21世纪，科技发展的速度前所未见。在线教育的兴起，让原来遥不可及的名师变得触手可及，也成为了提供个性化教与学的工具，赋能老师的教学和学生的学习。
2012年张凯磊创办智能化教育公司学霸君，以拍照搜题起家，并拓展到在线1对1课程和AI学系统，目前已有累计超过9000万用户。
领航名人馆
张凯磊
2003年，以数学、物理满分的成绩进入南开大学
2004年，休学创办中小学教辅培训机构问吧教育
2008年，南开大学毕业，进入金融行业
2012年，创办问吧科技
2013年，推出国內首款拍照搜题APP学霸君
2017年，学霸君AI学在多个学校班级落地
1
痛苦的教育？
立志为之努力20年
采访当天见到张凯磊，他穿着一身随意的运动装出现，感觉挺安静的，但坐下一谈起教育，就眉飞色舞、情绪激昂。
他带着我走到学霸君公司的大门口，看墙上挂着的两幅大海报。
左边是一间普通的教室，一个穿着校服的女生趴在桌子上，她手里拿着笔，虽然停滞着，但却和自己较着劲，不愿意回家。在昏暗的教室灯光下，满满的桌椅，后窗有一个往里“窥探”的班主任。
“这是我在高三的离开班级的最后一刻看到的场景，我看到的是那个失落的、低沉的、并不开心的孩子，这是实实在在的、在1.6亿的中小学生里很大一部分人每天在面对的事情。”
右边的海报是一间充满着数字化高科技的房间，一个大脑连接着芯片的学生，以恬静、轻松、愉悦的状态接收着知识的输入，学校不再是一个批量式的、死记硬背为了应付考试的场所，教与学都被重新定义。
张凯磊认为，学习不应该是这样的，立志解决今天学习效率低、体验差的问题，希望未来可能出现另外一种场景，“这才是值得你花10年、20年时间去为它带来改变的事情。”
2
教育梦来自哪里？
起源于一个“差等生”
张凯磊少年时就是一个学霸，以高考数学、物理双满分的成绩，进入南开大学数学基地班。
他在大二时，为了挣点零花钱去做兼职，帮学生补课，讲400人的大课，20岁时休学创办“问吧教育”，被称为“天津大学生中最年轻的CEO”。
他的教育梦，不是来自于那些在他辅导下考上了清北名校的“优等生”，而恰恰是起源于一个一模成绩只有两百多分的“差等生”。在他对这个学生进行了3个月左右的一对一培训之后，成绩翻了一倍，能考上一个二本大学。
高考结束以后，学生的父母找到张凯磊去表示感谢，张凯磊说至今不能忘记那个场景：
“我一个20岁的毛头小伙子，一个四十几岁穿着非常华丽的妈妈，一个五十几岁，看起来人生比较成功的爸爸，就是抱着我的腿，抱头痛哭。最后就是鼻涕眼泪，全部都流在我的裤腿上面。然后他们就说，你救了我们全家。”
这让张凯磊意识到，中国的每一个孩子都是整个家庭的希望。一个孩子的求学之路，影响着一家子的幸福。
问吧教育之后被收购，张凯磊进入金融领域，但由于大学时的经历，使他念念不忘，必有回响，决定出来二次创业时，又回归到教育行业，创办了问吧科技。
3
孩子遇到不会的题怎么办？
9000万道题库解决中小学作业
2012年，学霸君领先全国，做起了拍照搜题。学生在做习题时，难免会碰到自己不会做的题目，这时候，问父母、问同学、还是空着本子给老师？
学霸君APP解决了这个问题，一秒钟提供详细的解题思路。
人工智能图片识别的技术，让拍照搜题成为现实。这个一秒钟的背后，是学霸君团队几年来的数据输入，“我们后台有超过大概9000万道以上的，历史上累积下来的，全中国到今天为止的全部的题库”，学生拍了题，进行一次图片搜索，答案就出来了。
如果不是一模一样的题呢？
4
机器遇到题库里没有的题怎么办？
弱人工智能已能做简单的举一反三
今天，人工智能还是处于弱人工智能的阶段，有多少人工、才有多少智能，我提出，如果是题库里没有的新题，还解得出来吗？
2017年学霸君的机器人和各地高考状元一起，“参加”了一次高考。众所周知，高考的全部题目，为保证公正公平性，全部都是题库里从来没有出现过的。在文理科都必考的数学科目，满分150分，学霸君高考机器人“做”了14分钟，“考”了134分，“你可以理解为人类的举一反三”。
增强式学习网路逐步发展，今天的人工智能，虽然达不到理想中的标准，但也不那么弱了。
于盈挑战张凯磊，说有人认为学霸君只是一款刷题的APP，张凯磊不认同。
他认为，教育需要分阶段，“当我们今天的大学录取率，还只能在这条线的时候，我们先得让更多的人上得了大学”。所有优质的教育，都是在完成了一个基础的普及性之后，才能到达。
在做题无可避免的现实情况下，张凯磊认为他们不是让学生要刷更多的题，而是通过有针对性的“刷题”，提高效率，减少题量。
5
好老师难求怎么办？
大数据自动生成错题本
中国有一句话叫“名师出高徒”，通过一个有经验的、见过足够多学生的好老师，能理解学生每种错法的背后对什么知识点的欠缺，然后才能提供有针对性的训练。
但好老师很难“炼成”，好老师很少，好老师也很昂贵。
拍照搜题为学霸君积累了海量的用户，也积累了每个孩子学习状况的信息。
问过的每道题、错题的原因，都可以通过大数据进行归纳、整理、总结、分析——就好像一本高效、自动生成的错题本。在错题本上，可以精准地看到孩子的知识短板，可以有针对性地去解决这些问题。
6
查完漏，如何补缺？
因材施教的个性化教育
教育讲究“因材施教”，但在今天的中国，教学资源、名师资源仍然相对匮乏。一个老师背后，往往有四五十个学生，一堂课45分钟，一个学生可能只有老师注意力的一分钟。这对于学生问题的发现与解答，学习进度的跟进与补缺都无疑是一个挑战。
针对大数据自动生成的这本独一无二的错题本，张凯磊又看到学生，特别是偏远地区的家庭对名师的需求，便推出1对1在线课程。
“今天如果能让系统去判定，这个孩子今天缺什么，我给你的题，是每一个都是你真正需要的。而老师只需要去讲，那么你就可以把这个成本给降低下来，让更多普通人能享受到好的教育服务”。
7
如何解决学校最难改变的问题？
把创新从传统教育体系外延伸到体系内
中国教育系统向来都是寒窗苦读、千军万马挤独木桥，学生们都需要经历题海战术的磨练。我们现在看到创新开始从传统的教育系统之外开始，帮助老师和学生们减负增效，开始改变教育这个最抗拒改变的行业，帮助推动教育信息化和教育公平化。
“孩子的绝大部分时间，是在学校里面”，张凯磊不甘心只在孩子的一些边角料的时间和注意力里去努力，“所以我们今天把我们的这个系统，陆陆续续搬到学校里去，和公立学校一起来合作，让它们的教学行为首先数据化，然后迈向智能化。”
如何数据化呢？数据化哪些内容呢？
老师可以通过AI学的网页端，参考后台已有的课程大纲、题库、学生掌握情况，进行备课和布置作业；
学生通过学生端接收到作业，通过智能手写笔跟本，将书写的作业传回后台；
系统进行自动批改，横向总结整个班级的提交率、完成时间、准确率，纵向又有每个学生个人作业和考试的情况。
这其实是帮助老师减负增效。
我认为，其实这就是教学思路的重大改变，从以前注重老师在课堂里教了什么，转变为注重学生在课堂里学到了什么。随着家长用脚投票，学校、师范、教育体系都会有所改变。
“我们认为教学的目标，并不是教会你什么知识，教学的目标是让你学会如何去学习”。
8
有钱才能享受科技的进步吗？
科技让教育更公平
目前，AI学系统已经和几百所传统学校合作，张凯磊目标在今明两年，扩大到一两千所。
张凯磊认为，在线教育会让教育变得更加公平、更加个性化，在在线1对1课程的学生里，有将近百分之十几，来自于新疆、内蒙等边远地区，而AI学技术也已经铺到了拉萨中学。
因为对于这些边缘地区的人来说，名师更加遥不可及，“科技帮助它们把所有优质资源、教师资源的连接，给缩短了。”
张凯磊坚信，智能教育科技也像最开始的互联网一样，“伴随着规模的扩大，它的成本会急剧地下降”，需要时间。
9
机器会替代老师吗？
老师需要转变心态接受技术的赋能
如果机器已经做得又快又好，代替了很多重复性或比较初级的工作，未来，老师会被替代吗？
张凯磊认为，教育本质上是一种感染的行为。“情感、性格的影响，永远会需要人跟人之间的接触才能完成。”
“机器可以代替老师做诊断的行为，告诉老师，孩子出现了异常，但是什么异常，怎么把他拉回到原来的这个轨道上，这个事情依然需要老师去做。”
但同时，这也要求教师要跟得上科技变革的速度。
从前，“一支粉笔讲20年”、师徒传承不传外的时代，已经持续了太久，今天传统学校的老师，或许也需要转变思维，认识到技术对教育的改造，是不可阻挡的，并以积极、开放的态度，理解技术、相信技术，接受技术的赋能。
“过去一个好的老师，要十年才可以练成，但今天技术可以帮助你，在一年之内见到过你十年才能见到过的东西”，因为现在有海量的数据。好老师的培养不再是师徒传承制，而变成是一个有科学逻辑的、可以进行标准化的行业。
10
未来的教育会怎么样？
个性化教育是大趋势
对于未来教育，张凯磊在心中描绘了一幅不同的蓝图。
他认为，教育会从今天流水线、标准化的普鲁士教学法，进入到由学生个性化的精熟教学法。“我们大家一起50个人上课，你我回去写的作业各不相同。我们一张卷子下来，每个人的题目也各自不一样。”
教育不再是和同学去比较，而是“自己相对于自己原来的这种成长”，在学习的过程中，能够保持孩子的自信心、自我认可，以及学习的热情和兴趣的一种个性化培养方式。
“我们认为每个孩子都有他存在的意义。教育本质上要做的事情，就是去发现、寻找到这些意义，并且帮助孩子发挥出来。技术只是在这个过程中，帮助它用低成本的方式发现。”
11
如何做成中国顶尖的智能化教育？
沉下心来做教育
相比较人工智能风口的自动驾驶和人脸识别领域来说，教育领域的人才竞争激烈。
张凯磊却以乐观的心态看待，“好处就是，你在这个过程中，可以筛到一些真正想干的人，他们反而更持久、有耐心。”
“我们自己相信，沉下心来做技术，沉下心来拿数据，沉下心来做服务，把这个事情给做好，你就会在退潮的时候，看到谁能够坚持在这里。”
我看到张凯磊和他的团队，是带着情怀在做教育这个不容易赚快钱、赚大钱的行业。
他不只想在教育的边角料区域去促进一些变革，而是希望把这种变革延伸到传统教育体系里，带来大规模变革，也帮助把原本倾斜于大城市的优质教育资源，分享给更多区域的人们，帮助我们加速进入教育新时代的步伐！
欢迎留言区说说
你心目中的未来教育
会是什么样的场景？
编辑：爱美丽、蒙小度21世纪，科技发展的速度前所未见。在线教育的兴起，让原来遥不可及的名师变得触手可及，也成为了提供个性化教与学的工具，赋能老师的教学和学生的学习。
2012年张凯磊创办智能化教育公司学霸君，以拍照搜题起家，并拓展到在线1对1课程和AI学系统，目前已有累计超过9000万用户。
领航名人馆
张凯磊
2003年，以数学、物理满分的成绩进入南开大学
2004年，休学创办中小学教辅培训机构问吧教育
2008年，南开大学毕业，进入金融行业
2012年，创办问吧科技
2013年，推出国內首款拍照搜题APP学霸君
2017年，学霸君AI学在多个学校班级落地
1
痛苦的教育？
立志为之努力20年
采访当天见到张凯磊，他穿着一身随意的运动装出现，感觉挺安静的，但坐下一谈起教育，就眉飞色舞、情绪激昂。
他带着我走到学霸君公司的大门口，看墙上挂着的两幅大海报。
左边是一间普通的教室，一个穿着校服的女生趴在桌子上，她手里拿着笔，虽然停滞着，但却和自己较着劲，不愿意回家。在昏暗的教室灯光下，满满的桌椅，后窗有一个往里“窥探”的班主任。
“这是我在高三的离开班级的最后一刻看到的场景，我看到的是那个失落的、低沉的、并不开心的孩子，这是实实在在的、在1.6亿的中小学生里很大一部分人每天在面对的事情。”
右边的海报是一间充满着数字化高科技的房间，一个大脑连接着芯片的学生，以恬静、轻松、愉悦的状态接收着知识的输入，学校不再是一个批量式的、死记硬背为了应付考试的场所，教与学都被重新定义。
张凯磊认为，学习不应该是这样的，立志解决今天学习效率低、体验差的问题，希望未来可能出现另外一种场景，“这才是值得你花10年、20年时间去为它带来改变的事情。”
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教育梦来自哪里？
起源于一个“差等生”
张凯磊少年时就是一个学霸，以高考数学、物理双满分的成绩，进入南开大学数学基地班。
他在大二时，为了挣点零花钱去做兼职，帮学生补课，讲400人的大课，20岁时休学创办“问吧教育”，被称为“天津大学生中最年轻的CEO”。
他的教育梦，不是来自于那些在他辅导下考上了清北名校的“优等生”，而恰恰是起源于一个一模成绩只有两百多分的“差等生”。在他对这个学生进行了3个月左右的一对一培训之后，成绩翻了一倍，能考上一个二本大学。
高考结束以后，学生的父母找到张凯磊去表示感谢，张凯磊说至今不能忘记那个场景：
“我一个20岁的毛头小伙子，一个四十几岁穿着非常华丽的妈妈，一个五十几岁，看起来人生比较成功的爸爸，就是抱着我的腿，抱头痛哭。最后就是鼻涕眼泪，全部都流在我的裤腿上面。然后他们就说，你救了我们全家。”
这让张凯磊意识到，中国的每一个孩子都是整个家庭的希望。一个孩子的求学之路，影响着一家子的幸福。
问吧教育之后被收购，张凯磊进入金融领域，但由于大学时的经历，使他念念不忘，必有回响，决定出来二次创业时，又回归到教育行业，创办了问吧科技。
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孩子遇到不会的题怎么办？
9000万道题库解决中小学作业
2012年，学霸君领先全国，做起了拍照搜题。学生在做习题时，难免会碰到自己不会做的题目，这时候，问父母、问同学、还是空着本子给老师？
学霸君APP解决了这个问题，一秒钟提供详细的解题思路。
人工智能图片识别的技术，让拍照搜题成为现实。这个一秒钟的背后，是学霸君团队几年来的数据输入，“我们后台有超过大概9000万道以上的，历史上累积下来的，全中国到今天为止的全部的题库”，学生拍了题，进行一次图片搜索，答案就出来了。
如果不是一模一样的题呢？
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机器遇到题库里没有的题怎么办？
弱人工智能已能做简单的举一反三
今天，人工智能还是处于弱人工智能的阶段，有多少人工、才有多少智能，我提出，如果是题库里没有的新题，还解得出来吗？
2017年学霸君的机器人和各地高考状元一起，“参加”了一次高考。众所周知，高考的全部题目，为保证公正公平性，全部都是题库里从来没有出现过的。在文理科都必考的数学科目，满分150分，学霸君高考机器人“做”了14分钟，“考”了134分，“你可以理解为人类的举一反三”。
增强式学习网路逐步发展，今天的人工智能，虽然达不到理想中的标准，但也不那么弱了。
于盈挑战张凯磊，说有人认为学霸君只是一款刷题的APP，张凯磊不认同。
他认为，教育需要分阶段，“当我们今天的大学录取率，还只能在这条线的时候，我们先得让更多的人上得了大学”。所有优质的教育，都是在完成了一个基础的普及性之后，才能到达。
在做题无可避免的现实情况下，张凯磊认为他们不是让学生要刷更多的题，而是通过有针对性的“刷题”，提高效率，减少题量。
5
好老师难求怎么办？
大数据自动生成错题本
中国有一句话叫“名师出高徒”，通过一个有经验的、见过足够多学生的好老师，能理解学生每种错法的背后对什么知识点的欠缺，然后才能提供有针对性的训练。
但好老师很难“炼成”，好老师很少，好老师也很昂贵。
拍照搜题为学霸君积累了海量的用户，也积累了每个孩子学习状况的信息。
问过的每道题、错题的原因，都可以通过大数据进行归纳、整理、总结、分析——就好像一本高效、自动生成的错题本。在错题本上，可以精准地看到孩子的知识短板，可以有针对性地去解决这些问题。
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查完漏，如何补缺？
因材施教的个性化教育
教育讲究“因材施教”，但在今天的中国，教学资源、名师资源仍然相对匮乏。一个老师背后，往往有四五十个学生，一堂课45分钟，一个学生可能只有老师注意力的一分钟。这对于学生问题的发现与解答，学习进度的跟进与补缺都无疑是一个挑战。
针对大数据自动生成的这本独一无二的错题本，张凯磊又看到学生，特别是偏远地区的家庭对名师的需求，便推出1对1在线课程。
“今天如果能让系统去判定，这个孩子今天缺什么，我给你的题，是每一个都是你真正需要的。而老师只需要去讲，那么你就可以把这个成本给降低下来，让更多普通人能享受到好的教育服务”。
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如何解决学校最难改变的问题？
把创新从传统教育体系外延伸到体系内
中国教育系统向来都是寒窗苦读、千军万马挤独木桥，学生们都需要经历题海战术的磨练。我们现在看到创新开始从传统的教育系统之外开始，帮助老师和学生们减负增效，开始改变教育这个最抗拒改变的行业，帮助推动教育信息化和教育公平化。
“孩子的绝大部分时间，是在学校里面”，张凯磊不甘心只在孩子的一些边角料的时间和注意力里去努力，“所以我们今天把我们的这个系统，陆陆续续搬到学校里去，和公立学校一起来合作，让它们的教学行为首先数据化，然后迈向智能化。”
如何数据化呢？数据化哪些内容呢？
老师可以通过AI学的网页端，参考后台已有的课程大纲、题库、学生掌握情况，进行备课和布置作业；
学生通过学生端接收到作业，通过智能手写笔跟本，将书写的作业传回后台；
系统进行自动批改，横向总结整个班级的提交率、完成时间、准确率，纵向又有每个学生个人作业和考试的情况。
这其实是帮助老师减负增效。
我认为，其实这就是教学思路的重大改变，从以前注重老师在课堂里教了什么，转变为注重学生在课堂里学到了什么。随着家长用脚投票，学校、师范、教育体系都会有所改变。
“我们认为教学的目标，并不是教会你什么知识，教学的目标是让你学会如何去学习”。
8
有钱才能享受科技的进步吗？
科技让教育更公平
目前，AI学系统已经和几百所传统学校合作，张凯磊目标在今明两年，扩大到一两千所。
张凯磊认为，在线教育会让教育变得更加公平、更加个性化，在在线1对1课程的学生里，有将近百分之十几，来自于新疆、内蒙等边远地区，而AI学技术也已经铺到了拉萨中学。
因为对于这些边缘地区的人来说，名师更加遥不可及，“科技帮助它们把所有优质资源、教师资源的连接，给缩短了。”
张凯磊坚信，智能教育科技也像最开始的互联网一样，“伴随着规模的扩大，它的成本会急剧地下降”，需要时间。
9
机器会替代老师吗？
老师需要转变心态接受技术的赋能
如果机器已经做得又快又好，代替了很多重复性或比较初级的工作，未来，老师会被替代吗？
张凯磊认为，教育本质上是一种感染的行为。“情感、性格的影响，永远会需要人跟人之间的接触才能完成。”
“机器可以代替老师做诊断的行为，告诉老师，孩子出现了异常，但是什么异常，怎么把他拉回到原来的这个轨道上，这个事情依然需要老师去做。”
但同时，这也要求教师要跟得上科技变革的速度。
从前，“一支粉笔讲20年”、师徒传承不传外的时代，已经持续了太久，今天传统学校的老师，或许也需要转变思维，认识到技术对教育的改造，是不可阻挡的，并以积极、开放的态度，理解技术、相信技术，接受技术的赋能。
“过去一个好的老师，要十年才可以练成，但今天技术可以帮助你，在一年之内见到过你十年才能见到过的东西”，因为现在有海量的数据。好老师的培养不再是师徒传承制，而变成是一个有科学逻辑的、可以进行标准化的行业。
10
未来的教育会怎么样？
个性化教育是大趋势
对于未来教育，张凯磊在心中描绘了一幅不同的蓝图。
他认为，教育会从今天流水线、标准化的普鲁士教学法，进入到由学生个性化的精熟教学法。“我们大家一起50个人上课，你我回去写的作业各不相同。我们一张卷子下来，每个人的题目也各自不一样。”
教育不再是和同学去比较，而是“自己相对于自己原来的这种成长”，在学习的过程中，能够保持孩子的自信心、自我认可，以及学习的热情和兴趣的一种个性化培养方式。
“我们认为每个孩子都有他存在的意义。教育本质上要做的事情，就是去发现、寻找到这些意义，并且帮助孩子发挥出来。技术只是在这个过程中，帮助它用低成本的方式发现。”
11
如何做成中国顶尖的智能化教育？
沉下心来做教育
相比较人工智能风口的自动驾驶和人脸识别领域来说，教育领域的人才竞争激烈。
张凯磊却以乐观的心态看待，“好处就是，你在这个过程中，可以筛到一些真正想干的人，他们反而更持久、有耐心。”
“我们自己相信，沉下心来做技术，沉下心来拿数据，沉下心来做服务，把这个事情给做好，你就会在退潮的时候，看到谁能够坚持在这里。”
我看到张凯磊和他的团队，是带着情怀在做教育这个不容易赚快钱、赚大钱的行业。
他不只想在教育的边角料区域去促进一些变革，而是希望把这种变革延伸到传统教育体系里，带来大规模变革，也帮助把原本倾斜于大城市的优质教育资源，分享给更多区域的人们，帮助我们加速进入教育新时代的步伐！
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