天津充电桩规划

“南一小区充电站选址合理性为0，不建议在此建设电动汽车充电站。”

“力高阳光海岸充电站选址合理性30%。建议西北500米建电动汽车充电站。”

“董罡新城充电站选址的合理性为80%。建议在这里建电动汽车充电站。”

……

近日，国网天津滨海公司利用充电设施选址优化大数据分析产品，对充电桩进行选型，优化充电布局。随着充电桩行业迎来“新基础设施”，国网天津滨海公司抓住“风口”，研发并试点充电设施选址优化大数据分析产品，运用大数据为充电桩规划建设“精准画像”，推动充电桩建设从“简单粗放”走向“精耕细作”。

电力工人进行检查。

布局不合理导致充电桩“痛”

随着《推进新型基础设施建设打造能源革命先锋城市战略合作框架协议》的出台，国网天津滨海公司加快了充电桩的布局。目前已建成公共充电站104个，充电桩1014个，分布在滨海新区塘沽、汉沽、大港等城市核心区、商圈、工业园区和主干道。

“通过数据分析，我们发现充电设施布局不合理的现象依然存在，导致充电难而空转、利用不足的矛盾。”国网天津滨海公司数据中心主任秦表示，通过分析国网天津滨海公司2019年建设的全部104个充电站的充电数据，发现有61个站的年充电总量不足1万千瓦时，不到十大充电站平均充电量的十分之一，甚至有的充电站几乎无人问津，长期闲置。

一方面，需求端找桩难，排长队；另一方面，供给端有“僵尸堆”，闲置多。有什么问题？

“充电站的选址是一个非常复杂的问题。要因地制宜地考虑土地集约化原则和周边的供电、交通、消防等公共设施，结合区域建设规划和路网规划，确定待建充电站的位置。”国家电网天津滨海公司市场部副主任苏坦言，以前都是靠人工选址，缺乏数据分析作为支撑，主观性强，无法保证选址的合理性和科学性。

“不同于传统的充电桩，这种新的基础设施赋予了充电桩‘新’的含义，它应该更加数字化、智能化。”用智能化手段解决充电桩选址问题，成了秦和他的同事们努力的方向。

利用电能大数据解决选址问题

智慧手段离不开数据积累，这是国网天津滨海公司的优势。国家电网天津滨海公司充分利用能源领域大数据资源和云计算、物联网、移动互联网等先进技术，为政府、企业和用户搭建了城市数据应用创新平台，为政策制定、城市规划和行业布局提供决策支持。

“我们已经积累了大量的电力和能源大数据，这些数据在生态智慧城市的建设中越来越有价值。”秦表示，坚持需求导向，充分利用这些数据，就能很好地解决充电桩在哪里建、怎么建的问题。

方向很明确，但操作起来并不简单。应该选取哪些数据，如何分析才能更准确有效？

“一开始，我们分析了电力和居民等信息，但没有用。后来想到了分析车辆交通信息，但几乎拿不到数据。”充电设施选址优化大数据分析产品项目RD团队核心成员马健介绍，在与同事们无数次“头脑风暴”设计方案后，最终大家想到了利用外网公开地理信息接口和数据，探索地理信息数据与现有电力能源数据整合分析的方式，问题得以解决。

“我们也积极协调互联网部门和电动车公司，从他们那里获取基础数据。他们‘送饭’，我们‘做饭’。”马健说，产品进入开发阶段，一步一步测试每个算法，不断调整优化模型和代码，每天工作到深夜。

“这个大数据产品一直是探索性的，可借鉴的经验少，时间紧，难度大。”说起项目研发过程中的各种困难，马健感触良多。他说，直到后来终于摸索出效果相对更好的模型结构，兴奋地整理总结，才发现在努力的过程中，自己经历了几十个文件的迭代，几千行代码的试错。

充电站

大数据“地图”让选址实现“优中选优”

经过半年的研究、分析和建模，7月14日，这一优化后的大数据分析产品在国网天津滨海公司城市数据应用创新平台正式投入使用，成功指导了9个电动汽车充电站的规划选址。

“以滨海新区充电站分布和年充电量为基础，综合周边公共设施类型和位置、周边社区位置及其总能耗进行大数据分析，建立充电桩建设合理性评价分析模型，为充电站选址提供科学依据。”秦兴奋地说，工作人员只需要将待建充电桩的经纬度输入到产品中，就可以自动分析判断选址的合理性，并给出优化选址的建议。在优化充电桩布局上，节约了充电桩建设成本，提高了充电站利用率，同时方便了新能源汽车车主充电。通过历史数据验证，该数据产品判断充电设施建设合理性的准确率超过70%。

“今年以来，除了优化充电设施选址的数据产品，我们依托数据应用创新平台，开发了复工复产分析、居民返津分析、住房空入住率分析等一系列数据分析服务产品，有效满足了政府、企业、民生的数据需求。”秦表示，国网天津滨海公司将持续挖掘城市能源大数据价值，为新区建设繁荣、宜居、智慧的现代化滨海城市提供有力的数据保障。