清华博士毕业年薪百万

小学编程，计算机科学，研究生人工智能专业。毕业于清华大学的田甜是名副其实的“艾博士”。去年夏天，在清华完成九年学业后，他放弃了年薪高达七位数的大公司的offer，踏上了创业之旅，在AI发展的滚滚潮流中搏击创新浪潮。

蒂安菜

田公司的名字有些特别，“瑞来智慧”，充满洋气，其实是RealAI的音译。在公司，这位“90后”博士担任CEO，带领着一支年轻的RD团队，致力于第三代人工智能的技术研究和应用拓展。作为一家AI初创公司，成立刚刚一年多，已经融资近亿元。今年10月以来，先后获得中国互联网+大学生创新创业大赛金奖、京津冀粤港澳青年创新创业大赛亚军荣誉。

第三代人工智能助力传统产业升级。

RealAI是清华大学人工智能研究所的重点孵化器。公司的核心RD成员是毕业于清华、北大、中科院等院校或腾讯、阿里巴巴等公司的年轻算法专家和工程师。并请来“大咖”助阵。清华人工智能研究院首任院长、中国科学院张忠院士和清华人工智能研究院基础理论研究中心主任朱军教授担任公司首席科学家。

RealAI，直译为“真正的AI”，田甜解释说，我们打算探索真正的人工智能，即具有理解能力和人类智能水平的AI。

RealAI有什么技术优势？我们得从理论来源说起。人工智能技术发展至今，大致可以分为两代模式。第一代是知识驱动的符号模型，第二代是数据驱动的符号模型。田介绍，目前二代是主流。主要依靠深度学习技术，但也有瓶颈。以众所周知的人脸识别为例，训练一个可用的算法模型需要上百万的人脸图片和人脸标签，非常昂贵。然而，在工业制造、医疗等领域，大规模样本的采集和标记是非常困难或昂贵的。

对此，清华人工智能研究院提出了“后深度学习时代”的概念，并首次倡导发展第三代人工智能，即安全、可靠、可信的AI。第三代人工智能的实现有赖于基础理论的创新。最具代表性的贝叶斯深度学习技术，将贝叶斯方法与深度学习相结合，可以对数据的不确定性进行建模。所以它可以用较少的样本和标签训练相似的模型，可以事半功倍。

RealAI正在利用第三代人工智能技术推出相应的算法解决方案。目前主要集中在工业制造、金融风控、AI安全。

众所周知，在工业制造领域，产品在生产线上的最后一关是质检，只有通过检验才能出厂使用。然而，传统的人工检测费时费力，效率低下。

RealAI开发的算法产品可用于工业缺陷检测。田举了一个例子，比如太阳能电池板的生产。过去，质量检查员观察产品是否有裂纹、缺陷等。用肉眼看，这不仅耗费人力，还会伤眼睛。现在，请AI来帮忙。情况很不一样。首先，通过工业相机采集太阳能电池板的图像，然后使用智能AI算法识别图像异常并找到缺陷。这种做法不仅有助于统一产品的出厂标准，也促进了产品质量的提高。通过RealAI的贝叶斯生成模型技术，可以大大降低AI检测系统在该场景下的样本采集和标注成本，提高通用性。

在金融领域，RealAI还可以提高银行业金融机构的大数据风控能力，通过分析客户的一些行为数据，判断其信用水平，做出综合评价。

公司RD团队曾通过优化算法模型，将某银行个人网贷产品的通过率从10%提高到15%，逾期率保持不变。田分析，银行希望从尚未被拒绝贷款的目标人群中寻找潜在客户，从而完成贷款业务，增加业务量。其实并不难。他们使用更先进的算法和无偏的模型分析，可以更精细的区分被拒绝的目标人群，从而找到真正有价值的信息。

AI防火墙巧辩真假脸

AI应用在工作和生活中似乎无孔不入，但你有没有想象过有一天，人脸解锁会被破解，刷脸支付会有漏洞，甚至自动驾驶汽车也会被黑客操控？

田表示，AI安全并不乐观，RealAI瞄准这一领域，推出一系列解决方案，以期填补AI安全的空白。

他们开发了人脸识别漏洞检测产品。对于刷脸解锁、刷脸支付、自动驾驶等产品，公司有大量的黑客手段，可以用来判断这些产品是否存在漏洞。RealAI可以突破商用手机的人脸识别，通过对抗样本攻击商用手机的人脸识别是唯一成功的案例。田打了个比喻。“相当于伪装成‘黑客’，主动攻击这些产品，寻找漏洞。”发现问题后，给出解决方案，提前修复漏洞，让产品更安全。

此外，RealAI还利用先进的攻防技术开发了AI防火墙。它的原理是在比对人脸识别产品的人脸图像之前，先对图像进行分析，看是否存在恶意伪装。如果发现黑客攻击，就不会进入后期的比对，相当于把恶意攻击从应用中屏蔽掉了。

前段时间，一款名为“ZAO”的新应用一夜走红。用户只需上传自己的照片，就可以在视频中“变脸”，秒变大牌明星。他们可以在电视剧的场景中自由穿梭。田透露，他的公司已经掌握了这项技术很长时间，并有能力建立类似的应用软件。但考虑到隐私侵犯和安全风险，并未推出此类产品。他们选择了另一条路，做AI安全的守护者。他们的AI防火墙可以发现这些生成的视频与真实视频之间的细微差异，可以发现假脸，识别真脸。

据估计，在给定的测试集下，该公司的AI防火墙的错误人脸识别率约为99%。目前，RealAI已经围绕这项技术与多家互联网巨头和一些国家的一些重要部门进行了合作。

艾博士放弃了名企邀请

田对电脑的兴趣是从童年开始的。当时老师的父母在课堂上使用电子课件，受此影响，他开始自学制作演示文稿、Flash动画、网站制作等。他还总结了自己的自学经验，并发表在流行软件和计算机报纸等。，并拿到了500多元的稿费。2009年，田甜通过全国物理竞赛获奖被保送清华，他选择了自己喜欢的计算机专业。之后，他直接去了大学。研究生期间，他还获得了被誉为清华学子最高荣誉的特别奖学金，以及“清华大学十佳研究生志愿者”、“西贝尔学者”等重磅称号。

2018年，博士学位在手。一边是国内外众多大公司的offer，一边是前途未卜的AI创业之路。最终，田甜心中的天平也动摇了。

转念一想，他曾在阿里等知名公司做过长期实习生，早已体验过大公司是如何运作的。同时，很多业内人士已经认识到二代算法的安全漏洞，迫切需要新的技术来解决这些问题。“这是第三代人工智能问世的最好时机。”经过与博士生导师朱军教授和张伟院士的详细规划，他想清楚了，不再犹豫。

那年7月，刚走出清华校门，田甜的公司就成立了。一开始公司只有六七个小伙伴。从找办公场所到第一次注册公司，第一次找融资，第一次拜访客户，一切都是全新的体验。田甜记得，“起初，每个人聚集在一起，怀着信念做这件事。那时候一些看似简单的事情也会查资料问人。每一步都不容易。”

虽然是一名“90后”CEO，但在朋友和同事眼中，田甜显得格外冷静。目前公司的发展正按照他的设想一步步推进。作为创始人，除了精准的布局和对技术路线的把握，还要处理很多日常琐事。田甜开玩笑说，“大脑几乎24小时都处于备战状态。”他的时间被分成两半。白天忙于公司管理，晚上静下心来研究技术路线和产品方向。加班是常事。田早出晚归，在另一家公司上班的女朋友经常工作到晚上11点。两人都在各自的岗位上为理想努力。

好在公司发展势头强劲。今年1月，拿到了第一笔数千万元的融资。目前公司规模已经发展到50多人，其中20多人是算法研究人员，三分之一是工程开发人员，其他员工负责产品和市场拓展。

在清华读书的时候，田甜还有一个标签——“非典型校长”。除了学业，他还尝试了公益和文学路线。他曾学习潜水、传统仪式射击、日语和俄语，参加校园必修课、校史讲座和校史馆服务，成为故宫志愿者，向中外游客讲述紫荆花城的钟表传说。

正是这些丰富多彩的活动、丰富的经历和形形色色的同龄人，让田甜在规划职业道路时多了几分底气。“我会一直思考什么才是真正有价值的。”在这个科技男的心里，利用自己的AI技术优势，让世界变得对自己更好，是一段值得苦心经营和探索的青春旅程。