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工信部公布2020年制造业与互联网融合发展试点示范名单

网友发布 2022-08-14 00:12 · 头闻号项目分享

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工信部近日发文推荐2018年工业互联网试点示范项目。围绕工业互联网网络、标识解析、平台、安全四个方向,选择一批试点示范项目,通过试点示范,总结推广可复制的经验和做法。各地工业和信息通信行政主管部门负责组织推荐项目,于10月15日前报送项目汇总表。

工业和信息化部办公厅

关于推荐2018年工业互联网试点示范项目的通知

工业和信息化部2018年第306号

各省、自治区、直辖市及计划单列市工业和信息化主管部门,各省、自治区、直辖市通信管理局,有关中央企业、直属单位:

为深入贯彻落实《国务院关于互联网+先进制造业深化工业互联网发展的指导意见》,根据《工业互联网发展行动计划》要求,现推荐2018年工业互联网试点示范项目。现将有关事项通知如下:

一、试点示范的内容

围绕工业互联网网络、标识解析、平台、安全四个方向,遴选一批工业互联网发展试点示范项目。通过试点和示范,总结推广可复制的经验和做法,推动工业互联网发展。

二、项目推荐条件

项目申请主体包括制造企业、信息技术企业、互联网企业、电信运营商、高校和科研院所等。申请人应在中华人民共和国境内注册,具有独立法人资格,具有良好的经营和财务状况,具有较强的经济实力、技术研发和集成创新能力。

申报项目应处于国内领先或国际先进水平,技术先进,应用示范效果好,成长性和代表性强。

申报项目须符合《2018年工业互联网试点示范项目要素》要求,可复制推广。

三。推荐的工作要求

每个申请人只能申报一个项目,每个申报项目涉及的试点示范方向不超过一个。申请人对企业资质和项目申报的真实性负责。

地方工业和信息化主管部门、通信管理部门负责组织推荐项目,审核企业申请资格和推荐材料。各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门推荐项目不超过5个,各省、自治区、直辖市通信管理局推荐项目不超过3个,计划单列市工业和信息化主管部门推荐项目不超过3个。企业和下属单位不占用属地指标,可直接报送。中央企业推荐项目不超过2个。

推荐应遵循政府引导、企业自愿的原则。在新型工业化产业示范基地中,推荐工业增长稳定、转型升级成效显著的城市,基础条件好、成长性强、符合工业互联网创新发展方向的项目,开展多种模式的试点示范。推荐工业互联网创新发展项目支持的项目。

工业和信息化部将对试点示范申请表进行审核,选择符合要求的项目进行试点示范。试点示范期为2年。

请各地工业和信息化主管部门、通信管理局按照推荐项目的优先顺序填写工业互联网试点示范推荐项目汇总表,并于2018年10月15日前将项目汇总表一式两份、申报表一式五份及其电子版报送工业和信息化部。

四。联系信息

联系人:银辉于庆民

010-66022790/66026339

邮件:yuqingmin@miit.gov.cn。

地址:北京西长安街13号工业和信息化部

附:1。2018年工业互联网试点示范项目必备条件

2.2018工业互联网试点示范项目申报

3.2018年工业互联网试点示范推荐项目汇总表

工业和信息化部办公厅2018年9月27日

附件1:

2018年工业互联网试点示范项目要素

根据《国务院关于互联网internet plus)先进制造业深化工业互联网发展的指导意见》和《工业互联网发展行动计划》,试点示范将围绕四种工业互联网的融合与创新应用。为了做好项目选择工作,特制定本必备条件。

网络集成创新应用试点示范项目

1.建立工业互联网内网和外网,实现人、机、车间、控制系统和管理系统的广泛互联,实现数据采集、传输和处理,基于新建网络构建工业应用和服务,确保工业互联网网络安全。

2.建立工业互联网内网,利用工业以太网、工业PON、工业无线、TSN等技术,实现生产设备、仪表、传感器、控制系统、管理系统等要素的互联互通;

3.建立工业互联网外网,利用宽带网络、NB-IoT、eMTC、SDN、ICN等技术,实现多个工厂、工业智能产品、产业链合作伙伴的互联互通;

4.完成工业互联网企业内外网IPv6改造,通过设备和系统的IPv6升级或过渡技术,实现生产环境的IPv6网络覆盖和企业内外网互通;

5.构建基于智能制造、网络化协同、个性化定制和企业内外网服务转型的工业互联网应用,基于IPv6网络实现工厂内生产现场的全流程数据采集和分析,基于IPv6实现社会、企业、部门之间或内部的资源协调和调度;

6.构建基于IPv6的远程运维服务,通过基于IPv6的工业智能设备/产品和运维服务平台实现数据采集、管理和分析,为客户提供在线检测、预测性维护、故障预警、诊断和修复、运行优化、远程升级等服务。

7.具有工业互联网安全管理体系和技术防护体系,通过部署和应用支持IPv6的工业防火墙、安全监控和审计等安全技术措施,确保网络安全。

通过企业网络改造,实现工业企业内外网的互联互通、数据交换和网络应用创新,完成网络的IPv6改造,推进工业互联网网络基础设施建设,提升我国工业网络化水平。

确定集成创新应用试点示范项目。

对本企业、本行业、本区域的机器、产品、零部件等工业互联网连接对象进行标识登记和标识解析管理,加强与工业互联网标识解析全国顶级节点的对接,推进基于标识集成的创新应用,通过与工业互联网平台的协同,实现大数据的合理流通和应用。

1.建立识别分析的数据采集手段。通过条码、二维码、射频电子标签、激光刻蚀、生物识别等识别技术,对机器、产品、零部件等物理资源和流程、算法、数据等虚拟资源进行自动识别和数据采集。

2.建立工业互联网企业内部标识码管理系统。综合考虑标志对象、标志载体、标志功能类别、标志生命周期等因素。,设计适合企业的工业互联网标识编码方案,完成标识代码的分发、注册、备案等服务。

3.建立面向行业的工业互联网标识解析二级节点。选择汽车、航空空航空航天、机械制造、轻工家电、高端装备、石化能源、生物医药、造船、精密电子、新材料等行业。,并鼓励在本行业有影响力的工业互联网企业牵头建设二级节点,通过与行业级工业互联网平台的协作,实现跨企业的工业互联网数据流动和利用。

4.建立面向区域的工业互联网识别解析二级节点。鼓励具有跨行业影响力或公信力的工业互联网企业牵头建设二级节点,通过与跨行业工业互联网平台的协作,实现本区域跨行业、跨企业的工业互联网数据流动和利用。

5.建立工业互联网标志分析的集成创新应用。通过与国家工业互联网标识解析系统的对接,开展基于标识解析的厂内物流仓储、厂外远程运维、重要产品溯源、供应链管理、产品全生命周期管理等集成创新应用。

6.建立工业互联网标志分析的互联互通。通过工业互联网标识,分析全国顶级节点、二级节点、企业应用系统之间的对接和互通,实现工业标识或企业私有标识与拉手、OID、Ecode、GS1等主流公共标识的适配和兼容。

通过logo分析的集成创新,采用logo技术和分析系统,提高企业内外部信息的自动采集能力,实现跨环节、跨系统、跨企业的信息共享,促进logo分析技术的创新和行业的整体发展。

平台创新应用试点示范项目

构建完整的工业互联网平台架构,基于平台开展广泛深入的工业数据采集、异构协议转换和边缘计算处理;基于平台开展工业大数据处理、工业机理模型和微服务开发部署、工业APP创新;基于平台,提供各类云工业软件和新型工业APP,实现针对特定工业场景的优化应用新模式;推动工业互联网平台与国家标识分析系统对接,加快标识分析系统在平台中的应用。

1.基于工业互联网平台的边缘智能应用模式

面向各行业平台数据采集和开发的普遍需求,依托工业互联网平台支持多源异构数据的常态化和边缘集成,利用协议转换、高性能芯片和操作系统等技术进行平台边缘数据预处理、存储和智能分析,提供边缘设备实时异常检测、实时运行环境分析等应用服务,实现多行业通信协议兼容和数据互通,增强平台实时分析能力,减轻平台负载压力,并与云分析融合。

2.基于工业互联网平台的协同RD设计模式。

针对特定行业如汽车、船舶空、航运等。,针对产品高效RD和优化设计的需求,依托工业互联网平台整合RD设计数据,部署各类RD软件工具,利用云RD软件和计算资源开展本地产品RD和工艺设计,实现RD设计数据的统一整合,支持企业组织实施异地RD作业的协同作业和并行工程,缩短新产品RD、工艺设计和工厂布局的周期,完善产品

3.基于工业互联网平台的产业链协同制造模式。

针对石化、纺织、机械、电子信息等特定行业。,依托工业互联网平台,收集分析上下游物料、仓储、物流、客户个性化需求等数据,促进产业链上下游企业的信息共享和反馈,开发部署物料实时识别、物料动态跟踪、智能物流配送等工业app,开展质量优化、供应链优化、供应链早期干预、原材料价格实时反馈等应用,实现内部生产计划与外部供应计划的衔接和完善。

4.基于工业互联网平台的共享制造模式。

面向离散行业制造资源协同配置的普遍需求,依托工业互联网平台,汇聚不同企业的制造能力数据,推进各类工业软件和制造资源的在线调用和共享,开发部署制造能力在线发布、制造资源柔性供应、供需信息实时对接、能力交易精准计费等工业app。,提供众包、设备租赁、制造能力交易、制造资源在线调用等应用服务,组织实施网络协同制造,实现制造能力的开放、协同和共享,并加以提升。

5.基于工业互联网平台的按需制造模式

针对家电、食品、服装、家具等特定行业。,针对复杂多样的客户需求,产品快速升级等。,依托工业互联网平台接入消费和生产数据,消费需求驱动物料采购、计划生产调度、制造和运营管理,开发部署供需对接、智能生产调度、精准物流等各类工业app。,并开发云制造、智能生产调度、柔性制造、定制生产等应用。,实现按需定制和体验式消费。

6.基于工业互联网平台的数字化双制造模式

面向特定工业场景的智能生产需求,依托工业互联网平台探索数字双胞胎制造模式,构建模拟RD设计制造等实际工业场景的数字模型,收集关联RD生产过程和设备运行状况数据,推进多学科、多维度、多物理量的平台集成,开展数字双胞胎可视化建模,开发部署可调用数字双胞胎的工业APP,实现虚拟空中特定工业场景的数字测绘、实时监控和动态化。

7.基于工业互联网平台的生产设备健康管理模式

面向高值生产设备健康管理的普遍需求,依托工业互联网平台,采集生产设备的制造过程、运行状况、状态数据等信息,推动相关业务系统的平台集成,开发部署与生产设备运维控制相关的工业APP和系统解决方案,开展设备状态监测、能效监测、异常报警、健康诊断、优化控制、智能维护等服务。,从而降低设备运行能耗,提高设备运维效率,实现生产设备的全生命周期健康管理。

8.基于工业互联网平台的工业产品远程运维模式

面向离散行业工业产品的服务增值需求,依托工业互联网平台,采集高价值智能设备或产品的运行数据、使用状态、地理位置等信息,推进各类设备或产品的智能组网和平台集成,开发部署运行监测分析的工业APP,提供相关系统解决方案,实现远程监控、故障诊断、预测维护等远程运维服务应用, 实时跟踪和优化各类设备或产品的运行状态,提升设备运维效率和产品服务价值。

9.基于工业互联网平台的先进制造业集聚模式

面向业务关联度高、块状经济特征明显的先进制造业集群,依托工业互联网平台,采集汇聚区域企业产供销数据,打通整合不同企业间的业务系统,围绕制造企业现场物料消耗、产品市场价格波动等开发部署实时感知工业app,开展供需对接、集成供应链、工业电子商务等应用。,从而促进区域大中型企业的融合发展,提升产业链上下游协作能力,优化区域制造资源的综合配置效率。

10.产融结合是基于工业互联网平台的创新模式。

面对中小企业贷款难、工业品投保难等问题,依托工业互联网平台,探索产融结合创新模式,开展融资、保险等平台应用服务,采集制造企业生产经营数据,开发部署相关行业app,预估企业坏账概率,指导银行进行贷款决策,提高中小企业融资效率,降低银行体系放贷风险;收集工业产品运行状况数据,开发部署相关工业app,为保险系统综合评估提供依据,帮助保险公司计算保费,引导工业产品投保。

通过工业互联网平台的集成创新应用,提升RD、采购、制造、管理、物流、服务全流程的数字化网络化能力,优化制造资源和产品质量的配置效率,促进企业提质增效和智能化发展。

集成创新应用试点示范

基于安全防护技术、态势感知与监测预警、数据安全防护、检测、评估、测试与验证、新技术创新应用,工业互联网设备、控制、网络、平台、数据等多层次安全防护。将得以实现,推动工业互联网安全技术保障体系的建立和完善。

1.设备和控制的安全性。面对工业互联网上海量多类型设备接入的复杂需求,构建工业互联网上海量多类型设备接入的信任体系,具备IPV6等接入方式下的设备和控制安全防护能力,实现工业互联网上的控制协议、控制设备、控制软件等工业生产设备、主机设备、智能终端等设备安全和工业控制安全的安全防护。

2.识别和分析系统安全性。具备工业互联网标识解析系统安全防护的技术能力,重点关注解析流程的完整性保护、解析节点的可信认证、解析资源的访问控制、标识安全监控等。,有效防御恶意网络攻击和入侵,确保身份识别系统的安全运行。

3.工业互联网平台安全。面向边缘层、平台IaaS层、平台PaaS层、平台SaaS层等多层,应用边界保护、访问控制、入侵防御、安全审计等技术,实现工业互联网平台各种物理或虚拟基础设施资源、数据分析服务、行业应用的安全防护能力。

4.态势感知、监测和预警。具备资产管理、工控设备检测、攻击监控、漏洞发现、威胁情报收集、工业互联网专用通信协议监测与分析、识别与安全分析等能力。,全面分析企业侧网络和工业互联网平台侧的安全威胁,实现工业互联网供应链安全的预警、态势感知、攻击追踪和准确响应,提升企业网络安全态势感知和监测预警能力。

5.数据安全。具备数据采集、存储、处理、传输、删除等环节的安全防护能力和数据访问控制、统一认证管理、隐私保护等数据保护手段,实现生产数据、设备状态信息、控制命令、用户信息的防窃取、防篡改和数据备份的安全防护。建立工业数据分类管理模式,形成重要数据安全评估和监控机制。

6.测试评估和测试验证。具备模拟典型业务安全全过程、测试和验证各环节存在的网络安全风险分析和验证的能力。实现安全规划设计、安全诊断评估、安全咨询、安全解决方案等功能。,提升工业互联网安全风险发现和防范能力。

7.安全技术的创新应用。探索区块链、人工智能、物联网、云计算、大数据等新技术在工业互联网安全防护中的创新应用,有效推动设备、控制、网络、平台、数据等多层次安全问题的解决。

通过集成创新,面向装备制造、化工、电子等重点领域。,并着眼于设备、控制、网络、平台、数据等多层次关键要素的安全防护需求。,工业互联网安全将得到全面提升。

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