年暑期全国高校教师“编程及数据分析”高级研修班

高校教务处及相关学院负责人:Python是目前最流行的编程语言之一，已成为大数据、数据科学、数据分析、人工智能、机器学习及相关专业的必修课。根据KDnuggets的一项研究，Python语言在2017年超过R语言，成为数据分析、数据科学和机器学习领域最受欢迎的语言。但目前国内Python语言课程建设存在师资力量不足、与专业结合程度低、动手实践能力差等诸多问题。为此，在首届厦门研修班圆满结束后，全国高校大数据教育联盟计划于2018年夏季举办“Python编程与数据分析骨干教师高级研修班”，旨在为数据科学、数据分析、大数据应用及相关专业培养骨干教师。一、主办方全国高校大数据教育联盟二。目标和定位。针对大数据相关专业的教学需求，讲解Python编程技术；2.注重理论讲解与计算机操作的结合，提高教师的实践能力；3.用Python技术解释大数据思维和数据科学的主要特征；4.通过典型案例了解Python数据分析项目的基本流程；5.提供数据科学和大数据应用的Python教程和课程资源。三。培训形式本次研讨会采取在线视频学习+现场面授的形式。在线学习系统将在注册后立即开放，持续时间为6个月。四。培训的时间、地点和费用。首期培训班面授时间:2018年7月15日-7月20日。培训地点:西宁市。培训费:4980元/人。第二期研讨会面授时间:2018年8月5日-8月10日。培训地点:大连。培训费用:4980元/人。5.相关注意事项:1。为了保证教学质量，本次研讨会将限制学生人数。名额有限，售完即止。2.本次培训的具体工作由全国高校大数据教育联盟支持单位优选创新科技有限公司承担。培训费发票由游喧创新科技有限公司开具..3.培训期间住宿由会务组统一安排，食宿交通费用自理。4.培训费支付形式:银行汇款或现场POS刷卡。银行汇款请在备注栏注明“Python研讨会”，汇款后请及时通知会务组。不及物动词培训证书对学校相关部门推荐参加培训的教师，经考核合格后，由全国高校大数据教育联盟颁发《高等学校教师培训结业证书》，由工业和信息化部教育测试中心颁发《大数据分析师》专业技术认证证书。需要办证的老师要提前准备3张2寸白纸照片，以备认证。参加培训并取得证书的教师，应得到所在学校的认可，并计入继续教育学时。七。研讨会的联系人和联系信息。具体联系地址:http://www.bigdataedu.org/charter邀请各单位积极组织推荐相关课程骨干教师参会。参加培训的教师应在培训班开始前一周将登记表发送给组委会联系人。八。其他事项:附件:1。大数据分析师证书；2.课程内容和安排；3.讲师介绍；4.登记表附件1:

附件2:课程内容及安排Day 1初学者-Python快速入门1.1开发环境1.2编程方法1.3包、模块、类、函数和方法1.4变量、运算符、表达式、语句1.5数据类型1.6内置函数、模块函数、自定义函数和Lambda函数Day 2初学者-Python快速入门2.1异常处理、断言程序调试2.2容器、 迭代器和生成器2.3搜索路径和当前工作目录2.4文件读取/ 2.5魔法命令2.6面向对象编程第3天中级——Python数据准备和处理3.1矢量计算和NumPy3.2数据盒计算和Pandas3.3数据抓取和抓取3.4常用数据处理方法的实践第4天中级——Python数据分析和洞察4.1数据可视化4.2机器学习4.3统计模型第5天高级———Spark编程和综合实战5.1 Python+Spark编程环境构建5.2 Python+Spark核

姓名:朝乐门教育:研究生学历:博士工作单位:中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室，信息资源管理学院副教授，博士生导师；章鱼首席数据科学家；中国计算机联合会信息系统委员会委员、ACM资深会员、国际知识管理协会正式会员；获得北京市中青年骨干教师称号、国际知识管理与智力资本杰出成就奖、Emerald/EFMD国际优秀博士论文奖、国家自然科学基金优秀项目、中国大数据学术创新奖、中国大数据创新百人等30余项奖励。1.《数据科学》作者，中国第一部系统阐述数据科学概念、理论、方法、技术和工具的重要专著。2.数据科学和大数据技术的第一个领域DataScienceOntology的RD团队负责人。3.2016-2017年，应教育部高等学校计算机专业教学委员会、全国高校大数据教育联盟、清华大学出版社、IBM等单位邀请，在全国多地进行大数据及数据科学相关的学术报告、系列讲座和实践培训，受到学员的高度评价和一致认可。4.2017年9月出版了我的第二本书《数据科学的理论与实践》。5.2018年数据科学编译Python编程)。