人群画像分析从哪几个方面入手

人群画像分析从如下几个方面入手：

1.人群社会属性分析

从年龄、性别、地域、教育背景、职业、收入、婚姻状况、身高体重等基本信息，以上属性分析之后，可以得出目标人群的大致框架，但这远远不够，以上的信息只能提供帮助。

2.消费行为特征分析

基于特定的产品来分析，找出消费者在购买前会有哪些需要考虑的主要因素，并对各种影响因素进行分析，从中分析出主要的购买考虑因素。

3.社交触媒数据分析

根据日常使用频率较高的信息资讯和社交娱乐平台，分析用户社交相关数据，包括圈子、兴趣喜好、互动行为等，可直接帮助品牌确定目标人群聚集的媒体渠道，根据不同的渠道平台制作不同风格的广告内容。

现代交互设计之父 Alan Cooper 很早就提出了 Persona 的概念：Persona 是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型，用于产品需求挖掘与交互设计。

通过调研和问卷去了解用户，根据他们的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后从每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、人口统计学要素、场景等描述，就形成了一个 Persona 。Persona 就是最早对用户画像的定义，随着时代的发展，用户画像早已不再局限于早期的这些维度，但用户画像的核心依然是真实用户的虚拟化表示。