随着入驻亚马逊的人越来越多,平台卖家之间的竞争也越来越激烈,竞争的加剧也意味着平台在运营上越来越专业。
运营不仅要熟悉亚马逊平台的规则,还要关注亚马逊政策的变化,从账户安全、产品选择、运营到物流等各个方面都要精通。因为这些是相互关联的,一旦某个环节出了问题,就很容易导致全盘崩溃。

那么,从运营的角度来说,作为一名优秀的亚马逊运营人员,每天需要做些什么才不会变成被动的、客服式的运营呢?
作为一名优秀的亚马逊运营人员,你需要在前期投入大量的精力和时间,不断摸索运营方法,以达到你或老板预期的销售目标。只有到了中后期,才能形成自己固定的方法和套路,不断提高自己的工作量和工作效率。
01
一个好的操作需要做什么?
今天,根据亚马逊精细化工,右江将和大家分享一个优秀的运营者在运营中需要做的事情。
1.检查你的账户健康状况,看看你有没有收到亚马逊小红旗的性能通知。如果有,及时反馈,避免对店铺造成长期影响;
第二,查看卖家中心的后台,看看有没有买家的站内信件需要回复。确保24小时内回答所有买家信息,避免被亚马逊扣钱;
第三,查看店铺的反馈和点评,分析每天的评论,了解买家的需求。如果有差评,做好售后工作,用表格记录下来,方便跟进;
第四,去亚马逊前台搜索,看前台商品是否正常销售,购物车是否已经丢失,其次是销量,页面是否可以正常显示等。
5.搜索产品的主要关键词,观察关键词排名是否有变化。如果变化明显,应进行优化,避免影响订单销售;
6.在自提的情况下,除了与海外仓库对接安排发货,还可能面临A到Z、信用卡拒签、订单取消、地址变更、退货等各种问题。你要和客户做好沟通,尽量减少对账号的影响;
七。广告数据统计。广告效果的核心由点击率、点击率、转化率三个指标决定。从而筛选出高曝光、高点击率、高转化率的关键词,拒绝无关的关键词,让这些数据可以应用到房源的优化上。
八、检查关键词收集和排名数据,核对订单信息,做好每日订单数据统计。当然,这些运营数据并不像一些ERP工具的数据那么简单。精细化的运营数据可以为你日常判断临时或长期的运营调整方案提供足够的依据。
优匠总结了亚马逊运营数据的30个跟踪维度。数据越精细,越能发现问题,量化问题。
九、记录产品库存信息,看有没有补货,计算库存周转周期,防止缺货。注意不要盲目发货。根据每周或每月的销售量制定一个好的发货计划。对于在途货物,实时跟踪物流状态和货架状态。对于长期多余的库存,及时清理,防止仓储成本过高。
X.关注竞争对手的情况,关键词流量,有没有额外的变种,最近有没有新的,为什么他卖的比我好,有什么值得借鉴的地方。
了解竞争对手可以帮助我们最快速地了解市场动态、市场规模、价格变化和供求变化。我们可以根据竞争对手的情况,模仿、改进、超越自己的产品,通过对比分析,找出自己产品的不足,进行改进,更好地帮助我们判断市场的供求变化和竞争程度,科学地制定销售和促销计划,促进运营策略的规划。
XI。理解亚马逊的底层逻辑。作为一个优秀的亚马逊运营,最重要的是理解平台的底层逻辑。从平台底层和本质出发,寻找解决问题的思维方式,从而体验到可复制的运营风格,为公司带来最大的收益。
还有,在旺季,如果有促销、秒杀、优惠券等活动。,仔细检查,防止错误设置造成的损失。
02

增强学习和分析能力。
优秀的运营除了运营能力,还必须增加自身的主动学习和自我驱动能力。
优秀的运营会主动学习和了解行业的最新动态和游戏,因为跨境电商行业发展速度非常快!
如果不主动去学习和了解这个行业,久而久之就跟不上这个行业的步伐和发展了!
比如现在亚马逊的运营,遵从白帽子已经成为大势所趋。不学,迟早会被平台淘汰。
也有习惯被动思考的操作。很难研究运营端的运营战术和技巧,也很难做好亚马逊。
这个行业是在不断变化的,市场环境和竞争程度也是如此,这就要求我们不断学习新知识,巩固旧知识,以应对这些不可预见的新变化。
随着时间的积累,如果没有这两种能力,他们之间的差距会越来越大,最终形成优秀运营和普通运营的巨大差异!
此外,一个好的操作必须对数据敏感。
对于亚马逊的运营管理来说,每一个运营环节都离不开数据的支撑,从选品、发货、广告、库存、竞品分析、销售评估。
操作策略的调整不是凭空或者凭感觉盲目做出的,大多是靠数据。
因此,一个优秀的运营人员必须具备收集、整理、筛选和分析数据的能力。
比如最近转化率突然下降,是分数下降导致的?还是竞争对手的大折扣促销造成的?还是其他什么原因?
专业运营要从数据中探究这种情况的原因。
当然最重要的还是先把亚马逊的基本功打好。
亚马逊的底层运营是做好关键词,夯实上市底盘,抓住文案上精准的文字布局,再到广告、增量等环节,这样整个运营齿轮才会运转顺畅。
如果连最基本的都做不到,后续操作就无从谈起。
阅读《如何让亚马逊收录的关键词精准众多,增加自然流量字数》。》
资料来源:https://www.ikjzd.com/articles/154312

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