来源：拉勾教育Java就业集训营1.数据库的基本概念1.1 什么是数据库
- 数据库 就是存储和管理数据的仓库
- 其本质是一个文件系统, 还是以文件的方式,将数据保存在电脑上
| 存储方式 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 内存 | 速度快 | 不能够永久保存,数据是临时状态的 |
| 文件 | 数据是可以永久保存的 | 使用IO流操作文件, 不方便 |
| 数据库 | 1.数据可以永久保存 2.方便存储和管理数据 3.使用统一的方式操作数据库 | 占用资源,有些数据库需要付费 |
| 数据库名 | 介绍 |
|---|---|
| MySql数据 库 | 开源免费的数据库 因为免费开源、运作简单的特点，常作为中小型的项目的数据库首选。 MySQL1996年开始运作，目前已经被Oracle公司收购了. MySQL6.x开始收费 |
| Oracle数据 库 | 收费的大型数据库，Oracle公司的核心产品。 安全性高 |
| DB2 | IBM公司的数据库产品,收费的超大型数据库。 常在银行系统中使用 |
| SQL Server | MicroSoft 微软公司收费的中型的数据库。 C#、.net等语言常使用。 但该数据库只能运行在windows机器上，扩展性、稳定性、安全性、性能都表现 平平。 |
- 是所有关系型数据库的统一查询规范，不同的关系型数据库都支持SQL
- 所有的关系型数据库都可以使用SQL
- 不同数据库之间的SQL 有一些区别 方言
4） 注释方式
| 注释语法 | 说明 |
|---|---|
| -- 空格 | 单行注释 |
| 多行注释 | |
| # | MySql特有的单行注释 |
# show databases; 单行注释-- show databases; 单行注释2.3 SQL的分类| 分类 | 说明 |
|---|---|
| 数据定义语 言 | 简称DDL，用来定义数据库对象：数据库，表，列 等。 |
| 数据操作语 言 | 简称DML，用来对数据库中表的记录进行更新。 |
| 数据查询语 言 | 简称DQL，用来查询数据库中表的记录。 |
| 数据控制语 言 | 简称DCL，用来定义数据库的访问权限和安全级别， 及创建用户。 |
- char类型是固定长度的： 根据定义的字符串长度分配足够的空间。
- varchar类型是可变长度的： 只使用字符串长度所需的空间
x char 占用10个字节y varchar 占用3个字节适用场景：- char类型适合存储 固定长度的字符串，比如 密码 ，性别一类
- varchar类型适合存储 在一定范围内，有长度变化的字符串
CREATE
TABLE
表名
；
#快速创建一个表结构相同的表（复制表结构）
-- 创建一个表结构与 test1 相同的 test2表
CREATE
TABLE
test2
LIKE
test1
;
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| show tables; | 查看当前数据库中的所有表名 |
| desc 表名； | 查看数据表的结构 |
| SHOW CREATE TABLE 表名； | 查看创建表的SQL语句 |
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| drop table 表名； | 删除表（从数据库中永久删除某一张表） |
| drop table if exists 表名； | 判断表是否存在， 存在的话就删除,不存在就不执行删除 |
rename table 旧表名 to 新表名2) 修改表的字符集alter table 表名 character set 字符集3）向表中添加列， 关键字 ADDalert table 表名 add 字段名称 字段类型4）修改表中列的 数据类型或长度 ， 关键字 MODIFYalter table 表名 modify 字段名称 字段类型5）修改列名称 , 关键字 CHANGEalter table 表名 change 旧列名 新列名 类型;6）删除列 ，关键字 DROPalter table 表名 drop 列名;2.6 DML 操作表中数据2.6.1 插入数据insert
into
表名
（字段名
1
，字段名
2
...
）
values
;
#方式1： 插入全部字段， 将所有字段名都写出来
INSERT
INTO
student
VALUES
;
#方式2： 插入全部字段，不写字段名
INSERT
INTO
student
VALUES
;
#方式3：插入指定字段的值
INSERT
INTO
category
VALUES
;
4）如果要插入空值，可以忽略不写，或者插入null 5) 如果插入指定字段的值，必须要上写列名2.6.2 更改数据 #不带条件的修改 update 表名 set 列名 = 值 #带条件的修改 update 表名 set 列名 = 值 [ where 条件表达式：字段名 = 值 ] #一次修改多个列， 将sid为 2 的学员，年龄改为 20，地址改为 北京 UPDATE student SET age = 20 , address = '北京' WHERE sid = 2 ; #删除所有数据 delete from 表名 #指定条件 删除数据 delete from 表名 [ where 字段名 = 值 ] #如果要删除表中的所有数据,有两种做法 #1. delete from 表名; 不推荐. 有多少条记录 就执行多少次删除操作. 效率低 #2. truncate table 表名: 推荐. 先删除整张表, 然后再重新创建一张一模一样的表. 效率高 truncate table student ;
查询不会对数据库中的数据进行修改.只是一种显示数据的方式 SELECT
#语法格式
select
列名
from
表名
#查询emp中的 所有数据
SELECT
*
FROM
emp
;
-- 使用 * 表示所有列
#查询emp表中的所有记录，仅显示id和name字段
SELECT
eid
,
ename
FROM
emp
;
#将所有的员工信息查询出来，并将列名改为中文
#别名查询，使用关键字 as
SELECT
eid
AS
'编号'
,
hire_date
'入职时间'
,
-- AS 可以省略
FROM
emp
;
#查询一共有几个部门
#使用去重关键字 distinct
-- 使用distinct 关键字,去掉重复部门信息
SELECT
DISTINCT
dept_name
FROM
emp
;
#将所有员工的工资 +1000 元进行显示
#运算查询
SELECT
ename
,
salary
+
1000
FROM
emp
;
如果查询语句中没有设置条件,就会查询所有的行信息,在实际应用中,一定要指定查询条件,对记录进行过 滤
select
列名
from
表名
where
条件表达式
*
先取出表中的每条数据
,
满足条件的数据就返回
,
不满足的就过滤掉
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| > < <= >= = <> != | 大于、小于、大于等于、不等于 |
| BETWEEN ...AND... | 显示在某一区间的值 例如: 2000-10000之间： Between 2000 and 10000 |
| IN | 集合表示多个值,使用逗号分隔,例如: name in in中的每个数据都会作为一次条件,只要满足条件就会显示 |
| LIKE '%张%' | 模糊查询 |
| IS NULL | 查询某一列为NULL的值, 注: 不能写 = NULL |
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| And && | 多个条件同时成立 |
| Or || | 多个条件任一成立 |
| Not | 不成立，取反。 |
| 通配符 | 说明 |
|---|---|
| % | 表示匹配任意多个字符串, |
| _ | 表示匹配 一个字符 |
通过 ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序#DESC 表示降序排序
排序方式1) 单列排序 :只按照某一个字段进行排序, 就是单列排序2) 组合排序:同时对多个字段进行排序, 如果第一个字段相同 就按照第二个字段进行排序,以此类推-- 默认升序排序 ASC
SELECT
*
FROM
emp
ORDER
BY
salary
;
-- 降序排序
SELECT
*
FROM
emp
ORDER
BY
salary
DESC
;
-- 组合排序SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC, eid DESC;2.7.4聚合函数之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵 向查询，它是对某一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；SELECT
聚合函数
FROM
表名
;
2.7.5分组
聚合函数 作用 count 统计指定列不为NULL的记录行数 sum 计算指定列的数值和 max 计算指定列的最大值 min 计算指定列的最小值 avg 计算指定列的平均值 分组查询指的是使用 GROUP BY 语句,对查询的信息进行分组,相同数据作为一组SELECT
分组字段
/
聚合函数
FROM
表名
GROUP
BY
分组字段
[
HAVING
条件
];
注意：分组时可以查询要分组的字段, 或者使用聚合函数进行统计操作. * 查询其他字段没有意义
- 需求:查询平均薪资大于6000的部门.
- 分析： 需要在分组后,对数据进行过滤,使用 关键字 hiving
- 分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。
where 与 having的区别# 查询平均薪资大于6000的部门
-- 需要在分组后再次进行过滤,使用 having
SELECT
dept_name
,
AVG
FROM
emp
WHERE
dept_name
IS
NOT
NULL
GROUP
BY
dept_name
HAVING
AVG
>
6000
;
2.7.6 limit关键字limit 关键字的作用
过滤方式 特点 where where 进行分组前的过滤 where 后面不能写 聚合函数 having having 是分组后的过滤 having 后面可以写 聚合函数
- limit是限制的意思,用于 限制返回的查询结果的行数
- limit 语法是 MySql的方言,用来完成分页
3.SQL约束1) 约束的作用:对表中的数据进行进一步的限制，从而保证数据的正确性、有效性、完整性. 违反约束的不正确数据,将无法插入到表中2) 常见的约束SELECT
字段
1
,
字段
2
...
FROM
表名
LIMIT
offset
,
length
;
#limit offset , length; 关键字可以接受一个 或者两个 为0 或者正整数的参数
#offset 起始行数, 从0开始记数, 如果省略 则默认为 0
#length 返回的行数
-- 分页操作 每页显示3条数据
SELECT
*
FROM
emp
LIMIT
0
,
3
;
-- 第1页
SELECT
*
FROM
emp
LIMIT
3
,
3
;
-- 第2页 2-1=1 1*3=3
SELECT
*
FROM
emp
LIMIT
6
,
3
;
-- 第三页
-- 分页公式 起始索引 = * 每页条数
-- limit是MySql中的方言
3.1 主键约束
约束名 约束关键字 主键 primary key 唯一 unique 非空 not null 外键 foreign key 3.1.1 添加主键约束
特点 不可重复 唯一 非空 作用 用来表示数据库中的每一条记录 哪些字段可以作为主键字段名
字段类型
primary
key
# 方式1 创建一个带主键的表
CREATE
TABLE
emp2
,
sex
CHAR
);
-- 删除表
DROP
TABLE
emp2
;
-- 方式2 创建一个带主键的表
CREATE
TABLE
emp2
,
sex
CHAR
,
-- 指定主键为 eid字段
PRIMARY
KEY
);
-- 方式3 创建一个带主键的表
CREATE
TABLE
emp2
,
sex
CHAR
)
-- 创建的时候不指定主键,然后通过 DDL语句进行设置
ALTER
TABLE
emp2
ADD
PRIMARY
KEY
;
3.1.2 删除主键约束
- 通常针对业务去设计主键,每张表都设计一个主键id
- 主键是给数据库和程序使用的,跟最终的客户无关,所以主键没有意义没有关系,只要能够保证不重复 就好,比如 身份证就可以作为主键.
3.1.3 主键的自增-- 使用DDL语句 删除表中的主键
ALTER
TABLE
emp2
DROP
PRIMARY
KEY
;
DESC
emp2
;
注: 主键如果让我们自己添加很有可能重复,我们通常希望在每次插入新记录时,数据库自动生成主键字段 的值.关键字:AUTO_INCREMENT 表示自动增长3.1.4 修改主键自增的起始值默认地 AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，如果希望修改起始值,请使用下面的方式3.1.5 DELETE和TRUNCATE对自增长的影响-- 创建主键自增的表,自定义自增其实值
CREATE
TABLE
emp2
,
sex
CHAR
)
AUTO_INCREMENT
=
100
;
-- 插入数据,观察主键的起始值
INSERT
INTO
emp2
VALUES
;
INSERT
INTO
emp2
VALUES
删除表中所有数据有两种方式3.2 非空约束非空约束的特点: 某一列不予许为空
清空表数据的方式 特点 DELETE 只是删除表中所有数据,对自增没有影响 TRUNCATE truncate 是将整个表删除掉,然后创建一个新的表 自增的主键,重新从 1开始 3.3 唯一约束唯一约束的特点: 表中的某一列的值不能重复字段名
字段类型
not
null
主键约束与唯一约束的区别:字段名
字段值
unique
3.4 外键约束3.4.1 什么是外键
- 主键约束 唯一且不能够为空
- 唯一约束,唯一 但是可以为空
- 一个表中只能有一个主键 , 但是可以有多个唯一约束
3.4.2 创建外键约束
- 外键指的是在 从表 中 与 主表 的主键对应的那个字段,比如员工表的 dept_id,就是外键
- 使用外键约束可以让两张表之间产生一个对应关系,从而保证主从表的引用的完整性
-- 新建表时添加外键
[
CONSTRAINT
]
[
外键约束名称
]
FOREIGN
KEY
REFERENCES
主表名
-- 已有表添加外键
ALTER
TABLE
从表
ADD
[
CONSTRAINT
]
[
外键约束名称
]
FOREIGN
KEY
REFERENCES
主表
;
-- 可以省略外键名称, 系统会自动生成一个
添加外键约束,就会产生强制性的外键数据检查, 从而保证了数据的完整性和一致性,插入一条外键不存在的数据时会报错，外键可以为NULL3.4.3 删除外键约束3.4.4 外键约束的注意事项alter
table
从表
drop
foreign
key
外键约束名称
3.4.5 级联删除操作
- 从表外键类型必须与主表主键类型一致 否则创建失败.
- 添加数据时, 应该先添加主表中的数据.
- 删除数据时,应该先删除从表中的数据.
如果想实现删除主表数据的同时,也删除掉从表数据,可以使用级联删除操作3.5 默认值默认值约束 用来指定某列的默认值级联删除
ON
DELETE
CASCADE
-- 重新创建添加级联操作
CREATE
TABLE
employee
,
age
INT
,
dept_id
INT
,
CONSTRAINT
emp_dept_fk
FOREIGN
KEY
REFERENCES
department
-- 添加级联删除
ON
DELETE
CASCADE
);
4. 多表关系设计实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。例如：一个商城项目就需要分类表、 商品表、订单表等多张表。字段名
字段类型
DEFAULT
默认值
且这些表的数据之间存在一定的关系，接下来我们一起 学习一下多表关系设计方面的知识
4.1 一对多关系
表与表之间的三种关系 一对多关系: 最常见的关系, 学生对班级,员工对部门 多对多关系: 学生与课程, 用户与角色 一对一关系: 使用较少,因为一对一关系可以合成为一张表 4.3 一对一关系
- 一对多关系（1:n） 例如：班级和学生，部门和员工，客户和订单，分类和商品
- 一对多建表原则 在从表创建一个字段,字段作为外键指向主表的主键
- 一对一（1:1） 在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表。
- 一对一建表原则 外键唯一 主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一 UNIQUE
6.子查询 6.1 什么是子查询
- 内连接: inner join , 只获取两张表中 交集部分的数据.
- 左外连接: left join , 以左表为基准 ,查询左表的所有数据, 以及与右表有交集的部分
- 右外连接: right join , 以右表为基准,查询右表的所有的数据,以及与左表有交集的部分
6.2 子查询的结果作为查询条件
- 子查询概念
- 一条select 查询语句的结果, 作为另一条 select 语句的一部分
- 子查询的特点
- 子查询必须放在小括号中 子查询一般作为父查询的查询条件使用
- 子查询常见分类
- where型 子查询: 将子查询的结果, 作为父查询的比较条件
- from型 子查询 : 将子查询的结果, 作为 一张表,提供给父层查询使用
- exists型 子查询: 子查询的结果是单列多行, 类似一个数组, 父层查询使用 IN 函数 ,包含子查 询的结果
6.3 子查询的结果作为一张表SELECT
查询字段
FROM
表
WHERE
字段
=
（子查询）
;
#1. 通过子查询的方式, 查询价格最高的商品信息
# 通过子查询的方式, 查询价格最高的商品信息
-- 1.先查询出最高价格
SELECT
MAX
FROM
products
;
-- 2.将最高价格作为条件,获取商品信息
SELECT
*
FROM
products
WHERE
price
=
FROM
products
);
注意： 当子查询作为一张表的时候，需要起别名，否则无法访问表中的字段。SELECT
查询字段
FROM
（子查询）表别名
WHERE
条件
;
#1. 查询商品中,价格大于500的商品信息,包括 商品名称 商品价格 商品所属分类名称
-- 1. 先查询分类表的数据
SELECT
*
FROM
category
;
-- 2.将上面的查询语句 作为一张表使用
SELECT
p
.
`
pname
`
,
p
.
`
price
`
,
c
.
cname
FROM
products
p
-- 子查询作为一张表使用时 要起别名 才能访问表中字段
INNER
JOIN
c
ON
p
.
`
category_id
`
=
c
.
cid
WHERE
p
.
`
price
`
>
500
;
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