现代的下棋人工智能(AI)已经在围棋、国际象棋和团队博弈等领域大幅超越人类顶尖选手。例如,在2017年,AlphaGo战胜了世界围棋冠军柯洁。然而AI对于下棋的成功主要依赖于其算法和模型的优化,而与人类不同,它在没有完整的思考、学习和推理能力方面存在局限性。
另一方面,人类下棋选手受益于多年的训练和经验积累。他们能够通过观察对方的棋步、分析局势、进行决策,并在比赛中随时调整策略。人类选手还可以出奇制胜,使用一些AI难以预测的非常规策略。
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