NLP智能文本分析技术助力科研院所提升信息检索效率

众所周知，科研工作往往需要查阅大量文献资料和科学实验报告。在某科研机构的日常科研管理和论文素材分析工作中，主要是依靠科研人员人工进行文献材料的获取和分析。

但随着资料数量和种类的不断增加，分析困难度也在不断提高。

而在分析过程中，则可能存在科研素材获取效率低、分析方法传统、分析维度较少、分析效率低等问题，直接影响科研论文分析工作的有效性和准确性。为解决以上问题，达观为该机构提供了智能文本分析解决方案，该方案基于达观自然语言处理、信息检索、文本关联分析、文本可视化等相关文本分析技术，为科研管理和论文素材处理提供新的分析工具和创新性的分析方法，辅助提高科研人员的文献资料获取能力和文献信息提炼效率，以促进科学论文分析工作效率的提升和工作模式的智能化变革。达观智能文本分析解决方案对文本智能分词技术、关键词提取和词频统计技术、文本关键信息自动提取技术、文本关联分析技术以及文本数据可视化呈现与高效交互技术进行了深入探索与研究，在智能化分词的基础上，完成了关键词提取及量化统计和重要性排序；同时，系统可自动化提取文档内容的关键信息，实现文档间的关联分析，最终通过高易用性的文本数据可视化呈现给科研人员，促进高效开展科研论文的分析。

达观智能文本分析解决方案通过以下方式，将文本更加直观的进行可视化展示，使得科研论文的分析做到“一目了然”。

01 科研文档智能搜索和关联推荐基于文档智能搜索和关联推荐功能，实现对科研文档素材进行智能化检索，精准召回搜索文档结果，并全面展示文档标签、发布时间和文件路径。此外通过文本相似度的计算，推荐相似度较高的关联文档，从而提高科研人员获取文档效率和准确性，促进其高效进行科研分析工作。02 研究热点动态分析通过对趋势分析和词统计，进行动态分析和可视化展现，辅助科研人员及时了解文献研究趋势、搜索概况和搜索趋势，全面掌握行业方向和研究热点。

促进科研人员直观、全面洞察当前行业发展现状、科研方向和研究热点，促进其研究方向保持先进性。03 作者动态分析作者详情页以作者为中心，展示与作者相关的历史文献、合作作者、对应机构等，实现了对作者多方面维度信息的刻画，帮助科研人员快速高效地查询到所需文献。

目前，达观智能文本分析解决方案已应用在多所科研机构，帮助科研人员快速有效地进行文献材料的获取与分析。

同时，基于已有的技术成果和项目经验，达观正在开展更多应用场景的研究，如个性化文本推荐等，希望通过达观智能文本分析与处理技术，帮助更多领域的工作人员提升文档处理效率和准确性。