实验数据记录与分析注意事项

【测试工程师公益学习营】第五讲第二期

【测试工程师公益学习营】第二期第五讲于2020年3月13日如期举行。分享主题为“实验数据管理经验分享”，分享嘉宾为瑞风协同高级应用经理吴增如先生。

数字经济时代已经悄然到来，数字经济规模已经超过GDP的30%。从经济学角度看，数字经济是指人类通过对大数据的识别、选择、过滤、存储和使用，引导资源快速配置、优化和再生，从而实现经济高质量发展的经济形态。

在数字经济的大背景下，在各种不确定性叠加的今天，企业不仅有机会颠覆现有的行业格局，成为领导者，也面临着被颠覆和淘汰的可能。如何把握趋势，率先行动，先受益？企业需要利用信息技术强身健体，增强免疫力，重要的切入点就是数据工程。通过布局、对齐、结构、塑身等方法，锻炼他们的数字筋骨，增强他们的强大免疫力，实现流程端到端、数据端到端、全流程、全谱数据链的无缝融合，进一步进行跨界竞争和颠覆性创新，完成数据变现，开创新格局！

在《实验数据管理经验分享》中，吴增如重点从实验数据的特点及管理挑战、整体建设的原则和思路、专业数据管理及应用案例分享、实验数据管理的建设效果等四个方面进行了阐述。

在分享中，吴增如提到，当前测试数据的特点主要是“五多、四更复杂”，即多模型、多阶段、多工具、多专业、多源、结构复杂、格式复杂、内涵复杂、关联复杂。测试数据的现状是数据存储分散；次区域仓储中心；没有数据标准规范；有许多利益相关者和数据管理概念的差异；人工汇总整理，数据相关性无法保证。目前，试验数据面临诸多挑战:管理复杂、收集困难、流向不明、缺乏安全性、查询检索困难、关联追溯困难、技术状态控制和工程协作困难等。工业数据工程中测试数据的定位是全局采集、数据管理、挖掘分析和数据应用。

数据建设的总原则是整体实施标准、系统建设、分布式部署和全要素管理。实验数据的总体建设思路是数据类型分析、全局采集、数据存储和相关应用。测试数据的生命周期主要分为在线管理、近线管理、离线数据和数据销毁四个阶段。测试数据生命周期的管理策略主要分为五个方面:确定各类数据的重要程度、确定各类数据的数据值、检查和审核需求、数据生命周期管理规划和制定数据生命周期管理计划。数据生命周期的管理内容是建立数据管控保障体系，梳理数据资源现状，进行数据中心规划。实验数据管理能力的提升主要体现在数据管理、数据处理、数据体检、数据安全、数据应用五个方面。

测试数据生命周期管理的职责主要包括:

1.数据架构管理

2.数据开发

3.数据操作管理

4.数据安全管理

5.参考数据和主数据的管理

6.数据仓库和商业智能管理

7.文档和内容管理

8.元数据管理

9.数据质量管理

10.数量管理

在接下来的应用案例分享环节，吴增如主要从被测产品数据、被测设备数据、保障活动数据、被测人员数据、环境/气象数据五个方面为大家介绍。不同种类的测试数据有不同的建模、收集、处理、管理和应用。

实验数据管理的建设效果是全面管理、规范存储、精确控制、智能关联、及时应用。