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新浪王巍:人工智能在捕捉新闻热点上发挥越来越大的作用

网友发布 2022-09-27 04:57 · 头闻号站长动态

记者|肖芳1

新浪作为老牌门户网站,在移动新闻资讯领域起步稍晚。但是经过四年的投入,新浪新闻客户端的用户规模已经从行业第十到行业第三。

2016年第一季度,新浪新闻客户端开始发力。当时月活跃用户只有2540万。随后几年,新浪新闻客户端的月活跃用户每年增加2500万左右。截至2020年第一季度,新浪新闻客户端月活跃用户达1.3亿。

回顾过去几年的追赶过程,新浪首席信息官王微对界面新闻表示,新浪管理层从2016年开始加大移动端投入,将新浪新闻App打造为综合性智能媒体平台的决定至关重要。

新浪的新闻客户端刚起步的时候,今日头条已经崛起,随后几年,移动互联网的增长红利逐渐消退,这对于一个刚起步的产品来说,是一个非常大的挑战。在王微看来,让人工智能技术发挥更大作用,加强精细化运营,提升内容质量,是新浪新闻客户端2018年后继续增长的关键点。

2018年,新浪加强了AI技术的应用,辅助专业编辑进行内容的挑选和把关。在算法上,新浪新闻客户端更注重满足用户的短期兴趣和长期兴趣阅读,避免基于兴趣不断推荐导致的过度推荐。2019年,新浪成立艾媒研究院,以“智能+”移动资讯媒体为核心,打造智能媒体生态。

王伟表示,人工智能在捕捉新闻热点、制造热点话题方面发挥了越来越重要的作用。

在捕捉热点方面,新浪新闻通过人工智能学习过去的热点和垂直热点的爆发路径,通过“人工+智能”的方法总结出一些热点的预测规律,可以成功预测一些热点。

在制作热点话题方面,以前人工制作至少要半个小时。但引入人工智能技术后,系统可以快速帮助编辑查找过往和热点新闻,编辑可以在5分钟内做出一个话题。

7月26日,在2020全球人工智能技术大会“AI时代的新媒体与社交娱乐”专题论坛上,王微与中国工程院院士、清华大学、浙江大学杨毅教授等多位专家学者共同探讨了人工智能在新媒体、社交娱乐等领域的前沿应用和发展趋势。在他看来,整个内容生态信息生态会因为人工智能技术产生一些非常大的变化,会在一定程度上打破我们现有社会的一些连接结构,对媒体行业产生巨大的影响。

以下为界面新闻整理的与王微的对话实录:

新闻界面:现在各种新闻客户端的内容和呈现形式都有一些相似之处。如何才能找到同质化的差异?

王伟:确实有一些同质化的趋势。新浪新闻作为一个媒体,最重要的是以优质内容为基础。但与其他公司不同的是,新浪拥有中国最好的社交媒体。依托微博的数据和内容,为用户提供有特色的内容。

新浪成立快22年了,新浪新闻的所有内容和数据已经形成了一个强大的树形知识图谱。基于这些知识图谱形成的大数据,新浪新闻做了大量人工智能的建模和应用,可以广泛应用于新浪新闻的媒体推荐机制。

同时,微博的内容和数据与新浪新闻是相通的。微博成立11年来,收集了微博中爆发的每一个热点,它的形成过程,酝酿过程,爆发过程,甚至它的再次爆发过程。新浪新闻可以学习全网这些热点和垂直热点的爆发路径,通过“人工+智能”的方法总结出一些热点预测规律,从而可以成功预测一些热点,或者比别人更早发现全媒体网络热点的酝酿过程,从而更早推送关于热点的内容。

比如2019年4月的巴黎圣母院大火,大概是当天凌晨,一个旅游博主在微博里发的第一篇博文。该微博经新浪后台大数据、人工智能监测平台鹰眼监测平台检测,短时间内转发10余次,阅读量增长数倍。我们认为这是一个正在爆发的潜在热点。我们马上进行人工验证。当晚欧洲媒体报道出来后,新浪新闻第一时间将圣母院大火变成了一条新闻,推送到用户手机上,实现全网分发。

综上所述,在大数据和人工智能时代,我们可以通过高频抓取、转换、阅读的数据,对比同一新闻前后抓取数字的变化,找到热点。这种热点内容可以用于图片新闻、文字新闻或现场新闻。

此外,新浪新闻和微博形成的网络知识图谱解决了“信息茧房”问题。

新闻:如何通过人工智能监控对视频直播内容进行热点发现?

王伟:我刚才讲了知识图谱。实际上,人工智能有许多分支,其中视觉处理非常重要。我们还有一个后台叫云剪系统,是基于视觉处理技术的。比如在一场体育比赛的直播中,我们会抓取视频流和语音解说流,通过计算机视觉技术和自然语言处理技术,识别出整场比赛中篮球最精彩的扣篮三分球和足球最精彩的投篮,将两三个小时的比赛加工成三五分钟的集锦。

新闻:从整个行业来看,人工智能、算法等新技术给媒体带来的变化主要有哪些?

王伟:5G、云计算、大数据、AI、物联网、区块链等新技术协同创新驱动的智能经济。已经打破了原有的社会连接结构,相应的技术也带动了媒体生态格局的巨大变化。根据我的经验和认知,我认为人工智能、大数据等新技术对智能媒体的影响主要体现在三个方面:

第一,对内容生产的影响。随着人工智能的逐步发展,地震新闻、天气、交通等模板新闻都可以由机器自动生成。

第二,对内容形式的影响。随着人工智能的发展,智能媒体能够提供给用户的内容不再局限于文字、图片、视频。未来,VR和AR技术将更多地应用于视频内容。用户不仅可以通过虚拟现实技术阅读、观看甚至进入一个虚拟的环境,通过增强现实技术,还可以连接虚拟和现实,为用户带来个性化的阅读体验。

第三,对媒体载体的影响。未来,内容消费场景将不再局限于PC和手机。智能设备、智能穿戴、智能家居、智能汽车、无人驾驶汽车都将成为用户观看和收听新闻的媒介。

面对新技术带来的新发展机遇,新浪新闻重点布局全景生态,将优质内容分发到移动客户端之外的更多分发场景和设备,如社交媒体、智能音箱、智能家居、智能穿戴设备、互联行车屏幕等,最终通过社交圈传播、精准定向、场景定时推送、智能语音等方式触达用户。

新闻:今年的新冠肺炎疫情导致用户对实时准确信息的需求激增。这是否让你思考新闻客户端接下来的发展趋势?

王伟:疫情信息传播中,数据驱动的信息快速传播,疫情信息传播的应用场景不断涌现,应用范围不断扩大,提高了疫情信息的生产、汇聚和分发效率。出现了一些新的信息产品来满足用户的不同需求。

比如新浪新闻的实时权威疫情地图,就是将大量抽象的数据以数字、图表等具体形式展现出来的可视化新闻报道产品,让复杂晦涩的数据信息以简单明了、通俗易懂的方式展现在大众面前。截至3月31日,我们的实时疫情地图已被浏览超过27.5亿次。

与此同时,中国智能媒体齐聚抗击“疫情”,展示了媒体智能化发展的创新空和发展潜力。具体表现在:

第一,主流价值取向将引领智媒发展;

二是自然语言处理、深度学习、计算机视觉、知识图谱等技术领域的加速突破,将推动媒体认知智能的升级;

三是人工智能的应用将从目前的生产、发行等关键环节逐步渗透到全流程、全环节,推动智能媒体的深入发展;

第四,智慧媒体将推动商业模式创新,重构内容服务体系,促进经济效益稳步提升;

第五,以先进技术为支撑,以创新管理为保障,以内容建设为基础,持续激活媒体的AI能力。

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