新零售的发展如何，为你揭秘新零售所蕴含的技术含量

新零售的概念进入商业流通只有几年。事实上，通过人工智能、大数据、云计算等基础技术，在生产、物流、供应链等消费者看不见的环节，创造了新的零售场景和模式，正在发生更深刻的变化。从某种意义上说，新零售可以理解为现有零售的升级。传统零售业最大的问题是不了解消费者，尽管电子商务解决了一些问题，让消费者开始远离线下商店。而新零售需要解决的问题是，能不能把消费者再拉进商店（体验营销），重建供应链，使商品供应更加匹配和高效（新物流），新零售的最大两个特点：TOC和TOB融合，线上和线下连接。一、人工智能技术人工智能技术应该实现三点。“智能化”，使用户需求与商品生产相匹配，实现全局优化，另一方面，通过强算法使数据优化，实现货架商品的高效放置。“自动化”，货物仓库和运输过程是无人化的，机器人、机械臂等可以降低劳动力成本，更高效。“协同化”，协同每个合作伙伴系统的实时交互。这三点将由人工智能、大数据处理能力和云计算发挥作用。将最前沿的技术引入中国物流业，实现智能机械取代劳动力，提高生产效率，降低劳动错误率，提高生产安全性。在高度自动化的环境中，人工只有10%的情况将成为常态。二、供应链协同未来，为消费者提供新零售服务的最佳方式是“你需要，我送达”这需要实现消费者的真正定位和提前预测。例如，智能电气区域仓库划分方案可以从过去60天的库存周转率降低到32天，使仓库更接近消费者，提高服务能力。此外，供应链协作有助于企业提高生产计划的准确性和生产速度，然后是区域配送和退货物流。供应链的整个过程：通过销售数据和市场预测，帮助企业制定更智能的生产计划和适当的区域分仓。货物出来后，物流公司通过智能软件帮助物流公司将货物运送到指定的仓库。智能仓库工具将货物放置在最合理的存储位置，最后帮助商家进行交付，实现线上下单、线下提货。三、云计算数据智能众所周知，马云在十年前投入了大量资金来开发云计算。仅仅几年后，互联网世界不得不承认云计算是基石。在新技术中，中间平台的概念是其核心，它帮助企业打开前端用户界面和后端企业内部管理，构建零售云平台。除了全球共享的库存中心、用户中心、交易中心和订单中心外，还开发了自动补充系统，所有信息收集成动态变化和实际调整。未来，云平台可以帮助品牌解决全球优化问题，让数据在线，进而产生智能。要实现全球优化，核心是数据计算能力。当数据在线、存储、计算和实现时，我们才可以得到一个模型，而不是靠人脑来做决策，这样智能就可以成为制造的核心决策部分，从而提高效率和质量。以上重点介绍了新零售最基本的新技术开发和应用。对于那些仍在传统零售业苦苦挣扎的人，希望能通过本文打开新的视野并获得更深的启示。欢迎在下面的评论区留言。

新零售模式即个人、企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

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“新零售”的核心要义在于推动线上与线下的一体化进程，其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，从而完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。

新零售可总结为“线上+线下+物流，其核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等方面数据的全面打通”。有学者也提出新零售就是“将零售数据化”。线上用户信息能以数据化呈现，而传统线下用户数据数字化难度较大。

在人工智能深度学习的帮助下，视频用户行为分析技术能在线下门店进行用户进店路径抓取、货架前交互行为分析等数字化转化，形成用户标签，并结合线上数据优化用户画像，同时可进行异常行为警报等辅助管理。