是否鼓励科学家创业

翻开中国当代史，一群不甘于现状，敢于折腾的人，总是走在时代潮流的最前沿。上世纪80年代，物资短缺的时候，柳传志、王石等“奸商”抓住了物资生产流通的机会，赚到了第一桶金。在“下海”盛行的90年代，端着铁饭碗的国企员工和公务员抛弃安逸进入商界，成就了留学导师余和地产大亨潘石屹。

在互联网刚刚启蒙的90年代中期，技术宅抓住了技术红利，成功成为网易、腾讯、阿里等巨头背后的科技大佬。自从“大众创业、万众创新”提出后，模特创业热度下降，硬技术创新逐渐成为主流。

从1到10，从实验室到市场不容易。

在科技创新的大潮下，学历和行业经验成为投资人选择项目的重要标准。一夜之间，开创的权力交给了科学家，中科院、北大、清华、海归精英走出象牙塔，投身创业大潮。

毕业于中国科学院计算技术研究所，从石山·石光教授那里获得博士学位的刘鑫做出了一个大胆而自信的决定。2016年，刘鑫和老师一起创办了中科视界。

2016年，人工智能尤其是计算机视觉领域的创业趋势已经达到顶峰，商汤、旷视等公司在市场上越来越受欢迎。这个时候选择创业，就面临着潮水褪去的风险。刘鑫当时的想法是:“我们的学术积累已经到了临界点，可以实现大规模的产业化应用。”

刘鑫的自信不是盲目的。中科视拓创始团队来自中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室和视觉信息处理与学习研究组，由单研究员和陈锡林研究员共同领导。其强大的技术实力毋庸置疑。除此之外，华为和HONOR已经使用了他们团队的人脸识别算法，在技术实现上也积累了经验。

但是，把实验室的技术成果推向市场，把一个个算法、一行行代码变成产品，并不简单。以前只需要静下心来搞科研，但是创业者需要关心的是产品是否能满足客户的需求，客户是否满意等等。所以，即使是算法提供商，也需要和硬件、软件、系统集成等众多合作伙伴打交道。

三年来，中科视觉已经在军工、教育、新零售、金融四大领域得到应用。回顾当初选择赛道，刘鑫告诉亿欧科技:“军工行业对来自科学院系统的公司有一种天然的信任，这是我们选择行业时的直觉。”其实这种天然的信任来源于对其技术的信任。中科视通积累的多模态传感技术，可以为军事单位实现无人机通过高分辨率航拍器对地面目标的实时探测和识别。

在教育领域，一方面，中科视界在中小学开设AI课程，为他们提供配套平台和教具。另一方面，中科视通在建设智慧校园方面做了很多工作，比如校园考勤、智慧食堂、智慧阅卷等案例。拥有优秀科技基因的科学家真的很容易进入市场。尖子生会顺利入行吗？

智慧校园落地工程

技术是硬科技创业的门槛，那么科学家创业的门槛是什么？

几年前，人工智能被认为是最性感的创业领域之一。近两年来，5G、物联网、半导体、区块链等行业日益火爆。不过这些领域的创业都有一个共同点，就是技术门槛高。于是，大学教授、著名博士生、学历闪闪发光、经历令人羡慕的海外精英成为硬科技创业的主力军。

技术是硬技术创业的核心领域，该行业的许多企业家最头疼的问题是如何保持可持续的RD能力。从学术界来说，天子与骄子，凭借多年的技术沉淀，可以轻松克服大多数创业公司的第一个难关。然而，创业的历程也会让曾经的学霸们感到沮丧。

很多创业公司，尤其是学术界出身的创业公司，成立两三年，他们最大的问题就是如何营销自己的产品。中科视界在产品规模化的过程中也遇到了困难。

刘鑫和他的团队去深圳买盖茨的时候，真的感受到了社会的复杂。这一次，中科院的背景没有给他们带来任何便利。当他们介绍自己是中科院的团队时，大门厂家给他们的报价是10万左右。其实标准门在1万到2万之间，3万到5万之间更好。

回忆起创业路上的挫折，刘鑫开玩笑说，“如果我告诉别人我是博士毕业，他们会给我10万块钱。如果我说我出了高中，大家都会报原价。所以，当你发现自己将要面对这样一个商业市场的时候，你需要给自己自由。”

对于医生刘鑫来说，几次跌倒让他更加成熟。大门的购买让他发现公司在供应商管理上存在巨大的不足，也让他逐渐调整心态。这三年，刘鑫和他的团队逐渐向商业化转变，重视销售也是他们积累的重要经验。同时，刘鑫告诉亿欧科技:“如果不能完成商业思维的转变，那么这家公司很可能成为一个小规模的科技公司，即使有一些非常紧密的客户，也无法形成大规模的市场。”

很多科技型公司往往是“技术引领者”，销售处于弱势。随着规模的不断扩大，市场的不断扩大，公司的业务需要现金支持，销售的重要性也在慢慢增加。在公司发展的下半场，中科视拓正在逐步建立销售文化，让客户的需求驱动企业前进。

当AI进入下半场，不死不练内功的企业可以成为幸存者。

在刘鑫看来，不仅公司进入了下半场，AI行业也进入了下半场。前半段，人工智能在安防领域的市场化比较成功；自动驾驶在技术上取得了很多突破，但最终产品还没有成型。人工智能的下半场，会涌现更多的场景。如何在新兴场景中形成规模化盈利，是每个创业者都在思考的问题。

面对这个行业的现状，刘鑫的想法是:“要成为市场的幸存者甚至赢家，选择比努力更重要。我们的选择是与行业深度结合，回答行业问题，解决行业痛点，真正将AI技术投入到具体的行业场景中。”

技术在垂直行业路径上的落地非常重要。一条路径是选择做大，每个细分场景也会做；另一种方法是深入，让一个场景彻底。中科拓选择了后者，练好内功，细分行业成长。比如在教育领域，中科视界只做两件事:智慧校园和AI教育。据了解，中科视拓在石楠中学附属庶人学校开设了“人工智能进课堂”系列课程，还与天津大学联合建立了AI实验室和教学平台。

在成熟的领域做深做透，在有前途的领域大胆尝试。在金融领域，中科视通专注于人脸识别和情感识别。尤其是在情感识别领域，我们不仅需要更加精确的人脸关键点定位技术，更需要其背后复杂严谨的计算分析。中科院计算所团队专门研究情感计算，以实现人工智能从感知到认知的跨越。

在零售领域，很多科技公司都在尝试。由于技术尚未成熟，“雷声大雨点小”成为新零售行业最常见的状态。刘鑫认为:“目前新零售还缺乏杀手级场景，但从长远来看，新零售还是有广阔市场的。”在新零售领域，中科视通围绕“降本增效”这一核心，为学校食堂提供人脸结算解决方案，解决食堂排队取餐、外国人用餐等问题。

为了迎接技术大规模应用的时代，每个公司都有自己的魔力，构建行业生态是最常见的形式。对于初创公司来说，生态整合是最好的方式。于是，中科拓采取了这种方式，同时，也在为打造生态系统做准备。

云志中心

中科拓推出的“云智能中心”，提供应用场景下从硬件算力、软件平台到人工智能生产的全流程服务。平台打通了从数据到算法再到应用场景的全流程，让更多行业以更低的成本和更高的效率使用AI技术，从而实现AI在各种场景下的大规模落地。

人工智能技术被视为掀起新一轮信息革命的技术，但掌握前沿技术的科研人员下海经商失败？换个角色，调整心态，用企业家思维思考未来，科学家还是可以玩市场的。