大数据提高工作效率

序

在我国智慧城市建设过程中，大数据技术的应用范围和质量明显提升。为了保证智慧城市功能的有效实施，政府需要重视各种先进信息技术的应用，特别是加强大数据技术的应用，重视信息数据平台的工作效率，精细划分和整合城市内部的各种数据，以保证智慧城市建设和规划的质量，提高智慧城市的实际运维质量。

1.城市空规划与多尺度协同系统

城市空规划是智慧城市建设的基础条件之一，城市的基本要素包括居民、政府、企事业单位，这些都会对智慧城市的发展产生一定的影响。利用大数据技术，可以确定具体的城市空规划目标，然后参照空的设计目标，收集、整合、分析、处理相关数据，可以提高城市的品质。在智慧城市建设阶段，政府部门往往利用大数据技术构建多尺度的协同系统，进而解决城市各种功能之间的衔接等一些问题。专门利用网络平台实现数据传输、分析和统计，数据处理效率显著提高。

2.智能政府平台

电子政务

在建设智慧城市的过程中，政府建立和完善智慧政务平台的工作非常重要。可以利用大数据技术对信息数据进行收集和筛选，便于在短时间内提取重要信息，并及时提前反馈数据预测结果，便于相关部门在突发事件发生时制定科学合理的处置措施，提升政府的社会管理能力和权威。同时，在智慧政务平台的运营阶段，政府还需要综合考虑平台服务能力和运营成本，在保证平台功能、服务质量和服务效率的前提下，尽量降低平台的日常维护和运营成本。随着大数据技术的深入应用，智慧政务平台的功能将不断优化升级，从而形成平台多层次、全方位、立体化的发展模式，确保政务信息的及时性、透明性和公开性。政府部门办理业务时，可以在短时间内得到平台的信息反馈，减少了数据的查询时间，提高了业务办理效率。

公共安全管理

在智慧城市建设阶段，数据安全是政府工作的核心内容之一。在城市范围内的道路、居民小区、城市交通枢纽等区域安装高清摄像头等监控设备，实现对主要城区的无死角监控。同时，政府相关安全单位也对互联网、物联网、广播媒体、手机短信实施严格监管，避免违法犯罪行为发生。此外，城市安全部门可以根据大数据技术有效整合各类安全信息数据，及时发现潜在的安全问题，尤其是部门突发事件，还可以利用大数据平台实施应急处理，可以在短时间内解决问题，保障居民正常生活和财产安全。

城市运营

为了保证城市的高效稳定发展，智慧城市建设不仅需要各部门、机构、企业和个人的共同支持，还需要搭建公共服务平台，引入先进技术，提高平台的服务质量。为加强公共服务平台的服务水平，相关部门应合理应用大数据技术，采集地理、气象、空、农业、金融、文化等方面的信息数据，然后利用大数据技术对数据进行处理，并将相关数据处理结果上传至公共服务平台，为智慧城市运行提供有效保障。以智慧政务平台为例，需要相关部门共同进行数据更新和维护。通过收集各个领域的项目数据，然后利用平台功能对这些数据进行统计分析，提取出高价值的数据，可以为城投项目的决策、规划和实施提供数据支持。

3.智能企业

通过大数据技术的应用，建立智能生产和智能物流模式。以温州本土服装企业为例，一些企业利用大数据平台组建智能企业联合体。客户可以自己在平台网站上找到合适的设计方案，然后通过平台聊天软件互相交流。双方达成合作意向，就可以下单，然后进行生产、发货、售后等一系列流程。双方沟通并达成业务后，平台实时显示不同流程阶段的信息和数据，买卖双方均可查阅相关信息，实现动态监管。因此，基于大数据技术的合理应用，一些传统企业逐渐更新经营理念，实施科学高效的管理模式，实现企业模式的智能化转型。此外，智能物流也是智能企业模式的关键组成部分之一。智能物流平台的建立和发展需要依托互联网技术和GPS技术，从而促进企业和客户之间物流数据的一体化管理。双方可以实时跟踪物流情况，可以显著提高客户满意度，提高物流运输效率和质量，方便客户提前做好收货准备。

4.智慧与民生

民生的主要内容分为智慧交通和智慧医疗。为了达到智慧交通的目的，在智慧城市中架设了大量的高清摄像头，可以将各路段的交通状况和气象环境数据上传到数据平台，利用大数据技术对数据进行分析处理，然后通过网络平台和客户端展示相关信息。比如，市民可以查询路线信息，查询市内各个区域的气象情况，选择合适的出行路线，避免沿途堵车和天气影响。同时，智慧医疗是公众对智慧城市最关注的项目之一。目前，许多医院在网络平台的设计中应用了大数据技术，实现了网络诊疗、预约、快捷支付等多项功能，有效缩短了门诊挂号和缴费时间，起到了便民利民的作用。

二。智慧城市建设中大数据技术应用的常见问题及解决方案

1.大数据技术在智慧城市建设中应用的常见问题

对顶层大数据设计支持不足

在智慧城市建设和规划阶段，其建设和规划的内容需要参考大量的数据。但目前一些智慧城市建设过程中顶层设计数据支撑不足，导致顶层设计完善性差，设计目标不明确。虽然我国已经确定了智慧城市建设发展规划的相关试点城市，但这些试点城市的建设规划过程中大数据技术应用效果较差，大数据设计存在较多重复性问题，智慧城市顶层设计水平相对不足。特别是一些智慧城市网络平台采集资源、区域、经济数据较少，实际数据分析能力较差，导致整个智慧城市信息化基础薄弱。由于前期设计和规划不到位，大数据技术应用系统经常出现各种问题，导致实际智慧城市发展资金和资源缺乏有效支撑。

政府数据披露不足

由于信息技术、网络技术、大数据技术的应用，我国部分城市建设了信息系统，智慧城市制定了具体的发展规划。现阶段，很多智慧城市建设过程中，政府部门没有公开足够的信息和数据，一定程度上影响了智慧城市的建设质量。同时，智慧城市收集的数据量少，来源单一。部分行业内部数据统计虽然全面，但与实际情况存在偏差，格式不一致。各类数据难以分类存储，影响数据信息整合效果。此外，我国一些地方政府部门组织结构不紧凑，存在各自为政的情况。尤其是各监管主体之间的数据和信息传递、共享相对闭塞，也会影响智慧城市的发展质量。

信息安全性差

对于智慧城市的建设，大数据技术的应用至关重要。专门利用云计算、物联网等先进技术对海量数据进行有效区分和整合。然而，由于数据来源和类型的复杂性，大数据传播和共享阶段出现安全问题的频率较高。在智慧城市建设过程中，通过各种网络技术的合理应用，大量数据可以通过互联网上传、传输和存储。在数据传输阶段，各种数据和信息容易受到篡改和窃取的风险。因此，在智慧城市建设中，政府部门应重视大数据安全问题，严格控制相关数据，提高数据采集和分析技术。

2.大数据技术应用中常见问题的解决方案

加强顶层设计

大数据支撑智慧城市建设和规划筹备阶段。相关部门要加强顶层设计数据支撑，填写相关顶层设计内容，制定明确的设计目标，对智慧城市建设内容和功能实施详细规划，明确各职能部门的权责。同时，我国政府应加大对智慧城市试点城市建设的支持力度，借鉴国内外相关经验提高大数据技术的应用质量，重点加强网络平台上资源、区域、经济体的数据采集，提高数据分析能力。运维人员要根据技术应用需求，做好大数据技术应用系统的日常维护工作，确保智慧城市建设发展的资金和资源充足。

改进政府数据的公开。

基于智慧城市建设的需要，政府部门应加强数据公开，根据城市运维的需要，尽可能公开非涉密信息，避免部分信息被企业或政府部门隐藏，减少城市中信息孤岛的数量。同时，政府部门应着力增加数据采集的数量和来源，确保行业内数据统计的全面性和真实性，并有效统一数据格式，可显著降低分类数据存储的难度，提高数据信息整合的质量。

增强数据信息安全。

在智慧城市建设过程中，应在大数据技术应用中适当引入各种数据信息安全技术。通过软硬件技术支持，防止各类数据和信息在数据上传、传输和存储过程中被篡改和窃取，降低数据存储介质的干扰程度，从而有效提升数据信息安全质量。

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鉴于政府部门组织结构松散，政府部门之间应设立专门的联络机构，加强相关监管机构之间的数据传输效率和共享质量。