教育机构线上推广的渠道

文章来自微信官方账号多知网。转载请向多知网申请。

教育机构的未来是什么样的？

今年年初，中信改革发展基金会高级研究员、itei客座研究员张捷曾抛出话题——“教育企业的未来是智能公司”。

目前，越来越多的教育品牌越来越重视科技研发，向科技公司、智能公司转型成为新趋势。

知网将推出一系列关于教育机构变迁的文章。本文将谈谈教育技术的技术进步。

八年前，一种教育技术从小学英语作业引入教育市场。

八年后，这个公司不再只是为了作业场景。是以技术为支点撬动整个“校内外”的K12学习行为链。

今年1月，教育科技创始人兼CEO常陆在年会上指出:“2019年要校内外两手抓，做好校内外。”

这不是慷慨激昂空的口号。

围绕“校内校外”，一起教育科技正在搭建自己的产品生态——针对校内，有免费的作业产品“小学中学一起”，针对校外，有收费的学科辅导产品“网校一起”，家长和学生一起学习。

这是一个长期的路径，背后需要技术做底层建设。

至于技术，教育科技负责人杨康在接受多识网采访时提到:“我们重视技术在教育中的作用。老刘讲了‘ABC’的三个层次。a是AI，B是大数据，C是内容。也就是说，我们将通过‘AI+数据+好的内容’为学生和老师赋能，让他们体验到更好的课程和更好的教学效果。”

教育科技在赌自己独有的K12模式。

用技术打开校内外的闭环。

情况正在发生变化。

从去年年底开始，学校入学收紧，但和教育技术一起，我们不会放弃我们的大本营。“做好校内，拓展校外”是其2019年的战略目标。

事实上，教育技术早已开启了“校内外”两端的布局。在整个教育链条中，“学校+家庭+社会”是三个圈子，这家公司试图通过连接这三者来真正影响学生。

教育科技一起在串联老师、学生、家长的教育角色:学生和老师在校内一起用“小学，中学一起用”，学生在校外一起用“网校”。学生回国后可以和父母一起学习巩固。这是一个完整的学习链。

基于这种产品思路，一起学网校采用本地化招生，本地化教学。

杨康告诉多知网:“本地化的考虑之一是同学间距离感更小，互动更强；第二，可以更有针对性的根据班级原有的教学情况来匹配网校课程，更有针对性的去谈题目。”

一起学网校也采用“讲师+导师”的双师模式，强调大班教学，小班服务。

目前一起学的网校主要针对语文、数学、外语，并不断丰富科目。对于素质教育的学科，比如理科、编程，网校会引入第三方机构。

英语作为一门入门学科，是教育科技中最熟悉的学科。针对英语，开发了创新产品——AI少儿口语薯条英语和一款AI伪直播产品。前者针对C端，后者针对公立学校。

可见，教育科技的所有产品一起围绕“校内+校外”做加减法。

校外产品不是冷启动，尤其是前四五年。一个教育技术，从校园开始，一步步积累数据。从小学到中学，从英语到全科，这段时间有大量用户停留，形成了教育技术的流量池。

“沉淀更好的技术，沉淀更好的数据，呈现更好的内容。”这是常陆经常向技术团队强调的。

截至2019年5月，已积累7900万用户，被教育科技视为未来制胜的关键因素之一。

重要的是，随着科技的深入，尤其是AI技术的成熟，用教育科技打通“校内+校外”闭环的可行性提高。

“智取未来”，AI开始掌权。

2018年是教育科技从量变到质变的关键节点，其官方总结是“愿未来”。

今年，被大众熟知的“一起努力”更名为“一起教育科技”，正式开启技术升级的路线。

同年11月初，在奇虎360工作了13年的59号员工杨康选择加入了一家教育科技公司。他逐渐尝试用AI在教育领域扎根。

杨康认为，AI工作有两种，一种是AI助教，一种是AI老师。前者更多的是帮助老师和家长做辅助教学工作，后者可能是做讲师的工作。

在杨康看来，现阶段，AI老师的效果还不如真正的老师。所以教育技术更侧重于AI教辅，但AI老师会尝试。

基于更好地协助学校，教育技术的人工智能技术已全面铺开:

针对英语科目，通过语音识别解决了英语口语评分的自动评测问题；

针对数学，通过图像识别技术解决各学科学生习作的自动批改；

针对语文学科，通过自然语言技术解决作文批改问题；

此外，结合大数据和AI，解决学生做错题后的错误原因分析和诊断问题，通过自适应学习技术，解决学生的个性化练习需求。

目前在语音识别技术方面，有薯条英语和AI伪直播产品正在和教育技术一起打磨。

薯条位于校外的C端，通过录播课的形式让孩子练习口语。也是基于微信小程序的轻班产品，类似流利英语口语，只针对K12阶段。

相比其他AI英语产品，薯条英语增加了视频的比重，有视频点评。

视频评论是指学生学习发音后，家长可以在当天收到一个视频片段。这个视频片段其实是一个系统的合成，里面既有学生上课的片段，也有英语学习水平的分级。

也就是说，视频点评是视频形式的学习报告，像Tik Tok视频一样短，只有几十秒或者一两分钟。

之所以要加入视频复习，杨康解释道:“一是让孩子学习英语口语的过程可视化，增强家长的信任感；第二，视频复习是课堂的精髓，不像视频回放那么冗长，会节省家长的时间。"

教育科技语音评价系统

正在研发的AI伪直播产品，以学校为中心，定位于课前预习和课后复习，即供学生上下学使用。

一个教育科技的AI伪直播产品，用的是一对四的AI小课堂。四个学生直接连接在线双向视频，AI老师录播。但是在这样的场景下，老师和学生有很多互动，比如有一个问答环节，老师也可以点名表扬，会给学生一种直播的真实感，但这些其实都是系统自动生成的。

目前AI伪直播产品处于小范围测试阶段。

总的来说，炸薯条英语和AI伪直播产品背后，使用的是教育科技开发的AI口语评测引擎。评分过程主要评价学生发音的完整度和流利度。同时，流利度本身也会有一些细节问题，比如韵律、重音、语速等等。

未来，将有可能在不同的类别之间集成技术。比如视频点评功能，未来有望应用到网校等产品中。

大量的数据是一个教育科技的核心竞争壁垒。杨康透露，一个教育科技每天有超过2亿次的调用请求，全国各地都有不同级别的语料库，花费大量的人力、物力、财力对其进行标注。因此，引擎评分的准确率处于第一梯队水平。

在AI的渗透下，所有产品都变成了教育技术“校内外”场景下的组合拳。在杨康看来，“可以说我们是唯一一家可以完全跟踪校内外情况的在线教育公司，所以可以因地制宜的给学生推荐不同的内容。”

人工智能背后的人才体系

在互联网教育公司，AI已经成为一种武器。如何在激烈的竞争中杀出一条血路，人才是必不可少的。

目前，教育科技已经拥有了一支相当规模的技术队伍。公司员工2000多人，其中500人是技术团队，仅AI团队就有50-60人左右。

合在一起，教育公司采用“技术中间平台”的架构，包括AI团队、大数据团队、内容团队、教研团队。

“技术在台湾”的组织架构是从阿里巴巴开始的。目前很多大型技术驱动型公司采用好未来等“大中小前台”的组织架构。

杨康向多知网解释，“中泰”的技术架构适合多条业务线的公司，有利于各部门的合作和创新。

“如果业务线多元化，将技术团队放在业务中会造成资源浪费。比如一个公司有五项业务，如果分成五个技术团队，很容易重复造轮子。一项技术可能是A部门和B部门的人做的，很难重用。所以很多业务线多元化的公司都会设立技术中间站。”

把科技教育在一起，“技术中间阶段”包括数学家、工程师、运维、测试和教研。

教研设在技术中间站是因为它了解内容，能把技术和产品结合起来，比如AI口语评测引擎。工程师不一定能人工评价发音，但教研可以第一时间评价。

也就是说，评价发音准确度，需要对比机器评分和人工评分，教育科技方面也会有相应的技术指标一起出现，比如GOP算法。一般来说，教研专家打分和系统引擎打分越趋同，发音就会越准确。

只有前期做了这样的测试，才能做迭代改进。因此，技术平台的建立使得产品进展更加高效。

在杨康一起来教育科技之前，公司的技术中心已经有了一定的规模。来了之后主要是加强了AI和大数据的能力，提高了运营效率、决策效率和RD效率。另一方面，加强中台和各业务线的合作，进一步细化一些能力。

从杨康来看，未来教育公司，尤其是在线教育公司，还是可以吸引更多人才的，因为:

一是消费互联网增长没有以前明显，未来偏行业互联网趋势是大趋势；

第二，互联网在教育领域的渗透率有了很大的提升空，尤其是在线教育行业。利用产品技术提升效果，可以覆盖更多用户。

就公司而言，去年为了邀请杨康加盟教育科技，常陆与杨康进行了三次深度交流，杨康对这家长期有耐心的教育科技公司印象深刻。

走到今天不容易。教育和科技一起经历了“生死边缘”。但是常陆说:“我决不亲自下战场，直到我打完最后一颗子弹。”

2012年底，有近100万用户一起工作的时候，服务器宕机了8天。当常陆的内部邮件提到这次宕机时，他感慨无限:“我相信每个人都和我一样绝望。那八个晚上，我几乎每晚都失眠。”

谢天谢地，第9天网站恢复后，在没有任何通知的情况下，居然有几十个老师瞬间刷进来布置作业。常陆打电话求教，老师哀怨地回答:“我天天刷，第9天终于开了。”

这个故事激励着每一个投身教育技术的人“初心不离不弃”，也让团队更加注重打磨产品和技术。

杨康认为，在产业互联网的大趋势下，目前的在线教育公司受到年轻人的欢迎。“去年，常陆在哈佛做了一次小范围的演讲。讲座结束后，许多学生围了过来，问他们是否可以加入这个企业。现在，我们很多AI团队都是从国外留学回来的。”

除了专业要求更高之外，这家企业在选拔人才的时候还有一个特别的标准:“如果你觉得学历只是赚钱的工具，那可能不是特别适合我们。”

未来何去何从？

未来教育技术仍将以“校内外”相结合为重点。

从互联网进入教育领域后，杨康深刻体会到教育行业和互联网行业的区别:

1.消费互联网的链条很短，产品上线后几乎就结束了；教育的链条很长，尤其是在K12阶段，因为在K12阶段消费者和学习者是分离的。

第二，教育行业的效果要事后检验。例如，一个从未使用过Tik Tok的人可能会在下载五分钟后决定明天是否继续使用它。但是教育不一样，明天听几分钟的课程有没有效果还是未知数。

第三，教育行业学生的学习问题不仅仅是产品的问题，还有学生的学习动机和学习场景的问题。

这就决定了教育企业在战略上要提前定好方向，产品要足够好。

在方向上，教育科协将重点放在“校内校外”两端。杨康提到，“这将是一个非常长期的事情，我们有足够的耐心。”

从技术角度来说，教育技术在一起的重点还是AI的应用场景，包括AI助教和AI中的老师，主要是助教。

至于AI教辅，尽量解决学校老师的一些痛点，更顺畅的解决老师布置作业、批改作业、口语评分的问题；此外，AI助手将帮助网校的辅导老师提高效率，包括回答问题、批改作业和定期提醒。

AI老师方面，主要应用于付费产品，会逐步尝试。目前，这是一个非常早期的过程。

按照杨康的设想，在技术非常成熟的时候，你可以做To B业务，向其他机构输出技术能力，这还是比较早的。

目前To C的战场硝烟弥漫，尤其是网校赛道风起云涌。除了学但是想网校和新东方在线，猿辅导，从作业帮学一课，跟谁学一个高道班都在努力。

显然，一起学网校是教育科技正在着力的业务之一。“所有同学都在学习”的模式给这个赛道带来了新的想象空。