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神策数据曹犟简历

网友发布 2022-09-27 10:40 · 头闻号站长动态

我们特别邀请了ONES的创始人兼CEO王作为特邀嘉宾。王曾参与金山WPS、金山毒霸等大型软件的核心开发。2011年,守时科技创立,旗下产品守时闹钟、守时日历全球用户过亿;2014年,王在知名美元基金晨兴资本担任EIR,以个人身份参与十余家公司的管理咨询工作;2015年,王创立ONES,提供企业级研发管理解决方案。

在国内尚处于初级阶段的大数据跑道上,成立三年的厕神数据不断受到资本青睐。起初,厕神数据公司想做的是私有化和部署。“我们的定位不是做SaaS的产品,而是为企业提供一个深度用户行为分析的平台。接受采访的曹禺这样说。

曹瑶,清华大学计算机专业硕士毕业,先在大数据部门工作,后担任极路由数据总监,后与其他三位合伙人共同创立厕神数据,担任厕神数据CTO。一开始客户需要iOS SDK,曹宇就买书自学写iOS。随着客户越来越多,曹瑶跟着销售团队去见客户...从做数据到做管理,曹瑶正在逐渐改变自己在生活中的角色。

在本次对话中,CTO邀请了厕神数据CTO曹瑶,谈谈他对数据分析行业未来的看法。

如果机器能解决,就不麻烦人了。

戚颖:很高兴厕神CTO曹瑶能接受我们的采访。首先,我们能谈谈厕神和其他公司在数据分析领域的技术差异吗?

曹瑶:差别挺大的。我觉得主要是几个方面。第一点是技术细节。比如我们选择的存储和查询都不是预聚合的,所有的数据来的时候都是条块存储的。然后,当我们进行任何查询时,我们总是查找最好的数据。这样做的好处是查询能力灵活,我们的维度指标可以任意选择。很多分析模型,如漏斗、精准留存、归因分析等,如果进行预聚合就很难求解。第二个优势是时效性。比如我们收到一条数据,基本上十秒钟之内就可以展现在查询界面上。但是不做任何预聚合的挑战是对查询、存储和数据扫描能力有非常高的要求,这是我们整个后端RD团队的主要研究点。

第二点是,我们认为数据收集应该从需求向后推。首先,看看所需数据用在哪里,然后决定采用哪些数据。结合客户的整体技术架构,决定使用哪种数据采集方案。所以我们有一个专门的数据收集团队。我们发布了Android全埋点采集白皮书,相当于贡献了7个Android全埋点采集方案的源代码。我们所有的数据采集的SDK和工具都是开源的,希望能够推动整个行业的发展。

第三点是定位。我们不是传统的SaaS公司,而是企业服务公司,有点类似于。同时,我们的大部分客户都在做私有化部署。

戚颖:事实上,一个是一样的。大量中小型公司仍在使用SaaS轻量级部署;中大型化之后,我们的大客户还是选择私有化部署。

曹瑶:那我们这方面挺像的。然而,我们80%的客户现在已经私有化,20%在做SaaS。与许多公司不同,我们起初没有SaaS版本。

当初我们想做私有化部署。有几个考虑。第一点是帮助企业积累数据资产。第二点是消除客户的安全和隐私顾虑。我们早期的客户主要是刚起步的公司,客户对安全和隐私不是特别重视。后来我们在金融行业的时候,他们都有很多合规的要求,我们从一开始就一直在做私有化部署,所以现在在这方面做的比较顺利。

第三点是定位。我们的定位不是SaaS产品,不仅仅是数据分析产品,而是PaaS平台。我们非常重视客户能否基于我们的产品和系统对数据进行深度应用,能否直接访问原始数据,能否直接使用我们的存储和计算资源。我们建立了一个数据平台,客户可以在那里编写自己的MapReduce和Spark。我们关心客户的内部系统能否与我们的连接,所以我们将自己定位为PaaS平台。

过去,我们只有一种产品用于厕神分析。今年我们发布了产品矩阵,相当于把厕神分析中一些抽象的或者公共的数据处理能力从采集、传输、存储到查询抽象到底层,然后厕神分析就成了这个平台上的一个应用。同时,我们还有厕神智能推荐、厕神客观、厕神标签管理和厕神自动运营,它们共享以下平台提供的数据处理能力。

戚颖:刚才你提到我们现在服务于数百家客户的私有化环境。厕神如何监控、维护和更新这数百个实例,使它们能够稳定运行?

曹瑶:首先,系统本身的健壮性和可恢复性,或者说持续运行的能力,一定是比较强的。第二点是有点像谷歌的Burg,或者一些类似的系统。在客户允许的情况下,我们会监控这些系统的运行状态,不会拿客户的隐私开刀。失败后,我们将通过与客户协商的几个不同渠道进行报告。第三点是安装和部署。但对我们来说,在产品设计的早期,只有私有化部署版本,不依赖公有云上的组件。另外,我们在这方面做了很多自动化的工具。这也代表了我们的想法,机器和程序能解决的问题,尽量避免。

戚颖:那么,厕神的一些真正的产品技术团队是在做核心产品,而另一些可能是面向客户的吗?

曹瑶:我们队不是这样分的。我们没有定制开发,所以我们的实现会比较轻。实现主要负责整个环境的搭建和部署,数据的接入,数据的验证,产品的交付,更多的侧重于如何帮助用户用好这一块。因为客户有时候对我们的技术特别好奇,RD会和客户沟通,同时RD会解决一些技术问题,但是总体来说RD专注于我们几个产品本身,所以我们大概分成几个团队,比如产品,后端,前端。

戚颖:你认为厕神的球队风格有什么特点?

曹瑶:作为一个整体团队,我们在技术上是非常开放的。对销售的要求也是技术实现和产品演示。同时也不是配合销售的产品。我们有技术售前和业务售前。售前业务更详细的是向客户传达我们产品的价值,我们能获得什么样的价值,如何发挥其作用,如何提高效率,如何节约成本等等。

售前都是技术很全面的人。我们的技术售前职责包括概念验证。他们必须直接工作。他们必须登上机器,安装并部署它。如果有问题,查日志,查记录,写SQL,然后做类似于写一些工具引导数据之类的事情。

从写代码到做管理是一个很强的过渡。

戚颖:接下来,你可以告诉我关于你的个人简历。

曹瑶:08年第一次去的时候,我就知道团队在做个性化推荐和搜索。然后和厕神的四个创始人文峰、李立、姚舟一起,逐渐形成一个团队,先做一个日志平台,再做用户行为分析。后来,我做了UDW,这是用户数据仓库。用户简介就是用户画像;我做了一些与ID映射相关的工作。14年4月,我离职去极路由做技术总监。15年,我们一起创业,做了一个很高明的规划。

戚颖:听起来像是一直在做数据关联。

曹瑶:对,我一直在做数据,之前一直在做技术而不是管理。虽然在Polar Routing被称为技术总监,但他还是自己写代码。一年前我还在写代码,现在没时间了。

戚颖:完成如此强有力的转变花了几年时间,大约两年半?

曹瑶:对,我觉得这个还在转型过程中。起初,我在厕神负责数据加载器,实际上是数据导入。后来去学写iOS,和另一个做机器学习的同事参考国外开源SDK做了iOS和Android。客户多了,我承担了相当一部分的售前工作。后来团队逐渐从RD、运维、技术支持、售前,扩展到项目经理、实施工程师。团队组建不是有意识的招人,而是跟着需求走。人越来越多,渐渐的无法专心写代码,自然就不写了。

更大的需求存在于行业的更深处。

戚颖:那么让我们谈谈你对整个数据分析行业未来的看法。这个行业未来会如何发展?对整个大行业会产生什么样的影响?

曹瑶:过去三年,我们也赶上了数据分析,或者说用户行为分析这个行业的一个好时机。一方面,行业竞争激烈,客观上需求在增加;另一方面,包括我们的一些朋友和商人,我们正在努力教育市场。与互联网行业不同的是,银行、券商、航空公司等非互联网行业都意识到了这个概念。他们对精细化运营、数据驱动、增长黑客都感觉不错,所以我们遇到了一个很好的时机,用户行为分析的概念会越来越深入人心。这是第一点。第二点就是对落地的要求会越来越高。对于互联网行业来说,只要提供一个好用的工具,就可以高效率的使用。传统行业虽然有意识,但光帮他们落地还不够,工具也好用。这是我们服务越来越重的一个原因,所以落地会越来越难。

比如“跨越鸿沟”这个概念,刚开始只有少部分人最愿意早点尝试,思维最活跃的人才会用。你的服务会很轻。现在我们正在慢慢跨越鸿沟,从早期采用者到早期大众,但是早期大众可能需要我们提供更多的东西,不仅仅是一个工具,还有好的解决方案和案例,别人怎么用,同行怎么用,互联网公司怎么用。这些东西要求越来越高。

戚颖:我可以这样理解吗?你觉得未来整个数据分析行业会比你最早创业时想象的更大吗?[/k0/]。

曹瑶:大很多倍。早期我们以为只有互联网公司才会用我们的产品。现在我们总结,如果对方有线上服务,不管是APP还是网页还是小程序,只要对方所在行业有充分竞争,甚至像央视、人民日报,这些都是我们的客户,一开始很难想到他们。

戚颖:实际上,这和我们现在正在做的产品非常相似。早些年我们以为可能客户都是搞APP和RD的,现在包括你刚才提到的人民日报也来采购我们。

曹瑶:对,这个从钉钉就能看出来。也涵盖了很多传统企业。我觉得这是一件好事,因为客观上我们是在帮助全社会,整个大行业提高数据的使用效率,我们企业的愿景就是去那里。

戚颖:人们实际上会谈论视觉。我们的愿景是帮助客户更好更快地发布产品。我们也可以谈谈神策的异象。

曹瑶:厕神的愿景是重建中国互联网数据的基础。我们先重点分析了厕神这个产品,客户肯定会越来越深的使用服务,会越来越多的去传统行业。但另一方面,这里也有一些新的要求。客户花这么大的代价去收集这些用户行为的数据,只做分析。虽然分析可以解决很多问题,但是只发挥了30%的价值,剩下的70%的价值,我们还有一些其他的产品。

戚颖:我们应该考虑如何利用它来真正促进业务增长。

曹瑶:我们很多媒体和电商的客户都有个性化的推荐需求。零售、券商、航空公司客户有高价值用户精细化、自动化、高效运营的需求,我们的自动化运营产品可以解决这些问题。“厕神客观”主要是解决像我们这样的SaaS公司的需求,都面临着客户续租的问题。所以我们仍然使用那种数据,但我们从不同的场景中做出了一些新产品。

戚颖:就是从收集数据、分析数据、读取数据到使用数据,真正使用这些数据。我还想问一下,你最近看了一些影响你工作、管理或者技术的书吗?

曹瑶:今年一共看了74本书。最近,我在读《谷歌如何工作:谷歌如何工作》。有几点我特别认同。比如谷歌的招聘理念就是,与其花那么多钱招聘50%合格的人,然后花大价钱培养他们,希望他们能表现出90%的水平,不如一开始就花大价钱招聘90%合格的人。还有薛兆丰的经济学讲义,也有一些好的地方。我平时会做书评和读书笔记,把书中好的部分记录下来。

戚颖:好的,今天有很多收获。非常感谢分享。

作者:王

联系人:wangyingqi@gmail.com

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