哈佛大学创业

最近华尔街特别关注两位美国创业圈的90后，他们都是从超级名校退学成功创业的中国少年。

从哈佛退学的伊娃·王

第一个故事的主人公是伊娃·尚(Eva Shang)，一个26岁的中国女孩，她毅然从哈佛辍学，创办了一家技术驱动的投资公司Legalist Inc，筹集了4亿美元。一系列傲人的成绩让她入选了2018年福布斯“30位30岁以下的人”。她的故事席卷了整个华尔街，关于她的故事被《华尔街日报》和彭博报道。

那么她的成长故事是怎样的呢？她是因为什么原因考上哈佛又辍学创业的？为什么她的公司这么受资本欢迎？

Eva3岁时，随母亲从中国移民到费城郊区，同行的还有身患肌肉萎缩、常年需要坐轮椅的妹妹。伊娃父亲的信息是不祥的。她只知道自己从小就不是很有钱，一直在做精算师养家。伊娃的成长背景和顾爱玲很像。

第二代移民伊娃对融入美国主流社会抱有很高的期望，但现实告诉她很难实现。当她被哈佛录取后，越来越发现自己无法融入西方主流社交圈。从小到大，考虑到哈佛的创业氛围并不浓厚，伊娃在2016年决定退学。

她和来自哈佛的同学克里斯蒂安·黑格(Christian Haigh)一起搬到了旧金山，利用自己对法律和大数据的兴趣成立了一家名为“法律家”的公司，并通过硅谷最著名的创业加速器Y Combinator筹集了第一笔150万美元的投资，当时她只有20岁。

众所周知，美国是一个动不动就喜欢搞集体诉讼的国家，一旦胜诉就可以获得高额赔偿。而经常打集体诉讼的原告，要么没钱请律师跟大财团硬拼，要么没时间陪他们。所以Eva这种公司，用大数据找到没钱没时间的原告，然后用AI算出哪些官司有可能赢。然后伊娃的公司提供诉讼资金，帮助他们打集体诉讼。如果胜诉，公司可以从中获得25~30%左右的利润。

所以这家赚钱的公司抓住了这些痛点，让平民得到投资，有机会和大财团对簿公堂。

AI公司对数据量的要求很高，所以资源基本掌握在互联网大公司手里。中小公司往往会因为数据而出现产品迭代的瓶颈。而Eva公司这种长尾小的需求，也是可以通过算法解决的，盈利模式可以快速实现。这个美国法律版的拼多多让《法家》一炮而红。

《法家》的成功是因为伊娃观察到近80%的案件是成功的，她预测仅诉讼融资市场就将达到30亿美元的规模。

事实上，很多律师和对冲基金早在Eva之前就使用了这种商业模式，但案件的成功率都取决于个人经验。法家的独特之处在于，它采用人工智能驱动的数据分析，批量精准评估结果，比人工方式有更大的优势。

目前，LegalList已经实现了25%的年总回报率，仅在过去的6个月里就筹集了约4亿美元。LegalList目前管理的资产已达6.65亿美元。

这个来自中国的中国女孩，打破了顶级投行和私募主导的行业。

亚历山大·巴甫洛夫·王，麻省理工学院的天才少年。

另一个故事的主人公更厉害。他就是24岁的中国天才王，他花了5年时间让他的人工智能标签公司规模达到价值73亿美元。而且，他是目前最年轻的亿万富翁之一。这个被麻省理工录取，还没读完大一就辍学的天才少年，是如何建立起一家市值73亿美元的独角兽AI公司的？

王大仁在美国新墨西哥长大。他的父母是物理学家。他从小就表现出对数学的兴趣。他小时候参加过很多比赛，比如美国计算奥林匹克等编码比赛。他的优异成绩使他在高中时就从同龄人中脱颖而出。在进入麻省理工学院之前，王大仁被硅谷最热门的公司之一Addepar聘用。有意思的是，HR当时并不知道自己是高中生，但事实证明，他的技术能力不亚于任何一个成年的软件工程师。

所以在2014年，他从新墨西哥州搬到了Quora湾区。通过在一家快速成长的创业公司积累的工作经验，结合所学知识，能够解决实际计算问题，并获得了如何使用公司的内部经验。

随着时间的推移，王大仁创业的想法越来越强烈。他在麻省理工学院第一年完成暑期兼职时认识了露西·郭。

1994年出生的露西很厉害。作为贝克汉姆的邻居，她不认识贝克汉姆，大三被卡内基梅隆大学录取时辍学创业，都是因为她在2014年获得了蒂尔费罗奖。

ThielFellow是彼得·泰尔创立的投资基金，旨在挑选最有前途的年轻人，为他们提供10万美元的启动资金，作为创新想法的可燃装置。与其他奖学金不同，Thiel不打算让年轻企业家获得文凭，而是“强迫”他们走出去。

于是两个年轻人双双辍学创办了Scale AI，获得了YCombinator的第一笔投资。次年，他们又获得了1800万美元的B轮融资。

当时还是麻省理工大一学生的王大仁发现，大家都在研究AI，但是大家都忽略了行业内的一个很大的问题，这个问题在之前的故事里提到过:只有那些科技巨头才有大量的数据。没有数据，很多事情都做不了，这是一个巨大的行业瓶颈。

Scale AI和Eva Wang的公司一样，都是为少数人做大产品的公司。他们专门为没有头部科技公司资源的公司做标记数据。它帮助机器算法公司处理图像、激光雷达和地图数据，然后将数据传输给在自动驾驶汽车、虚拟现实和机器人领域运营的公司。

成立三年后，该公司可以向Lyft和Airbnb等公司提供训练数据，还可以与激光雷达制造商何塞合作，推出PandaSet的开源数据集，用于训练自动驾驶机器学习模型。

如今，该公司市值73亿美元，员工近300人。它服务的客户包括Alphabet、宝洁、通用邮轮、Airbnb、Pinterest和OpenAI等巨头公司，但更多的是新兴的初创科技公司。

这两位中国少年没有走传统的给中国孩子当律师、当医生的路线，而是突破自我，敢于探索，迅速利用自己的高智商打通了人生的第二次脉动。