我就在风电上班,我们风场主要有两个工种,一个是运行,一个是检修,运行主要就是每天监视风机和设备运行状态,发现问题及时汇报,通知检修队或者外委单位来维修,运行每天还有一些记录报表需要填写。检修就是负责对风机的故障处理和风机定期维护。运行不出门但责任大一些,还要值夜班。检修需要爬塔体力累一些,但有很多单位检修都是承包给外委单位了,这个要看这个风场是怎样的管理模式。风电工作环境就是离城市比较远,一般是倒班制,连着上几天班再连着休息几天。风电发展还是不错的,我们国家近两年虽然风电发展比较快,但风电发电的比率还是很低,所以风电还有很大的发展空间。去风电岗位提升一般比火电也要快。
掌握计算机视觉和人工智能核心技术的高新技术企业,正纷纷入局风电运维领域。近日,阿里达摩院宣布成功研发可精准预测风电场风速及发电功率的AI算法,高新技术企业扩博智能和中科博宏也利用自己的AI技术进军风电产业,为行业提供智能巡检服务。
近年来,我国风电行业高速发展,随着装机规模不断增大,运行工况也日趋复杂。建立一套行之有效的智慧运维体系,实现行业数字化转型,成了风电运维市场未来发展的必然趋势。
传统运维方式已无法满足需求
目前许多风电机组开始进入故障频发的阶段。与此同时,风电场地处偏远、环境恶劣、人员少等问题也逐渐显现,传统的风电运维形式亟需改变。
“风机处于长期运行状态,需要安装大量传感器对其运行状态及周围环境进行监测,以保障机组安全稳定运行。另外,像叶片、电机这类大部件一旦出现问题,会直接影响发电量,整个风电行业都希望通过故障预警来提前预知机器寿命、做好相应预防,以提升整个风电场的可利用率,减少整体运维成本。通过远程监控与管理,可以实现风电场人、财、物的合理调配,实现‘无人值班,少人值守’。”金风 科技 全资子公司北京金风慧能技术有限公司总经理张伟指出。
风电巨头探路数字化
不仅互联网、高新技术企业争相入局风电产业,传统风电巨头也早早就在智能化、数字化道路上进行 探索 。
中国海装工程公司技术总监何国华表示:“以江苏如东某10万千瓦项目为例,通过智能化主动策略运维,仅从降低停机损失和智能排程燃油节约两个方面,综合计算可降低碳排放约462.4吨/年、降低二氧化碳排放约1695吨/年、降低煤炭需求约680吨/年,节能减排和 社会 效益显著。”
“量云能源开发的风机智能辅控系统,可以通过前端智能传感设备+物联网+后台智能诊断,实现对风机传动链振动、叶片载荷、螺栓松动和塔筒倾斜状态的在线实时监测和故障智能诊断。”银磊介绍道。
“不能为了智能化而智能化”
银磊认为,机器视觉等人工智能技术在风电场景下的创新应用给风电运维市场带来了一股新的 科技 力量。“量云能源率先发力人工智能与数字能源的技术融合,并在多个智慧风场的项目上推广应用,实现了风电自动化生产、智慧运维、并网友好,极大地降低了运维成本,提高了风电安全生产系数。”
“风电运维是高风险、专业性极强的行业,行业技术门槛非常高,我们不能为了智能化而智能化。”张伟表示,“建议理性看待智能化在风电运维行业的应用,未来需要进一步提升设备感知的完整性、系统性,才能更好作决策。未来,将智能化真正嵌入到生产环节里,才能实现风电运维的全自动化、无人化。”
“风电运维市场亟需加快智能化转型,大力推动机器视觉和人工智能在新能源场景下的创新应用,形成可复制的产品应用解决方案,让 科技 驱动智慧能源发展。”银磊指出。
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