纳什均衡是静态博弈还是动态博弈

动态博弈是指博弈双方轮流采取行动的模式。完全信息是指博弈双方都清楚地知道对方所面临的情况或信息。完美信息是指博弈双方不仅知道当前的决策信息，还知道之前的决策信息。因此，完全完美的信息动态博弈可以理解为博弈双方信息完全公开，局中人依次行动的策略模式。

让我们看一个有趣的例子。甲乙双方按以下规则分蛋糕:首先甲方提出分蛋糕的方法，无非就是两个人各分多少。我们用百分比来表示这个比例，比如各占一半。然后，B会对这个计划做出决定。如果接受了，大家就按照这个方案分。如果被否决，需要提出另一个方案。然后A决定是否接受，以此类推。现在有几个假设:1。每个决策过程都是独立的，即新方案是否被接受与前一个方案无关。2.如果一轮后没有达成协议，这块蛋糕的总金额就要打折，这个比例用A. 3表示。这个游戏只持续3轮，即提议的顺序是A-B-A，A提出的提议B必须在最后一轮被接受。三轮决策树如下:

在上述规则中，B处于绝对劣势，因为如果到了第三轮，他必须接受分配方案，而此时A提出的方案势必会把蛋糕全部吞下。b、有没有办法避免这种血光之灾？有~ ~ ~

从上面的决策树可以看出，A在最后一轮最多只能得到S = 100a 2的蛋糕。那么B在第二轮能提出什么样的分配方案才能让A接受呢？你给他100 a ^ 2，也就是让AS2 = S = 100 a ^ 2，也就是S2=100a不就完了吗？同样，A在第一轮的策略是知道B会打S2，所以只需要给他能拿到的数量，即100-S1=a，S1 = 100-100a+S = 100-100a+100a 2。这就避免了血光之灾的悲剧。所以理论上，A的方案就是上式中的S1，是这个模型的纳什均衡点。但这只是理论上的，现实中不一样，因为人是有感情的，S往往达不到100。b很可能会匆忙翻墙，我得不到任何好处，就不要想了。

如果存在无限轮决策，我们来看看上面的模型。如果不想看推导过程，可以直接看结果。

100-S1=a，aS2 = S3；在上面的有限决策推导过程中提到；我们可以得到所有奇数的判定定律，即:

所以对于无限决策轮的结果，A提出的方案应该是100a/)。这里有两种特殊情况需要说明。一个是a=1，也就是这个蛋糕永远不会坏。这个时候，最好的办法就是平分；另一个是a=0，也就是这个蛋糕只能撑一轮，第二轮，这个蛋糕就被打碎了，没人拿。在这种情况下，A应该采取全取的策略。然而，在现实中，如前所述，单独采取这一策略是不可能的。这其实涉及到心理学的研究范围，大部分研究认为是可靠的结果。不过我弟弟对这个不是很熟悉，不太好下结论。你也可以考虑一下。