什么是多目标决策

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多目标决策是具有两个以上的决策目标，并且需用多种标准来评价和优选方案的决策。大多是企业决策中最重要的战略决策。例如一个重大技术改造项目的决策，就要考虑经济效益、社会效益、安全生产与环境保护等多方面的目标，需要用多种标准进行评价方案和优选方案。其特点是： (1) 由于目标和标准的多样性，造成方案比较优劣的工作比较复杂，难以找到使所有目标达到最佳的方案；(2) 决策过程是从淘汰较差方案开始，在剩下的方案中选取满意的方案，用满意标准取代最优标准。

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多目标决策是具有两个以上的决策目标，并且需用多种标准来评价和优选方案的决策。大多是企业决策中最重要的战略决策。例如一个重大技术改造项目的决策，就要考虑经济效益、社会效益、安全生产与环境保护等多方面的目标，需要用多种标准进行评价方案和优选方案。其特点是： (1) 由于目标和标准的多样性，造成方案比较优劣的工作比较复杂，难以找到使所有目标达到最佳的方案；(2) 决策过程是从淘汰较差方案开始，在剩下的方案中选取满意的方案，用满意标准取代最优标准。

中文名

多目标决策

外文名

Multi objective decision making

开始时间

20世纪70年代中期

决定因素

多个目标的满足程度

方法

目标规划、非线性规划等

学科

数学

定义

具有两个以上的决策目标

多目标决策决策简介

什么是多目标决策法

多目标决策是对多个相互矛盾的目标进行科学、合理的选优，然后作出决策的理论和方法。它是20世纪70年代后迅速发展起来的管理科学的一个新的分支。多目标决策与只为了达到一个目标而从许多可行方案中选出最佳方案的一般决策有所不同。

发展简况

多目标最优化问题最早是由意大利经济学家L.帕雷托在1896年提出来的，他把许多本质上是不可比较的目标化成一个单一的最优化目标。1944年J.von诺伊曼和O.莫根施特恩又从对策论角度提出具有多个决策者并相互矛盾的多目标决策问题。1951年T.C.考普曼从生产和分配活动分析中提出多目标最优化问题，并引入了帕雷托优化的概念。1961年A.查纳斯和W.库珀提出目标规划。1963年L.A.瑞特从控制论角度提出多指标问题的一些基本概念。1976年R.基奈和H.拉伊发利用多属性效用方法求解多目标问题。60年代以来，出现了很多解决多目标决策问题的方法。中国70年代中期开始推广应用多目标决策方法，现在已取得了一定的成果。

多目标决策法的基本原理

从人们在多目标条件下合理进行决策的过程和机制从上分析，多目标决策的理论主要有：多目标决策过程的分析和描述；冲突性的分解和理想点转移的理论；多属性效用理论；需求的多重性和层次性理论等。它们是构成多目标决策分析方法的理论基础。

在多目标决策中，有一部分方案经比较后可以淘汰，称为劣解；但还有一批方案既不能淘汰，又不能互相比较，从多目标上考虑又都不是最优解，称为“非劣解”(或“有效解”、“帕累托解”)。

多目标决策原则

多目标决策原则是在多目标决策实践中应遵循的行为准则。主要包括：

(1)在满足决策需要的前提下，尽量减少目标个数。可采用剔除从属性目标，并把类似的目标合并为一个目标，或者把那些只要求达到起码标准而不要求达到最优的次要目标降为约束条件；以及通过同度量求和、求平均值或构成综合函数的方法，用综合指标来代替单项指标的办法达到目的。

(2)按照目标的轻重缓急，决定目标的取舍。为此，就要将目标按重要程度排列出一个顺序，并规定出重要性系数，以便在选优决策时有所遵循。

(3)对相互矛盾的目标，应以总目标为基准进行协调，力求对各目标全面考虑，统筹兼顾。

多目标决策

决策分析是在系统规划、设计和制造等阶段为解决当前或未来可能发生的问题，在若干可选的方案中选择和决定最佳方案的一种分析过程。在社会经济系统的研究控制过程中我们所面临的系统决策问题常常是多目标的，例如我们在研究生产过程的组织决策时，既要考虑生产系统的产量最大，又要使产品质量高，生产成本低等。这些目标之间相互作用和矛盾，使决策过程相当复杂使决策者常常很难轻易作出决策。这类具有多个目标的决策总是就是多目标决策。多目标决策方法现已广泛地应用于工艺过程、工艺设计、配方配比、水资源利用、能源、环境、人口、教育、经济管理等领域。

多目标决策方法

多目标决策方法

多目标决策方法主要有以下几种：

1.化多为少法：将多目标问题化成只有一个或二个目标的问题，然后用简单的决策方法求解，最常用的是线性加权和法。

2.分层序列法：将所有目标按其重要性程度依次排序，先求出第一个最重要的目标的最优解，然后在保证前一目标最优解的前提下依次求下一目标的最优解，一直求到最后一个目标为止。

3.直接求非劣解法：先求出一组非劣解，然后按事先确定好的评价标准从中找出一个满意的解。

4.目标规划法：对于每一个目标都事先给定一个期望值，然后在满足系统一定约束条件下，找出与目标期望值最近的解。

5.多属性效用法：各个目标均用表示效用程度大小的效用函数表示，通过效用函数构成多目标的综合效用函数，以此来评价各个可行方案的优劣。

6.层次分析法：把目标体系结构予以展开，求得目标与决策方案的计量关系。

7.重排序法：把原来的不好比较的非劣解通过其他办法使其排出优劣次序来。

8.多目标群决策和多目标模糊决策等。

9.TOPSIS法

多目标决策选择

当决策对象具有多个评价目标时，从若干可行方案(也称解)中，选择一个满意方案（解）的决策方法。进行多目标决策时，根据事前确定的评价标准，从一组非劣解中，通过“辨优”和“权衡”找出一个令人满意的解。

多目标决策数学模型

多目标决策问题的某一可行方案与其他可行方案两两比较时，其结果有三种可能：

①所有目标都是最优的方案，称为完全最优解，这种情况极少出现。

②所有目标都是最劣的方案，称为劣解，立即可以淘汰。

③目标有优有劣，既不能肯定方案为最优，也不能立即予以淘汰，这种方案称为非劣解，又称有效解或帕雷托最优解。多目标最优问题的数学模型为：设系统有m个目标f1(x)，f2(x)，…，fm(x)，要求评价由n个变量组成的方案x=(x1，x2，…，xn)T，如果这些目标都要求最大（或最小），并要求解满足约束条件集合R，则数学模型可表达成如下形式：

或

式中F(x)=(f1(x)，f2(x)，…，fm(x))为目标向量。