它是物流物联网技术最重要的应用领域之一,是智能物流的基础。物流业作为国民经济发展的支柱产业,必须依靠物联网技术的综合应用来实现进一步发展,满足越来越高的物流需求,实现智能物流。
据市场分析公司Gartner预测,到2020年,全球不包括PC、平板电脑和智能手机在内的联网设备数量将达到260亿台,物联网市场规模将达到1.9万亿美元。物流是物联网最重要的应用领域。物联网作为智能物流的基础,随着物流业的快速发展,其应用越来越广泛,市场空巨大。
比如在智能仓储领域,不断升级的仓储系统如亚马逊、JD.COM、菜鸟、苏宁等是物联网的最佳应用;在智能配送和整个供应链中,依托物联网技术,整个物流过程的透明可视化、产品的可追溯管理、智能配送成为可能,为智能供应链和智能物流的实现奠定了基础。
物联网的定义和特征
物联网,即“相互连接的物联网”,是一种智能网络系统,它基于约定的协议,实现货物的互联、信息的交换和通信,通过各种信息传感设备,如RFID技术、视频识别技术、红外传感器、全球定位系统、激光扫描仪等,实现智能识别、定位、跟踪、监控和管理。
物联网概念于1999年提出,被称为信息技术的第三次革命性创新。2009年8月,温家宝总理提出了“感知中国”的概念,表示中国应抓住机遇,大力发展物联网技术。之后,物联网被正式列为中国五大新兴战略产业之一。加快物联网RD和应用写入政府工作报告,一系列与物联网发展相关的产业政策陆续出台。2016年,物联网被写入十三五规划。可以预见,物联网将对经济增长产生巨大影响。美国独立市场研究机构Forrester认为,物联网带来的产业价值是互联网的30倍,物联网将形成下一个万亿美元的高科技市场。
《物流技术与应用》常务副主编、中国仓储与配送协会副会长王吉祥将物联网的本质概括为三个特征:
互联网特性,即需要联网的“物”必须互联互通;识别和通信特性,即物联网所包含的“物”必须具有自动识别和与物通信的功能;智能特性,即网络系统应具有自动化、自反馈和智能控制的特性。
物联网在物流领域的主要应用范围
它是物流物联网技术最重要的应用领域之一,是智能物流的基础。物流业作为国民经济发展的支柱产业,必须依靠物联网技术的综合应用来实现进一步发展,满足越来越高的物流需求,实现智能物流。
商务部发布的《关于建设智能物流配送体系的实施意见》明确指出,智能物流配送体系是以互联网、物联网、云计算、大数据等先进信息技术为支撑,在仓储、配送、配送加工、信息服务等所有物流环节实现系统感知、综合分析、及时处理和自我调整的现代综合物流系统。它具有自动化、智能化、可视化、网络化和柔性化的特点。
也就是说,要以信息化、智能化装备为载体,全面推进物流业与制造业、商贸业的融合,物流与商流、信息流、资金流的融合,以及互联网、移动互联网、物联网、车联网的融合,提高效率、降低成本,提升物流业的综合服务能力和整体发展水平。
王吉祥通过多年对物联网的研究指出,物联网在物流行业相对成熟的应用主要集中在以下四个方面:
一、产品智能追溯网络系统:在医药、农产品、食品、烟草等行业领域,产品追溯系统在信息的跟踪、识别、查询、收集和管理等方面发挥着巨大的作用。基于物联网技术的追溯系统为确保产品质量安全提供了保障。二、物流过程可视化智能管理网络系统:该系统基于GPS卫星导航定位技术、RFID技术、传感器技术等技术,可实时实现物流过程中车辆定位、运输货物监控、在线调度和配送的可视化管理。目前已经初步实现了物流作业的透明化、可视化管理,需要开发全网络化、智能化的可视化管理网络。三、智能企业物流配送中心:基于传感器、RFID等物联网技术,建立物流作业智能控制和自动运行的网络,实现物流配送中心的全自动化,实现物流与生产的联动,与商流、信息流、资金流充分协调。四、企业智能供应链:基于物联网技术,升级智能物流和智能供应链的物流支撑网络系统,满足电子商务和智能制造快速发展环境下产生的大量个性化需求和订单,帮助企业精准预测客户需求,实现整个供应链的智能化。
物联网在物流领域的最新应用
电子商务+物联网
电子商务的蓬勃发展促进了物流管理和运营水平的提高,进入了物流智能化的新阶段,而物流系统自动化和信息化能力的提高又反过来促进了电子商务的进一步发展。电子商务为物联网技术提供了良好的应用环境。未来几年,物联网技术将是解决行业面临的人员短缺、信息闭塞、合规问题的最佳途径,成为电子商务企业进一步抢占市场的重要技术支撑。
如今,电商企业都在积极寻求与物联网企业的多维度合作,力求借助物联网技术不断升级物流,强化自身竞争力。例如,2017年1月,JD.COM、斑马科技、神州数码联合宣布成立“物联网+电商物流联合实验室”,重点提升三个场景:提升现有分拣装箱的生产效率、托盘和笼车资产可视化智能管理、发现视觉和数据分析在物流中的应用。
基于电子商务物流的大规模、高要求和复杂性,电子商务物流中心的自动化和智能化水平几乎代表了物流行业的最高水平。正因为如此,电商企业正在加快布局无人仓。在无人仓的各种技术中,最基础的就是数据感知。可以想象,未来物联网技术在电子商务领域的应用需求将是巨大的。此外,电子商务带来的O2O和新零售也给物联网带来了新的应用场景。
车联网+物联网
如前所述,借助物联网技术,车联网初步实现了运输过程的透明化和可视化管理,以及货运资源的优化和整合配置,从而提高运输和装载效率,实现货物的实时跟踪和可追溯管理。物联网技术实现了货运资源、车辆资源、卡车司机、卡车后市场消费信息的全方位整合。可以说,车联网已经成为物流运输发展最基本的配置。最新物联网技术的应用,不仅提高了企业对运输成本、时效、客户体验三大指标的满意度,还从安全性、可靠性、即时通讯、算法优化、仓储管理、效率提升等方面做了进一步的优化。
比如研华推出的智慧车队管理解决方案,不仅可以采集相关数据并发回到管理后台,还可以对云端的车、人、货信息进行稳定点计算和统计处理,还可以直接进行边缘计算。通过安装在车辆上的车载电脑对采集的数据进行复杂的边缘计算,可以即时预防和纠正驾驶员的危险驾驶行为,实现主动安全保障。
智能制造+物联网
随着智能制造和工业4.0的推进,制造业对物流信息化、自动化、智能化的需求越来越高,物联网技术尤其是传感器和智能控制技术在物流系统中得到了广泛应用。智能制造不仅要求物流系统的智能化,还需要与生产线匹配,无缝连接,实现信息系统的互联互通。
物联网技术的机遇与挑战
基于物联网对于物流行业发展的重要性和巨大的市场潜力,相关企业已经开始布局物联网业务。
比如霍尼韦尔发布了未来五年物联网投资计划,将物联网技术在仓储物流领域的应用作为重点之一。
霍尼韦尔将Intelligrated纳入旗下,初步确立了整个仓储物流系统的发展格局,体现了其加速进军物联网市场的决心。
其实霍尼韦尔在很多年前就开始了物联网技术的布局,从收购条形码扫描技术设备和手持终端供应商,到收购两家大型打印机公司,再到收购软件公司Vocollect和Movilizer。2016年,霍尼韦尔将供应链和仓储自动化领域的领导者——北美Intelligrated公司纳入旗下,这也意味着霍尼韦尔已经初步确立了在整个仓储物流系统的发展格局,体现了其加速进军物联网市场的决心。
今年3月,瑞士邮政也正式宣布利用长距离广域网技术启动物联网计划,开始探索物联网在货物运输安全、客户递送服务、无人机和机器人包裹递送技术等业务领域的应用。SICK作为传感器技术的领导者,也一直致力于推动物联网技术在物流领域的发展,通过智能传感器技术实现工厂自动化、物流自动化、流程自动化。
在CEMAT亚洲2016上,赛克展示了多种智能传感器技术“SensorIntelligence”,可以获取数据,进行实时分析,适应环境,并在互联网上进行通信。
从企业布局的热情不难看出市场对物联网技术的期待。但值得注意的是,现在市场上充斥着非核心技术的物联网产品,很多小企业借助市场的快速增长而崛起。但如果缺乏核心产品和技术的积累,很容易导致后期运维难以为继。因此,专业技术和经验的不断积累将是物联网企业赢得市场的关键。
然而,物联网技术在物流领域的快速发展存在诸多瓶颈。比如行业标准不统一,各行业现有管理信息系统中,物品编码结构不一样,影响物联网建设和互联互通。
作为物联网的核心传感技术,RFID被赋予了无限的期待,被认为是信息领域最有前途的技术之一。但由于技术、标准、成本等问题,目前并未得到广泛应用。因此,在AIDC领域,仍然使用条码技术来识别和追溯货物,但对设备的要求会更高,这主要体现在需要应用到更苛刻的应用场景,如冷链物流和危化品物流中使用的专用终端设备。霍尼韦尔表示,未来将继续基于条形码技术、RFID技术等物联网底层核心技术构建上层解决方案,研发适用于恶劣环境的各类产品,并提供云计算和大数据解决方案,实现数据增值。
总体而言,作为实现智慧物流的基础,物联网技术必将迎来更大的发展,新的应用模式和新的特征不断出现。例如:
对传感器设备和技术的要求更高。作为信息技术的三大基础之一,传感器技术是物联网感知层的重要组成部分。在智能物流时代,传感器需要智能地收集和分析海量数据,同时必须能够与互联网或云端进行交互。因此对传感器的接口灵活性和智能功能的要求更高。
广州思科传感器有限公司内部物流行业经理李表示,在仓储领域,随着物联网技术的逐步应用,物联网无人搬运技术必将成为物流仓储的重要技术,代表着物流行业智能化、自动化的发展程度。此外,RFID和自动识别技术的发展在物流仓储系统中越来越重要,将成为物联网技术在仓储管理中的重要应用趋势。因此,物联网技术对传感器的需求将更加智能化、多功能化和网络化。
多技术融合。随着物联网技术在物流领域应用的逐步深入,物联网将与云计算、大数据、移动互联网等现代信息技术相融合,多种不同的物联网技术将被融合应用。
此外,物联网技术在物流领域的应用离不开与各种自动化物流设备的匹配和集成,如自动分拣系统、嵌入智能控制和通信模块的智能物流机器人、嵌入RFID芯片的托盘和周转箱、智能穿梭巴士、自动化立体仓库等。因此,这些物流设备和系统将在未来得到快速发展。
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