开发板上人脸识别开发实例，，,源代码

在FriendlyCore/FriendlyDesktop上安装OpenCV 4.2.0

本教材适用于RK3399系列开发板，如nanoPC-T4、SOM-RK399、nanoPim4v2等。提供了实例的源代码和整个实验的完整步骤。

安装它最简单的方法是运行FriendlyELEC的脚本。按照本教程中的说明操作后，您的系统将拥有以下软件包和实用程序:

Qt 5.10.0版本的HighGUI模块C++接口和示例sC接口和示例Python 3.6+接口和示例当前支持的板

rk 3399 nanopc T4 nanopc M4 nanopc neo 4 som-rk 3399如果您使用的是s5p4418/s5p6818开发板，请检查“s5pxx18”分支。

装置

注意:OpenCV已经预装在FriendlyCore/FriendlyDesktop中，不需要手动安装。请从以下网址下载最新的FriendlyCore/ FriendlyDesktop图像文件:http://download.friendlyarm.com

为了便于测试python3示例，您可以将cv-env.sh复制到系统目录，运行以下命令:

git clone https://github . com/friendly arm/install-opencv-on-friendly crecd install-opencv-on-friendly crecp examples/py/cv-env . sh/usr/bin/

测试OpenCV 4.2.0和Python3的安装

运行以下命令:

CD ~/install-opencv-on-friendly core/examples/py/

.cv-env.sh

python版本. py

将显示:

4.2.0

它将激活一个virtualenv，如果您想切换项目或离开您的virtualenv，只需运行:

复员

OpenCV 4.2.0中包含的测试python示例:turing

苏批

CD ~/install-opencv-on-friendly core/examples/py/

.cv-env.sh

.setqt5env

CD/usr/local/share/opencv 4/samples/python

导出显示=:0.0

python turing.py

构建Qt5 MIPI-相机示例

注意:要运行此演示，您需要连接一台摄像机和一台显示器。运行以下命令:

CD ~/install-opencv-on-friendly core/examples/qt5/mipi-camera-video processor/

qmake-qt5。

品牌-j4

在友好桌面上运行:

苏批

.setqt5env

导出显示=:0.0

./mipi-摄像机-视频处理器

在友好核心上运行:

./run-on-friendlycore.sh

Python:立体匹配示例

运行以下命令:

CD ~/install-opencv-on-friendly core/examples/py/single-camera-python-demo/

苏批

.setqt5

envexport显示=:0.0

./run.sh

Python:测试单摄像机示例

注意:要运行此演示，您需要连接一台摄像机和一台显示器。

运行以下命令:

CD ~/install-opencv-on-friendly core/examples/py/single-camera-python-demo/

苏批

.setqt5

环境导出显示=:0.0

./run.sh

Python:测试双摄像头示例

注意:要运行此演示，您需要连接两台摄像机和一台显示器。运行以下命令:

CD ~/install-opencv-on-friendly core/examples/py/dual-camera-python-demo/

苏批

.setqt5

环境导出显示=:0.0

./run.sh

C++:测试UVC相机示例

注:要运行此演示，您需要连接一个usb摄像头和一个显示器。构建并运行以下命令:

git克隆https://github . com/friendly arm/rk 3399-opencv-uvccamera-CPP-demo . git

CD rk 3399-opencv-uvccamera-CPP-demo

mkdir构建

cd版本

第一种..

制造

苏批

导出显示=:0.0

.setqt5env

./opencamera