入门教程__安装使用环境数据分析环境搭建

作者:付白

指导阅读

编程环境简介:构建Python环境的教程

编程环境介绍

以Python为例。首先，我们必须编写Python代码，然后运行这些代码来输出结果。

写代码有几种方式:一种是从官网下载Python软件。因为Python是脚本语言，所以你可以理解为这个软件是Python的解释器，让你的代码被机器理解和执行。另一种是直接在安装Python的电脑上的命令窗口或终端。另一个是在IDE，也就是集成开发环境。这几种方式的区别:在终端或者命令窗口的交互环境下，可以输入求和值的代码，立刻得到结果，但是不保存源代码，这和Python软件的交互窗口类似；有时候，你需要保存你写的源代码，然后执行源代码，输出结果。此时，您可以在Python软件和终端命令窗口中运行这段代码。更何况我们开发一个程序，写一个项目，往往是以解决问题为导向，但是我们需要大量的外部资源，比如模块和包，依赖的环境等等。这个时候只有一个Python软件解释器是无法完成任务的，我们需要一个集成的开发环境，这个开发环境叫做IDE。

了解了上面的内容，我想大家应该知道，如果我们要完成一个用Python写的项目，就必须在一个集成开发环境中。那么什么是集成环境呢？一个是Python自带的IDE，一个是第三方的IDE。Python自己的IDE没有第三方的强大。

在我的教程中，我推荐常见的ide和工具:

Python的官方软件解释器。不用说，即使我们的项目是在第三方IDE开发的，也离不开这个核心，也就是说我们准备了厨具。要想做出好吃的菜，还是需要食材的。但是我们没有用Python开发自己的IDE项目。

Pycharm，这是Python系统中常用的IDE。它拥有丰富强大的插件、模块、资源等，可以完成一个完整的项目。我们教学的一部分就是在这种环境下。

Jupyter笔记本，有很多地方把开始使用这个工具当做新手和高手的区别。其实也没那么绝对。主要原因是:一些简单的代码可以在Python解释器和IDE中运行，但是一个项目需要不断的调试，实时的反馈，甚至不断的和客户确认。那么有没有一个工具既能具备IDE的功能，又能在代码中实时显示图形注释和修改预览呢？Juju怎么办？官方介绍:Jupyter Notebook是一款基于web的交互式计算应用。它可以应用于计算的整个过程:开发、文档、代码运行和结果呈现。

综上所述，我来教你安装:

Python官方软件

Pycharm集成开发环境

Jupyter笔记本

设置Python环境的教程

首先，我将演示在Mac上安装这三个环境:

Python解释器安装

下载https://www.python.org/downloads/,官网的程序

在下载页面的下载选项中，选择Mac OS X和Python3或以上版本，Python2已经停止更新。

安装后，您可以看到空闲和Python启动器图标。

如下打开空闲显示，表示安装好了。注意版本应该是你选择的Python以上。

提示:接下来，检查终端中的默认Python版本。对于新手来说，如果不好操作，可以先调一下。暂时不会影响你，或者你可以试试。

现在，让我们检查一下你的Mac的终端是否也配置了相同版本的python。打开终端，输入Python。如果是下图Python2的版本，那是因为Mac自带了这个版本的Python，你需要替换它:

打开终端，输入哪个python3看路径；

然后，输入open。bash_profile打开配置环境变量的文件；

检查环境变量文件中是否有以下代码，并修改任何不一致的地方。修改后的文件基于您的路径和版本。

#为Python 3.9设置路径

#原始版本保存在。bash_profile.pysave

PATH = "/Library/framework/python . framework/Versions/3.9/bin:$ { PATH } "

导出路径

别名python = "/Library/framework/python . framework/Versions/3.9/bin/python 3.9 "

然后，输入配置的环境变量touch。bash_profile进入终端，然后重启终端。

用于安装IDE的Pycharm:

新项目和位置是项目的存储路径，解释器是Python解释器的版本。另外，为了显示汉字，需要确认编码:首选选择文件编码选项，确认UTF-8，然后在Project中右键新建一个任意名称的Python文件，输入下图所示代码，显示版本号，然后右键运行运行代码，如图所示完成pycharm安装。

这是我们练习Python代码的交互环境。设置:点击首选项然后在搜索栏搜索中文，在插件中安装中文语言包，然后重启。

Jupyter笔记本

要安装jupyter，必须先安装Anaconda。Anaconda可以创建一个虚拟的Python开发环境，它包含了几乎所有与Python相关的模块、包和依赖项。为什么要用anaconda创建虚拟环境？因为不同的Python项目需要不同的Python包和依赖项。为了让不同的项目不想直接干涉，我们需要为每个项目独立设置合适的环境，在一台电脑上，都有Anaconda。当然，jupyter包含在anaconda中，它们的组合是Python数据分析应用领域的标准配置。anaconda负责环境依赖，jupyter负责调试显示代码。安装步骤

下载anaconda软件，一般是通过国内镜像站，这样比较快。让安装包闪回文件名，并选择最新版本和您对应的系统。安装后，打开它，并使用环境中的默认根环境。查看jupyter包是否已经安装，如下图所示。如果没有搜索安装，那么用jupyter笔记本打开。至此，您已经完成了python开发环境在Mac系统上的安装。恭喜你，我们期待进入Python的世界！在windows系统上安装:

Python解释器:安装时检查以下选项，尤其是PATH环境变量，该变量设置为系统默认版本。打开IDE，下面的界面显示已经安装:在命令窗口检查是否设置了默认的python版本，步骤是:command+R，在出现的搜索框中输入cmd，然后在命令行输入Python。然后，安装py charm:py charm的安装和mac类似，选择系统版本即可。链接和设置请参考上面的mac版本。请注意，应该检查安装选项。最后安装jupyter notebook，也和Mac版差不多。注意选择系统版本。下一节预览:Python基本语法

作者:富白，从传统行业到IT互联网，横跨科技人文多个领域，愿意分享。