大数据与商业地理分析期末考试

在全球范围内，使用商业地理数据进行商业定位和消费者地理细分在发达经济体中已经非常普遍。为了更精准地服务不断升级的中国消费者，宜家、麦当劳、星巴克等。已经建立了一个商业地理分析团队来指导他们在中国的店铺选址。麦肯锡的“解读中国”商业地理分析团队也感受到了客户日益增长的需求。

科学选择最佳位置。

我们服务过一家全国性股份制商业银行，该银行未来想在国内某一线城市规划网点的开设。这些网点应设置在客户集中的区域，方便个人和公司客户办理业务。同时，要避免选择竞争过度的领域，以保证业务的健康增长。如何科学地选择最佳位置？

而这正是商业地理分析最擅长的。评估某个特定的地方是否具有商业价值，并深入调查，这是一种传统的“愚蠢”方法。如果要从100多个城市中选出每个城市的重点商圈，仅仅依靠个人或小团队有限的知识和商业直觉是远远不够的。我们认为一个可行的方案是使用这些城市的矢量地图并加载更详细的经济、人口和地理数据，借助GIS实现批量处理和定量分析。比如风水先生一旦配备了现代化的设备，就会升级为商业地理分析专家。他们帮助客户在商业地理数据的帮助下找到并确定城市中的最佳位置。

为了帮助这家股份制银行选择最有利的位置，我们采用了深度的方法，从街道到商业建筑，深入分析可能的位置。根据本市200多个街道的人口统计信息、各区的繁华程度、区内所有银行网点的分布和开业年份、各类商业信息点的分布情况，将这些街道区划分为核心区、次核心区和回避区三类。设置新网点时优先考虑核心分区。接下来深入到各个街道分区，根据分区特征、商业信息点分布、区域聚集程度进行评分，结合城市各个分区的已建/在建/规划建筑列表，选出最佳网点位置。

沙盘上的商业地理

商业地理分析就像将军低头看沙盘，挖掘商业数据的地理纬度，城市的战略高地和价值洼地一目了然，运筹帷幄，决胜千里。

打开麦肯锡《解读中国》的22个城市群，走访每一个城市，从市辖区到街道，从街道到居委会，甚至2km×2km的网格。商业地理的分析工具大大提高了“战略图景”的分辨率和可视化程度。新的高清图像不仅影响跨国公司、当地领先企业，也影响政策制定者。即使对于城市轨道交通建设这样一个长期而庞大的项目，商业地理分析也能提供一个独特的视角。

最近，我们应邀为西南某省会城市把脉轨道交通发展。从地理学空的角度来审视地铁规划是合适的。本市地铁仍处于公共轨道交通建设初期，未来10年将从现在的2条线增加到10条线。

城市的地铁规划、人口分布、商业网点分布、建筑价格都放在GIS平台上，地铁的未来蓝图出现在纸上。建成后，39%的城市人口将在地铁站800米范围内。但与伦敦、莫斯科等国际城市相比，地铁站密度仍然较低。同时，半数以上的医院、学校在地铁站800米覆盖范围之外，车站附近配套公共服务设施仍然不足。进一步分析发现，仍有部分地铁站人口稀少，商业活动不频繁，可能是城市中的价值洼地。

处于地理信息产业链的顶端

地理信息产业在中国方兴未艾。近年来，提供地理信息系统、数据和服务的公司呈现出跨越式增长。从地图测绘和遥感影像获取，到地图加工和建立地理信息数据库，再到数据批发和零售，已经形成了完整的地理信息产业链。借助成熟的GIS软件和图形化二次开发界面，商业地理分析师可以根据客户需求快速做出定制化分析。

最大的赢家将是站在产业链顶端的定制化商业地理分析产品提供商。地理分析产品将涵盖:区位分析、销售区域分配、配送路线优化、在潜在消费者中的配送空、城市规划等。其中，如前所示，位置分析是应用最广泛的，涉及经济环境分析、交通状况分析和竞争/互补商店分析。称之为商业地理学的灵魂并不为过。

几乎所有行业都需要商业地理分析:银行、快速消费品、电信、医药、航运、家具等。即使是电子商务这样的虚拟行业，也需要借助商业地理学来判断消费者的地理分布，以及不同地区消费者的特点，从而有针对性地在网上或平面上发布广告，或者根据不同地区制定相应的策略。物流公司离不开商业地理分析的整体规划。通过与全面系统的商业地理信息数据库相结合，传统的运筹学显示出新的活力。

以我们曾经服务过的一家物流公司为例。公司想知道在上海布局了多少个配送中心，把配送成本降到最低。GIS软件中的车辆路径问题模型可以很好地解决这个问题。我们对8个配送中心进行测试，以配送中心的地理位置、收发员的位置、配送员的数量和负荷、配送员的时薪和油耗、交通状况为参数，得出总成本，然后与其他配送中心的总成本进行比较，得出配送中心数量与总成本之间的曲线，从而得出最优的配送中心数量和地理位置。

商业地理分析面对的客户往往是拥有数千个网点的实体零售商或电商，拥有数千万送货人的物流公司，网点遍布全国的大银行。服务这类大客户，决定了商业地理分析将处于地理信息产业链的顶端，必然伴随着巨大的利润回报率。目前国内专门做商圈分析和商圈区位分析的公司只有几家。拥有大量客户资源、丰富数据和商业地理分析技术的公司将成为新兴行业的领导者。

“数据难”制约中国商业地理分析

从商业地理学的全球实践来看，发达经济体可以成熟地将地理信息应用于商业的各个方面。在印度、印度尼西亚等新兴经济体，地理信息技术越来越受到重视。

与国外商业地理数据服务相比，地理信息数据的可用性、准确性和全面性仍然制约着我国地理信息产业的发展。能提供商业价值高的街道及其下方边界的地图供应商少之又少，与之匹配的数据，如人口、收入、消费、房价、商厦租金等也很难获得。在二线以下的城市，边界地图数据可能要从当地的测绘机构零星采集，因此很难获得覆盖全国的数据。

过去几年，在麦肯锡全球商业地理分析团队的帮助和努力下，我们建立了街道级地理信息数据库，涵盖近千万个商业信息点，应用于数十个客户项目的分析，在国内处于领先地位。目前全国人口普查数据和房价数据已经整合到这个空数据库中，更详细的数据整合工作正在进行中。

正如大数据正在改变世界一样，地理坐标将推动新一轮大数据进化。展望未来，或许变革的重要机遇在于对商业地理的分析。