力能扛鼎——专访北京德塔精要信息技术有限公司创始人冯晋阳

导语：

构建AIoT应用大脑，德塔精要是先行者，也是领先者。2017年国内出现AIoT，德塔精要伴随着一起成长，短短几年时间里已经在国家电网、国家地震总局、首都机场等众多行业头部客户得到应用，为客户快速搭建融合物联技术、大数据技术，符合场景需求的智慧应用，并奠定了可扩展的平台基础。独特的产品定位和技术优势得到客户及行业专家的高度认可，在AIoT行业发展的早期阶段抓住先机，奠定了领先定位。

中关村e谷对于德塔精要这种类型的高 科技 的创业企业进行人才推荐、政策宣讲、资源对接、企业辅导等方面的支持，相比其他平台，中关村e谷为企业提供了很多个性定制化的帮扶和创业指导。

帮助客户打造AIoT应用大脑，让智慧应用变得简单

北京德塔精要信息技术有限公司（以下简称德塔精要）是一家专注人工智能物联网的高 科技 企业，提供融合物联感知、分析、业务可视化的一站式轻量化软件平台，为智慧城市运营的各个场景提供高性价比的整体解决方案。

德塔精要专注于AIoT赛道，作为智慧社区园区应用领导厂商，打造智慧社区园区大脑，提供融合物联网、大数据、AI的一站式平台产品，解决智慧应用构建过程中技术复杂、难于落地的问题。

“构建AIoT应用大脑，我们是先行者，也是领先者。2017年国内出现AIoT，德塔精要伴随着一起成长，短短两年时间里已经在国家电网、国家地震总局、首都机场、国家邮政总局、成都郫都区公安、碧桂园等众多行业头部客户得到应用，为客户快速搭建融合物联技术、大数据技术，符合场景需求的智慧应用，并奠定了可扩展的平台基础。独特的产品定位和技术优势得到客户及行业专家的高度认可，在AIoT行业发展的早期阶段抓住先机，奠定了领先定位。”冯晋阳说。

德塔精要构建的AIoT应用大脑，旨在让智慧应用变得简单、实惠、持续、实用。面对智慧应用中多技术领域、多厂商、多系统、多数据等复杂场景，可实现快速融合并快速构建场景智慧应用。 这依托于自主研发的“AIoT技术中台”， 将关键功能产品化、平台化，通过拖拉拽、搭积木的操作方式大大简化智慧应用的构建过程，缩短时间，降低成本。 看似简单的拖拉拽，其实是德塔精要智慧工厂优势的一种体现。

构建智慧应用核心就是要解决三大难题：数据连接、数据分析和业务场景构建。德塔精要通过连接工厂、数据工厂、全景工厂三大工厂，帮助用户快速具备构建智慧应用的能力，缩短智慧应用建设周期和成本。连接工厂具备全息数据获取能力，包括40多种协议，10000+的物联模型，用户通过连接工厂可以快速获得打通各类业务系统、物联设备数据通道。而在获取数据同时，数据工厂大大降低了数据挖掘分析的门槛。向导式的数据模型、数据指标、数据图表构建过程，所见即所得数据主题和看板，清晰的数据血缘视图，这些都帮助用户实现智能化分析，从数据中挖掘业务价值。构建场景最难的就是数据场景化及可视化，全景工厂实现了空间地理信息与数据的完美整合。全景工厂基于空间地理信息，内置了各类场景模型，从城市、园区、楼宇、楼层的空间场景模型到政府、医疗、教育的行业场景模型，用户都可以点选的方式快速构建，同时也可以自定义搭建属于自己的场景模型，与数据和物联设备进行关联和联动，就可以简单而快速的构建出自己的专属业务应用。传统智慧业务构建用户需要分别建立系统和定制开发，现在通过德塔精要一体化的智慧应用平台，就可以解决数据连接、分析挖掘、场景构建的难题。

德塔精要三大工厂快连接、智分析、精场景的特性，帮助用户降低智慧业务构建的难度，提升智慧业务构建的效率，真正实现为业务智慧化赋能。

成长迅猛，已获得领域软件著作权近百项

德塔精要在行业内成长迅猛，先后被评为”国家高新技术企业”、中关村高新技术企业”等称号。在产品和创新方面，已获得领域软件著作权、国内外专利、商标近百项，并获得了几十余项荣誉与资质。

荣誉奖项：

· 2019世界互联网大会中国大数据企业

· 2019中国大数据白皮书发布的最具投资价值 百强企业 综合类排名11位

· 2018贵州数博会 科技 成果奖

· 2017、2018中国大数据应用最佳实践案例奖

· 2017、2018数据中心行业优秀创新企业

· 2018中国服务十大创新产品

· 2017工信部信息服务业新业态创新30强

· 2017世界互联网大会乌镇峰会大数据企业创新30强

· 南开大学大数据联合实验室

· 京东联合品牌

· 中国社科院实训基地

“ 其中，贵州数博会 科技 成果奖是国家科学技术奖励工作办公室批准，并列入国家级 社会 化科学奖励目录，是 科技 领域里权威性和含金量极高的奖项，公司16年成立，18年获得此奖项，是获奖企业中最年轻的企业，这也证明了公司的研发实力和快速落地应用的实力。” 采访中，冯晋阳介绍了他最引以为豪的项目成就奖项。

感谢中关村e谷对德塔精要的全方位支持

德塔精要于18年9月入驻中关村e谷。 “中关村e谷对于德塔精要这种类型的高 科技 的创业企业进行人才推荐、政策宣讲、资源对接、企业辅导等方面的支持，相比其他平台，中关村e谷为企业提供了很多个性定制化的帮扶和创业指导。” 冯晋阳说，“我司入驻将近两年，中关村e谷 积极帮助我司进行品牌宣传 ，并推荐我们到天津日报接收采访，并在线上线下进行了宣传，增加了曝光率；此外中关村e谷积极 支持我司参与各类奖项评选，每年推荐我司参加创业大赛以及e谷之星评选 ，为我们创造了学习的机会以及获得荣誉的机会； 最后感谢中关村e谷切实帮助在孵企业减负，我们作为e谷之星企业，享受了房租的减免。 ”

当前大数据正处在落地应用的初级阶段，随着大数据的普及，整个传统行业会需要大量的数据分析人才，也有大量的数据分析任务，因为数据分析是呈现数据价值的重要方式。

通常情况下，数据分析可以分成两种岗位，一种是开发岗位，一种是应用级岗位。开发岗位的数据分析往往需要通过编程的方式来完成定制化的数据分析任务，比如目前通过机器学习的方式来实现数据分析就比较流行。开发级数据分析需要具备专业的计算机知识，包括程序设计、算法设计、算法实现、数据呈现等内容，Python是比较常见的编程语言。

虽然开发级数据分析能够完成更加复杂的数据分析任务，但是在生产环境下，大部分的数据分析任务可以通过工具来完成，比较常见的工具包括Excel、SPSS以及各种BI工具。对于知识结构并不丰富的专科生来说，从事此类数据分析（工具类）任务是完全可以的。在大数据落地应用以后，这类人才的需求量将会得到一定程度的释放，目前不少专科学校也开设了针对性的课程。

虽然数据分析本身的技术含量在下降，但是数据分析对于场景的要求却在提高，也就是所谓的行业经验。对于要创业的数据分析师来说，需要对行业有充分的理解，能够通过数据分析得出针对性比较强的数据分析结果，而这正是企业需要的。场景大数据分析将是未来一个数据分析的重点领域，也是创业者可以进行深耕的领域。

除了要掌握行业知识之外，对于要创业的数据分析师来说，一定要注重数据分析的效率，另外就是数据分析的结果呈现。一个比较好的建议就是从一个熟悉的行业入手，然后再逐渐拓展。未来，数据分析业务将是一个较大的市场，选择这个领域进行创业会有较大的发展空间。