专访洞见科技：信用巨头入局隐私计算

来源|零一财经

作者|温泉

在准备零壹财经的采访时，洞察科技创始人兼董事长姚明正忙着接待各路投资人和客户。

控科技于2020年初独立注册，由中国最大、全球第四大的信用管理集团中国程心投资孵化。它的定位是通过隐私计算和区块链等技术实现数据价值的安全释放，从而帮助政府机构、金融机构和其他企业客户更安全、合规地使用数据智能。

这对Insight Technology来说是一个新的起点。2020年之前，洞察科技的核心团队仍在中国程心集团旗下的中国程心征信有限公司，主要提供大数据征信和智能风控服务。他们曾经是这个领域的先驱和领导者。未来，洞察科技作为一家独立的科技公司，将服务于包括金融、政务、医疗等更多行业。并构建更广阔的生态。

不同于一般的私有计算赛道上的创业公司，背靠中国程心集团，洞察科技拥有深厚的行业积累和成熟的团队。这也让成立时间不长的洞察技术以更快的速度成长。短短一年多时间，洞察科技已完成两轮融资。据悉，今年年底前，洞察科技将完成新一轮融资。

目前，洞察科技正在大力招聘。据零壹财经了解，洞察科技的团队有近百人，团队成员数量还在不断增长。

而数据场景优势稀缺。

与单纯以技术理论为基础的民营计算初创公司不同，洞察科技传承自中国程心集团体系，因此拥有丰富的大数据应用和金融行业服务经验，使得洞察科技在数据资源和业务场景上具有独特优势。

图2 InsightOne，一种技术平台产品

来源:洞察科技

对于数据资源，洞察科技将其分为三类:市场数据、生态数据、政府数据。洞察科技对这三类数据基于隐私计算环节的布局有自己独立的看法。

市场化数据包括通信运营商、第三方支付机构和互联网公司的数据。这些数据资源虽然在开放程度、服务方式、定价等方面有所不同，但都是高度商业化的，只要满足合规的应用条件，就可以获得相应的服务。在面向市场的数据方面，Insight Technology的团队之前通过API等形式与这些数据源进行了长期合作，现在已经转型为一个私有的计算平台进行对接。已经建立的业务信任关系仍然可以继续。

从长远来看，只要遵循商业规则，满足合规授权，未来会有越来越多的公司能够平等合作。在市场数据之外的生态数据和政府数据方面，洞察科技更有优势和长远规划。

生态是指业务系统通过业务沉淀的数据。出于保护隐私和商业利益的考虑，这些数据往往具有非常有限的开放性和合作意愿。比如互联网大公司系统里的数据就属于这一类。在这方面，由于背靠中国程心集团，洞察科技是中国程心生态数据资源的指定合作伙伴，无疑在评级和征信相关的信用数据资源方面具有优势。

政府数据是指工商、司法、税务、海关等各个政府职能部门在日常运作中积累的数据。零壹财经表示，政府数据往往分散在地方政府的各个职能部门，相互之间难以沟通。只有几个部门的数据是全国的，其他数据都是零散的。甚至很多公布的信息都不完整。要释放这些数据的价值，独立与相关职能部门协商难度大，成本高。在这方面，洞察科技和中国程心保持高度的战略协同，有专门的团队负责合作和推广。据悉，洞察科技和众信征信共同参与了多个地方政府数据共享交换平台的建设和运营，因此资源积累优势明显。

深度场景是洞察技术的另一个特色标签。与一般的创业团队不同，洞察科技的创始管理团队曾是众信征信的高管，拥有丰富的金融业务知识和场景服务经验。是中国大数据征信和智能风控行业最早的从业者，曾带领众信征信获得中国企业征信第一张登记牌照，成为首批开展个人征信试点工作的八家机构之一。最终联手中国互金等机构，成为中国首家个人征信牌照机构“百兴征信”的创始股东，建设并推出了中国首个互联网大数据征信服务平台和覆盖整个信贷产业链的智能风控系统。在不到三年的时间里，实现了对国内几乎所有国有银行、股份制商业银行、头部城市商业银行、农村商业银行的服务覆盖。

在具体业务场景方面，洞察科技正以隐私计算为新支点，为政府金融、信用风控、资产管理、债券指数等多个场景构建更全面的产品服务体系。，在让政府数据、市场数据、生态数据融合服务金融的同时，解决数据智能合规应用的最后一公里问题。

将技术融入场景

技术平台连接数据和场景。基于数据和场景的双向积累，洞察科技的隐私计算技术平台的发展也呈现出鲜明的特色。

据悉，虽然该公司于2020年初独立注册，但洞察科技对隐私计算技术的探索更早。2018年1月，已故中国著名科学家、斯坦福大学物理系、电子工程系、应用物理系终身教授张首晟先生受聘为中国程心征信集团首席科学家。由于征信业务与数据安全的强相关性，张首晟教授曾与当时公司的核心技术团队就数据安全进行过多次讨论，主要涉及差分隐私、同态加密、零知识证明、秘密共享等技术。见董科技董事长姚明。当时是众信征信副总裁兼CTO，牵头相关技术研究。此后，他与许多大学开展了研究。所以，Insight Technology的隐私计算平台是长期技术研究的成果，公司独立注册后可以快速推向市场。据悉，其核心产品Insight Intelligence联邦平台已通过中国信通院“联邦学习功能、性能与安全”、“多方安全计算功能与性能”、“区块链辅助隐私计算”等全系列测评认证。

更重要的是，姚明向零一财经介绍，基于数据应用和场景认知的优势，洞察科技的隐私计算技术引擎可以与场景深度融合。

首先，洞察科技的技术平台迭代以面向场景的服务为核心。其重点在于如何利用不同的技术组合成为通用的解决方案，从而解决场景的实际问题。

在私有计算领域，有不同的技术流派，其中最主流的是多方安全计算、联邦学习和可信执行环境。在市场初期，因为认知差异或精力限制，一些公司会主要专注于开发其中一项技术。对于洞察技术来说，思考问题的出发点是不一样的——从单一技术路径出发的初创企业，往往在遇到问题的时候，会拿技术去寻找场景，进行调整；而洞察技术则是基于场景认知的积累，前瞻性的构建融合技术引擎，研究如何最大化不同技术路径的优势，最小化客户体验的差异，从而解决多样化场景的适配问题。

因此，Insight Technology的隐私计算技术平台Insight Digital Intelligence Federation platform从一开始就被设计为混合引擎架构，整合多方安全计算、联邦学习、区块链等技术，形成全新的自适应计算引擎，能够有效满足实际场景下多样化的计算问题。

其次，Insight智能联邦平台的计算架构是完全去中心化的，包括其联邦学习算法，也支持无可信第三方的计算模式。这有很多好处:一方面，对于需要数据协作的各方来说，去中心化的设计对双方来说更加公平可信，因为计算是在完全对等的网络中进行的，无论组织的规模和实力如何，都可以遵循相同的安全规则和信任机制；另一方面，分布式计算不需要第三方，避免了第三方的信任风险带来的新的安全问题。据悉，在隐私计算领域，分布式计算架构正在被越来越多的机构采用，并已逐渐形成趋势。当然，分散式架构仍然可以得到有效的监督。在Insight-Intelligence联邦平台的节点类型中，有一个特殊的监管节点设计，这是姚明特意添加的。

第三，洞察科技是业内第一家倡导异构平台互联的公司。对于隐私计算公司来说，算法是技术的核心。自成立以来，洞察科技就意识到隐私计算的初始应用在未来会形成“数据孤岛”，因此在平台的架构设计上有一个“算法容器”。姚明用一个形象的比喻解释了这个设计思路，即平台“算法容器”的设计就像一个插座，这样就可以兼容其他第三方算法。这意味着未来其他公司的算法也可以运行在洞察科技的私有计算平台上。这使得洞察科技的产品设计不是封闭的，而是开放的，为未来更多第三方算法的兼容，为未来“数据孤岛”之间的互联互通做准备。

除了这三个平台的基本特征，洞察科技在技术与场景的深度融合上更进一步，主要体现在数据处理和场景应用两个方面。

在数据处理方面，结合多年的数据挖掘经验，洞察技术正在使数据预处理更加自动化和智能化，从而提高隐私计算中数据的计算效率。例如，可以基于历史模型预设数据特征工程，从而简化计算。

在场景应用方面，洞察技术将隐私计算技术与其他金融技术深度融合，如决策引擎、关联图、智能建模等技术，衍生出隐私切片计算、隐私安全图学习等技术解决方案，不仅增强了隐私计算技术本身的厚度，也大大提高了应用的便捷性和计算结果的可用性。

为了实现产品与场景的深度融合，洞察科技的营销策略也符合这一点。这在民营计算创业公司中很少见。

按照零壹财经此前的理解，为了用更少的人力投入接触到更多的金融机构，很多隐私计算厂商都会依靠合作伙伴来进行一些营销。这些合作伙伴大多是之前与金融机构有过合作的公司，比如金融IT服务提供商。

不过，除了少数政企客户，姚明告诉零壹财经，绝大多数情况下，洞察科技会依靠自己的市场人员与客户直接接触。他解释说，这种选择与洞察科技的商业模式直接相关。见科技并不是一家软件公司，而是希望基于软件平台为客户提供数据智能服务。例如，一些银行购买了洞察技术的隐私计算平台。Insight Technology不仅向银行销售该软件，还通过该软件平台向银行提供智能风控、智能营销、反洗钱和资产风险扫描服务。所以，洞察技术需要直接接触客户，深入了解客户的业务，帮助客户解决问题。如果只是通过合作伙伴来接触客户，后期会缺乏对用户的深入了解。

电力互联

目前，洞察科技正在大力推进产品的应用。

姚明透露，洞察科技目前的市场落地主要有两个策略:一方面，为金融客户提供专业的解决方案，逐步标准化和复制信贷和资产管理两个关键领域的解决方案；另一方面，全力为政府数据的开放和流通提供建设和运营服务。

未来，随着市场发展的不断成熟，洞察科技希望以民营计算技术服务商的身份服务更多场景，将服务领域从政务、金融逐步拓展到更多领域，服务于数据要素的流通生态。在这个过程中，异构隐私计算平台之间的互联将是至关重要的一环。因此，目前洞察科技正在大力推进互联互通的工作。

图3洞察技术互联原理示意图

来源:洞察科技

据悉，私有计算平台之间的互联需求越来越迫切。告诉姚明零一财经，一方面，一些大型金融集团内部实体或分支机构较多，各方既有基于开源项目二次开发的私有计算平台，也有购买的私有计算平台。由于集团内部需要统一协作，不同的私有计算平台需要互联互通；另一方面，购买了不同隐私计算平台的客户也有合作需求。多个隐私计算平台的重复部署，不仅浪费资源，还会导致极其复杂的运维管理，因此也存在互联互通的需求。

针对实际需求，洞察科技正在积极行动。目前，北京金融科技产业联盟、中国信息通信研究院等机构正在积极制定互联互通的一系列标准，信息标准委、信息安全标准委等国家标准制定机构也已启动隐私计算互联互通的研究。See科技正在积极参与国家标准制定机构的相关标准制定工作，例如作为牵头单位参与了《隐私计算第一部分:中国信息通信研究院总体框架》的跨平台互联标准制定，同时也在进行实践探索，为最终的标准制定探索实践路径。今年6月，洞察科技、蚂蚁集团、微科技首次实现异构隐私计算平台的算法协议层互联。据姚明零一金融介绍，目前，已经有数十家机构加入了这个互联互通的生态。

在姚明看来，互联互通是必然的行业趋势。只有实现互联互通，全球数据智能网络才能真正建立起来，数据价值才能得到更全面的释放，私有计算市场才能逐步迎来真正的爆发。

他认为，目前的私人计算市场离真正的爆发还很远。原因有几个:第一，分析隐私计算市场的发展，首先要看数据流通市场的发展，目前还不成熟；其次，今年的私有计算平台虽然开始大规模产生，但整体上还处于初级阶段，还处于一对一为客户提供解决方案的阶段，产品还没有达到可以大量复制的水平；再次，从业务效果来看，由于数据流通市场尚未成熟，数据的开放性仍然有限，导致可应用于具体业务场景的数据资源有限，使得隐私计算技术的应用为业务带来的促进效果没有得到充分体现。

对于走在隐私计算轨道上的创业公司，姚明并不认为最后只有一两家机构能够存活下来。他认为，未来这些公司将呈现多元化的发展方向，在数据流通市场的不同层面提供服务。

现在很多隐私计算创业公司都希望成为隐私计算的平台级公司。但姚明相信，未来市场的分类和层次会更加丰富。除了软件产品、硬件产品、平台联网等模式，还有to B、to G、to C的受众分化，以及不同行业的场景细分。即使能解决特定场景的问题，或者贡献独特的算法或数据资源，也会有相应的市场空。同时，从另一个角度来说，在企业服务领域，姚明认为很难做到完全垄断，因为市场太大，细分行业的差异也很大，专业性也很强，所以一个公司的能力和精力往往是有限的。

在这个市场，背靠中国程心集团，洞察科技对市场表现出敬畏和谦卑。虽然拥有得天独厚的数据和场景资源，但姚明告诉零一财经:“最终能不能赢得市场，还是要看他的综合实力。”

结束。