高并发架构是高级架构师的必经之路。众所周知的阿里双11，就是典型的高并发架构场景。高并发是高薪大厂必备技能。建议你重点关注一下。为了让大家更容易掌握高并发架构，也为了让自己的知识更加系统化，这里我把高并发架构全系列单独列出来，希望能帮助到更多的人@mikechen。文末获取完整文档~
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什么是流量削峰？如何解决秒杀业务的削峰场景众所周知，阿里双11秒杀是典型的高并发场景。我们应该如何处理这样的高并发场景？不得不说流量削峰(很重要)。本文将详细解释以下几点:
什么是流量削峰分层过滤的核心思想分层过滤的核心原则流量削峰的解决方案Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解在高并发业务场景下，数据库在大多数情况下是用户并发访问的最薄弱环节，所以需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问redis，而不是直接访问MySQL等数据库。一般读取缓存是没有问题的，但是到了数据更新的时候，比如数据库和缓存更新的时候，Redis和MySQL的数据一致性就很容易出现。本文将详细讲解上述缓存与数据库不一致的具体解决方案。
Redis哨兵、复制、集群的设计原理与区别高并发、高性能的武器就是缓存。一般我们使用集群来构建缓存，所以你需要了解缓存集群，保证它的可用性。本文将详细解释到以下几点:
当系统面临高并发、大流量访问时，通常采用增加服务器数量的方式进行扩展，并采用集群和负载均衡的方式来提高整个系统的处理能力。无论是分布式还是高并发高性能，都会涉及到负载均衡，所以需要深入了解负载均衡相关的底层原理和算法。本文将详细解释以下几点:
为什么需要负载均衡负载均衡的底层原理负载均衡的几大算法负载均衡的分类二层、三层、四层、七层负载均衡等数据库分库分表、读写分离的原理实现，使用场景处理大流量的场景不仅涉及缓存拦截，还涉及数据库优化操作，比如众所周知的数据库分离和表分离、读写分离等典型场景。本文将详细解释以下几点:
分库分表的原理和实现分库分表相关的中间件读写分离的原理和实现分库分表读写分离总结如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题高并发场景肯定在短期内对缓存造成了很大的压力，所以你肯定需要对缓存的应对策略有深入的了解，比如在高并发场景下如何应对:
缓存雪崩缓存穿透缓存并发等场景本文将详细讲解如何应对。
9大性能优化经验总结，强烈建议收藏！为了提高性能，肯定会进行全局和局部的优化，这就涉及到架构、数据库、前端和后端的优化。本文将重点研究以下性能优化:1 .代码优化2。数据库优化3。架构优化4。分布式缓存优化5。异步优化6。Web前端优化6。服务优化7。硬件升级优化8。搜索优化9。产品逻辑优化。
对于高并发、大流量的场景，我上面重点讲了后端，但是别忘了前一段也是很重要的优化点。本文将详细解释以下几点:
大型网站Web优化最佳实践YSlow Web优化最佳实践Web性能优化工具什么是高并发？高并发与多线程的关系与区别？很多同学经常混淆高并发和多线程并发。下面的文章将详细解释它们之间的区别。
Java多线程与并发系列从0到1全部合集了解了高并发和多线程并发的关系后，建议深入了解Java并发编程，这将大大提高你的高并发技能，因为技术背后的思路是一样的。本文将重点讨论以下几点:
Java多线程超级详解Volatile、Synchronized、CAS等的实现原理4种Java线程池的使用与核心原理Java锁详解：独享锁/共享锁+公平锁/非公平锁+乐观锁/悲观锁7大Java并发容器详解及使用场景4大并发工具类详解等以上，我从高并发架构的整体情况到高并发架构所涉及的缓存、中间件、性能优化、并发编程等手段，对高并发架构做了完整详细的讲解。我希望这个高并发架构系列
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