通过提升企业知识管理能力，推动数字化转型，助力企业高质量发展

序

为迎接数字化时代企业知识管理面临的新挑战，通过梳理企业知识管理的基本理论，分析了数字化时代企业知识管理面临的新困难，提出了企业知识管理应与数字化技术、组织结构、业务流程、组织中的"人"进行有效整合的观点，以促进企业知识供给的精细化管理、企业知识服务的智能化管理和企业知识管理的数字化能力。旨在通过提升企业知识管理能力，推动企业数字化转型，最终帮助企业高质量发展。

数字化时代企业知识含量的困境

企业传统知识管理中“知识供给”的逻辑是“当问题得到解决时，可以发现已有的经验知识”。在这种逻辑下，知识管理侧重于知识的收集和存储。企业知识的内容主要是“与业务流程直接相关的知识”和“过去成功的实践经验”，目的是重用过去的成功经验和实践。数字时代，数据已经成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。数字元素构成了知识、经验和技能的新载体。智能化、平台化和个性化将成为企业知识管理的新特征。

一方面，企业要面对海量内部数据的结构化处理，业务中问题的动态反馈，业务信息的快速抓取和深度挖掘；另一方面，企业不得不应对外部信息资源的涌入和过滤，这使得企业知识资源在整合与重构、多样化与个性化、共创与共享等方面面临更多挑战。企业传统的知识供给模式无法有效解决内部知识需求与知识供给之间的“供需缺口”，知识资源可能面临间歇性的“短缺”困境。

业务系统之间存在“知识孤岛”现象。

企业数据不仅贯穿整个生产过程，而且深入到组织、流程、全价值链、日常工作等所有业务环节。在数字化时代，企业对数据的获取和集成、知识的精确性、实时性和准确性等有了更高的要求。现实中，由于保护内部数据安全的需要和企业组织内部的层级分工，大部分业务系统都采用独立运行的模式，数据都封装在各自的业务系统中。比如企业PDM、MES、ERP、OA、协同办公系统等。，都产生了海量多样的数据。不同数据结构的资源系统往往缺乏协作或有效的关联和集成，业务系统之间容易出现“数据孤岛”。“数据孤岛”浪费了企业的信息资源，造成业务壁垒，阻碍了对业务周边强相关信息的了解途径，不利于知识共享、对新问题的快速反应、跨业务领域的知识碰撞和学习，从而影响企业知识的应用和创新。如何增强业务数据处理能力，提高碎片化知识和数据挖掘的整合度，打破“部门墙”，加强数据在各业务系统间的流动，使数据真正发挥作为生产要素的强大作用，成为数字化时代企业面临的重大课题。

知识管理能力面临新挑战。

在数字化时代，知识管理在知识获取、知识应用、知识共享和知识创造方面的主要活动没有改变。然而，随着数字技术带来新的工作场景，新的知识管理需求也随之产生，传统的知识管理理念和管理模式无法有效提供这些需求。这是因为传统知识管理注重“硬实力”的建设，而数字时代更注重“软实力”。因此，为了实现有效的知识管理，企业不应将“数字化”视为知识管理的“纯技术工具”，必须重新思考数字化时代知识管理的内涵和外延。"知识正在成为一个战略变量，而不是一个生产变量."如果一个企业没有“知识驱动、知识与技术结合、知识与组织兼容”的能力，就不会有新的机会。面对知识管理的新变化，企业需要从整体管理的角度思考知识管理，重构知识管理组织的运作模式，摒弃原有知识管理的思维惯性和路径依赖，这仍然任重道远。

二、数字化赋能企业中知识管理的价值趋势

推动企业知识供给的精准管理。

企业知识管理不是职能管理。它的驱动力来自业务需求和员工需求，而不是职能任务。数字技术可以有效、准确、动态地匹配客户需求，提升知识提供的精准性。首先，更需要与业务对接，了解业务逻辑，理解业务需求，关注现在和未来需要什么样的知识结构和能力结构，基于岗位职能和业务流程构建知识树，结合业务特点和业务流程，借助数字力量围绕业务架构构建知识资产框架并以知识使用为最终目录，模块化关键业务节点，形成适合岗位通用和专业能力的知识列表，伴随业务发展。其次，推进企业知识需求分析的精细化管理。围绕需求协调整合知识资源，以需求引导供给，以供给促进需求。通过挖掘和分析有价值的搜索数据，发现和预测企业的知识需求趋势，通过数字技术有效分析知识需求的反馈，追溯原始知识清单和知识资产框架，有计划地不断补充、完善和迭代更新业务流程中的知识，只有这样才能提高知识转移和知识共享的应用效率，有效提升提供精准知识的能力。

推进企业知识服务的智能化管理。

企业知识来源于业务，更重要的是服务好业务。虽然数字化时代知识管理的主要活动没有改变，但企业对“知识获取”和“知识应用”的能力提出了更高的要求。提供智能化、个性化的知识服务已成为数字化时代企业知识管理的发展趋势。第一，推动数字技术下的智能搜索。例如，在搜索企业技术标准、操作规范、优秀经验、技术要求、工作模板、专利等内容时，可以通过关键词、关键问题、图片等方式自动识别和整合知识，提供文本、可视化等多元化搜索信息，从而实现智能知识检索，减少搜索的盲目性，提高知识的重用率。其次，推进企业智能知识管理的建设。利用数字化、智能技术和大数据，结合企业所处行业和专业岗位的特点，在现有知识结构和知识图谱的基础上，使业务系统互联互通，将企业知识管理的核心工作、知识管理系统和数字化有效结合，使企业知识变得更加“智能”，实现基于流程和任务的企业知识精准有效推送或交付。

提升企业知识的数字化管理能力。

业务的数字化促进了企业知识管理的数字化，企业知识的数字化管理能力成为数字化时代企业知识管理的新内涵。首先，我们应该深刻理解数字技术在企业知识管理过程中的重要作用。数据挖掘和知识资源整合将成为企业知识管理的关键，成为有效支撑企业业务发展和竞争力的重要手段。企业借助大数据、云搜索等数字化技术，通过提升业务数据处理、业务信息精准快速捕捉和深度挖掘、知识信息深度加工、新业务知识动态反馈等能力，构建“数据提炼-价值信息-知识沉淀-知识应用”的数据价值创造模式，让数据真正成为企业发展的新动力，让知识管理真正成为企业的“智慧大脑”。其次，重视企业“人”的数字化。“人”是企业知识创新和价值创造的主要源泉，这样企业中的“人”才能跟上数字技术的发展速度。通过数字化技术，企业可以创造新的沉浸式工作场景和业务模式，改善员工的工作体验，使员工在参与业务流程活动时掌握发现问题和解决问题的方法，最大限度地发挥企业中每个人在知识创造中的参与性和主动性，从而“在数字化中学习”，成为“数字化”员工。

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社会正处于“一切都是数字”的时代。随着数字化的广泛应用，从“互联网+”到“智能+”，数字技术和工业商业正在深度融合。数字技术给知识管理活动带来了诸多冲击和变化，使企业知识管理呈现出新的特点。传统的知识管理理念和管理方法已经不能满足企业数字化转型的新要求。在数字化时代，面对知识管理智能化、平台化和个性化的发展趋势，企业需要将知识管理与IT技术、组织结构、业务流程等有效整合。通过数字化技术，重新整理、挖掘、整合、优化企业知识资源，推动企业知识管理的再创新。