全球工程和工业软件领导者AVEVA建伟软件强调，中国数据产量已位居全球第二，大数据产业逐步进入高质量发展阶段。但数据的价值取决于它是否能够聚合不同来源的数据，并应用上下文来支持实时决策。企业可以进一步塑造和分析数据，并将其发送到BI分析工具或ML平台，以获得更深入的见解和洞察力。
AVEVA建伟软件的PI系统是一个成熟的实时数据基础设施，40多年来一直被业界所信赖。全球领先的油气公司85%采用PI系统；；世界十大化工公司都采用了PI系统。AVEVA建伟软件已帮助多家企业释放数据潜力，在资产健康、节能减排、流程优化、质量跟踪、生产合规、安全稳定等方面取得显著成效。上海赛科石化有限公司就是其中之一。上海赛科正在用PI系统建设一个“可预测、可监控、可分析和优化”的数字工厂。
数字化转型:统一大数据平台是关键。
数字技术的快速发展正在给各行各业带来机遇。如今，数字化的应用已经贯穿于企业运营的方方面面，技术创新甚至可以导致企业运营模式的重构。纵观当前数字技术的发展现状，以大数据、人工智能、机器人、物联网、VR虚拟现实、云服务为代表的六大技术核心正在为企业实现数字化转型奠定坚实基础。
其中，大数据分析作为赋能企业数据资产的关键技术，是工业企业尤其是石化企业落地仿真、预测维修、无人巡检等数字化应用的基础。对于传统化工企业来说，高效利用海量复杂的设备运行数据，实现高质量的数字化转型，恰恰需要一个可靠的工业大数据平台。
上海SECO拥有大型化工厂，设计能力为109万吨/年乙烯裂解、65万吨/年苯乙烯、60万吨/年芳烃抽提、52万吨/年丙烯腈、18万吨/年丁二烯抽提、60万吨/年聚乙烯、30万吨/年聚苯乙烯和25万吨/年聚丙烯。每年可提供国内紧缺的高质量、多规格、广覆盖的石化产品320多万吨。上海赛科园区参考国际先进范例，以绿色环保、集约化生产为目标，在上下游一体化的理念下持续实施数字化转型。上海赛科基于统一数据平台，建立了“平台+数据+应用”的架构，在高水平上开创了数字化转型的行业范例。
而实现这一切的“幕后英雄”就是AVEVA PI系统大数据平台。
上海SECO石化有限公司IT总经理张晨博士表示:“数字化转型赋能石化行业向绿色低碳、高价值、高端发展；石化大数据治理是工业数字化转型之路的关键。我们需要构建大数据平台，实现数据管控、数据处理、数据服务三大能力，为数据应用提供支撑和保障。借助PI系统，上海赛科成功搭建了这样一个平台，消除了信息孤岛。我们可以充分利用5/6G、人工智能、机器学习、大数据、量子计算等先进技术。，灵活满足不同应用需求，敏捷对应业务需求，高效推动数字化转型。”
Avepi系统夯实了工厂的数字基础。
经过近20年的深化应用，AVEVA PI系统现已整合了上海SECO工厂的工艺、设备、环保、消防、HSSE实验室等数据，形成了生产领域的大数据平台。AVEVA PI系统作为工厂可靠的实时数据库，为上海赛科提供各类应用物联网数据的网络传输，帮助上海赛科充分利用智能仪器、机器人、VR等技术，实现现场无人化、数字化运营管理。
不仅如此，AVEVA PI系统在上海赛科工厂的生产运行和设备运维中发挥着关键作用。
从生产运行的角度来看，AVEVA PI系统可以采集下级DCS、SIS、仪表、火气、APC等数据。实时支持能源优化、流程模拟、设备智能预警、物料平衡、危险废物管理等上游功能，甚至与赛科ERP不同模块的一系列集成，创建集成数据流，为维护优化提供算法支持。
从石化设备的角度，AVEVA PI系统不仅可以利用动态设备的实时状态数据完成智能预警，还可以打通工程图纸、工艺图纸、仪表数据等静态数据，形成数据双基，为SECCO APM系统提供有力支撑，分析故障管理有可靠根源，提高企业科学决策能力。
当然，AVEVA PI系统不仅仅是一个存储数据的工具，还具有AF资产框架功能，可以整合赛科工厂中包括时序数据、关系数据、静态数据在内的所有数据资产，帮助构建智慧工厂的标准化数据模型。通过对模型对象的管理，无论是赛科工厂的分离器、压缩机还是泵，都可以在同类型设备上快速重复部署，大大提高数字化改造的效率。
此外，上海赛科的运维人员可以在移动设备端实时掌握数据的状态提醒、静态数据整合、告警发布，并可实现轻松检索和模板切换。借助AVEVA PI系统的AF模板计算，工程师可以通过不同的颜色标记直观地获得现场设备的状态，大大提高了监控效率，保证了响应预警事件的及时性。
深度拓展AVEVA PI系统，释放数据价值。
多年来，上海SECO以AVEVA PI系统为大数据基础，不断拓展应用，在泵、静态设备及关键机组监测、管道腐蚀等方面集成了相应的人工智能算法最终实现关键参数统一建模、实施条件在线评估、潜在设备故障预警、相关标签号和测点在线分析。
毫无疑问，实现大数据的存储和治理只是化工企业数字化转型的第一步。企业希望数据有生命，实现大数据的分析非常重要。Avepi系统通过四个步骤充分释放数据的价值:
1.对于已经入库的实时数据，AVEVA PI系统支持手动和自动数据清洗，主要完成时间戳对齐、数据有效性筛选、测点选择等。
2.在算法建模阶段，在设备正常工作时间内，系统会剔除冗余测点，建立测点配置和数据导入模型；
3.在数据分析上，系统会形成统一的健康曲线，包括实时评估、历史数据回填、整体评估和预警；
4.关联评估的最后一步，系统根据工程师设定的预警规则对有效测点的设备健康进行评估，包括预警和异常关联点的分析等。
工厂自动化控制系统和离线实验的相关数据可以通过OPC接口提取到AVEVA PI系统进行集成，为维护工作提供支持。设备健康的可靠提醒可以帮助工程师提前介入检查和维护。通过制定维修计划，不断优化维修流程，SECO避免了因操作和维修不当带来的风险和经济损失，大大提高了工厂关键设备的可用率和可靠性。
赋能数据资产，开启智能未来。
整体来看，AVEVA PI系统作为企业核心的大数据治理和分析引擎，能够结合静态数据和动态数据，为企业构建数据资产框架，打造“数据驱动+事件触发”的双重机制，进一步帮助企业实现数据资产的标准化，为以石化行业为代表的传统高耗能企业的数字化转型奠定坚实基础。
AVEVA建伟软件中国运营产品业务部总经理崔景毅表示，“AVEVA建伟软件致力于为人们提供可靠的信息和洞察，倡导全球资源的高质量利用。PI系统可以自动收集来自任何来源和复杂工业系统的数据，确保数据的完整性和完整性。同时，它还可以为数据提供有用的上下文信息。收集数据后，PI系统将存储、转换、计算和关联数据，使上海赛科更容易从数据中发现运营和业务见解。”
到目前为止，AVEVA PI系统在生产经营的全过程中为上海赛科带来了诸多收益。展望未来，在现有自动控制、先进控制和生产计划优化的基础上，上海SECO还有很大的数字化应用潜力。
为了弥补企业的短板，进一步实现生产调度和设备优化，实现绿色环保高价值生产，上海赛科还期望利用AVEVA PI系统的大数据分析，在生产调度层面进一步提升产品质量控制和品牌切换。
在安全环保方面，AVEVA PI系统可以利用园区覆盖的5G网络快速获取环境监测数据。该系统基于赛科与高校合作开发的机理模型，还可以利用获得的环境数据和有效测点的大气环境数据进行溯源评估、风险评估和扩散模型计算，可以帮助赛科有效掌握和实时动态监控环境状况，提高企业环境管理能力，进入新时代的绿色智能工厂。这也为“二氧化碳排放峰值碳中和”目标的实现奠定了坚实的基础。
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