摆摊如何选址

随着夜间经济的兴起，如何在保证最低成本的同时获取最大利润？选择地址是第一步。去人流量最大的地方，去商圈最密集的地方，去离你家最近的地方，说法不一。本文将采用多准则决策中常用的层次分析法(AHP)来建立模型，并采用简单易用的Excel操作来说明选址。

实施层次分析法的实践案例:上海夜店选址本文关键词:层次分析法，选址，Excel操作

一、层次分析法的实现

1.1层次分析法的应用

在现实生活中，影响决策的因素通常不是单一的。以简单的外卖食品为例。用户通常会在脑海中快速浏览:选择哪种食物，哪个时间范围最适合配送，以及可接受的价格水平是多少...这里的品类、配送范围、价格是影响用户决策的标准。

层次分析法是解决多目标下复杂问题的常用决策分析方法。从个人购买房地产、商家选址，到跨国公司开拓国际市场，无所不包。

1.2层次分析法的实施

建模

顾名思义，AHP建模的第一步是将目标分为三个层次:目标层、准则层和方案层。目标层是要解决的最终目标，准则层是影响决策的因素，方案层可以选择方案。

以一些外卖场景为例。分层模型如下:

1.2.2确定标准的优先级。

就用户而言，每个影响目标的准则的偏好程度是不同的。比如喜欢吃韩餐的用户，会愿意为该品种牺牲配送时间，愿意多等一会儿去吃自己喜欢的食物，所以可以说对该品种的偏好程度高于配送时间。互相比较偏好程度，这一步一般由专家凭经验决定。度越高，值越大，交换顺序比较的倒数，可以得到偏好矩阵:

一般来说，的取值范围基于以下标准:1-同等重要，3-较重要，5-非常重要，7-非常重要，9-极其重要。

1.2.3计算标准的权重。

首先对上述准则的比较偏好矩阵进行标准化，步骤如下:

归一化——列之和，每个元素除以对应列之和计算权重——计算每行的平均值，最后得到准则偏好矩阵如下:

因此，品类、价格、信誉和配送时间的相对权重分别为0.4386、0.0899、0.3063和0.1653。通过向模型添加标准权重，我们可以得到:

1.2.4计算方案的优先级和权重。

应用层的优先级和权重的处理方式和准则层一样，核心是确定不同准则下各方案的重要性。以分类标准为例，用户对商家A-D的类型有不同的偏好，可以根据优先级指数计算每个商家的权重。类似地，获得了其他三个准则下的权重。

计算整体优先级

将方案的偏好矩阵乘以准则的权重，可以得到各方案的综合得分，最终综合得分最高的方案为最合适的选择。

二、实践案例:上海夜市的选址

夜间摊位选址，相应的目标是帮助摊位经营者确定合适的摊位地址。在考虑档口位置的时候，重要的因素是交通便利、人流量、消费力、商圈规模等。对应的方案是可以摆摊的地址。本文只选取四个标准和四个夜摊位置进行简单分析，多标准多地址的计算可以类比。

2.1选址建模

本文的选址方案确定了上海四个不同区的地址，分别是普陀区中山公园、徐汇区天钥桥路、浦东新区张江地铁站、闵行区启新路。

2.2确定标准的优先级和权重。

确定交通、交通流量、消费力、商圈四个标准的优先级是主观的。本文假设消费力>交通流量>商业区>交通流量，得出偏好矩阵如下:

归一化和权重计算后，四个标准的权重如下

2.3确定方案的优先级和权重。

为了确定四个选址方案的优先顺序，我们假设每个地址的客流主要来自其所在区，用现有数据代替专家来确定重要性。

交通

交通便利程度用每个站点附近的地铁和公交换乘次数来表示。线路越多，交通越方便。中山公园、天钥桥路、张江地铁站、齐心路附近线路总和分别为12、22、16、17条。

根据两两减去排序后得到的差值+1，偏好矩阵如下:

归一化和权重计算后，线平均值的权重为

游客流量

用每个区的常住人口来代表那个区的人流量。根据2018年上海常住人口统计，普陀、徐汇、浦东、闵行常住人口分别约为128万、108万、504万、242万。

为了确定相对重要性，我们统计了每个区的常住人口数量进行排名。当进行成对比较时，选择最低的一个作为基准。根据差异和基准数1，得到各方案两两比较的重要度值。比如四区，闵行的排名减去普陀的排名，给出的偏好是5+1，普陀对徐汇的偏好是1+1，从而得出人流的偏好矩阵。

归一化和权重计算后，线平均值的权重为

消费能力

用各个区的房价来代表那个区的消费能力。我们选取5月份安居客网站上海各区热门住宅区挂牌均价进行对比。普陀、徐汇、浦东、闵行均价分别为57492元、72613元、51215元、49291元。

为了确定相对重要性，我们统计了各区的平均房价进行排名。两两比较时，我们选取最低的一个作为基准，计算差值并加上基准数1，得到各方案两两比较的重要度值。比如四区中，普陀的偏好减去浦东的排名后是1+1，徐汇对普陀的偏好是5+1，从而得出消费力的偏好矩阵。

归一化和权重计算后，线平均值的权重为

商界

每个地点附近的购物中心数量用来表明其商业区的规模。商场位置越多，越繁华。中山公园、天钥桥路、张江地铁站、齐心路附近的商圈数量分别为4个、8个、2个、3个。根据两两减去排序后得到的差值+1，偏好矩阵如下:

归一化和权重计算后，线平均值的权重为

2.4确定总体优先级

根据标准和方案的权重，计算了四个地点的综合得分，结果显示天钥桥路最大，因此是最适合摆摊的地点，其次是张江地铁站>七莘路>中山公园。

上面的例子是位置模型的简化版本。实际选址实施时，考虑的因素必然不止四个，可选择的地址范围也不限于四个。