技术干货 | IndexedDB 代码封装、性能摸索以及多标签支持-广富强博客

01 前言

当一个 Javascript 程序需要在浏览器端存储数据时，你有以下几个选择：

cookie：通常用于 HTTP 请求，并且有 64 kb 的大小限制。
LocalStorage：存储 key-value 格式的键值对，通常有 5MB 的限制。
WebSQL：并不是 HTML5 标准，已被废弃。
FileSystem & FileWriter API：兼容性极差，目前只有 Chrome 浏览器支持。
IndexedDB：是一个 NOSQL 数据库，可以异步操作，支持事务，可存储 JSON 数据并且用索引迭代，兼容性好。

很明显，只有 IndexedDB 适用于做大量的数据存储。但是直接使用 IndexedDB 也会碰到几个问题：

IndexedDB API 基于事务，偏向底层，操作繁琐，需要简化封装。
IndexedDB 性能瓶颈主要在哪儿？
IndexedDB 在浏览器多 tab 页的情况下可能会对同一条数据记录进行多次操作。

本篇文章将结合笔者的实践经验，就以上问题来进行相关探索。

02 Log 日志存储场景

有这样一个场景，客户端产生大量的日志并存放若干日志。在发生某些错误时（或者长连接得到服务器的指令时）可拉取本地全部日志内容并发请求上报。

如图所示：

这是一个很好的设计到了 IndexedDB CRUD 场景的操作，在这里，我们只关注 IndexedDB 存储这部分。有关于 IndexedDB 的基础概念，如仓库 IDBObjectStore、索引 IDBIndex、游标 IDBCursor、事务 IDBTransaction，限于篇幅请参照 IndexedDB-MDN。

(https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/IndexedDB_API）

创建数据库

我们知道 IndexedDB 是事务驱动的，打开一个数据库 db_test，创建 store log，并以 time 为索引。

class Database {
  constructor(options = {}) {
    if (typeof indexedDB === 'undefined') {
      throw new Error('indexedDB is unsupported!')
      return
    }
    this.name = options.name
    this.db = null
    this.version = options.version || 1
  }


  createDB () {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      // 为了本地调试，数据库先删除后建立
      indexedDB.deleteDatabase(this.name);
      const request = indexedDB.open(this.name);
      // 当数据库升级时，触发 onupgradeneeded 事件。
      // 升级是指该数据库首次被创建，或调用 open() 方法时指定的数据库的版本号高于本地已有的版本。
      request.onupgradeneeded = () => {
        const db = request.result;
        window.db = db
        console.log('db onupgradeneeded')
        // 在这里创建 store
        this.createStore(db)
      };


      // 打开成功的回调函数
      request.onsuccess = () => {
        resolve(request.result)
        this.db = request.result
      };
      // 打开失败的回调函数
      request.onerror = function(event) {
        reject(event)
      }
    })
  }


  createStore(db) {
    if (!db.objectStoreNames.contains('log')) {
      // 创建表
      const objectStore = db.createObjectStore('log', {
        keyPath: 'id',
        autoIncrement: true
      });
      // time 为索引
      objectStore.createIndex('time', 'time');
    }
  }
}

调用语句如下：

(async function() {
  const database = new Database({ name: 'db_test' })
  await database.createDB()
  console.log(database)
  // Database {name: 'db_test', db: IDBDatabase, version: 1}
  //   db: IDBDatabase
  //     name: "db_test"
  //     objectStoreNames: DOMStringList {0: 'log', length: 1}
  //     onabort: null
  //     onclose: null
  //     onerror: null
  //     onversionchange: null
  //     version: 1
  //     [[Prototype]]: IDBDatabase
  //   name: "db_test"
  //   version: 1
  //   [[Prototype]]: Object
})()

增删改操作

当日志插入一条数据，我们需要提交一个事务，事务里对 store 进行 add 操作。

const db = window.db;
const transaction = db.transaction('log', 'readwrite')
const store = transaction.objectStore('log')

const storeRequest = store.add(data);

storeRequest.onsuccess = function(event) {
  console.log('add onsuccess, affect rows ', event.target.result);
  resolve(event.target.result)
};

storeRequest.onerror = function(event) {
  reject(event);
};

由于每次的增删改查都需要打开一个 transaction，这样的调用不免显得繁琐，我们需要一些步骤来简化，提供 ES6 promise 形式的 API。

class Database {
  // ... 省略打开数据库的过程
  // constructor(options = {}) {}
  // createDB() {}
  // createStore() {}
  add (data) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      const db = this.db;
      const transaction = db.transaction('log', 'readwrite')
      const store = transaction.objectStore('log')
      const request = store.add(data);


      request.onsuccess = event => resolve(event.target.result);
      request.onerror = event => reject(event);
    })
  }
  put (data) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      const db = this.db;
      const transaction = db.transaction('log', 'readwrite')
      const store = transaction.objectStore('log')
      const request = store.put(data);


      request.onsuccess = event => resolve(event.target.result);
      request.onerror = event => reject(event);
    })
  }
  // delete
  delete (id) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      const db = this.db;
      const transaction = db.transaction('log', 'readwrite')
      const store = transaction.objectStore('log')
      const request = store.delete(id)


      request.onsuccess = event => resolve(event.target.result);
      request.onerror = event => reject(event);
    })
  }
}

调用代码如下：

(async function() {
  const db = new Database({ name: 'db_test' })
  await db.createDB()
  
  const row1 = await db.add({time: new Date().getTime(), body: 'log 1' })
  // {id: 1, time: new Date().getTime(), body: 'log 2' }

  await db.add({time: new Date().getTime(), body: 'log 2' })

  await db.put({id: 1, time: new Date().getTime(), body: 'log AAAA' })

  await db.delete(1)
})()

查询

查询有很多种情况，常见的 ORM 里提供范围查询和索引查询两种方法，范围查询中还可以分页查询。在 IndexedDB 中我们简化为 getByIndex。

查询需要使用到 IDBCursor 游标和 IDBIndex 索引。

class Database {
  // ... 省略打开数据库的过程
  // constructor(options = {}) {}
  // createDB() {}
  // createStore() {}
  
  // 查询第一个 value 相匹对的值
  get (value, indexName) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      const db = this.db;
      const transaction = db.transaction('log', 'readwrite')
      const store = transaction.objectStore('log')
      let request
      // 有索引则打开索引来查找，无索引则当作主键查找
      if (indexName) {
        let index = store.index(indexName);
        request = index.get(value)
      } else {
        request = store.get(value)
      }


      request.onsuccess = evt => evt.target.result ?
        resolve(evt.target.result) : resolve(null)
      request.onerror = evt => reject(evt)
    });
  }


  
  getByIndex (keyPath, keyRange, offset = 0, limit = 100) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      const db = this.db;
      const transaction = db.transaction('log', 'readonly')
      const store = transaction.objectStore('log')
      const index = store.index(keyPath)
      let request = index.openCursor(keyRange)
      const result = []
      request.onsuccess = function (evt) {
        let cursor = evt.target.result
        // 偏移量大于 0，代表需要跳过一些记录
        if (offset > 0) {
          cursor.advance(offset);
        }
        if (cursor && limit > 0) {
          console.log(1)
          result.push(cursor.value)
          limit = limit - 1
          cursor.continue()
        } else {
          cursor = null
          resolve(result)
        }
      }
      request.onerror = function (evt) {
        console.err('getLogByIndex onerror', evt)
        reject(evt.target.error)
      }


      transaction.onerror = function(evt) {
        reject(evt.target.error)
      };
    })
  }
}


(async function() {
  const db = new Database({ name: 'db_test' })
  await db.createDB()
  
  await db.add({time: new Date().getTime(), body: 'log 1' })
  // {id: 1, time: new Date().getTime(), body: 'log 2' }

  await db.add({time: new Date().getTime(), body: 'log 2' })

  const time = new Date().getTime()

  await db.put({id: 1, time: time, body: 'log AAAA' })

  await db.add({time: new Date().getTime(), body: 'log 3' })

  // 查询最小是这个时间的的记录
  const test = await db.getByIndex('time', IDBKeyRange.lowerBound(time))
  // multi index query
  // await db.getByIndex('time, test_id', IDBKeyRange.bound([0, 99],[Date.now(), 2100]);)

  console.log(test)
  // 0: {id: 1, time: 1648453268858, body: 'log AAAA'}
  // 1: {time: 1648453268877, body: 'log 3', id: 3}
})()

查询当然还有更多可能，比如查询一张表全部的数据，或者是 count 获取这张表的记录数量等，留待读者们自行扩展。

优化

我们需要将 Model 和 Database 拆开来，上文 createDB 的时候做一些改进，类似 ORM 一样提供映射，以及基础的增删改查方法。

class Database {
  constructor(options = {}) {
    if (typeof indexedDB === 'undefined') {
      throw new Error('indexedDB is unsupported!')
    }
    this.name = options.name
    this.db = null
    this.version = options.version || 1
    // this.upgradeFunction = option.upgradeFunction || function () {}
    this.modelsOptions = options.modelsOptions
    this.models = {}
  }


  createDB () {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      indexedDB.deleteDatabase(this.name);
      const request = indexedDB.open(this.name);
      // 当数据库升级时，触发 onupgradeneeded 事件。升级是指该数据库首次被创建，或调用 open() 方法时指定的数据库的版本号高于本地已有的版本。
      request.onupgradeneeded = () => {
        const db = request.result;

        console.log('db onupgradeneeded')

        Object.keys(this.modelsOptions).forEach(key => {
          this.models[key] = new Model(db, key, this.modelsOptions[key])
        })
      };

      // 打开成功
      request.onsuccess = () => {
        console.log('db open onsuccess')
        console.log('addLog, deleteLog, clearLog, putLog, getAllLog, getLog')
        resolve(request.result)
        this.db = request.result
      };
      // 打开失败
      request.onerror = function(event) {
        console.log('db open onerror', event);
        reject(event)
      }
    })
  }
}


class Model {
  constructor(database, tableName, options) {
    this.db = database
    this.tableName = tableName


    if (!this.db.objectStoreNames.contains(tableName)) {
      const objectStore = this.db.createObjectStore(tableName, {
        keyPath: options.keyPath,
        autoIncrement: options.autoIncrement || false
      });
      options.index && Object.keys(options.index).forEach(key => {
        objectStore.createIndex(key, options.index[key]);
      })
    }
  }


  add(data) {
    // ... 省略上文的 add 函数
  }
  delete(id) {
    // ... 省略
  }
  put(data) {
    // ... 省略
  }
  getByIndex(keyPath, keyRange) {
    // ... 省略
  }
  get(indexName, value) {
    // ... 省略
  }
}

调用如下：

(async function() {
  const db = new Database({
    name: 'db_test',
    modelsOptions: {
      log: {
        keyPath: 'id',
        autoIncrement: true,
        rows: {
          id: 'number',
          time: 'number',
          body: 'string',
        },
        index: {
          time: 'time'
        }
      }
    }
  })
  await db.createDB()

  await db.models.log.add({time: new Date().getTime(), body: 'log 1' })
  
  await db.models.log.add({time: new Date().getTime(), body: 'log 2' })
  
  await db.models.log.get(null, 1)

  const time = new Date().getTime()

  await db.models.log.put({id: 1, time: time, body: 'log AAAA' })

  await db.models.log.getByIndex('time', IDBKeyRange.only(time))
})()

当然这只是一个很简陋的模型，它还有一些不足。比如查询时，开发者调用时不需要接触 IDBKeyRange，类似是 sequelize 风格的，映射为 time: { $gt: new Date().getTime() }，用 $gt 来替代 IDBKeyRange.lowerbound。

批量操作

值得一提的，IndexedDB 的操作性能和提交给它的事务多少有着紧密的关系，推荐尽可能使用批量插入。

批量操作，可以采取事件委托来避免产生许多的 request 的 onsuccess、onerror 事件。

class Model {
  // ... 省略 construct


  bulkPut(datas) {
    if (!(datas && datas.length > 0)) {
      return Promise.reject(new Error('no data'))
    }
    return new Promise((resolve, reject) => {
      const db = this.db;
      const transaction = db.transaction('log', 'readwrite')
      const store = transaction.objectStore('log')


      datas.forEach(data => store.put(data))


      // Event delegation
      // IndexedDB events bubble: request → transaction → database.
      transaction.oncomplete = function() {
        console.log('add transaction complete'); 
        resolve()
      };
      transaction.onabort = function (evt) {
        console.error('add transaction onabort', evt);
        reject(evt.target.error)
      }
    })
  }
}

性能探索

IndexedDB 的插入耗时与提交给它的事务数量有显著的关联。我们设置一组对照实验：

提交 1000 个事务，每个事务插入 1 条数据。
提交 1 个事务，事务中插入 1000 条数据。

测试代码如下：

const promises = []
for (let index = 0; index < 1000; index++) {
  promises.push(db.models.log.add({time: new Date().getTime(), body: `log ${index}` }))
}
console.time('promises')
Promise.all(promises).then(() => {
  console.timeEnd('promises')
})
// promises: 20837.403076171875 ms

const arr = []
for (let index = 0; index < 1000; index++) {
  arr.push({time: new Date().getTime(), body: `log ${index}` })
}
console.time('promises')
await db.models.log.bulkPut(arr)
console.timeEnd('promises')
// promises: 250.491943359375 ms

减少事务提交非常重要，以至于需要有大量存入的操作时，都推荐日志在内存中尽可能合并下，再批量写入。

值得一提的是，body 在上面的对照实验中只写入了个位数的字符，假设每次写 5000 个字符，批量写入的时间也只是从 250ms 提升到 300ms，提升的并不明显。

让我们再来对比一组情况，我们会提交 1 个事务，插入 1000 条数据，在 0 到 500 万存量数据间进行测试，我们得到以下数据：

for (let i = 0; i < 10000; i++) {
  let date = new Date()
  let datas = []
  for (let j = 0; j < 1000; j++) {
    datas.push({ time: new Date().getTime(), body: `log ${j}`})
  }
  await db.models.log.bulkPut(datas)
  datas = []


  if (i === 10 || i === 50
    || i === 100 || i === 500 || i === 1000 || i === 2000
    || i === 5000) {
    console.warn(`success for bulkPut ${i}: `, new Date() - date)
  } else {
    console.log(`success for bulkPut ${i}:  `, new Date() - date)
  }
  
}

// success for bulkPut 10:  283
// success for bulkPut 50:  310
// success for bulkPut 100:  302
// success for bulkPut 500:  296
// success for bulkPut 1000:  290
// success for bulkPut 2000:  150
// success for bulkPut 5000:  201

上文数据表明波动并不大，给出结论在 500w 的数据范围内，插入耗时没有明显的提升。当然查询取决的因素更多，其耗时留待读者们自行验证。

04 多 tab 操作相同数据的情况

对于 IndexedDB 来说，它只负责接收一个又一个的事务进行处理，而不管这些事务是从哪个 tab 页提交来的，就可能会产生多个 tab 页的 JS 程序往数据库里试图操作同一条数据的情况。

拿我们的 db 来举例，若我们修改创建 store 时的索引 time 为：

objectStore.createIndex('time', 'time', { unique: true });

同时打开 3 个 tab，每个 tab 都是每 20ms 往数据库里写入一份数据，大概率会出现 error，解决这个问题的理想方法是 SharedWorker API， SharedWorker 类似于 WebWorker，不同点在于 SharedWorker 可以在多个上下文之间共享。我们可以在 SharedWorker 中创建数据库，所有浏览器的 tab 都可以向 Worker 请求数据，而不是自己建立数据库连接。

遗憾的是 SharedWorker API 在 Safari 中无法支持，没有 polyfill。作为取代，我们可以使用 BroadcastChannel API，他可以在多 tab 间通信，选举出一个 leader，允许 leader 拥有写入数据库的能力，而其他 tab 只能读不能写。

下面是一个 leader 选举过程的简单代码，参照自 broadcast-channel。

class LeaderElection {
  constructor(name) {
    this.channel = new BroadcastChannel(name)
    // 是否已经存在 leader
    this.hasLeader = false
    // 是否自己作为 leader
    this.isLeader = false


    // token 数，用于无 leader 时同时有多个 apply 的情况，来比对 maxTokenNumber 确定最大的作为 leader
    this.tokenNumber = Math.random()
    // 最大的 token，用于无 leader 时同时有多个 apply 的情况，来选举一个最大的作为 leader
    this.maxTokenNumber = 0
    this.channel.onmessage = (evt) => {
      console.log('channel onmessage', evt.data)
      const action = evt.data.action
      switch (action) {
        // 收到申请拒绝，或者是其他人已成为 leader 的宣告，则标记 this.hasLeader = true
        case 'applyReject':
          this.hasLeader = true
          break;
        case 'leader':
          // todo， 可能会产生另一个 leader
          this.hasLeader = true
          break;
        // leader 已死亡，则需要重新推举
        case 'death':
          this.hasLeader = false
          this.maxTokenNumber = 0
          // this.awaitLeadership()
          break;
        // leader 已死亡，则需要重新推举
        case 'apply':
          if (this.isLeader) {
            this.postMessage('applyReject')
          } else if (this.hasLeader) {
          } else if (evt.data.tokenNumber > this.maxTokenNumber) {
            // 还没有 leader 时，若自己 tokenNumber 比较小，那么记录 maxTokenNumber，
            // 将在 applyonce 的过程中，撤销成为 leader 的申请。
            this.maxTokenNumber = evt.data.tokenNumber
          }
          break;
        default:
          break;
      }
    }
  }
  awaitLeadership() {
    return new Promise((resolve) => {
      const intervalApply = () => {
        return this.sleep(4000)
          .then(() => {
            return this.applyonce()
          })
          .then(() => resolve())
          .catch(() => intervalApply())
      }
      this.applyonce()
        .then(() => resolve())
        .catch(err => intervalApply())
    })
  }
  applyonce(timeout = 1000) {


    return this.postMessage('apply').then(() => this.sleep(timeout))
      .then(() => {
        if (this.isLeader) {
          return
        }
        if (this.hasLeader === true || this.maxTokenNumber > this.tokenNumber) {
          throw new Error()
        }
        return this.postMessage('apply').then(() => this.sleep(timeout))
      })
      .then(() => {
        if (this.isLeader) {
          return
        }
        if (this.hasLeader === true || this.maxTokenNumber > this.tokenNumber) {
          throw new Error()
        }
        // 两次尝试后无人阻止，晋升为 leader
        this.beLeader()
      })
    
  }
  beLeader () {
    this.postMessage('leader')
    this.isLeader = true
    this.hasLeader = true
    clearInterval(this.timeout)
    window.addEventListener('beforeunload', () => this.die());
    window.addEventListener('unload', () => this.die());
  }
  die () {
    this.isLeader = false
    this.hasLeader = false
    this.postMessage('death')
  }
  postMessage(action) {
    return new Promise((resolve) => {
      this.channel.postMessage({
        action,
        tokenNumber: this.tokenNumber
      })
      resolve()
    })
  }
  sleep(time) {
    if (!time) time = 0;
    return new Promise(res => setTimeout(res, time));
  }
}

调用代码如下：

const elector = new LeaderElection('test_channel')
window.elector = elector
elector.awaitLeadership().then(() => {
  document.title = 'leader!'
})

效果如 broadcast-channel 这样:

总结

在浏览器中离线存放大量数据，我们目前只能使用 IndexedDB，使用 IndexedDB 会碰到几个问题：

IndexedDB API 基于事务，偏向底层，操作繁琐，需要做个封装。
IndexedDB 性能最大的瓶颈在于事务数量，使用时注意减少事务的提交。
IndexedDB 并不在意事务是从哪个 tab 页提交，浏览器多 tab 页的情况下可能会对同一条数据记录进行多次操作，可以选举一个 leader 才允许写入，规避这个问题。

本仓库使用代码见 github：

(https://github.com/everlose/indexeddb-test）

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技术干货 | IndexedDB 代码封装、性能摸索以及多标签支持

01 前言

02 Log 日志存储场景

创建数据库

查询

优化

批量操作

性能探索

04 多 tab 操作相同数据的情况

总结

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