盘点实体商家那些痛和难（十二）：实体店数据分析的内容包括哪些

实体店数据可以直观的显示门店生意的好坏。实体老板只要掌握并分析几个关键数据，就能更清晰的发现门店存在的问题，及时调整优化。

说到实体店数据分析，很多老板都不知道要分析哪些数据！今天我们来盘点一下实体商家的痛点和难点:实体店数据分析的内容有哪些？一般来说，实体店的数据分析来自这几个方面:

1.每日营业额分析

①营业额反映店铺每天的销售趋势。

根据同比和环比的销售数据，结合店铺所在地或商圈的竞品销售情况，每天定时跟进营业额，每周、每月进行一次汇总对比，以便调整店铺引流、促销、推广活动。

②制定门店和员工的销售目标。

设定门店的日常经营目标和员工销售目标，将经营目标细分为月、周、日、时间段、班次、人均，使门店员工目标更加明确。并设立相应的奖励机制，鼓励员工冲向更高的销售额。

2.客流与客单价分析

每天/每周/每月，门店都要查一些客流的具体数据。实体商家要根据每天的进站客流，统计进站率、体验率、联合率、成交率、复购率等等:

入驻率一般与店铺的陈列和氛围有关，体验率与商品和服务有关，联合率与导购的服务意识、搭配技巧和销售技巧有关。成交率考验导购的服务技巧和销售专业度，复购率考验店铺的会员体系和维护体系。

特别要注意店铺开始促销活动期间和前后的客流对比分析，可以从侧面反映活动的效果。

店铺的客单价反映了店铺顾客的承受能力:在消费者的承受能力范围内订购更多的产品，有助于增加营业额。实体店主可以把平均单价作为订货的参考价格，用低于平均单价的产品吸引价格敏感的客户。

3.会员消费分析

只有详细掌握店铺会员的消费轨迹，才能更好的了解会员的消费习惯，便于商家精准营销。

通过对会员消费的统计，可以快速知道哪些顾客很久没到店了。这时候可以借助搜宝数码门店系统的营销组件功能，推送会员喜欢的营销活动，赠送优惠券等等。及时唤醒沉默的会员，促进他们购物消费。

目前实体商家不能靠感觉、记忆、传统手工记账来经营门店。只有准确的数据才能“说话”。数字化时代，用户对实体店的引流、转化、延伸、裂变都是基于数据进行的。

商家除了可以免费搭建线上小程序商店外，还可以通过搜索系统进行线上营销、会员管理、商品管理、账单收银、数据分析等数字化店铺系统的运营，让你高质量、零成本的获取数字化店铺运营工具和营销方案，让商家做得更好。