人脸识别是否应该持续推广

人脸识别是否应该持续推广

人脸识别可以适当推广。

人脸识别如今已经普及到了我们的生活之中，比如说出各个场所，还有就是刷脸支付，似乎都更加便捷了。但是随着这个技术的不断推广，对于人脸识别的质疑也上来了。因为个人信息在网络上被泄露，就让人不由思考，人脸识别对于我们的生活到底带来了哪些好处和弊端。

一、人脸识别

人脸识别这个技术相对来说是确保了个人数据上的唯一性，但是这个技术也有一个弊端，一旦被有些图谋不轨的人窃取并且利用了之后。那些人就可以利用你在人脸识别上的身份认证，从而去窃取你的信息以及财产安全，甚至去威胁到个人的人身安全。不过人脸识别技术也不能从一个角度去单一看待，这其中虽然有风险，但确实给我们提供了便利性。

二、人脸识别的好处

比如说随着人脸识别技术的推广，就可以防止某些想要贩卖人口的不轨分子实施拐卖行为。那些被诱骗的儿童可以组建成一个识别库，这就有利于警察去追踪那一些拐卖分子，从而降低此类拐骗事件的发生。而且这个技术还和如今的城市管理还有交通相结合起来，本身非常令人头疼的城市，问题也得到了解决，让警察在交通管理上也变得更加便捷。

三、人脸识别的弊端

但同样的人脸识别也存在着很大的弊端，比如说是否能够保护住人们的隐私，还有就是那些收集人脸信息的小程序是否是安全可靠合法的。人脸信息被收集了之后，所保存起来是否又能得到一定的安全性？还有这些数据接下来又会被运用到哪里，是否会涉及到违法领域？在这些方面还是要出台相应的措施，并且进行加密的管理，要遵守条规才能够去应对潜在风险。

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人脸识别“第一案”宣判，人脸识别如此不安全，为什么还在推广刷脸技术？

人脸识别的第一案是因为一位女子认为人脸识别是一个泄露信息安全的事情，并且拒绝进行人脸识别，而是想要通过指纹的识别，继续的进入园内浏览。人脸识别现在已经普遍用到各个地方，而且在做任何的事情的时候，都极其的推荐人脸识别技术，人脸识别并不是一个不安全的一个事情，因为有关部门在进行人脸识别的时候，是需要保密信息的，不会将这样的信息向外漏。人类识别虽然是有一些不安全，但是相对于指纹技术来说，人脸识别技术是非常方便的，所以现在仍然在推广刷脸技术。

一、合适地方使用刷脸技术

其实人脸识别技术也并非是如此的不安全，因为人们只能去伪造一些指纹技术，从而在人脸技术上伪造是比较困难的。所以不法分子如果想要真正的去利用这样的技术去违法犯罪，其实也是需要付出很多的辛苦的。并且一般的情况下这种的人脸识别也不会把信息泄露，信息一旦泄露，使用该刷脸技术的单位就需要承担巨大的责任。所以一般的这样的有关部门，都会严格的把控信息的安全性。

二、人脸技术的方便性

即使人们都吐槽人脸技术的不安全，那还是不得不说，人脸技术真的是一个方便的科学技术。在一些重要的场合当中，人们无需拿出自己的手机，甚至是伸出自己的手指，只需要将脸面对这样的识别的仪器，就可以轻松的识别出人们的身份信息。而且这样的识别的准确性也是极其高的，不会像指纹识别一样会产生一系列的误差。

人们在一些情况下是不得不去向这种科学技术妥协的，去加强人们的一些安全保护意识，并不能彻底的去消除这一些科学技术。

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百度人脸识别搜索是怎么实现的

同样是基于图片进行搜索，人脸识别和以图搜图并不一样。百度资深工程师陶吉告诉创事记，百度人脸识别首先并不关注完整的图像结构，其次颜色也没有任何意义。最主要的特征表达来自于脸部纹理，并进行一些再加工。

具体算法作为商业机密，难以对外界披露。不过资料显示，目前人脸识别算法中LBP是比较流行的一种特征提取方式，即通过像素周边8个临近像素的灰度值和中心灰度值比较，得到一个八位编码，然后再根据编码的直方图进行分类。

而影响算法效果的因素还可能包括预处理、特征选择、特征点定位精度、分类器设计和后处理乃至各种方式的融合、阈值选择等各个方面。

一张图片中，人脸至少有40×40像素(约一个指甲盖大小)，才会被当作有效的识别对象。如果一张图片中多个人像，目前百度的解决办法是仅识别尺寸最大的那个，未来百度将提供焦点选择功能，用户可以通过选点确定搜索对象。

——数据方面。算法的改善如果算是充分条件，数据的处理则是必要条件。从机器搜索的角度看，光照、姿态、表情、角度等因素，均是影响巨大的因素，所谓“笑和不笑，都是不同”。所以用来训练的数据量越大，变化的包容性就越好。

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中国全力推广的人脸识别，在美国却被全面禁用，究竟为何？

继指纹识别技术后，我国进一步推广人脸识别技术。其实人脸识别技术刚推广的时候，不少人都有担忧，甚至认为人脸识别不靠谱，害怕会出现因为这种技术导致个人信息泄露的情况。事实告诉我们这些隐患存在，但至今都没有发生过，从这点也能说明这项技术的成功。虽然在我国人脸识别技术推广成功，但在美国这项技术遭到了抵制，美国人认为这项技术不安全，存在较大的隐患，经过选举投票，决定在美国颁布禁令：禁止使用人脸识别技术。

明明两个国家都在使用人脸识别技术，为什么中国人毫不担心隐私泄露问题，而美国人却产生了较大的担忧？原因并不是美国人脸识别技术不够先进，而是全世界的人脸识别技术都不够先进。

美国的人脸识别技术是全世界最发达的，但它的人脸识别技术仍然存在隐患，还是至今难以解决的隐患。人脸识别技术依旧要通过特定的代码来翻译、筛选对象，这种固定的代码会让黑客们有迹可循，凭此来破解代码，获得人们的个人信息，这是人脸识别技术最大的隐患，也是大家最担心的问题。

其次，人脸识别技术并不是特别的精准，识别的环境能直接影响识别结果，因为环境、表情能让人脸发生变化，而该项技术还没有智能到可以通过动态动作、表情来识别身份。

曾经在美国就出现过有28位高管被识别成为犯罪分子，也正是因为这件事情，导致美国人极其不信任人脸识别技术。而且美国黑人很多，人脸识别在黑人面前不太管用，因为肤色太相近，导致表情变化以及五官不能产生详细的分析。

最后，中国人之所以还在采用人脸识别技术，因为一般采用人脸识别技术的地方，都是国家管辖部门。这些部门的网络监管都非常严格，让黑客们犯罪的机会变为0。至于识别出现差错的问题，如今我国正致力解决这个问题，企图通过生物识别技术来解决这个问题。

生物识别技术就是通过光学、生物感应器等传感器来识别，并非简单地通过图片对比。而且，相信未来人脸识别技术也会进一步完善，毕竟这项技术对我们来说利大于弊。

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人脸识别考勤机应该都在哪里推广

人脸识别考勤机可以去各公司、社区、学校等地方推广，原因如下：

1、各公司

在公司企业里安装使用的人脸识别系统，其中又包括人脸识别门禁系统和考勤系统等现在已经是一种趋势。究其原因，主要是人脸识别门禁系统和人脸识别考勤系统等跟传统的刷卡、密码锁、指纹锁等相比更为智能化与安全便捷。公司企业选择使用人脸识别系统，不仅能有效的防范陌生人或者推销人员等随便进出公司办公室或者办公楼，而且能为员工打造一个安全与体验感良好的办公环境。

2、社区

近年国内一直在不断地推进智慧社区的建设，在此背景之下社区的人脸识别门禁系统也开始逐渐取代传统的门禁系统。社区的人脸识别门禁系统具有多种优势，能实现智能化的管控社区人员进出与增强社区的安全系数。在社区各个大门处或单元楼门口处安装使用人脸识别门禁，对于已完成人脸信息录入的业主或住户能直接通过“刷脸”轻松进出。

3、学校与图书馆、幼儿园

人脸识别门禁系统可在学校的每一处大门或关键人行通道等关键区域去安装使用，对于在校师生以及相关工作人员可以做到人脸识别与管控。能实现有效的防止陌生人或者不法分子等人员随意进出校园，保障在校师生的安全。此外，还有对于宿舍的管理与学生考勤、食堂刷脸支付等方面的应用，人脸识别系统也是发挥出重要的作用。

而对于幼儿园等场所是更应该重视，在幼儿园的大门处或是相关的家长接送区域安装使用人脸识别系统，利用摄像头等对于接送孩子的人员进行人脸识别验证身份。人脸识别系统能够对小孩的家长或者亲人等家庭成员的人脸进行录入，方便识别验证和预警。假如是陌生人来接送则会发出预警，需要老师或相关管理人员对于接送孩子的人员进行身份验证和确认。

捷易科技人脸识别门禁机采用自主研发的极速人脸识别算法，优化升级人脸登记比对体验，结合红外大灯杯摄像，光线适应性强，可在室内全光线环境下快速准确识别人脸。配合捷易云考勤平台，具有实时上传、移动打卡、自动统计等强大的考勤功能，还具有防拆报警、开门延时、继电器输出、强制开门报警等门禁功能。

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人脸识别正在如火如荼的推广据说要替代现在的二维码支付，那大家对人脸支付有何担忧评论下来？

对服务商的担忧，有朋友去做了某服务商所谓的省代，也在拉拢我们身边的朋友做，就特别想了解，服务商公司如果不做了或者以后有什么变动，我们做为代理如何规避一些问题，看了他们的合同，担心总觉得有些问题没有标注出来，只在培训或者口述文字的方式传达。再就是，既然没有区域的差别，所谓省代市代只有分润的差别，那在铺机子的时候，具体怎么操作？

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上海公租房将推广人脸识别是怎么回事？

为避免转租、转借，上海公租房已在探索人脸识别管理，并将于“十三五”期间全面推广。

3月29日，从上海市住建委获悉，自2016年以来，浦东新区公共租赁住房“仁文公寓”推出智能门禁系统——以人脸识别为主要手段，指纹识别为辅助手段，取得了良好效果。项目未再发现转租、转借行为，租金收缴率达100%。一些意图转租、转借公租房的保障对象得知实行人脸与指纹识别后，当场放弃了租赁签约。

据上海市住建委介绍，人脸与指纹识别系统改变了传统门禁刷卡管理方式，保障对象在入住时采集脸模与指纹，入住后在所住楼幢门禁处扫描脸部，核对信息后进入楼宇。如遇到阴雨天气或光照度不足，住户则可通过指纹识别进楼。对于亲人朋友的短期探访居住，项目管理单位启用短期识别功能。

上海市住建委表示，该系统利用人脸与指纹的唯一性特点，有效限制了公租房住户以外的其他人员进出小区，不仅为住户提供更安全的生活环境，而且管控了转租、转借、群租等违规使用公租房行为。

“人脸识别技术是提升本市保障性住房管理实效的有效途径。”3月29日，上海市住建委相关负责人告诉澎湃新闻记者，“十三五”期间，上海将在公租房项目全面推广“人脸与指纹识别”等智能化管理手段，依靠“制度＋科技”，进一步提升上海公租房运营管理水平。

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百度客服人工电话

百度客服人工电话4009213900。

百度是拥有强大互联网基础的领先AI公司。度拥有数万名研发工程师，这是中国乃至全球都顶尖的技术团队。这支队伍掌握着世界上最为先进的搜索引擎技术，使百度成为中国掌握世界尖端科学核心技术的中国高科技企业，全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

基于搜索引擎，百度演化出语音、图像、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术；最近10年，百度在深度学习、对话式人工智能操作系统、自动驾驶、AI芯片等前沿领域投资，使得百度成为一个拥有强大互联网基础的领先AI公司。

百度特点

百度以技术创新为信仰，在创新投入、研发布局、人才引进方面均走在国际前列。2020年，百度核心研发费用占收入比例达21.4%，研发投入强度位于中国大型科技互联网公司前列。百度全球AI专利申请量已超过1万件，其中中国专利9000多件，位列中国第一。

百度一直秉承着“科技为更好”的社会责任理念，坚持运用创新技术，聚焦于解决社会问题，履行企业公民的社会责任，为帮助全球用户创造更加美好的生活而不断努力。百度“AI寻人”项目与民政部进行合作，借助跨年龄人脸识别技术，已帮助12000多名走失者与家人团聚。

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人脸识别入门简介-基于百度AI

人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等)，自动进行身份识别的一种生物识别技术，又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。

人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等等。简单来说，就是从照片中提取人脸中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通过特征的对比输出结果。

百度人脸识别demo

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刷脸支付能推广起来吗？

2019年第一季度第三方移动支付交易规模市场报告已经出来了，支付宝是占据了第三方移动支付市场最大份额，应该说目前国内移动支付市场格局已定，想要获得更多的用户增长几乎是不可能。

而且流量红利已经见顶，在这样的一种大背景下，要想重新洗牌移动支付市场格局，只能是选择新赛道。那刷脸支付怎么就会火起来了，原因是有两方面的。一方面是企业端的，另外一方面是用户端的。

先说企业端，为了重新洗牌支付市场的格局，或者是让自己的用户得到更多的增长，选择新赛道是唯一比较有用的办法。只可惜这个被支付宝给抢先了，在刷脸支付上，支付宝已经是推出了刷脸支付机器蜻蜓二代。

微信虽然也有推出，不过影响力没有支付宝的大。其他的第三方支付就更不用说了，都没有把刷脸支付当作是一个重要战略来部署。想想为什么支付宝要率先推出刷脸支付，难道只是因为很火吗？

在火的背后，或许是看出了现在移动支付的市场格局，即便支付宝现在所占据的市场份额最多最大，但是最终的结果会是什么呢？就好像一个池子里有大鱼和小鱼，大鱼把小雨给吃了，剩下的大鱼能存活多久呢？

而现在能做的是在小鱼还没有全部死掉的时候，开发属于自己的新空间。对于用户来说，扫码支付是非常的便捷，比现金付款的速度快多了。可在使用的时候，用户是会明显感觉到有延迟感。

这样的体验是非常不好的，为什么有延迟感，是支付的计算交给了我们的手机。只要手机运行速度跟不上或者存储东西太多，我们就能感觉到，当然还和网速有关，最怕的就是有4G网络，使用的时候却是2G信号。

那刷脸支付可以带给消费者什么呢，不仅是付款速度的变快，更是把数据处理交给了机器。我们的脸部就像是现在的二维码，只要展示一下，那速度怎么不会变快呢？相当于是脸部和二维码交换了位置。

基于这两点原因，刷脸支付才会发展起来。对于它能不能大范围的被推广或者使用，也是存在很多很多质疑的，最关键的一个反而不是被盗刷，而是我们怎样保证脸部不被随时的扫描。

要是有人拿着刷脸支付的机器随便的扫描，那会是什么情况呢？对于这个问题是非常关注的，要是设置了一个安全程序，那也会对体验造成影响。不过刷脸支付是个大趋势，怎么好解决这个些问题，更是需要第三方支付企业的参与和解决。

目前来说推广难度还是有的，但随着采集技术及大数据处理的技术进步，相信刷脸支付和扫码支付一样最终会得到大众宗的认可。毕竟相对于目前流行的支付方式，刷脸支付优势还是很明显的：

1、刷脸支付更容易操作，也更直接，直观。

刷脸支付其实就是人脸识别技术，简单说就是教机器认人――让机器来判断现在正在使用账号的人到底是不是账号的所有者，来进行身份验证。我们都有身份证，这就有现成的人脸照片数据库，只要获得用户面部数据进行比照处理就可以。

2、 无需外置媒介，便捷度很高

助手机等工具，人为操作少，刷脸支付更加简单、高效。你开启「刷脸支付」的功能后，在任何接入「刷脸支付」的收银台都能直接刷脸。不用再需要手机等工具，人为操作少，刷脸支付更加简单、高效。手机没电也不怕。

3、 体验度较好，用户较易接受

由于人脸识别让刷脸核实能在极短时间内完成，让用户觉得这技术很高效很便捷。因此用户也容易接受。

现在刷脸支付推广过程中最大的问题是安全问题。人们会担心自己的信息泄露，比如用头部图像识别过关等，所以现在有的刷脸程序加入了眨眼、摇头灯动作，以便更准确安全地获得用户信息。再一个就是人脸的匹配能不能跟预置的人脸相一致，比如双胞胎就可能验证通过。

总之。刷脸支付是大势所趋，相信必将流行起来。就写这些，希望回答能满意。

现在阿里系的各类便利店，盒马生鲜，商场，刷脸支付是标配，这是阿里的技术优势，别人没有。大家能优先在这些环境里使用上，要想快速普及就得看腾讯能不能跟上了。

移动支付在中国的普及就是靠阿里系的引领，腾讯的跟随，第三方搞兼容，这两者互相追赶促进。双巨头比独寡头更容易普及和技术推广，独寡头容易产生独占惰性。

刷脸支付是基于人脸特征提取，运用CNN技术提取人脸特征，每人脸部特征不一样，CNN是将人眼无法识别的特征提取出来，如眨眼、摇头、点头等肉眼无法的提取的特征识别，通过ai计算汇聚成你的活体检测版本，不是相片那么简单，所以刷脸支付是非常安全的。

但有人担心会不会将你灌醉了或致昏迷了，使用你的手机实现刷脸付款呢，其实这种可能微乎其微，将你灌醉或致昏迷不仅仅是这种犯罪吧，还有不可估量的后果都可能发生！

支付宝最近开始实行刷脸支付，我也体验了一下，非常快捷方便，确认付款后人脸正对着手机瞬间支付成功，还可以不出示手机商家刷脸付款，会自动从你常用的支付宝账号扣款，刷脸支付节省时间避免排队，如果人人都开通了刷脸支付，那么会大大提高收款效率。

2019年支付宝会不会全面推广刷脸支付，这还是个未知数，毕竟一些人的担心安全问题会阻碍全面实施，任何一个新鲜事物的推广都需要时间认知和适应，移动支付的全面推广就历经多年，现在才全国大面积实施已很成功了，所以刷脸支付的全面发展推广需要时间，2019年还很难全面推广。

这个东西目前还不成熟，支付宝很早就出政策了，但是安装的人寥寥无几，现在推广的多感觉被不法商家利用了，这东西没有那么高的奖励，官方奖励单台最高240元，现在外包的远远高于这个价格，这个钱有点像旁氏骗局一样，参与的人多，他们代理费收的就多，全部是在用代理费来控盘，一旦没有新代理加入，随时会发生崩盘。

一定能 当然还需再深化 科技 含量 优化算法 实现全息扫描 做到万无一失

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