为创业而生：写给创业者的创业书（干货版）

为创业而生：写给创业者的创业书（干货版）

美潘卡基 ? 马斯卡拉（ PankajMaskara ）陈耿宣

创业是一门实践学问，不可能通过学习创业知识就能成就一番事业。但是，有效的方法和工具值得借用，失败的经历和教训值得借鉴。

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我真诚地建议同路者们在创业之前一定要找到自己的“伙伴”，勇气、执行力、学习能力、坚持、知识、专业能力、精神、意志、人都是“伙伴”，一本书也是“伙伴”。

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创业想法的实施很大程度上依赖于所需资源的可获得性，但最重要的是资源背后的能量是否可以将这一想法变成现实。

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商业计划书在撰写完成并打印好的那一刻起就已经作废了。商业计划书本身并不重要，对创业者有价值的是撰写商业计划书的过程。这一准备过程会为创业增加价值。

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拥有技术技能的成员能确保创业想法中的缺陷或障碍得到妥善处理，而拥有商业技能的成员能确保实施创业想法所需的资源能及时获得。

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精益生产的术语中，顾客价值被定义为顾客愿意花钱购买的一切事物。而如果一项活动没有增加顾客价值，那么这项活动的所有开支和所用资源都被视为浪费。

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精益思想要求创业者通过经常用事实检验假说来尽可能减少浪费性支出，而不是基于未经证实的假说进行大笔投资。精益指尽可能减少浪费性支出。

写给创业者十个大数据观点

历经多种以数据为资源的创业公司，笔者深感大数据题材创业是高富帅的行为，对于创业者来说不但要拥有大数据的思维，帮客户创造价值，还要更好了解大数据的生态系统，不要想着成为什么平台，甚至设想成为数据生态里面的重要基础设施提供者，某个行业的领导者，而更多是要考虑如何先成为数据时代的收益者之一。

根据观察，笔者梳理了大数据的观点，写给创业者以供参考。

1.关于大数据赚钱

大数据的价值是没有问题的，可是它的商业价值是依赖用户数的；

简单举例：100元发掘了10元价值，如果销售给8个人，亏20，销售给80个人赚700，利润极高

这就是说，数据驱动的生意价值密度比较低，依赖用户数构建生意体系，一旦做大将是暴力，因为价值的复制性成本趋近于零。

2.关于大数据商业模式

目前的大数据仍停留在概念系统建设的初级阶段，解决现有数据量增加、处理速度快速处理的问题，很少有大数据平台真正运用自身的大数据，完成真正的产品创新，而非渠道的拓展。

就技术收益而言，营销的：

商品推荐、广告推荐、阅读推荐、人才推荐、旅游推荐搜索悠优化都是有收益的；就安全而言：有合规、预警和智能巡检，是可以节省成本的、提高效率的；就产品创新而言，没有见到实物的产品创新案例；UGP（用户创造产品）平台会比较酷。

就目前已经赚钱的搜索业务，安全业务，舆情，情报，营销业务都是成功的案例，还有很多，靠大家切入，记住提供应用，不要搞系统。那是大公司干的事情。

3.关于大数据的普世价值

发现大数据的价值，如同发现新文明！

数据是群众智慧，将协助个体进行科学决策！

和之前的数据科学相比现在的DT能够实时在线，预测未来趋势！

企业层面将更加科学的倒逼企业的人财物产供销体系等

开放数据、是人类历史上最伟大的进步！

对于数据的价值认知不应该停留在商业领域，各行各业都需要数据驱动，各个学科也需要，我们人类在通过数据不断量化这个宇宙。

4.大数据与营销

科学和艺术的有机结合

数据更快、更准，艺术更富有感染力！

科学提升在理性范围内、艺术则非理性！

大数据目前贡献最多的还是在营销！

艺术价值>数据机制

数据对于营销效果是N%的提高，艺术是几十，几百，成千上万的提升，在数据时代一个好的营销是将数据与艺术结合的结果。

5.大数据的最大价值：大数据+物体=智能

心中有数为智慧、物中有数可智能！

数据给人类提供了造物的素材，使人有了学习上帝造物的本领；

大数据渗透到了所有场景，让物体智能，行为智能，谁学习谁受益，请用大数据帮助XX进行变革造句（大数据辅助说话，治病，吃饭，旅游，吵架）；

这是大数据的核心价值，在这个哪些硬件需要什么样的数据，如何去满足这种数据需求，如何节省资源，如何提高数据利用率，如何考虑硬件之间的数据交换和流动才是最重要的。终端决定后台，消费者决定市场！智能硬件是大数据的最终用武之地。

6.没有数据照样可以大数据

智慧高于知识，智慧是动态的，它可以随时产生（实时计算）的：你的心态，初心，勇敢，创新思维，工作环境人际关系都是条件，我们从数据，信息，知识，到智慧产生都是大数据处理的结果，古人没有数据但是产生了智慧，所以大数据思维不应局限在数据层面。

7.关于大数据的最佳商业模式

免费数据，收费api，会不是大数据最佳的商业模式？

大数据的最佳商业模式也许就是大数据交易。

8.大数据对企业的价值

助理业务生命周期管理：

各行各业都有大数据驱动的业务变革，任何一个行业

从社会化客户---原始的线索客户-----线索-机会-----

订单-产品设计--服务-----口碑------社会化客户，

整个商务的闭环都需要数据参与其中的。

助理数据生命周期管理：

从数据产生--数据采集--数据传输--数据存储--数据处理--数据分析--数据发布、展示和应用--产生新数据"整个数据效能价值的闭环。都需要数据参与其中。

9.当大数据智能PK自然

后大数据时代也许是自然科学的，现在峰会必谈大数据，而大数据之后能，笔者以为会谈自然科学，自然创造万物，数据只是自然的产物之一；

10.大数据与易经

思考：推理VS演绎，用01计算机技术釆集了部分数据，应用了一些数学算法，选择了一种经验场景，推理出一种结论，釆集不全，算法不准，场景不对，推理有误。

研究了一，生二，二生了三，三生了万物，掌握易经的古代人能掐会算，预测，演绎有根。这就是祖先的易经文明，演绎可能预知所有情况；

易经说，一时二运三风水四积阴德五读书，这就是已经对于社会的大数据结论。易经就是大数据思维。

以上十个观点，是笔者的一些点滴思考，有志于以数据题材创业的朋友，我还想和大家沟通的是对于大数据的市场需求要有所了解。从价值的角度来说，数据分三六九等，第一方数据，第二方数据，第三方数据。从目前来看，企业的第一方数据处理（hadoop等生态会是大需求，美国的战略是开源，中国的战略是数据开放和OEM跟进，也有很多自有技术的厂商）是目前最迫切的需求，以第一方数据分析为需求的（BI等工具）求是第二需求，提高安全控制的是第三需求。其次第二方数据的应用。融合企业自身业务的，加快业务协作的，整合利用业务合作方的数据的应用和技术是这一类需求。最后一类需求就是购买第三方数据拓展业务的需求，要么改善产品体验，要么进行客户拓展。这类需求促进大数据流动起来，是推动大数据流动性，产业链完善的主要动力。

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