计算机专业实践能力

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解决方法：

1、1.引言随着大数据大数据技术快速发展，大数据已经成为新的生产力引擎，被广泛地应用到了各个行业，大数据技术对计算机应用产生了深远的影响。

2、中职计算机应用技术专业是培养信息技术技能人才传统专业，开设历史长，培养人数多，同时也存在专业脱离当前产业技术快速发展问题。

3、为此，本文提出计算机应用技术专业开设大数据技术与应用方向，人才培养定位在大数据运维、大数据开发和大数据挖掘3大岗位的技术技能人才培养，同时，基于岗位需求和典型工作任务分析，构建大数据技术与应用方向专业课程体系。

4、2.专业建设背景大数据是帮助企业利用海量数据资产，实时、精确地洞察未知逻辑领域的动态变化，并快速重塑业务流程、组织和行业的新兴数据管理技术。

5、2016年12月，工信部公布《大数据产业发展规划》。

6、2021年5月，国家发改委发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》

7、随着移动互联网、大数据、物联网等信息技术产业发展日新月异，信息传输、存储、处理能力快速上升，导致数据量的指数型递增

8、传统简单抽样调查分析已无法满足当下对数据时效性、海量性、精确性的需求

9、大数据的出现改变了传统数据收集、存储、处理挖掘的方式，数据采集方式更加多样化，数据来源更加广泛、多样化，数据处理方式也由简单因果关系转向发现丰富联系的相关关系，同时，大数据还能基于历史数据分析，提供市场预测，促成决策

10、3.专业建设内容3.1产业对接社会经济与产业的发展直接体现在对人才的需求上，中职教育培养什么样的人才，从事什么样的岗位是专业建设的首要问题

11、通过对行业调研、分析大数据产业生态链与社会人才需求，对接大数据产业与服务支持行业。

12、由于各行业的IT服务对大数据的要求切实存在且又各不相同，因此其服务的行业领域可以宽泛的属于各个行业。

13、专业涉及核心内容仍属大数据领域，因此主要的服务行业可以归并到大数据基础设施与平台，云软件，云服务领域。

14、3.2人才培养目标设置为了提高人才培养的质量适应中国经济转型发展，大数据技术与应用专业以学生的知识基础、能力水平、毕业素质以及今后的可持续学习与发展为立足点，将本专业的培养目标从5个层面进行了设置，如下表所示

15、根据培养目标再细化毕业生的毕业要求，细分毕业指标点，确保培养产业需要的人才，培养社会发展需要的人才

16、大数据技术应用专业培养目标3.3创新人才培养模式人才培养模式是专业建设的基础，本专业以项目任务和工作流程为引领、岗位需求和职业技能要求为依据，融入职业资格证要求，构建“四方多元三证并行”的工学结合的人才培养模式，如图2所示

17、其中四方为：政府、行业、企业、学校

18、多元指“嵌入式培养+N”的培养模式，即与政企校合作信息安全人才培养的多元培养模式

19、三证并行：大数据技术与应用专业学生需取得毕业证书、英语证书、职业资格证书三证

10、“四方多元三证并行”工学结合人才培养模式3.4课程体系建设3.4.1.高质量课程体系是培养综合职业能力的关键在新的历史发展时期，课程体系建设必须走高质量发展道路。

21、只有建设了高质量的课程体系，才能培养学生的综合职业能力，以适应企业对招聘人才的需要，而综合职业能力是由专业能力、方法能力、社会能力、个人能力等多方位能力构成，注重学生综合职业能力的培养，就必须在新的人才培养模式下构建高质量课程体系。

22、学生职业能力的形成和发展，必须参与特定的职业活动或模拟的职业情境，通过对已有的知识、技能、态度等的类化迁移，并得到特殊的发展与整合，从而才能形成职业能力

23、目前，职业教育的课程建设必须打破传统学科系统化的束缚，将学校教学、工作过程与学生的能力和个性发展联系起来

24、同时引入校企合作模式，使职业教育冲破校园的围墙，从单纯的学校教育向学校教育与企业实践相结合转变，构建以能力为本位的高质量课程体系

25、3.4.2构建与课程体系相匹配的实训基地是落实综合职业能力培养的前提职业教育课程体系改革是一个必然的发展方向，为此建设好课程体系后，提供与改革的课程体系更匹配的实训基地就必须提上日程了

26、实训教学是培养学生创造能力、开发能力、独立分析和解决问题的能力，全面提高中职学生素质的重要教学环节

27、学生通过实训，得到良好的技能训练，掌握当前一线所需要具备的综合职业能力，能够畅通就业通道，提高就业竞争能力

28、只有加强实训基地的建设，才能达到培养社会急需的，能将最新的科学技术成果与生产实际相衔接的高技能人才的目的。

29、而实训基地建设是一个纷繁复杂的系统工程，在建设过程中必须从就业导向的角度思考，抓住主干，剖析出实训基地的重要部分，并与专业课程建设和改革相结合，构建与课程体系相匹配的实训基地，实现高等职业教育的人才培养目标。

30、3.5大数据课程体系人才培养方案是专业教学的纲领性文件,是日常教学的行动指南，而课程体系是人才培养方案的重要组成部分。

31、构建基于综合职业能力内涵相对应的专业课程结构，建设以专业课程体系为核心的实训基地，是目前职业院校培养高就业学生的首选途径，具体思路如下

32、3.5.1优化大数据技术应用专业课程体系结构课程的体系结构是提高教学质量的核心，优秀的课程体系结构，能保证对学生能力的培养更加合理化、系统化、有序化，能保证教学内容、教学方法的质量

33、优化后的大数据技术应用专业课程体系结构，如图1所示：图1大数据技术应用专业课程体系结构3.5.2将实践课程体系转化为实践教学体系根据学生的实际情况和教学的需要，针对课程体系的逻辑结构，对课程体系进行适当的调整调整，做到教师更有利于教，学生更容易学

34、完成实践课程体系转化成实践教学大数据技术应用专业

35、大数据技术应用专业基础实训教学方面，Linux操作系统、网络布线技术等课程组成基础的核心课程，而计算机网络技术、大数据开发基础和数据库技术作为后续专业技能方向奠定基础，专业基础课实训内容下图所示：大数据技术应用专业核心实践教学内容：要在理论学习的基础上突出综合运用能力的培养，围绕大数据基础技术及专业方向，设立多样化的实验项目

36、注重培养团队精神以及创新能力的培养，强化培养学生的创新能力，科研素养和团队协调能力

37、针对每一门专业核心课程，结合相对应的课程设计，以此达到巩固学生的学习成果以及提高学生实践能力。

38、3.5.3把实践教学体系提炼为典型工作任务典型工作任务提炼过程主要由学校教师协助企业行业专家完成，由企业行业一线技术人员根据工作经验总结归纳而来。

39、一个职业一般由10～20个典型工作任务构成，典型工作任务是指一个职业的具体工作领域，具有完整工作过程的一类工作，同时这些任务一般都是有挑战性的，而且完成工作的过程能够提高工作能力。

40、另外这些任务还需要有一定的代表性，符合职业发展与人才成长规律 ，经过反复讨论修改逐渐提炼出典型工作任务

41、提炼后的大数据技术应用专业典型工作任务如下：3.6大数据实训室建设大数据技术应用专业的培养目标是培养掌握大数据基础理论知识、掌握大数据平台搭建、数据采集与预处理、数据存储和数据分析及可视化等知识和技能、动手能力强、适应各种岗位工作的复合应用型人才，从事数据爬取、数据清洗、系统搭建、系统维护、解决方案设计等工作

42、由于大数据知识体系的庞杂性、应用性、实践性等特点，实验室和实训基地在教学过程中起的作用远比其他学科来得重要

43、在进行基本理论知识教学之后，实验室能够提供给学生动手实践的平台，将理论知识转为实际操作

44、结合企业人才需求，从数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析、数据可视化“五维”角度为专业学科建设提供平台及教学实验环境的支撑

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