对自己的未来的职业规划

我是一名工科学生，专业是机器人工程。

在我们开始之前，我想谈谈职业规划的好处。准确的职业规划有很多好处。我在这里分享一些。职业规划是建立在通过自身努力可以达到的事实基础上的，而不仅仅是空的美好幻想或者遥不可及的想象。有自我职业规划的人会有明确的发展目标。每个人的生活不仅关系到收入，还关系到自己的职业规划和发展。只有有目标的人才能抵御短期的诱惑，有目标的人才会坚定的朝着自己的方向前进…

一.职业认知和决策

1.职业认知

社会就业形势:

2021年，我国就业形势将继续保持总体稳定。但是，不确定不稳定因素仍然很多，就业形势依然复杂，面临诸多挑战。一方面，2021年毕业生规模将创新高，竞争激烈。另外，疫情的影响还不确定，疫情的发展态势也还不确定。而校园招聘岗位数量有所减少。而且新领域、新业态从业人数有所增加。部分群体就业难度继续加大。一些毕业生由于内部或外部、可控或不可控、稳定或不稳定的因素，在就业市场上竞争力不够，在求职过程中处于弱势地位。此外，今年的工作竞争非常激烈。一方面是受疫情影响；另一方面是去年未就业毕业生的积累；此外，还有留学归来的学生，就业难度持续加大。互联网+的就业模式有待完善。

2.环境分析:

家庭环境分析:

家里的经济能力只能维持正常生活，我的学习费用是全额贷款。我爸妈工作不够稳定，所以收入不稳定。家庭文化氛围一般。我和哥哥姐姐都在上学，目前还没有经济独立，但是平时利用寒暑假打工，减轻家里的负担。父母都没有完成九年义务教育，但他们支持我们完成最起码的大学课程。

专业背景分析:

机器人专业是适应国家建设需要和国际发展趋势而设立的新专业。它是一个典型的新工科专业，具有很强的新颖性、综合性和实践性。2016年被教育部批准为新增本科专业，是教育部重点支持的新增专业之一。近年来，受到了社会的广泛关注。工程学是在现实世界环境中融合感知、决策计算和执行驱动的应用交叉学科和技术。机器人学是以控制科学与工程、机械工程、计算机科学与技术、材料科学与工程、生物医学工程和认知科学所涉及的机器人科学与技术问题为研究对象，综合应用自然科学、工程技术、社会科学、人文科学等相关学科的理论、方法和技术，研究机器人的智能感知、最优控制与系统设计、人机交互模式等学术问题的一门前沿学科。

学校环境分析:

本人就读于兰州理工大学，生活环境一般，教学设施齐全，教学水平相对一般，师资分布不均。另外，我的专业是一个新的2年制专业。所以会有经验不足的情况。幸运的是，我的大学是一所发展良好的大学。师资力量相对较好，专业课的开设得到大部分老师的认可，所以只要你能坚持努力学习四年，就可以考研或者找工作。总的来说，发展前景还是不错的。

社会环境分析:

国内人才竞争日益激烈，大学生就业难，失业率居高不下等。，都让我们大学生的就业环境看起来不容乐观。现在大学毕业生逐渐增多，需求逐渐饱和。一些地区还存在性别歧视，女性就业前景不太好。但是政府越来越重视预防专业，我也在提高自己的专业技能，努力提高自己的专业文化知识。规划好自己未来的发展方向，才能在成千上万的应聘者中脱颖而出。

二。目标职业:视觉slam算法工程师

1.社会地位:

SLAM技术在国内还处于发展阶段，无论是从技术层面还是应用层面。相信未来随着消费的刺激和产业链的发展，SLAM技术会更加成熟，应用范围也会更加广泛。

2.发展前景:

3.就业需求

经过20年的流行，大量求职者将目光投向互联网，加速了互联网行业的竞争。SLAM和导航条还是比较稀缺的。而且总体来说slam算法岗位工资也很可观。满贯位置确实有很多选择，只要能力到位，位置不缺。

第三，专业定位

优势:

我选择的专业是国家鼓励的，涉及到我未来工作需要的知识，也给我提供了更多的选择和发展方向。在大学四年期间，我会勤奋工作和学习，参加比赛，锻炼自己积累经验的能力。我所在的学院，加上专业课，是被大部分老师认可的，所以只要你能坚持学习四年，就可以考研或者找工作。我的工作非常高效。热情、协调能力和组织能力。与团队有效沟通和合作的能力。对各种突发事件的适应能力强。

弱点:

由于我的专业发展不成熟，科目太多，我无法认真完成所有的课程。而slam视觉算法工程师需要学习的东西很多。这对我自己的学习能力也是很大的挑战，需要持之以恒才能学好。而且，我缺乏冒险和创新的精神。本人逻辑能力一般，英语口语表达能力一般。竞争意识不强，缺乏相关工作经验。

机会

算法工程师。随着AI技术的快速发展，企业在人工智能领域探索的热情与日俱增。因此，优秀的算法工程师可以说是各大企业竞相争夺的稀缺资源。一方面，高校人才的系统输出滞后。另一方面，人工智能领域的知识和技术门槛高，难以跨界。所以短期内，这个岗位的人才缺口还会继续放大。一般来说，算法工程师在就业市场上处于主动地位。

剧院:

一方面来自人的竞争，大量的毕业生和实习生涌入这个行业，人才缺口很快被填补甚至饱和；另一方面，还有来自机器的竞争，一些算法工程师正逐渐被他们每天研究的算法所取代。而工具和框架本身的发展使得设计模型所需的代码越来越简洁。大部分人入门后进入漫长的平台期，每天都在无休止的参数调优中度过。用人单位大多要求有工作经验，应届毕业生很难被重用，就业机会少。行业发展处于初级阶段。各方面设备不完善，就业有限。

四。路径设计和规划

2020-2024年期间，大学首先明确自己的发展方向，学习必要的专业知识，通过大学英语四、二级考试，保持学习英语的热情。准备考研。并适当参加一些科技竞赛。比如大二互联网+，数学建模。在扩大自己知识面和见识的同时，熟练掌握所学知识。大三的时候，我会把自己定位在基于linux的visual slam上。并且大三掌握ros机器人操作系统，因为学习ros机器人操作系统是学习视觉slam的基础。我的大三课程和大创都会尽量选择离我近的方向，为以后做铺垫。大三的时候就打算考研了。考研方向也是关于视觉slam的。

2024研究生同时做一些技术类兼职。不要给父母太大压力，研究生期间经济独立。认真搞科研。研究生毕业后去找合适的工作。减轻家庭负担。

2028年研究生毕业，找工作视觉slam算法工程师。

长期计划:

除了努力，还要不断学习各方面的知识，增长各方面的见识。

坚持锻炼。

学习别人的各种优点，不断发现自己的缺点，小改小改，不断提高自己的修养。扩大你的交际圈，享受友谊。

以上是我大学时写的职业规划。真心希望能帮到你！