人工智能深度学习的基础知识？

在提及人工智能技术的时候，对于深度学习的概念我们就需要了解，只有这样才能更加容易理解人工智能的运行原理，今天，沙河电脑培训就一起来了解一下深度学习的一些基础知识。

首先，什么是学习率?

学习率(LearningRate，LR。常用η表示。)是一个超参数，考虑到损失梯度，它控制着我们在多大程度上调整网络的权重。值越低，沿着向下的斜率就越慢。虽然这可能是一个好主意(使用低学习率)，以确保我们不会错过任何局部最小值;但也有可能意味着我们将耗费很久的时间来收敛——特别是当我们陷入平坦区(plateauregion)的时候。

有没有更好的方法来确定学习率?

在“训练神经网络的循环学习率(CyclicalLearningRates(CLR)forTrainingNeuralNetworks)”[4]的第3.3节中。LeslieN.Smith认为，通过在每次迭代中以非常低的学习率来增加(线性或指数)的方式训练模型，可以估计好的学习率。

精益求精

在这个关键时刻，我们已经讨论了学习率的全部内容和它的重要性，以及我们如何在开始训练模型时系统地达到使用价值。

接下来，我们将讨论如何使用学习率来提高模型的性能。

一般看法

通常情况下，当一个人设定学习率并训练模型时，只有等待学习率随着时间的推移而降低，并且模型会收敛。

然而，随着梯度逐渐趋于稳定时，训练损失也变得难以改善。在[3]中，Dauphin等人认为，尽可能地减少损失的难度来自于鞍点，而非局部极小值。

迁移学习(TransferLearning)中的学习率

在fast.ai课程中，在解决AI问题时，非常重视利用预先训练的模型。例如，在解决图像分类问题时，教授学生如何使用预先训练好的模型，如VGG或Resnet50，并将其连接到想要预测的任何图像数据集。

什么是差分学习?

这是一种在训练期间为网络中的不同层设置不同的学习率的方法。这与人们通常如何配置学习率相反，即在训练期间在整个网络中使用相同的速率。

以下列举一些常见的AI诈骗方式以及如何分辨AI诈骗：

1.仿冒账号诈骗：诈骗者利用AI技术伪装成一些正常的社交媒体或钱包官方账户，向您发送有诱惑的信息，骗取您的敏感信息或转账：一般情况下，这些账户自己上的关注者比较少，且发出信息的文字、语法不太标准。

2.垃圾短信垃圾邮件诈骗：诈骗者利用AI技术批量伪造手机号码或电子邮箱，向您发送有诱惑的信息，诱骗您点击或下载恶意文件：这类信息一般以卫生、体育**官方或知名电商为名，内容通常有诱惑性，需要警惕。

3.虚假网站诈骗：诈骗者利用AI技术建立虚假网站，将其看起来和真实网站非常相似，向您发送有诱惑的链接并诱骗您提供私人敏感信息或转账：这类网站通常是虚假官网或虚假金融网站，通常URL地址显示错误或格式上存在区别，需要警惕。

4.语音诈骗：诈骗者利用AI技术调用一个虚拟号码，模拟成业务人员或亲人，耐心沟通并机智应答，骗取您的敏感信息、资金或密码等信息：这类骗术一般需要您提供详细的个人信息，需要警惕。

总之，要避免AI诈骗，我们需要提高警惕，切勿轻信信息或链接，不要轻易向陌生人透露个人信息和账户密码，保持长久的密码使用习惯，及时举报和通知有关部门。继续说一下如何分辨AI诈骗：

5.社交工程学诈骗：诈骗者利用AI技术和社交工程学技巧，发送钓鱼邮件、微信等消息，引诱您点击恶意链接、下载附近或者转账汇款，从而获取您的个人账号、密码等信息：一般这类邮件、消息会模仿著名公司或者个人，包含大量恐吓、要求立即处理、紧急重要等词句来达到恐吓或者引诱的目的。

6.诈骗：诈骗者使用AI技术生成虚假或者涂鸦，往往伴随着点击就送礼物、答题就有红包等语言，骗取您的业务号码和短信验证码等个人信息。

7.视频诈骗：诈骗者借助AI技术制作虚假视频，通过软件或者相应平台传播、推广，向大量用户发送群发式信息，吸纳用户发起莫名的投资或抢购，获取用户的资金。追究起来，由于证据更为复杂，诈骗方法更多元化，导致很难维权。

为了避免AI诈骗，我们需要：

1.提高安全防范意识，不轻易相信陌生来电、短信、邮件。

2.认真核对网站、APP、公众号的真伪，验证信息及APP权限。

3.不随意点击陌生链接；不下载疑似侵权、病毒的应用程序。

4.不泄露个人身份证号码、银行账号、密码、验证码、账户信息等敏感信息。

5.及时更换系统密码和支付密码，避免密码问题给诈骗者留下可乘之机。如若已经被骗，需要及时向银行、公安等部门报案，努力争取维权。