门店选址法则及注意事项课后测试

本文将向您介绍什么是层次分析法，并以商店选址为例说明如何用层次分析法实现它的步骤。

一、什么是AHP层次分析法？

层次分析法的定义:层次分析法是一种对定性问题进行定量分析的多准则决策方法。

使用场景:为了解决某个问题，这个问题会受到很多因素的影响，系统地给这些因素赋予权重值，通过量化最终决定一个合理的方案。

二、AHP层次分析法的实施步骤

2.1建立阶梯层次模型

分为目标层、准则层和方案层:

目标层面:即要解决的目标问题是什么？比如这次的目标是:帮助企业开发和选址人员选择合适的店铺地址；水平:影响目标的因素有哪些？比如:商圈类型、店面大小、客流量、租赁条件；相关因素自上而下分层，上层受下层影响，同一层内的因素相对独立。楼层:海淀区2号街、昌平区3号街、朝阳区4号街、丰台区5号街等备选方案有哪些？

2.2判断矩阵的构造

采用成对比较法和1~9标度构造判断矩阵，准则层中的因素按专家建议的1~9标度进行成对比较和定量描述。

标度表如下图所示，通过比较两个因素给出合理的量化值:

2.3计算单一排序特征向量并进行一致性检验。

这一步的目的是计算准则层各因素的权重，检查上一步评分的合理性。如果不合理，就要重新打分。

首先我们要计算每个因素的权重:归一化矩阵A，计算特征向量W，如下图所示:

得到特征向量W，即每个因素对目标的重要程度的比例，如下图所示:

最后，我们要检查它是否合理，并计算一致性比率CR=CI/RI，当CrCI =//(n-1)= 0.558000000001

业界有一个通用的RI值，其中RI=0.90，如下图所示:

Cr = ci/ri = 0.0768343407131084 2.4计算总排序特征向量和一致性检验

计算底层到顶层的特征向量，检查方案的合理性。

首先我们计算商圈类型四个方案的特征向量值，构造商圈类型的判断矩阵，如下图所示:

按照与上述相同的方法计算商圈类型的特征向量，如下图所示:

同样，计算门店规模、客流、租赁条件对应的特征向量值，如下图所示:

计算海淀区2号街对总目标的权重:最终得分=0.314，如下图所示:

用同样的方法，计算其他方案对总目标的权重，如下图所示:

结论:昌平区3号街得分最高，我们选择这个地址作为最佳方案。

三、AHP层次分析法概述

层次分析法的特点是将复杂问题中的各种因素划分为相互联系、有序的层次，使之有序化，直接有效地将专家意见与分析者的客观判断结果结合起来，定量地描述一个层次中要素两两比较的重要性。然后，用数学方法计算反映各层次元素相对重要性顺序的权重，计算所有元素的相对权重，并按各层次间的总排序进行排序。

优点:层次分析法是一种系统的分析方法，条理清晰，简洁明了，需要的定量信息较少。AHP的缺点:不能为决策者提供新的方案，只能从备选方案中选择较好的方案。定性成分很多，没有说服力。指标过多时，统计数据过大，权重难以确定。特征值和特征向量的精确求解是复杂的。本文由@Gabriel原创发布。每个人都是产品经理。未经作者允许，禁止转载。

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