什么是高斯曲线

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高斯曲线，数学术语，又叫做gaussian curve，是正态分布中的一条标准曲线。

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高斯曲线，数学术语，又叫做gaussian curve，是正态分布中的一条标准曲线。

中文名

高斯曲线

外文名

gaussian curve

实质

正态分布曲线

形状

一条标准曲线

高斯曲线基本概括

高斯曲线，又叫做gaussian curve，是正态分布中的一条标准曲线。

卡尔·弗里德里奇·高斯（Carl Friedrich Gauss）在格丁根（Gottingen）的那座天文台是大约于1807年建成的。在他的整个一生中，从那时起：近200年的大部分时间里，天文仪器不断得到改进。我们今天所看到的一颗星辰的位置，在当时已被人们多次确定，因此，在我们看来，我们的观察似乎越来越趋于精确。但是，当我们将各次观察结果加以比较时，我们就会惊奇而懊丧地发现，它们仍然散乱无序。人们曾经希望观察的偏差终会消失，人们也会像上帝那样洞烛幽微的。但是，事实上，错误仍无法从观察中根除。无论是观察群星、原子、人的照片，还是听某人的讲演，都是这样。

GraphView中的高斯函数方程：y=1/(0.4sqrt(2pi))e^(-0.5((x-1)/0.4)^2)

高斯曲线提出背景

高斯以他那令人惊叹的、孩子气的天才意识到了这一点。直到他80岁高龄与世长辞时，仍然保持了这种天才。1795年，18岁的高斯进入格丁根大学读书，其时他已经解决了有关一系列观察中固有的误差的最佳估算问题。

当一位观察者在观察一颗星时，他知道有大量的致误因素。于是，他阅读若干观察记录，自然希望这颗星的位置的最佳估计是一个平均数——即散布的中心。迄今为止，这一点不言自明。然而，高斯却要进一步研究这种误差的分布告诉了人们什么。他提出了高斯曲线（the Gaussian curve），使这种离散性可以由这种曲线的偏离或分布来概括。由此产生了一个具有深远意义的观点：这条曲线标明了不确定的区域。我们不能肯定曲线的中心是否就是那确凿无误的位置。我们只能说：“它位于不确定的区域”，而这个位置可以根据个别观察中所得出的分布情况计算出来。

高斯曲线研究应用

植物器官表面弯曲的研究应用

植物器官表面弯曲程度可以用高斯曲线表示，以互相垂直方式产生曲线。一般的叶面是扁平的，而没有缺口或折叠，说明了近似零的高斯曲率，平面的匀质生长，例如相同膨胀的盘，保持零的高斯曲线，如果边缘区域生长比中心生长缓慢，这个盘子会趋于杯状具备正的高斯曲线，如果边缘区域生长更快，这个盘子将弯曲变形成一个波浪边，例如鞍状，为负的高斯曲线。曲率受到遗传控制。