是特别成熟。我们的对策是什么？

李劼:事实宇宙是整个企业元宇宙的入口。它需要将数据直接加载到云端进行自动转换，转换后成为我们自己的特殊格式开始分发。原来几百千兆、几千千兆的大规模施工数据，在手机、电脑上都打不开。这个时候你想让一线工人用，可能性不大。

其实你需要换个思路。第一，回到网游的逻辑，能不能动态预载，即使网络不是很连通也能玩，或者跳过一帧，或者预载大部分数据。我们在那个位置玩的时候，可以重新装一个零件，预测你需要装哪个零件，可以不断轮换。其实我们背后的设计很像一个大型开放的网络游戏，走到哪里都会预装，在活动范围内，即使断网也可以重新使用。数据完整，在可视可移动范围内，甚至可以根据模型进行扩展。里面还有一个数据结构，可以用来进行数据挖掘，甚至修改。

用网游的逻辑，我们解决了目前遇到的很多基础设施问题，比如加载能力不足、渲染能力不足、带宽不足等等。这些问题可以用类似的方法来规避。其实这个方法不是我们发明的。早就应该被业界解决了，但最初主要应用于游戏行业，并没有真正应用于工业或企业元宇宙。

联想创投:今年DataMesh正式发布了企业元宇宙系统平台FactVerse Real Universe。平台战略如何帮助DataMesh的发展？

李劼:FactVerse是从我们客户的需求中提炼出来的一个概念。它基于原有的数字孪生云平台。在原有平台上，主要应用于云端直连，云端上的任何数据都可以使用。事实上，我们强调企业元宇宙是企业业务的映射，是企业设施设备的完整映射，它可以有不同的副本。原文强调人与人之间的联系。比如我可以和你同时操作一个模型和一个剧本，同时做培训。你要参观的东西有它自己的逻辑，其他的都只是背景。

在超宇宙的概念里，我可以启动整个机场。机场所有的设备、车辆、飞机、拖车、货物都可以操作。在单独取出某样东西后，会制作第二个airport副本，它仍然可以工作，并且是向后可预测的。里面的每个角色都有自己的逻辑，就像你玩游戏的时候，你周围所有的NPC都是活的，可以和你互动。这个FactVerse是理念上的进步，也极大的影响了我们的产品设计和未来规划。

联想创投:接下来的业务会快速增长，会面临更多跨领域的场景。我们形成了哪些方法论？

[DataMesh拥有数百家基准客户]

李劼:首先，底层应该能够访问更多种类的数据。数据是数据，流程是流程，数据+流程等于业务。但业务本身背后有诀窍，这是细分差异的最关键原因。然后，深入透彻地挖掘你所服务的一个角色，然后做另一个角色的需求。综上所述，数据打开，决策透彻。数据访问和进程访问的成本较低。接入后，可以先推出轻量级应用，再吃重度和特殊需求。

#国际化

一个全球化企业元宇宙头部企业是如何炼成的？

联想创投:公司的定位是走国际化路线。背后有哪些思考？

李劼:当我刚开始在西雅图创业时，我认为中国会是一个非常好的市场，中国有非常好的RD资源。在这种情况下，可以快速验证产品是否可以运行。到了2017年，我开始考虑能不能拓展到国外，把产品变成标准产品，既然在国内也能运行的很好。按照这种思路，我们验证了它也可以贯穿其他国家和地区的市场，国际定位由此而来。

联想创投:DataMesh的国际业务拓展目前主要在东南亚。这种策略的基础是什么？

李劼:我们在做整体规划的时候，考虑到新加坡会辐射到东南亚，所以在新加坡设立了地区总部。东南亚的企业主要受中国和日本的影响。我们的第一个海外市场是日本。现在我们在日本有大量的客户，出发点也是基于商业化的考虑。

除了考虑区域辐射，还要考虑选择产业集中，比如公司总部所在的区域，可以控制各类工厂。如果战略进一步延伸，产品会走代理商模式，代理商会帮我们做很多不同国家和地区的合规的事情；如果走软件模式的话，和微软Office的原厂销售差不多。

风险投资:全球化的发展战略对创始人的战略布局和团队配置提出了更高的要求。我们在团队组织方面有什么经验？

李劼:我们从组织不同文化背景的员工团队中找到了一些经验。首先是使命感。我们要做的事应该是意料之中的。第二，要做什么，要做多长时间，也要有明确的路线，这关系到员工的成长路径到哪里，关系到公司是否适应员工的成长，要把团队的期望和使命和公司的使命捆绑在一起。