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数据库基本概念及SQL语句

网友发布 2022-10-26 21:14 · 头闻号数据库

来源:拉勾教育Java就业集训营1.数据库的基本概念1.1 什么是数据库

  1. 数据库 就是存储和管理数据的仓库
  2. 其本质是一个文件系统, 还是以文件的方式,将数据保存在电脑上
1.2 为什么使用数据库​ 数据存储方式的比较
存储方式优点缺点
内存速度快不能够永久保存,数据是临时状态的
文件数据是可以永久保存的使用IO流操作文件, 不方便
数据库1.数据可以永久保存 2.方便存储和管理数据 3.使用统一的方式操作数据库 占用资源,有些数据库需要付费
通过上面的比较,我们可以看出,使用数据库存储数据, 用户可以非常方便对数据库中的数据进行增加, 删 除, 修改及查询操作。1.3 常见的数据库
数据库名介绍
MySql数据 库开源免费的数据库 因为免费开源、运作简单的特点,常作为中小型的项目的数据库首选。

MySQL1996年开始运作,目前已经被Oracle公司收购了. MySQL6.x开始收费

Oracle数据 库收费的大型数据库,Oracle公司的核心产品。

安全性高

DB2IBM公司的数据库产品,收费的超大型数据库。 常在银行系统中使用
SQL ServerMicroSoft 微软公司收费的中型的数据库。 C#、.net等语言常使用。

但该数据库只能运行在windows机器上,扩展性、稳定性、安全性、性能都表现 平平。

为什么选择MySQL 1. 功能强大,足以应付web应用开发 2. 开源, 免费2.SQL2.1 SQL的概念1) 什么是SQL ? ​结构化查询语言简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库 查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。 2) SQL 的作用 2.2 SQL通用语法1) SQL语句可以单行 或者 多行书写,以分号 结尾 ; (Sqlyog中可以不用写分号) 2) 可以使用空格和缩进来增加语句的可读性。 3) MySql中使用SQL不区分大小写,一般关键字大写,数据库名 表名列名 小写。

4) 注释方式

注释语法说明
-- 空格单行注释
多行注释
#MySql特有的单行注释
# show databases; 单行注释-- show databases; 单行注释2.3 SQL的分类
分类说明
数据定义语 言简称DDL,用来定义数据库对象:数据库,表,列 等。
数据操作语 言简称DML,用来对数据库中表的记录进行更新。

数据查询语 言简称DQL,用来查询数据库中表的记录。

数据控制语 言简称DCL,用来定义数据库的访问权限和安全级别, 及创建用户。
注意:MySQL中的 char类型与 varchar类型,都对应了 Java中的字符串类型,区别在于: 比如:保存字符串 "abc"x char 占用10个字节y varchar 占用3个字节适用场景:2.5.2 创建表语法格式:

CREATE

TABLE

表名

#快速创建一个表结构相同的表(复制表结构)

-- 创建一个表结构与 test1 相同的 test2表

CREATE

TABLE

test2

LIKE

test1

;

2.5.3 查看表
命令说明
show tables;查看当前数据库中的所有表名
desc 表名;查看数据表的结构
SHOW CREATE TABLE 表名;查看创建表的SQL语句
2.5.4 删除表
命令说明
drop table 表名;删除表(从数据库中永久删除某一张表)
drop table if exists 表名;判断表是否存在, 存在的话就删除,不存在就不执行删除
2.5.5 修改表1)修改表名rename table 旧表名 to 新表名2) 修改表的字符集alter table 表名 character set 字符集3)向表中添加列, 关键字 ADDalert table 表名 add 字段名称 字段类型4)修改表中列的 数据类型或长度 , 关键字 MODIFYalter table 表名 modify 字段名称 字段类型5)修改列名称 , 关键字 CHANGEalter table 表名 change 旧列名 新列名 类型;6)删除列 ,关键字 DROPalter table 表名 drop 列名;2.6 DML 操作表中数据2.6.1 插入数据

insert

into

表名

(字段名

1

,字段名

2

...

values

;

#方式1: 插入全部字段, 将所有字段名都写出来

INSERT

INTO

student

VALUES

;

#方式2: 插入全部字段,不写字段名

INSERT

INTO

student

VALUES

;

#方式3:插入指定字段的值

INSERT

INTO

category

VALUES

;

注意: ​1) 值与字段必须要对应,个数相同&数据类型相同 ​2)值的数据大小,必须在字段指定的长度范围内 ​3)varchar char date类型的值必须使用单引号,或者双引号 包裹。

​4)如果要插入空值,可以忽略不写,或者插入null ​5) 如果插入指定字段的值,必须要上写列名2.6.2 更改数据

#不带条件的修改

update

表名

set

列名

=

#带条件的修改

update

表名

set

列名

=

[

where

条件表达式:字段名

=

]

#一次修改多个列, 将sid为 2 的学员,年龄改为 20,地址改为 北京

UPDATE

student

SET

age

=

20

,

address

=

'北京'

WHERE

sid

=

2

;

2.6.3 删除数据

#删除所有数据

delete

from

表名

#指定条件 删除数据

delete

from

表名

[

where

字段名

=

]

#如果要删除表中的所有数据,有两种做法

#1. delete from 表名; 不推荐. 有多少条记录 就执行多少次删除操作. 效率低

#2. truncate table 表名: 推荐. 先删除整张表, 然后再重新创建一张一模一样的表. 效率高

truncate

table

student

;

2.7 DQL 查询表中数据2.7.1 简单查询
查询不会对数据库中的数据进行修改.只是一种显示数据的方式 SELECT

#语法格式

select

列名

from

表名

#查询emp中的 所有数据

SELECT

*

FROM

emp

;

-- 使用 * 表示所有列

#查询emp表中的所有记录,仅显示id和name字段

SELECT

eid

,

ename

FROM

emp

;

#将所有的员工信息查询出来,并将列名改为中文

#别名查询,使用关键字 as

SELECT

eid

AS

'编号'

,

hire_date

'入职时间'

,

-- AS 可以省略

FROM

emp

;

#查询一共有几个部门

#使用去重关键字 distinct

-- 使用distinct 关键字,去掉重复部门信息

SELECT

DISTINCT

dept_name

FROM

emp

;

#将所有员工的工资 +1000 元进行显示

#运算查询

SELECT

ename

,

salary

+

1000

FROM

emp

;

2.7.2 条件查询
如果查询语句中没有设置条件,就会查询所有的行信息,在实际应用中,一定要指定查询条件,对记录进行过 滤

select

列名

from

表名

where

条件表达式

*

先取出表中的每条数据

,

满足条件的数据就返回

,

不满足的就过滤掉

运算符1) 比较运算符
运算符说明
> < <= >= = <> !=大于、小于、大于等于、不等于
BETWEEN ...AND...显示在某一区间的值 例如: 2000-10000之间: Between 2000 and 10000
IN集合表示多个值,使用逗号分隔,例如: name in in中的每个数据都会作为一次条件,只要满足条件就会显示
LIKE '%张%'模糊查询
IS NULL查询某一列为NULL的值, 注: 不能写 = NULL
2) 逻辑运算符
运算符说明
And &&多个条件同时成立
Or ||多个条件任一成立
Not不成立,取反。
模糊查询 通配符
通配符说明
%表示匹配任意多个字符串,
_表示匹配 一个字符
2.7.3排序
通过 ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序

#DESC 表示降序排序

排序方式1) 单列排序 :只按照某一个字段进行排序, 就是单列排序

-- 默认升序排序 ASC

SELECT

*

FROM

emp

ORDER

BY

salary

;

-- 降序排序

SELECT

*

FROM

emp

ORDER

BY

salary

DESC

;

2) 组合排序:同时对多个字段进行排序, 如果第一个字段相同 就按照第二个字段进行排序,以此类推-- 组合排序SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC, eid DESC;2.7.4聚合函数
之前我们做的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵 向查询,它是对某一列的值进行计算,然后返回一个单一的值;

SELECT

聚合函数

FROM

表名

;

聚合函数作用
count统计指定列不为NULL的记录行数
sum计算指定列的数值和
max计算指定列的最大值
min计算指定列的最小值
avg计算指定列的平均值
2.7.5分组
分组查询指的是使用 GROUP BY 语句,对查询的信息进行分组,相同数据作为一组

SELECT

分组字段

/

聚合函数

FROM

表名

GROUP

BY

分组字段

[

HAVING

条件

];

注意:分组时可以查询要分组的字段, 或者使用聚合函数进行统计操作. * 查询其他字段没有意义
  • 需求:查询平均薪资大于6000的部门.
  • 分析: 需要在分组后,对数据进行过滤,使用 关键字 hiving
  • 分组操作中的having子语句,是用于在分组后对数据进行过滤的,作用类似于where条件。

# 查询平均薪资大于6000的部门

-- 需要在分组后再次进行过滤,使用 having

SELECT

dept_name

,

AVG

FROM

emp

WHERE

dept_name

IS

NOT

NULL

GROUP

BY

dept_name

HAVING

AVG

>

6000

;

where 与 having的区别
过滤方式特点
wherewhere 进行分组前的过滤 where 后面不能写 聚合函数
havinghaving 是分组后的过滤 having 后面可以写 聚合函数
2.7.6 limit关键字limit 关键字的作用
  • limit是限制的意思,用于 限制返回的查询结果的行数
  • limit 语法是 MySql的方言,用来完成分页

SELECT

字段

1

,

字段

2

...

FROM

表名

LIMIT

offset

,

length

;

#limit offset , length; 关键字可以接受一个 或者两个 为0 或者正整数的参数

#offset 起始行数, 从0开始记数, 如果省略 则默认为 0

#length 返回的行数

-- 分页操作 每页显示3条数据

SELECT

*

FROM

emp

LIMIT

0

,

3

;

-- 第1页

SELECT

*

FROM

emp

LIMIT

3

,

3

;

-- 第2页 2-1=1 1*3=3

SELECT

*

FROM

emp

LIMIT

6

,

3

;

-- 第三页

-- 分页公式 起始索引 = * 每页条数

-- limit是MySql中的方言

3.SQL约束1) 约束的作用:对表中的数据进行进一步的限制,从而保证数据的正确性、有效性、完整性. 违反约束的不正确数据,将无法插入到表中2) 常见的约束
约束名约束关键字
主键primary key
唯一unique
非空not null
外键foreign key
3.1 主键约束
特点不可重复 唯一 非空
作用用来表示数据库中的每一条记录
3.1.1 添加主键约束

字段名

字段类型

primary

key

# 方式1 创建一个带主键的表

CREATE

TABLE

emp2

,

sex

CHAR

);

-- 删除表

DROP

TABLE

emp2

;

-- 方式2 创建一个带主键的表

CREATE

TABLE

emp2

,

sex

CHAR

,

-- 指定主键为 eid字段

PRIMARY

KEY

);

-- 方式3 创建一个带主键的表

CREATE

TABLE

emp2

,

sex

CHAR

)

-- 创建的时候不指定主键,然后通过 DDL语句进行设置

ALTER

TABLE

emp2

ADD

PRIMARY

KEY

;

哪些字段可以作为主键
  • 通常针对业务去设计主键,每张表都设计一个主键id
  • 主键是给数据库和程序使用的,跟最终的客户无关,所以主键没有意义没有关系,只要能够保证不重复 就好,比如 身份证就可以作为主键.
3.1.2 删除主键约束

-- 使用DDL语句 删除表中的主键

ALTER

TABLE

emp2

DROP

PRIMARY

KEY

;

DESC

emp2

;

3.1.3 主键的自增
注: 主键如果让我们自己添加很有可能重复,我们通常希望在每次插入新记录时,数据库自动生成主键字段 的值.
关键字:AUTO_INCREMENT 表示自动增长3.1.4 修改主键自增的起始值默认地 AUTO_INCREMENT 的开始值是 1,如果希望修改起始值,请使用下面的方式

-- 创建主键自增的表,自定义自增其实值

CREATE

TABLE

emp2

,

sex

CHAR

)

AUTO_INCREMENT

=

100

;

-- 插入数据,观察主键的起始值

INSERT

INTO

emp2

VALUES

;

INSERT

INTO

emp2

VALUES

3.1.5 DELETE和TRUNCATE对自增长的影响
删除表中所有数据有两种方式
清空表数据的方式特点
DELETE只是删除表中所有数据,对自增没有影响
TRUNCATEtruncate 是将整个表删除掉,然后创建一个新的表 自增的主键,重新从 1开始
3.2 非空约束非空约束的特点: 某一列不予许为空

字段名

字段类型

not

null

3.3 唯一约束唯一约束的特点: 表中的某一列的值不能重复

字段名

字段值

unique

主键约束与唯一约束的区别:
  • 主键约束 唯一且不能够为空
  • 唯一约束,唯一 但是可以为空
  • 一个表中只能有一个主键 , 但是可以有多个唯一约束
3.4 外键约束3.4.1 什么是外键
  • 外键指的是在 从表 中 与 主表 的主键对应的那个字段,比如员工表的 dept_id,就是外键
  • 使用外键约束可以让两张表之间产生一个对应关系,从而保证主从表的引用的完整性
3.4.2 创建外键约束

-- 新建表时添加外键

[

CONSTRAINT

]

[

外键约束名称

]

FOREIGN

KEY

REFERENCES

主表名

-- 已有表添加外键

ALTER

TABLE

从表

ADD

[

CONSTRAINT

]

[

外键约束名称

]

FOREIGN

KEY

REFERENCES

主表

;

-- 可以省略外键名称, 系统会自动生成一个

添加外键约束,就会产生强制性的外键数据检查, 从而保证了数据的完整性和一致性,插入一条外键不存在的数据时会报错,外键可以为NULL
3.4.3 删除外键约束

alter

table

从表

drop

foreign

key

外键约束名称

3.4.4 外键约束的注意事项
  1. 从表外键类型必须与主表主键类型一致 否则创建失败.
  2. 添加数据时, 应该先添加主表中的数据.
  3. 删除数据时,应该先删除从表中的数据.
3.4.5 级联删除操作
如果想实现删除主表数据的同时,也删除掉从表数据,可以使用级联删除操作

级联删除

ON

DELETE

CASCADE

-- 重新创建添加级联操作

CREATE

TABLE

employee

,

age

INT

,

dept_id

INT

,

CONSTRAINT

emp_dept_fk

FOREIGN

KEY

REFERENCES

department

-- 添加级联删除

ON

DELETE

CASCADE

);

3.5 默认值默认值约束 用来指定某列的默认值

字段名

字段类型

DEFAULT

默认值

4. 多表关系设计​实际开发中,一个项目通常需要很多张表才能完成。例如:一个商城项目就需要分类表、 商品表、订单表等多张表。

且这些表的数据之间存在一定的关系,接下来我们一起 学习一下多表关系设计方面的知识

表与表之间的三种关系
一对多关系: 最常见的关系, 学生对班级,员工对部门
多对多关系: 学生与课程, 用户与角色
一对一关系: 使用较少,因为一对一关系可以合成为一张表
4.1 一对多关系
  • 一对多关系(1:n) 例如:班级和学生,部门和员工,客户和订单,分类和商品
  • 一对多建表原则 在从表创建一个字段,字段作为外键指向主表的主键
4.3 一对一关系
  • 一对一(1:1) 在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表。
  • 一对一建表原则 外键唯一 主表的主键和从表的外键(唯一),形成主外键关系,外键唯一 UNIQUE
  • 内连接: inner join , 只获取两张表中 交集部分的数据.
  • 左外连接: left join , 以左表为基准 ,查询左表的所有数据, 以及与右表有交集的部分
  • 右外连接: right join , 以右表为基准,查询右表的所有的数据,以及与左表有交集的部分
6.子查询 6.1 什么是子查询
  • 子查询概念
  • 一条select 查询语句的结果, 作为另一条 select 语句的一部分
  • 子查询的特点
  • 子查询必须放在小括号中 子查询一般作为父查询的查询条件使用
  • 子查询常见分类
  • where型 子查询: 将子查询的结果, 作为父查询的比较条件
  • from型 子查询 : 将子查询的结果, 作为 一张表,提供给父层查询使用
  • exists型 子查询: 子查询的结果是单列多行, 类似一个数组, 父层查询使用 IN 函数 ,包含子查 询的结果
6.2 子查询的结果作为查询条件

SELECT

查询字段

FROM

WHERE

字段

=

(子查询)

;

#1. 通过子查询的方式, 查询价格最高的商品信息

# 通过子查询的方式, 查询价格最高的商品信息

-- 1.先查询出最高价格

SELECT

MAX

FROM

products

;

-- 2.将最高价格作为条件,获取商品信息

SELECT

*

FROM

products

WHERE

price

=

FROM

products

);

6.3 子查询的结果作为一张表

SELECT

查询字段

FROM

(子查询)表别名

WHERE

条件

;

#1. 查询商品中,价格大于500的商品信息,包括 商品名称 商品价格 商品所属分类名称

-- 1. 先查询分类表的数据

SELECT

*

FROM

category

;

-- 2.将上面的查询语句 作为一张表使用

SELECT

p

.

`

pname

`

,

p

.

`

price

`

,

c

.

cname

FROM

products

p

-- 子查询作为一张表使用时 要起别名 才能访问表中字段

INNER

JOIN

c

ON

p

.

`

category_id

`

=

c

.

cid

WHERE

p

.

`

price

`

>

500

;

注意: 当子查询作为一张表的时候,需要起别名,否则无法访问表中的字段。

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