我们都知道没有对比的分析是没有意义的。例如我的网站2019年7月浏览量26W，这个孤立值没有任何参考价值，只是单纯的一个数字。因为26W到底是高还是低呢，效果到底是好还是不好，没有一个参考的标准。
假如6月份的浏览量是195W，那么7月份比6月份的浏览量增长了65万，环比增长率为34%左右。正常情况下，当看到网站浏览量环比增长了34%时，我们会暗自欣喜，因为从6月到7月网站向好的方向发展。
ps：7月与6月相比，就是我们通常说的环比，环比增长率=(本期数据-上期数据)/上期数据。通常环比为日环比、周环比、月环比、年环比等。这里是月环比的示例。
但是，画风一转，请看下面一图，2019年7月份相比2018年的7月份浏览量数据居然是下降的，下降率为50%左右。看到这样的情况，我们开始慌了~
ps：2019年7月与2018年7月相比，就是我们通常说的同比，同比增长率=(本期数据-上期数据)/上期数据。通常同比包括：某年、某月、某周与上一年同期数据对比。
这就是对比分析法的奥妙，从不同的维度对比分析，可能分析出的结果大相径庭，所以我们需要尽可能全方位的从多个角度进行数据分析及原因查找。
通过了解，原来在2018年7月时，网站在线举办了一个投票活动，活动为网站带了了不错的效果，2018年时7月份环比6月份增长了182%。而在2019年7月份没有举办过任何活动，2019年7月份同比2018年7月浏览量下降。
对比分析法，它是数据分析中一种最基础的分析方法。对比分析法就是将两个或者两个以上的数据进行比较，进而发现数据之间的差异和规律。对比分析包括绝对对比和相对对比。
绝对对比指绝对数据之间的比较，例如用户数、浏览量、访问量、下单量、注册量等。
相对对比指相对数据之间的比较，例如转化率、留存率、沉默率、下单率、注册率等。
从不同的对比视角，可以归纳为如下常见的对比场景：
时间对比 ：同比、环比、变化趋势等
空间对比 ：不同城市对比、不同类别对比、不同渠道对比等
用户对比 ：新用户与老用户对比、登录用户与未登录用户对比、高粘用户与低粘用户对比、活跃用户与不活跃用户对比等
转化对比 ：不同渠道转化对比、不同类别转化对比、不同活动转化对比等
竞品对比 ：推广方式对比、功能对比、用户体验对比、产品定位对比、营收对比等
前后变化对比 ：活动前与活动后对比、推广前与推广后对比、改版前与改版后对比、新功能上线前与上线后对比等
首先介绍一下数据标准化公式：
数据标准化最直观的优点就是更加清晰的可视化展示数据变化规律，例如下图左边是没有标准化之前网站从第一周到17周每一天的浏览量，右图是将浏览量数据标准化后，右图很显然看出如下趋势变化规律（1）前7周网站的浏览量相比8周后的浏览量低；（2）周六日明显低于平时。
接下来分析师还需要结合其他维度找一下这两个时间段的浏览量比较低的原因是正常还是异常。
不同指标对比
对比不同单位指标，由于量纲本身的不同，数据直接进行对比没有意义，这时需要对各项数据先进行数据标准化，去除量纲因素，再做对比分析。举个例子：通过活跃用户数与次均时长评价不同渠道的质量，从而选择最优的渠道进行推广。没有标准化前，两个指标的单位不同，例如渠道1用户数最多，但是次均时长不是最长，而渠道3用户活跃数最少，但是次均时长确实最长，那么这三个渠道到底哪个质量更高呢？
下面对两组数据按照标准化公式分别计算，并把标准化结果按照平均数合并，如下图所示
从图中很明显看出渠道1标准化后均值最大，说明渠道1的质量最优（这里采用的均值合并，当然合并时权重设定需要结合实际业务，比如对于内容型产品，业务认为次均时长更重要，则将次均时长的权重设置的大一些，具体多大需要数据验证）。
电商微创业？
常用的列了九种供参考:
一、公式拆解
所谓公式拆解法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。
举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解
二、对比分析
对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。
我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。比如在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比，与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属性对比等。对比法可以发现数据变化规律，使用频繁，经常和其他方法搭配使用。
下图的AB公司销售额对比，虽然A公司销售额总体上涨且高于B公司，但是B公司的增速迅猛，高于A公司，即使后期增速下降了，最后的销售额还是赶超。
三、A/Btest
A/Btest，是将Web或App界面或流程的两个或多个版本，在同一时间维度，分别让类似访客群组来访问，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析评估出最好版本正式采用。A/Btest的流程如下：
（1）现状分析并建立假设：分析业务数据，确定当前最关键的改进点，作出优化改进的假设，提出优化建议；比如说我们发现用户的转化率不高，我们假设是因为推广的着陆页面带来的转化率太低，下面就要想办法来进行改进了
（2）设定目标，制定方案：设置主要目标，用来衡量各优化版本的优劣；设置辅助目标，用来评估优化版本对其他方面的影响。
（3）设计与开发：制作2个或多个优化版本的设计原型并完成技术实现。
（4）分配流量：确定每个线上测试版本的分流比例，初始阶段，优化方案的流量设置可以较小，根据情况逐渐增加流量。
（5）采集并分析数据：收集实验数据，进行有效性和效果判断：统计显著性达到95%或以上并且维持一段时间，实验可以结束；如果在95%以下，则可能需要延长测试时间；如果很长时间统计显著性不能达到95%甚至90%，则需要决定是否中止试验。
（6）最后：根据试验结果确定发布新版本、调整分流比例继续测试或者在试验效果未达成的情况下继续优化迭代方案重新开发上线试验。
流程图如下：
四、象限分析
通过对两种及以上维度的划分，运用坐标的方式表达出想要的价值。由价值直接转变为策略，从而进行一些落地的推动。象限法是一种策略驱动的思维，常与产品分析、市场分析、客户管理、商品管理等。比如，下图是一个广告点击的四象限分布，X轴从左到右表示从低到高，Y轴从下到上表示从低到高。
高点击率高转化的广告，说明人群相对精准，是一个高效率的广告。高点击率低转化的广告，说明点击进来的人大多被广告吸引了，转化低说明广告内容针对的人群和产品实际受众有些不符。高转化低点击的广告，说明广告内容针对的人群和产品实际受众符合程度较高，但需要优化广告内容，吸引更多人点击。低点击率低转化的广告，可以放弃了。还有经典的RFM模型，把客户按最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额 (Monetary)三个维度分成八个象限。
象限法的优势：
（1）找到问题的共性原因
通过象限分析法，将有相同特征的事件进行归因分析，总结其中的共性原因。例如上面广告的案例中，第一象限的事件可以提炼出有效的推广渠道与推广策略，第三和第四象限可以排除一些无效的推广渠道；
（2）建立分组优化策略
针对投放的象限分析法可以针对不同象限建立优化策略，例如RFM客户管理模型中按照象限将客户分为重点发展客户、重点保持客户、一般发展客户、一般保持客户等不同类型。给重点发展客户倾斜更多的资源，比如VIP服务、个性化服务、附加销售等。给潜力客户销售价值更高的产品，或一些优惠措施来吸引他们回归。
五、帕累托分析
帕累托法则，源于经典的二八法则。比如在个人财富上可以说世界上20%的人掌握着80%的财富。而在数据分析中，则可以理解为20%的数据产生了80%的效果需要围绕这20%的数据进行挖掘。往往在使用二八法则的时候和排名有关系，排在前20%的才算是有效数据。二八法是抓重点分析，适用于任何行业。找到重点，发现其特征，然后可以思考如何让其余的80%向这20%转化，提高效果。
一般地，会用在产品分类上，去测量并构建ABC模型。比如某零售企业有500个SKU以及这些SKU对应的销售额，那么哪些SKU是重要的呢，这就是在业务运营中分清主次的问题。
常见的做法是将产品SKU作为维度，并将对应的销售额作为基础度量指标，将这些销售额指标从大到小排列，并计算截止当前产品SKU的销售额累计合计占总销售额的百分比。
百分比在 70%（含）以内，划分为 A 类。百分比在 70~90%（含）以内，划分为 B 类。百分比在 90~100%（含）以内，划分为 C 类。以上百分比也可以根据自己的实际情况调整。
ABC分析模型，不光可以用来划分产品和销售额，还可以划分客户及客户交易额等。比如给企业贡献80%利润的客户是哪些，占比多少。假设有20%，那么在资源有限的情况下，就知道要重点维护这20%类客户。
六、漏斗分析
漏斗法即是漏斗图，有点像倒金字塔，是一个流程化的思考方式，常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中。
上图是经典的营销漏斗，形象展示了从获取用户到最终转化成购买这整个流程中的一个个子环节。相邻环节的转化率则就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。所以整个漏斗模型就是先将整个购买流程拆分成一个个步骤，然后用转化率来衡量每一个步骤的表现，最后通过异常的数据指标找出有问题的环节，从而解决问题，优化该步骤，最终达到提升整体购买转化率的目的。
整体漏斗模型的核心思想其实可以归为分解和量化。比如分析电商的转化，我们要做的就是监控每个层级上的用户转化，寻找每个层级的可优化点。对于没有按照流程操作的用户，专门绘制他们的转化模型，缩短路径提升用户体验。
还有经典的黑客增长模型，AARRR模型，指Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral，即用户获取、用户激活、用户留存、用户收益以及用户传播。这是产品运营中比较常见的一个模型，结合产品本身的特点以及产品的生命周期位置，来关注不同的数据指标，最终制定不同的运营策略。
从下面这幅AARRR模型图中，能够比较明显的看出来整个用户的生命周期是呈现逐渐递减趋势的。通过拆解和量化整个用户生命周期各环节，可以进行数据的横向和纵向对比，从而发现对应的问题，最终进行不断的优化迭代。
七、路径分析
用户路径分析追踪用户从某个开始事件直到结束事件的行为路径，即对用户流向进行监测，可以用来衡量网站优化的效果或营销推广的效果，以及了解用户行为偏好，其最终目的是达成业务目标，引导用户更高效地完成产品的最优路径，最终促使用户付费。如何进行用户行为路径分析？
（1）计算用户使用网站或APP时的每个第一步，然后依次计算每一步的流向和转化，通过数据，真实地再现用户从打开APP到离开的整个过程。
（2）查看用户在使用产品时的路径分布情况。例如：在访问了某个电商产品首页的用户后，有多大比例的用户进行了搜索，有多大比例的用户访问了分类页，有多大比例的用户直接访问的商品详情页。
（3）进行路径优化分析。例如：哪条路径是用户最多访问的；走到哪一步时，用户最容易流失。
（4）通过路径识别用户行为特征。例如：分析用户是用完即走的目标导向型，还是无目的浏览型。
（5）对用户进行细分。通常按照APP的使用目的来对用户进行分类。如汽车APP的用户可以细分为关注型、意向型、购买型用户，并对每类用户进行不同访问任务的路径分析，比如意向型的用户，他进行不同车型的比较都有哪些路径，存在什么问题。还有一种方法是利用算法，基于用户所有访问路径进行聚类分析，依据访问路径的相似性对用户进行分类，再对每类用户进行分析。
以电商为例，买家从登录网站／APP到支付成功要经过首页浏览、搜索商品、加入购物车、提交订单、支付订单等过程。而在用户真实的选购过程是一个交缠反复的过程，例如提交订单后，用户可能会返回首页继续搜索商品，也可能去取消订单，每一个路径背后都有不同的动机。与其他分析模型配合进行深入分析后，能为找到快速用户动机，从而引领用户走向最优路径或者期望中的路径。
用户行为路径图示例：
八、留存分析
用户留存指的是新会员/用户在经过一定时间之后，仍然具有访问、登录、使用或转化等特定属性和行为，留存用户占当时新用户的比例就是留存率。留存率按照不同的周期分为三类，以登录行为认定的留存为例：
第一种 日留存，日留存又可以细分为以下几种：
（1）次日留存率：（当天新增的用户中，第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数
（2）第3日留存率：（第一天新增用户中，第3天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数
（3）第7日留存率：（第一天新增用户中，第7天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数
（4）第14日留存率：（第一天新增用户中，第14天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数
（5）第30日留存率：（第一天新增用户中，第30天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数
第二种 周留存，以周度为单位的留存率，指的是每个周相对于第一个周的新增用户中，仍然还有登录的用户数。
第三种 月留存，以月度为单位的留存率，指的是每个月相对于第一个周的新增用户中，仍然还有登录的用户数。留存率是针对新用户的，其结果是一个矩阵式半面报告（只有一半有数据），每个数据记录行是日期、列为对应的不同时间周期下的留存率。正常情况下，留存率会随着时间周期的推移而逐渐降低。下面以月留存为例生成的月用户留存曲线：
九、聚类分析
聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常，我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类，以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相似性较高，组间对象相似性较低。在用户研究中，很多问题可以借助聚类分析来解决，比如，网站的信息分类问题、网页的点击行为关联性问题以及用户分类问题等等。其中，用户分类是最常见的情况。
常见的聚类方法有不少，比如K均值（K-Means），谱聚类（Spectral Clustering），层次聚类（Hierarchical Clustering）。以最为常见的K-means为例，如下图：
可以看到，数据可以被分到红蓝绿三个不同的簇（cluster）中，每个簇应有其特有的性质。显然，聚类分析是一种无监督学习，是在缺乏标签的前提下的一种分类模型。当我们对数据进行聚类后并得到簇后，一般会单独对每个簇进行深入分析，从而得到更加细致的结果。
如何获取app的新增用户，活跃用户，启动次数，使用时长等数据？
电子商务创业的项目有：1、社交电商微商等社交电商社交电商将成为未来零售的重要通道，社交电商所带来的巨大流量也将转变为电商的销量，人们在获取信息的同时还可以更好的享受购物带来的乐趣，社交电商将成为未来电商发展的新方向。网站开发 ，网页设计 ，网络营，微商，开淘宝或者京东网店，还有就是做代购，这些都是电子商务方面的创业项目。随着国内互联网使用人数的增加，利用互联网进行网络购物并以银行卡付款的消费方式已渐趋流行，市场份额也在迅速增长，各种类型的电商网站也将层出不穷。2、传统电商以阿里、京东为代表的传统电商，已经发展了十数年，并成功改变了消费者的消费习惯，但据统计，目前全国电商用户已超过35亿，但事实上目前网购人数已出现“不真实增长”——数据、微信、微博等数据上在增涨，但线上实物电商平台用户已经停滞。具体表现为年轻人不再热衷于网购，1988年前出生的用户成为了网购的主力军，在消费者流失的背后，传统电商的痛点渐渐浮出水面。3、精品电商作为“精品电商”领域，第一个吃螃蟹的人，网易严选可谓是摸着石头过河，因此它选择的路径较为稳健。专注设计师+严选一线品牌制造商，采购、品控、物流、销售、售后均为自营。诚然自营模式在发展速度上慢于平台模式。但随着对供应链把控愈深，对商品的自主权也将越大，产品质量将得到有效保障。4、农村自主电商利用特色农产品并通过直供模式，将农产品直接销往全国。如果自身拥有一些特色农产品资源，那么便可以对接上游，因为农民不懂电商，也不懂集中采购、订单农业，这需要新时代的新农人以创业的形式去组织与对接。5、旅游电商加盟旅游行业，有两种方式，一种是旅行社加盟，二是旅游电子商务平台加盟。第一条途径的优势在于目前旅行社在旅游行业所占比重很大，但相对投入成本高，收益较慢;第二种方式则在于电子商务的巨大潜力与前期投入资金少，轻资本运作收益快。
扩展资料：
《有效管理的5大兵法》
最近和几个人聊天,大家对于活跃都有着自己的看法,此外因为一些标准的问题,不熟悉分析术语的很多人把活跃,留存等很多信息都搞混了后来发现这是一个很现实的问题。在一些我看来不是问题的问题都变成了问题了，因此在此特地说说活跃的事，帮助更多从事游戏数据分析的小白们成长。
究竟什么是活跃在日常与外界合作过程中，我们经常日活跃、周活跃、月活跃等等信息，貌似听起来比较简单，但是真正如果自己实施操作统计数据时却发现自己又不懂这些定义，因此作为一些分析师、甚至开发人员就会发现很难去操作。以下我将描述三个活跃的定义、使用方式、分析方法以及注意事项，限于篇幅今天就说说日活跃的分析使用。
日活跃
统计标准
日活跃的统计标准有很多种，在RPG中有日活跃角色数和日活跃账号数。这类游戏由于存在创建角色的问题，所以一般会分成两种统计方式。一般比较多见的是日活跃账号数，可以认为就是日活跃用户数。当然，很多游戏室不存在这样的多角色概念，因此通用日活跃账号数来作为统计的标准为最佳。
当然，还有一种统计标准就是设备的唯一标示，比如MAC，这样统计日活跃设备数量，不过价值相对不大。
定义标准
统计日登录过游戏的账号数，此处要去重。
比如某日有1000个账号登录过游戏，总计登录次数为1600次(因为存在某些账号重复登录游戏)，那么该日的日活跃账号数为1000。不要小看这个解释，在实际操作中，经常会出现问题，例如我们在写SQL语句提取数据时就应该加上distinct进行去重操作：
Selectcount(distinctpassportid)fromplayerlogintable
如果没有加上distinct统计的就是所有登录玩家的总计的登录次数，这样就会出现大的问题。
日活跃能分析什么
单单一天的日活跃其实只能与前一日或者历史同期做一个环比或者同比的分析。但是日活跃的能发挥的作用远远超出你的想象。
核心用户规模
核心用户规模的衡量其实和产品周期结合起来来看，在大部分游戏中，日活跃大概的构成可以分成以下的部分。
其中，新登用户对于日活跃用户的影响是最大的，一般新登占比达到40%，而这个比例其实是可以判断游戏核心用户规模的依据之一。
从上图的构成来看，如果新登用户在后续不断转化稳定的老用户以后，那么老活跃用户的规模是在不断增长的，同时，如果新登用户的注入水平保持不变，这样来看，游戏的核心用户有规模是在增长，并且新登用户所占的日活跃百分比是在下降的;如果新登用户注入水平也在增长，且不断转化为老用户，即核心用户规模也在增长，那么新登用户所占百分比会在一个区间稳定的变化的。
刚才所提到的核心用户规模，之所以使用日活跃用户来衡量，原因在于，以每日作为一个衡量的单位比较客观反映用户的游戏积极性，以日作为统计长度，恰好符合用户游戏的最短的周期性循环。
那么在日常的分析中，我们可以简单计算一个周期内，每日新登用户和活跃用户的关系比例，看一个长期趋势，一定程度上反映了目前核心用户的规模增长情况。
那这里有人会问，怎么看待回流用户的作用呢
实际上，回流用户对于日活跃用户的贡献比例是极低的，但是该部分的贡献却不能够忽略，因为在重大节日、渠道推广等各种营销手段上线以后，会对于游戏日活跃产生一个很大的贡献值。但是一般而言，该部分的贡献比例比较低。
说了这么多，那么老用户和回流用户的定义究竟是怎样的这里只给出参考的标准：
回流用户：统计日登录游戏，但是之前7天未登录过游戏的历史用户(所谓历史用户就是非新登用户，历史上登录过游戏的用户)
老活跃用户：如果粗略的计算，可以如下计算：
•日活跃用户数-日新登用户数-日回流用户
当然如果要精确衡量老用户规模，可以给予老用户定义，例如：
统计日登录游戏的用户，在此之前7日内再次登录过游戏(注意此处没有严格区分新登用户的情况，即也把新登用户的次日登录的部分计算为老用户，可按照实际需要提出此部分对于老用户的影响)。
下面我们通过几个曲线来简单说明一下怎么利用DAU分析问题。
首先我们要得到划定时间区段的DAU和DNU的曲线图，如下图：
在该图中，我们DAU和DNU的走势基本上是一致的，DNU对于DAU的影响还是比较大的，但是随着后期波动的减小，我们发现从106天到280天，两条曲线是呈现缓慢的下滑趋势的，但是这不足以说明问题，仔细观察，我们发现夹在两条曲线之间的面积是逐渐缩小的，而这部分面积就是DAU中除去DNU的部分，即我们可以认定是老用户的部分，这个面积的缩小，意味着用户的流失加剧，活跃用户的控制不得当，此外，也可能是新用户在短期内留存率不高引起的，那就需要结合留存率来看问题了，这里不讨论。
在发现上述的情况后，我们可以使用DAU-DNU的差值做一条曲线来进行分析这个问题。如下图所示：
可以很明显的看到，这个差值在逐渐走低，也就是说用户的活跃度是在下滑的，这个下滑可以认定是后期渠道导入用户质量不高造成的，也可以是产品本身的用户周期问题造成的。但是断定一点的是，这个时期，需要紧急的拉动用户规模增长，因此，可以看到，随后进行了两次相应的拉动，其规模有所提升。
此外，我们还要看一下新用户所占的比例曲线，如上文所述，基本维持在40%的水平上，但是有一个值得关注的是，当处于一个相对的稳定期时，即使有大范围的推广和拉动新登增长，那么这个比值的变化也不会太剧烈，唯一剧烈的原因就在于，原本游戏的老活跃用户规模就在下滑，流失较多。
当然了，用户的流失、产品的粘性等等都可以通过对DAU不同角度的解析获得相应的信息，这点也是要和其他数据结合来分析的，比如次日留存率，用户流失率、启动次数、登录时长分布等数据，找出来DAU中的虚假用户，例如1-3s用户非常多，那么在正常的网络和设计情况下，这种数据就可能是很多假用户造成的，也就是作弊行为。
再比如的情况，我们可以通过事件管理，区分推广和非推广时期的用户增长对DAU的影响，比如自然增长时期的新登用户对DAU的影响，判断DAU的质量，渠道的质量;或者推广时期的新登用户对DAU的影响情况分析。
如果需要的也可以结合用户的登录习惯，比如登录次数，登录天数等等数据进行忠诚活跃用户的阈值确定，以此来保证DAU的质量。
其实在DAU的背后，隐藏的问题和分析的要素很多，这个也是需要结合自己的业务需要来进行的，这里只是给大家提供一个分析的思路和方式。至于具体的问题，还要结合具体需求进行分析。不过话说回来，DAU的解析离不开细分数据和其他数据的支持，但是也是不一定一直细分进行数据的分析。因为有一些因素不是靠细分数据就一定能够得到的，还要经验积累，有关这部分的分析参见这里。
文章来源：博客园
电商创业类型有哪些？
文/美遇生活美学
本书是一本写给所有一线管理人员的实操大全，为领导者提供了一套清晰、完备的管理思路和管理工具。本书深度剖析了企业管理中重要的一环：企业文化。全书详述了如何运用五行文化，将管理分为五个层次：核心价值观、十二条令操作框架、管理方法论、执行四步法和领导力三要素。层层推进，条分缕析，拿来即用；章末配有思维导图，总结要点，梳理思路，便于学习吸收；对所有创业者和企业的管理者都有极大的借鉴作用。
在学习如何经营管理前，《有效管理的5大兵法》建议我们明确3个问题：
1、 什么是企业管理者
2、 如何做企业管理者
3、 掌握领导者常用的管理工具，成为一名合格的领导者
1、 什么是企业管理者
有人说企业管理者是办公室里薪水最高的人，掌控每个人的生杀大权，神龙见首不见尾。他们可能是这样的，也可能是这样的。
但是孙陶然认为，一个合格的管理者，应该是一个好的向导、一个坚实的后援、一个有话语权的协调者。
自己不会的事情不能指望别人会，自己解决不了的事情不要指望下属帮忙解决。
欲戴王冠，必承其重。管理者在绘制企业航海图的时候，要志向高远；在面对大风大浪的时候，要意志坚定；在遇到属下建言献策的时候，要心胸宽广。他们是有着极强学习能力和战略能力的一群人。
2、 如何做管理者
大到运营公司、推进项目，小到节约时间、管理财富都可以算得上是管理者。如何经营管理，考量的是一个人的战略能力。是要寻找方向，是要人尽其才物尽其用，也是能找到资源让钱生钱的能力。
3、 掌握常用的管理工具。
在实际操作层面，孙陶然汲取了联想的管理思路，提炼了他拉卡拉和蓝色光标的经历来传授有效管理的5大兵法：核心价值观——十二条令——四环方法论——执行四步法——领导力三要素。
创始人如何看待世界，看待是非，看待人生的态度决定了创业公司的企业文化。对于管理者而言，企业文化是战斗力的源泉。它是能让80%的人在80%的情况下做到80分的唯一方法。企业文化涵盖了制度流程没有覆盖到的地方。作为管理者，需要通过以身作则，融入业务来贯彻企业文化。
第一个板块是核心价值观，这个是对所有基层员工的要求。任何一个基层的员工，如果你想成为拉卡拉公司的一员，你就必须认同这个核心价值观。当一个公司明确地提出他的核心价值观，并按此去招人和去要求他的员工的时候，慢慢的这个公司所有的员工就会形成同样的一个文化，大家的是非对错标准是趋于一致的。那这样的一支队伍是有战斗力的队伍。
第二个板块是12条令，就是提出12条要求，你如何思考如何行动，如何跟别人沟通。这12条要求有点像军队里的三大纪律，八项注意，是要求所有的员工都要去遵守的。
第三个板块，四环方法论，是一个做事的方法。当我们决定去做一件事的时候，应该怎么做，我们提出有四步。首先要先问目的，然后要再做推演，然后是亲手打样，最后是及时复盘。任何的事情如果你遵循这四个步骤去做，你都可以做到80分以上。
四环方法论是我们管理事情的方法。作为一个团队的负责人，你在管事儿的时候，你要按照这四步来去思考和行动。那作为一个单体的个人，你在做事的时候，接手一件事，决定做一件事的时候，也按照这四步，那也可以保证你做出正确的选择。
第四个板块是管人的方法，不论你是管三个人还是30人，还是300个人，应该怎么管人，我们提出执行四步法：设目标，控进度，抓考评，理规范。同样在管人的时候，按照这四步去思考，按照这四步去行动，你就可以把人管好。
第五个板块，我们的领导力三要素，也就是柳传志先生提出的管理三要素，建班子，定战略，带队伍。这个板块是对公司的核心领导层的要求。如果你想成为这个公司的****，一把手，或者是班子成员，你就必须掌握这第五个板块，你要具备定战略的能力，具备搭班子的能力，具备带队伍的能力。
作为一个人，如果你不是管理者，你就是普通的一个人在考虑你自己的生活和工作的时候，这五个板块同样适用核心价值观，我们每个人人生都要想清楚。核心就是三观。我们如何看待这个世界，如何看待是非，以及自己这一辈子想如何过。当我们把这三观想清楚，我们的人生就是一个清醒的人生，就是奔着我们想去活的那个样子去活的一个人生。如果这三关我们没有想清楚，你就是稀里糊涂的在过。12条令同样，如果我作为一个人在跟我的朋友相处，在跟我的家人相处的时候，告诉我们应该怎么做。
何谓十二条令？
历史上所有彪悍的军队，都有着严明的纪律以及清晰的核心价值观。十二条令，确定了员工 “令行通报”的行动准则，即指令、行动、沟通和汇报的十二条纪律，这十二条纪律就像部队里的“三大纪律八项注意”一样，很简单、很明确。十二条令的目的是建立起组织的纪律和协同方法，把每个员工、管理者都变成可沟通可协同，保持准时，说到做到的靠谱同事。
十二条令，是每个人都能做到的，剩下的就是每个人如何坚持做到。如果一个企业里无论员工、领导、上下同级都能按照十二条令来执行，效率至少会提升50%，企业成功概率至少能提高30%。
一、指令条令：确认指令 及时报告 亲撰周报
二、行动条令：说到做到 保持准时 解决问题
三、沟通条令：日清邮件 会议记录 写备忘录
四、汇报条令：三条总结 一页报告 统计分析
再以四环方法论为例，这是一个做事的方法。在任何一个事情我们决定做不做之前，第一步要求先问目的。目的清楚，这确实是我们想做的事。做完这件事如果做成了，对我的主战场确实是有决定性的影响，并且如果达成这样一个预期的目标，确实是我想要的，那么我就会决定做这件事。决定做这件事就要做一个计划，怎么去做，路径是什么样，然后怎么样去分工，怎么样去做。但这个计划做完之后，不是马上去实施，而是要做推演，其实就是在向前去推衍你的计划是否成立。我们企业一样，个人也一样。当你制定一个计划之后，不是要马上行动，马上就按照这个计划去做，而是要去推演一下这个计划，推演上觉得成立，也不是马上就干，而是要去做个试点，找一个小城市做一个试点，或者说你亲自去把这个计划实施一遍做一个试点，最后才是推广。当然在推广的过程中要经常性的进行复盘。这就是四环方法论。
执行四步法，分别是设目标控进度，抓考评理规范。
首先讲设目标，管理要设目标。目标第一个要在开始之前设，就像我们打枪一样，你要先画个圈再打枪，你不能我打完一枪再画一个圈。在这本书里，包括我们在执行过程中，就如何使用设目标，我们又提炼三条，就你怎么做去设这个目标，才能把目标设得清晰。
第二步是控进度。举一个简单的方法叫管一层看两层，上级就是管一层，因为直接对你汇报的这一层是你要管的。但是你一定要看两层，要看到你的下级的下级在做什么，这样就保证你对进度的掌握是很准确和科学的。
抓考评，你设了目标，最后不考不奖不罚，那这个目标跟没设一样。
最后一步叫理规范。一个管理者很重要的职责，是把你的辖区之内能够总结出规律的事，都总结出规律，总结出操作手册。这样的话，你的手下就可以做得跟你同样水准。
这就是执行四步法，从设目标控进度，抓考评道理规范，是一个完整的闭环。每一年每一季度每个月开始之前都从设目标开始，然后呢都以抓考评结束，甚至是应该以理规范为结束。这样的一种方法，你其实既可以用它管理团队，也可以用于管理自己。
附录，拉卡拉企业文化
十二条令
这是拉卡拉企业文化的门槛，是所有拉卡拉人都必须认同和实践的，相当于军队中的“三大纪律八项注意”，是拉卡拉的基本纪律，是让这个企业能够令行禁止，成为一支队伍的基础。
十二条令规定分别是如何“看写想做”四个方面的思想和行为：
如何“看”
1 确认指令：收到指令要确认，对于需要负责执行的指令要回复简要执行计划及预期时间和结果。
2 及时通报：重要工作进展要及时告知上下左右。
3 日清邮件：不论什么情况，24小时之内必须处理一次邮件。
如何“听”
4 会议记录：会议需要有记录，并明确需要落实的事项，按照重要性罗列，明确责任人、时间、目标。
5 亲撰周报：每个人亲自撰写周工作回顾及下周工作设想，每周一中午12:00之前发出。
6 写备忘录：工作中的重要注意事项要写出来，发送给所有相关人员以确保相互知晓。
如何“想”
7 统计分析：用数字说话，用环比、同比、百分比说话。
8 一页报告：所有报告用一页纸写完，佐证及材料附后。
9 三条总结：所有问题，用三条说清楚。
如何“做”
10 保持准时：不迟到。
11 说到做到：想清楚再承诺，承诺了就要做到。
12 解决问题：没有结果就是没做，没有任何理由。
这12条要求并不复杂，大多数都是任何人想做就一定能够做到的，但也是很多人日常工作中最做不到的，我们用此来要求每一个加入拉卡拉工作的人，可以想象一下，如果每个人都能做到这12条要求，这将是一支沟通多么简单，执行力多么强大的部队！
贰
愿景、使命、价值观
这是拉卡拉企业文化的基础，是所有合格的拉卡拉人都应该认同和追求的。
拉卡拉愿景：成为数一数二的综合性互联网金融服务公司
拉卡拉使命：打造一个便利金融、便利生活的世界
拉卡拉核心价值观：求实、进取、创新、协同、分享
所谓求实，即追求甚解、说到做到
所谓进取，即解决问题、日新月异
所谓创新，即聪明工作、与众不同
所谓协同，即向上思考、防区延伸
所谓分享，即知识分享、收入分享
拉卡拉的核心价值观受联想影响很大，其本质是做一个好企业，做一个百年老店。
叁
方法论
这是我们思考问题和解决问题的方法。在我看来，方法论是让80%的人在80%的情况下能够做到80分的唯一方法。如果我们要求每个干部严格按照方法论去思考问题和解决问题，我们队伍的战斗力就可以倍增。
对于方法论的强化，可以有效地防止我们工作的随机性、随意性，保证我们在一个基础水准之上思考和解决问题，虽然不能保证可以做到最佳，但是可以保证及格。
企业之中总有很多聪明人，这些聪明人是最大的问题，因为他们会自以为是，自己去理解和想象他们要做的事情以及做事方法。我们当然也可以任其发挥，但对于组织来说，任其发挥的后果很可能是交学费。所以，公司里首先要强调的是方法论，并且要硬性规定。凡是方法论涉及的问题，要严格按照方法论来执行。
拉卡拉方法论是16个字：先问目的，再做推演，事先打样，及时复盘。
1 先问目的：做任何事情之前都要先问目的，以此来确定是否该做此事。如果能够把“先问目的”贯彻好，我们会发现正在进行的事情至少有50%是不应该做的。“先问目的”包括三个问题：我们做此事希望解决什么问题？我们想要达成什么结果？如果达成该结果，对我们的主战场胜负有影响吗？如果答案是否定的就不应该做。
2 再做推演：对于任何行动计划都要进行推演，以确定计划是否可行。推演是军事术语，源于沙盘推演，就是模拟自己的计划执行过程中的各个动作以及可能遇到的问题，并模拟如何解决，以推测行动结果会怎样，测试行动计划是否可行。请记住，凡是沙盘上推演不出来的胜利在实战中一定不可能实现。
3 亲手打样：在拉卡拉看来，所有的事情都要分为两步：打样和复制。任何需要规模实施的事情首先要打样，即小范围测试可行性。打样不是瞎猫碰上死耗子的瞎撞，而是测试经过深思熟虑分析出来的道路的可行性，打样的目的不是测试想法可行不可行，而是测试如何才能让想法可行，所以，必须由最高负责人亲自操盘这个测试过程。最高负责人意味着最高水平，只有最高水平的参与才能更好地解决测试过程中出现的问题并找到让测试成功的方法。所有的成功都是一个复制样板的过程，打样不成功的方案不可以投入推广，没有经过成功打样的计划投入推广可能是巨大的灾难。
4 及时复盘：复盘是围棋术语，即对已经下过的棋进行研究，以分析当时棋招的对错得失，研讨更好的招式，以促进棋艺的提高。将复盘用于企业是联想的柳传志先生最早提出的，即要对已经发生的事情进行回顾、分析、总结规律，复盘的目的是总结经验教训，总结规律，以便提高我们的思考和执行能力。我非常推崇复盘，并将之提升到“向自己学习是学习的三大方法之一，复盘是向自我学习的唯一方法”的高度。
肆
执行四步法，设目标、控进度、抓考评、理规范
这是拉卡拉所有干部必须掌握的工作方法，主要用于管人。
第一步设目标：必须为每个下属设定SMART①目标，事先设定，沟通清楚，设目标的时候要向上思考，站到上一级的高度来审视如何制定目标对实现上一级的战略意图更有帮助。
第二步控进度：时刻关注下级是否在正确的方向上，进度是否正常，核心是管一层看一层，即必须关注N–2的人的工作内容，以确保N–1的人能够实现其认为的目标。
第三步抓考评：期末必须考评，而且必须认真考评，把考评当作复盘以及培训下属的工具，有目标没考评比没有目标还差。
第四步理规范：所有干部，对于辖区内重复性、规律性的工作都要形成规范，这是简化管理难度和提升下属战斗力的重要方法。规范就如同菜谱，一旦我们可以把菜谱写出来，任何人就都可以照着菜谱做出80分的菜了。
拉卡拉执行力四步法是一个循环的过程，以时间为轴周而复始循环。
伍
管理三要素，建班子、定战略、带队伍
这是柳传志先生提出来的，也是迄今为止我认为对管理最精辟的描述，过去20多年，我进行了很多管理实践，也接触过不少管理理论，我认为对于管理阐述得最透彻最清晰的就是这管理三要素。虽然我20年前就知道管理三要素，但是我现在的体会与当年肯定有天壤之别，我认为所有从事管理的人都应该仔细体会这三要素，并将之运用到自己的工作之中，必有收获。我要求拉卡拉的高层干部，必须深入体会、积极践行管理三要素。
拉卡拉企业文化的五大板块是一个由浅入深的过程，从最基础的十二条令开始，到愿景、使命、价值观，再到方法论、执行力四步法，管理三要素，级别最高的层级需要达到第五板块，基本员工需要达到第二板块，干部需要掌握到第四板块。
电商创业启动资金少、创业成本低,激发了大量在校大学生的电商创业热情。但由于受环境、创业者特征、专业技术、资金、创新能力等因素的影响。那么电商创业有哪些模式呢？下面是由我分享的电商创业的模式，希望对你有用。电商创业的模式 电子商务模式随着其应用领域的不断扩大和信息服务方式的不断创新，电子商务的类型也层出不穷，主要可以分为以下四种类型: 1企业与消费者之间的电子商务(BUSINESS TO CONSUMER，即B2C)。 2企业与企业之间的电子商务(BUSINESS TO BUSINESS，即B2B)。 3消费者与消费者之间的电子商务(ConSUMER TO ConSUMER 即C2C)。C2C商务平台就是通过为买卖双方提供一个在线交易平台，使卖方可以主动提供商品上网拍卖，而买方可以自行选择商品进行竞价。 4线下商务与互联网之间的电子商务(onLINE TO OFFLINE即O2O)。这样线下服务就可以用线上来揽客，消费者可以用线上来筛选服务，还有成交可以在线结算，很快达到规模。该模式最重要的特点是:推广效果可查，每笔交易可跟踪。 5所谓BOB 是 BUSINESS-OPERATOR-BUSINESS的缩写，意指供应方(BUSINESS)与采购方(BUSINESS)之间通过运营者(OPERATOR)达成产品或服务交易的一种新型电子商务模式。 B2C 企业与消费者之间的电子商务(BUSINESS TO CUSTOMER，即B2C)。这是消费者利用因特网直接参与经济活动的形式，类同于商业电子化的零售商务。随着因特网的出现，网上销售迅速地发展起来。 B2C就是企业通过网络销售产品或服务给个人消费者。企业厂商直接将产品或服务推上网络，并提供充足资讯与便利的接口吸引消费者选购，这也是目前一般最常见的作业方式，例如网络购物、证券公司网络下单作业、一般网站的资料查询作业等等，都是属于企业直接接触顾客的作业方式。可成以下四种经营的模式: 虚拟社群(VIRTUAL COMMUNITIES):虚拟社群的着眼点都在顾客的需求上，有三个特质-专注于买方消费者而非卖方、良好的信任关系、创新与风险承担。 交易聚合(TRANSACTION AGGREGATORS):电子商务即是买卖。 广告 网络(ADVERTISING NETWORK) 线上与线下结合的模式(O2O模式) B2B 企业与企业之间的电子商务(BUSINESS TO BUSINESS，即B2B)。B2B方式是电子商务应用最多和最受企业重视的形式，企业可以使用INTERNET或其他网络对每笔交易寻找最佳合作伙伴，完成从定购到结算的全部交易行为。其代表是马云的阿里巴巴电子商务模式 B2B电子商务是指以企业为主体，在企业之间进行的电子商务活动。B2B电子商务是电子商务的主流，也是企业面临激烈的市场竞争、改善竞争条件、建立竞争优势的主要 方法 。开展电子商务，将使企业拥有一个商机无限的发展空间，这也是企业谋生存、求发展的必由之路，它可以使企业在竞争中处于更加有利的地位。B2B电子商务将会为企业带来更低的价格、更高的生产率和更低的劳动成本以及更多的商业机会。 B2B主要是针对企业内部以及企业(B)与上下游协力厂商(B)之间的资讯整合，并在互联网上进行的企业与企业间交易。借由企业内部网(INTRANET)建构资讯流通的基础，及外部网络(EXTRANET)结合产业的上中下游厂商，达到供应链(SCM)的整合。因此透过B2B的 商业模式 ，不仅可以简化企业内部资讯流通的成本，更可使企业与企业之间的交易流程更快速、更减少成本的耗损。 C2C 消费者与消费者之间的电子商务(ConSUMER TO ConSUMER ，即C2C)。C2C商务平台就是通过为买卖双方提供一个在线交易平台，使卖方可以主动提供商品上网拍卖，而买方可以自行选择商品进行竞价。其代表是EBAY、TAOBAO电子商务模式 C2C是指消费者与消费者之间的互动交易行为，这种交易方式是多变的。例如消费者可同在某一竞标网站或拍卖网站中，共同在线上出价而由价高者得标。或由消费者自行在网络新闻论坛或BBS上张贴布告以出售二手货品，甚至是新品，诸如此类因消费者间的互动而完成的交易，就是C2C的交易。 目前竞标拍卖已经成为决定稀有物价格最有效率的方法之一，举凡古董、名人物品、稀有邮票…只要需求面大于供给面的物品，就可以使用拍卖的模式决定最佳市场价格。拍卖会商品的价格因为欲购者的彼此相较而逐渐升高，最后由最想买到商品的买家用最高价买到商品，而卖家则以市场所能接受的最高价格卖掉商品，这就是传统的C2C竞标模式。 2C竞标网站，竞标物品是多样化而毫无限制，商品提供者可以是邻家的小孩，也可能是顶尖跨国大企业;货品可是自制的糕饼，也可能是毕加索的真迹名画。且C2C并不局限于物品与货币的交易，在这虚拟的网站中，买卖双方可选择以物易物，或以人力资源交换商品。例如一位家庭主妇已准备一桌筵席的服务，换取心理医生一节心灵澄静之旅，这就是参加网络竞标交易的魅力，网站经营者不负责物流，而是协助市场资讯的汇集，以及建立信用评等制度。买卖两方消费者看对眼，自行商量交货和付款方式，每个人都可以创造一笔惊奇的交易。 C2B 消费者与企业之间的电子商务(ConSUMER TO BUSINESS，即C2B)。通常情况为消费者根据自身需求定制产品和价格，或主动参与产品设计、生产和定价，产品、价格等彰显消费者的个性化需求，生产企业进行定制化生产。 O2O 线上与线下相结合的电子商务(onLINE TO OFFLINE，即O2O)。O2O通过网购导购机，把互联网与地面店完美对接，实现互联网落地。让消费者在享受线上优惠价格的同时，又可享受线下贴心的服务。中国较早转型O2O并成熟运营的企业代表为家具网购市场领先的美乐乐，其O2O模式具体表现为线上家具网与线下体验馆的双平台运营。 BOB 供应方(BUSINESS)与采购方(BUSINESS)之间通过运营者(OPERATOR)达成产品或服务交易的一种电子商务模式。核心目的是帮助那些有品牌意识的中小企业或者 渠道 商们能够有机会打造自己的品牌，实现自身的转型和升级。BOB模式是由品众网络科技推行的一种全新的电商模式，它打破过往电子商务固有模式，提倡将电子商务平台化向电子商务运营化转型，不同于以往的C2C、B2B、B2C、BAB等商业模式，其将电子商务以及实业运作中品牌运营、店铺运营、移动运营、数据运营、渠道运营五大运营功能板块升级和落地 政府 企业与政府之间的电子商务涵盖了政府与企业间的各项事务，包括政府采购、税收、商检、管理条例发布，以及法规政策颁布等。政府一方面作为消费者，可以通过INTERNET网发布自己的采购清单，公开、透明、高效、廉洁地完成所需物品的采购;另一方面，政府对企业宏观调控、指导规范、监督管理的职能通过网络以电子商务方式更能充分、及时地发挥。借助于网络及其他信息技术，政府职能部门能更及时全面地获取所需信息，做出正确决策，做到快速反应，能迅速、直接地将 政策法规 及调控信息传达于企业，起到管理与服务的作用。在电子商务中，政府还有一个重要作用，就是对电子商务的推动、管理和规范作用。 B2B2C B2B2C电子商务模式B2B2C，即BUSINESS TO BUSINESS TO CUSTOMER ，企业对企业对消费者。第一个B指的是商品或服务的供应商，第二个B指从事电子商务的企业，C则是表示消费者。B2B2C模式[1]来源于目前的B2B、B2C模式的演变和完善，是把B2B和C2C结合起来，通过B2B2C模式的电子商务企业构建自己的物流供应链系统，提供统一的服务。 开放平台的商业模式就是典型的B2B2C，亚马逊是B2B2C业务模式最成功的企业，目前，B2B2C业务模式所贡献的利润占到亚马逊的40%以上，国内企业如果要走好开放平台的路，必须具备亚马逊的一些条。 电子商务的发展前景 “十二五”时期，我国电子商务行业发展迅猛，产业规模迅速扩大，电子商务信息、交易和技术等服务企业不断涌现。2010年中国电子商务市场交易额已达45万亿元，同比增长22%。2011年我国电子商务交易总额再创新高，达到588万亿元，其中中小企业电子商务交易额达到321万亿元。2012年第一季度，中国电子商务市场整体交易规模176万亿，同比增长258%，环比下降42%。2012年第二季度，我国电子商务市场整体交易规模188万亿，同比增长250%，环比增长73%。 国家发展改革委2013年5月28日表示在可信交易方面，国家工商总局正在会同有关部门， 推进电子商务交易主体、客体和交易过程中基础信息的规范管理和服务;质检总局也在着力研究建立电子商务交易产品基础信息的规范化管理制度，建立基于统一产品编码体系的质量公开制度;商务部着力推进信用监测体系的建设。 在移动支付方面，中国人民银行正在针对当前移动支付快速发展的需求，研究制定移动支付发展的具体政策，引导商业银行、各类支付机构实施移动支付的金融行业标准。 在网络电子发票方面，国家税务总局正在进一步研究推进网络电子发票试点，完善电子发票的管理制度和标准规范;财政部研究完善电子快捷档案的管理制度。 在商贸流通领域，商务部会同有关部门进一步完善交易、物流配送、网络拍卖领域的电子商务应用的政策、管理制度和标准规范。 在物流配送方面，国家邮政局正在重点研究建立重点地区快递准时通报机制，健全电子商务配送系列保障 措施 ，同时创新电子商务快递服务机制。 据中经未来产业研究院发布的《2016-2020年中国电子商务行业发展前景与投资预测分析 报告 》显示，中国电子商务研究中心(100ECCN)发布《2015年度中国电子商务市场数据监测报告》最新数据，2015年，中国电子商务交易额达183万亿元，同比增长365%，增幅上升51个百分点。其中，B2B电商交易额139万亿元，同比增长39%。网络零售市场规模38万亿元，同比增长357%。中国B2B电子商务市场交易额达139万亿元，同比增长39%，增幅上升17%。 2015年以来，资本涌入、政策鼓励等都让B2B行业站上了风口。典型企业也在不断的引领着行业向20时代转型，随着环境的成熟、企业意识的提升，B2B在线交易正不断推进。“供给侧改革”将成为B2B电商发展的新机遇。供给侧改革关系到中国经济转型的平稳落地。未来，以重点行业、特色产业为基础的B2B电商，将为中国高端制造业和现代服务业的发展赋予新动能。2015年以来，资本涌入、政策鼓励等都让B2B行业站上了风口。典型企业也在不断的引领着行业向20时代转型，B2B在线交易正不断推进。 电子商务的主要特点 1、普遍性 电子商务作为一种新型的交易方式，将生产企业、流通企业以及消费者和政府带入了一个网络经济、数字化生存的新天地。 2、方便性 在电子商务环境中，人们不再受地域的限制，客户能以非常简捷的方式完成过去较为繁杂的商务活动，如通过网络银行能够全天候地存取账户资金、查询信息等，同时使企业对客户的服务质量得以大大提高。 3、整体性 电子商务能够规范事务处理的工作流程，将人工操作和电子信息处理集成为一个不可分割的整体，这样不仅能提高人力和物力的利用率，也可以提高系统运行的严密性。 4、安全性 在电子商务中，安全性是一个至关重要的核心问题，它要求网络能提供一种端到端的安全解决方案，如加密机制、签名机制、安全管理、存取控制、防火墙、防病毒保护等等，这与传统的商务活动有着很大的不同。 5、协调性 商务活动本身是一种协调过程，它需要客户与公司内部、生产商、批发商、零售商间的协调，在电子商务环境中，它更要求银行、配送中心、通讯部门、技术服务等多个部门的通力协作，电子商务的全过程往往是一气呵成的。 6、集成性 电子商务以计算机网络为主线，对商务活动的各种功能进行了高度的集成，同时也对参加商务活动的商务主体各方进行了高度的集成。高度的集成性使电子商务进一步提高了效率。
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